本報(bào)記者 李玉洋 上海報(bào)道
當(dāng)前AI（人工智能）大模型正在深入影響內(nèi)容創(chuàng)作行業(yè)，具體到音樂(lè)產(chǎn)業(yè)，AI歌手在今年上半年爆火，尤以AI孫燕姿為最。
近日，網(wǎng)易CEO丁磊表示，人工智能在未來(lái)1~2年內(nèi)大概率會(huì)成為音樂(lè)行業(yè)的標(biāo)配。這個(gè)預(yù)測(cè)再度引發(fā)了外界對(duì)AI音樂(lè)的關(guān)注和熱議。
對(duì)此，《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》記者采訪多位音樂(lè)行業(yè)從業(yè)人士，包括音樂(lè)創(chuàng)作人、音樂(lè)產(chǎn)業(yè)觀察家、商業(yè)音樂(lè)授權(quán)平臺(tái)創(chuàng)始人等，他們都表示AI已在產(chǎn)業(yè)內(nèi)應(yīng)用。“（AI）大量應(yīng)用的比例不好估計(jì)，個(gè)人層面的應(yīng)用有，但還不是主流，公司層面也有，但主要用于商業(yè)背景音樂(lè)的創(chuàng)作。”音樂(lè)產(chǎn)業(yè)資深觀察者賢江表示。
值得注意的是，對(duì)于AI在音樂(lè)領(lǐng)域的應(yīng)用，音樂(lè)流媒體平臺(tái)和唱片公司巨頭的態(tài)度截然不同，比如環(huán)球音樂(lè)集團(tuán)、索尼音樂(lè)娛樂(lè)等唱片巨頭目前對(duì)AI敬而遠(yuǎn)之，甚至還在尋求用法律手段，來(lái)對(duì)抗AI不斷滲透到音樂(lè)行業(yè)中的趨勢(shì)。
對(duì)此，中國(guó)數(shù)實(shí)融合50人論壇智庫(kù)專家洪勇表示：“音樂(lè)流媒體平臺(tái)更加側(cè)重于利用AI技術(shù)提供個(gè)性化服務(wù)、增強(qiáng)用戶體驗(yàn)和推動(dòng)音樂(lè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型；而唱片巨頭可能更關(guān)注自身的版權(quán)和市場(chǎng)份額等傳統(tǒng)利益，并且可能面臨著與數(shù)字化時(shí)代轉(zhuǎn)型所帶來(lái)的挑戰(zhàn)。然而，AI作為一種工具和輔助手段，有望為音樂(lè)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)更多機(jī)遇和創(chuàng)新，幫助藝術(shù)家、平臺(tái)和唱片公司實(shí)現(xiàn)共同發(fā)展。”
AI工具屬性漸顯
AI之于音樂(lè)創(chuàng)作的“魔法”已不是“天方夜譚”，它正以驚人的速度覆蓋音樂(lè)市常
今年4月，一首完全由AI生成的《Heart On My Sleeve》歌曲躥紅，它的誕生使用了經(jīng)Drake（加拿大說(shuō)唱歌手）和The Weeknd（加拿大歌手、詞曲作者、音樂(lè)制作人）聲音訓(xùn)練的模型，在TikTok上播放量超850萬(wàn)次，在Spotify上播放量超25萬(wàn)次。
這種來(lái)自網(wǎng)友的娛樂(lè)行為，卻引發(fā)了一波音樂(lè)人對(duì)AI的抨擊，Drake稱AI高仿是壓垮行業(yè)的最后一根稻草。而在國(guó)內(nèi)，今年6月一首叫《怪我付出太多》的歌在音樂(lè)平臺(tái)上線，雖然歌手署名fifi，但網(wǎng)友聽(tīng)完發(fā)現(xiàn)聲音很像歌手蘇星婕。
有相似遭遇的還有歌手傲七爺，一首署名程霜的《云邊有個(gè)小賣部》的歌聲幾乎和他演唱的一模一樣，疑似通過(guò)AI高仿實(shí)現(xiàn)。在傲七爺看來(lái)，在歌手不知情的情況下，用AI仿造歌手的聲音并發(fā)布作品，將會(huì)對(duì)音樂(lè)市場(chǎng)帶來(lái)很大的危害和打擊。
