中新經(jīng)緯10月19日電 (孫慶陽)10月18日，清華經(jīng)管學院顧問委員會委員、斯坦福大學菲利普奈特榮休教授、2001年諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者邁克爾斯賓塞在清華管理全球論壇上，圍繞供給端制約與生產(chǎn)力、長期供應(yīng)鏈情況、通貨緊縮、老齡化、勞動力供給、全球局勢的重大變化，以及最近的科技熱點話題等，發(fā)表了深入的觀點。
斯賓塞表示，生成式人工智能，比如ChatGPT，在兩個月內(nèi)就積累了兩千萬用戶，并且對使用者來說，不需要任何技術(shù)培訓，這是非常具有突破性。很多人對此充滿恐懼。但他認為，生成式人工智能對人們來說更像是一個數(shù)字化的助手，是增強而不是取代人類。
斯賓塞還談到，我們不能忽視科學家們在智能化方面為全球繁榮發(fā)展所做的努力，更不要忽視科技帶給人類的機會。目前，發(fā)展生成式人工智能需要非常多的資源，各個公司和國家之間在資源上非常不平等，大語言模型的訓練趨向壟斷，但是市場上也有很多公司將生成式人工智能接口化，來提升所有人利用新技術(shù)的能力。
在“數(shù)字鴻溝”方面，考慮到部分國家使用自己的數(shù)據(jù)訓練人工智能模型較為困難。斯賓塞認為，“我們應(yīng)該認真對待這一數(shù)字鴻溝，并將其納入政策議程。”
在談?wù)撔鲁砷L模型時，斯賓塞表示，該模型提到的公平發(fā)展、以人為中心、平衡好貨幣政策和公共財政支出、人與自然和諧發(fā)展等概念，都和中國的高質(zhì)量發(fā)展理念相通，中國可以用更好的方式與世界溝通發(fā)展理念，從而可以讓世界更好、更透徹地理解中國。
談到全球化問題，他提出“治理下的全球化(Managed globalization)”就意味著，我們無法回到二戰(zhàn)后快速發(fā)展的經(jīng)濟模式，世界變得更加復(fù)雜，需要更加靈活的政策與監(jiān)管。斯賓塞表示，“我們不太可能回到那個通脹得到控制、利率上升的環(huán)境，因為全球供應(yīng)條件在多個方面發(fā)生了變化老齡化、勞動力市場行為的差異、生產(chǎn)力的下降，這里存在很多不確定性，似乎不可能通過簡單的方式解決。”同時，人們需要去關(guān)注之前沒有關(guān)注到的事，寄希望于科技的突破。
斯賓塞還指出，新的人工智能技術(shù)，對解決市場中由于信息不對稱所帶來的摩擦具有重要作用。他對于未來的發(fā)展，依然無條件地保持樂觀。(中新經(jīng)緯APP)
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