不過(guò)，當(dāng)AI模擬人聲不再是難事時(shí)，人們希望它能夠做更多。比如加拿大創(chuàng)作歌手、馬斯克前女友格萊姆斯今年5月推出了專門用來(lái)復(fù)制她聲音的開(kāi)源軟件Elf.tech，允許自己的聲音開(kāi)放使用，但要求分50%的版稅。
幾個(gè)月以來(lái)，盡管還無(wú)法顛覆樂(lè)壇，也稱不上病毒式傳播，但AI格萊姆斯的作品已有不少，發(fā)行了300多首歌曲，在Spotify也有官方賬號(hào)并收取版稅，最受歡迎的《Cold Touch》有100萬(wàn)多次播放，其他作品基本沒(méi)能超過(guò)10萬(wàn)次播放。
《Cold Touch》和AI孫燕姿翻唱歌曲類似，它更像是披了個(gè)AI的皮，編寫和制作等重頭戲則交給人類；演唱也有小樣，歌手被要求唱法盡可能與格萊姆斯相似，然后才重制成了后者的聲音。格萊姆斯在接受采訪時(shí)也提到，AI就像一個(gè)新的麥克風(fēng)，AI 格萊姆斯不會(huì)否定對(duì)格萊姆斯的需求。
AI就像新的麥克風(fēng)，恰好說(shuō)明了AI工具屬性的增強(qiáng)。作為底層獨(dú)立音樂(lè)制作人，Lizard在QQ音樂(lè)、網(wǎng)易云音樂(lè)等平臺(tái)都設(shè)有賬號(hào)，粉絲量在5000以下，他表示本月QQ音樂(lè)給到的收益只有800多元，網(wǎng)易云音樂(lè)則更少。
“現(xiàn)在用AI的人挺多，我的混音師朋友就在學(xué)習(xí)用AI做混音，給人混音需要簡(jiǎn)單點(diǎn)，AI效率會(huì)很高，簡(jiǎn)直是生產(chǎn)力神器。”Lizard說(shuō)，流行音樂(lè)中充斥著大量程式化的元素，被AI替代是必然。
資深音樂(lè)產(chǎn)業(yè)分析師馬克穆里甘也稱：“如果音樂(lè)只是專門為通過(guò)算法滿足消費(fèi)者期望而定制，那么AI甚至可能做得更好。”
提高創(chuàng)作效率、降低音樂(lè)門檻、帶來(lái)多樣作品，AI音樂(lè)為行業(yè)帶來(lái)的欣喜已然制造了一個(gè)新興趨勢(shì)：從“AI孫燕姿”到“AI陳珊妮”，AI技術(shù)不只停留在掌握技術(shù)的粉絲進(jìn)行二次創(chuàng)作的階段，而是將逐步成為專業(yè)音樂(lè)人的創(chuàng)作輔助工具，帶動(dòng)音樂(lè)行業(yè)的生產(chǎn)力變革。
盡管AI將成為音樂(lè)行業(yè)的標(biāo)配，但AI還不能抹除人類的創(chuàng)作痕跡。“至少在音樂(lè)領(lǐng)域，人工智能永遠(yuǎn)無(wú)法真正取代人。但人工智能可以服務(wù)人，服務(wù)音樂(lè)生產(chǎn)效率的提升。”丁磊如是表示。
人人都是歌手
“音樂(lè)是人創(chuàng)作的還是AI參與創(chuàng)作的，對(duì)商用授權(quán)交易平臺(tái)來(lái)說(shuō)，本質(zhì)上影響不大，只要不侵權(quán)。”MUSINESS商用音樂(lè)聚合平臺(tái)創(chuàng)辦人兼CEO童小言表示。
賢江也表示，AI目前主要用于商業(yè)背景音樂(lè)的創(chuàng)作中�？梢赃@么說(shuō)，在不侵權(quán)的前提下，AI是可以用于商用音樂(lè)的，這至少在“AI將殺死音樂(lè)人”的輿論環(huán)境下打開(kāi)了一個(gè)可落地、（音樂(lè)人）能掙錢的口子。
近期，YouTube和環(huán)球音樂(lè)集團(tuán)一拍即合，前者是全球最大的視頻網(wǎng)站，后者是全球三大音樂(lè)公司之一，擁有泰勒斯威夫特、鮑勃迪倫等巨星版權(quán)。強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合、雙向奔赴，不是抵抗AI，而是擁抱AI，為的是加強(qiáng)版權(quán)保護(hù)，重新思考音樂(lè)版稅和內(nèi)容創(chuàng)作，讓音樂(lè)人和平臺(tái)都能繼續(xù)賺到錢。
YouTube首席執(zhí)行官蘇珊沃西基將AI生成歌曲的興起，與YouTube早期發(fā)展相提并論，音樂(lè)視頻得以在平臺(tái)上繁榮，連接世界各地的藝術(shù)家和粉絲，核心就是保護(hù)版權(quán)。由此可見(jiàn)，行業(yè)老大打擊的其實(shí)是那些類似AI孫燕姿、不問(wèn)自取的侵害版權(quán)行為。
英偉達(dá)CEO黃仁勛曾表示，生成式AI會(huì)使得人人都是程序員，從這種角度上看，人人也可能都是歌曲創(chuàng)作人。借助AI創(chuàng)作工具，音樂(lè)創(chuàng)作端的提質(zhì)增量會(huì)讓音樂(lè)作品更加豐富多元。
據(jù)了解，網(wǎng)易云音樂(lè)從2018年開(kāi)始投入音樂(lè)與人工智能等新技術(shù)結(jié)合的研究，在AI編曲、作詞、作曲、演唱、智能推薦等方面取得不少成果。騰訊音樂(lè)娛樂(lè)集團(tuán)在今年二季報(bào)中指出：“我們將全套AIGC音樂(lè)制作工具整合到啟明星，幫助創(chuàng)作者極大提升他們?cè)谝魳?lè)制作中每個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的效率和作品質(zhì)量。”
天使投資人、資深人工智能專家郭濤表示：“目前，音樂(lè)流媒體平臺(tái)在音頻識(shí)別、智能推薦、語(yǔ)音交互和內(nèi)容審核等很多方面都應(yīng)用了AI技術(shù)。例如，音樂(lè)流媒體平臺(tái)利用AI技術(shù)識(shí)別用戶上傳的音頻文件，通過(guò)音頻指紋技術(shù)對(duì)音頻進(jìn)行特征提取和比對(duì)，實(shí)現(xiàn)音樂(lè)識(shí)別和版權(quán)保護(hù)的功能。”
“目前，騰訊音樂(lè)娛樂(lè)集團(tuán)和網(wǎng)易云音樂(lè)在音樂(lè)流媒體平臺(tái)中均廣泛應(yīng)用了AI技術(shù)。具體而言，他們利用AI技術(shù)進(jìn)行音樂(lè)推薦、歌曲標(biāo)簽自動(dòng)化、歌曲版權(quán)管理、用戶行為分析等。”國(guó)內(nèi)咨詢機(jī)構(gòu)Co-Found智庫(kù)研究負(fù)責(zé)人張新原表示，通過(guò)分析用戶喜好和行為，AI可以向用戶提供個(gè)性化的音樂(lè)推薦，提高用戶體驗(yàn)和滿意度。此外，AI還可以自動(dòng)標(biāo)記和管理海量的歌曲版權(quán)信息，提高版權(quán)的管理效率。
他還指出，未來(lái)AI在音樂(lè)流媒體平臺(tái)上可能會(huì)有更多的應(yīng)用。“例如，AI可以自動(dòng)分析歌曲中的情緒和情感，為用戶提供更符合他們當(dāng)前情緒的音樂(lè)選擇。AI還可以利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，將歌詞轉(zhuǎn)化為歌曲標(biāo)簽，從而提供更準(zhǔn)確的搜索和推薦結(jié)果。同時(shí)，利用AI可以對(duì)音樂(lè)進(jìn)行自動(dòng)化合成和混音，提高音樂(lè)制作過(guò)程的效率和創(chuàng)造力。”
郭濤表示，對(duì)流媒體平臺(tái)來(lái)說(shuō)，利用AI技術(shù)提升用戶體驗(yàn)和增加用戶黏性是一種競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，而對(duì)于唱片巨頭來(lái)說(shuō)，他們擔(dān)心AI技術(shù)的普及會(huì)導(dǎo)致傳統(tǒng)音樂(lè)銷售模式受到?jīng)_擊和版權(quán)利益受損。“這種差異態(tài)度在一定程度上反映了兩者的利益沖突和商業(yè)模式的不同。隨著技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用的成熟，雙方可能會(huì)逐漸找到合作和共贏的方式，以適應(yīng)市場(chǎng)的變化。”他說(shuō)。
