chatGPT的出現(xiàn)，國內(nèi)外各廠商的百模大戰(zhàn)就拉開了序幕，那未來還需要產(chǎn)品經(jīng)理嗎？這篇文章的筆者提出這樣的一個值得令人思考的問題，下面我們一起來看看筆者的看法吧！
自從今年初chatGPT面世以來，國內(nèi)外各廠商的百模大戰(zhàn)就拉開了序幕。就在這周，百度發(fā)布了文心一言4.0，CEO李彥宏直言：這是迄今為止最強的文心大模型，綜合水平與 GPT-4 相比毫不遜色。在大模型“盛行”的環(huán)境下，未來是否還需要產(chǎn)品經(jīng)理呢？
一、文心4.0：AI 原生的時代，人機交互新時代
這是迄今為止最強的文心大模型。它實現(xiàn)了基礎(chǔ)模型的全面升級，在理解、生成、邏輯和記憶四大能力上都比文心一言線上版本有了明顯提升，綜合水平與 GPT-4 相比毫不遜色百度CEO 李彥宏在百度世界大會上宣布文心4.0上線。
1. 四大能力直線提升
發(fā)布會上，CEO李彥宏為我們展示了理解、生成、邏輯和記憶四大能力的案例，例如在理解能力上，問文心4.0關(guān)于公積金異地貸款政策的案例，文心一言對前后亂序、模糊意圖、潛臺詞等復(fù)雜提示詞都能較好應(yīng)對；在邏輯能力上，也能輕松解奧數(shù)題、總結(jié)知識要點等�？傮w來說，4.0確實比3.5有明顯提升。
這里我們就不去對比文心4.0和GPT4在各項任務(wù)上的表現(xiàn)如何了，有興趣的童鞋可以看看：
https://mp.weixin.qq.com/s/Gb88_7c1aF1A8d2vR_ku-w
2. 百度GBI首個生成式商業(yè)智能產(chǎn)品
作為產(chǎn)品經(jīng)理，我更感興趣的是基于大模型的完整產(chǎn)品落地百度GBI，國內(nèi)首個生成式商業(yè)智能產(chǎn)品，GBI把文心大模型應(yīng)用在數(shù)據(jù)分析場景，支持通過自然語言對話式交互、執(zhí)行數(shù)據(jù)查詢與分析等任務(wù)，真正地實現(xiàn)了“動動嘴就能做數(shù)據(jù)分析”的夢想。
除此之外，GBI還具備學習能力，我們可以加入垂類的專業(yè)知識，讓它能理解某些行業(yè)的“黑話”成為行業(yè)專家。
二、思考：未來AI會替代產(chǎn)品經(jīng)理嗎？
面對大模型超強的理解和生成能力，相信各位都有同樣的疑問，未來還需要產(chǎn)品經(jīng)理嗎？在我看來：需要！未來是需要會用AI的產(chǎn)品經(jīng)理。
所以今天讓我們嘗試用GPT把一句話需求“變成”一份完整的PRD。
1. 案例：從一句話需求到完整PRD
我們經(jīng)常會遇到某些需求就只有一兩句話的描述，需要耗費產(chǎn)品經(jīng)理大量腦細胞去補全需求描述。此處我們假設(shè)來自某大佬的一句話需求是：在輸入框那給客戶幾個選項。
1）輸出基本框架
輸出（以GPT3.5為例）：
2）補全細節(jié)內(nèi)容
拋開文字描述的易讀性問題，從文檔本身可能還需要優(yōu)化：
問題1：缺少流程圖。問題2：數(shù)據(jù)埋點缺乏對埋點觸發(fā)條件等細節(jié)。
①生成流程圖
輸入Prompt：好的，那請你補充相關(guān)流程圖，用mermaid格式輸出。
graph TD
subgraph 用戶操作
A[用戶輸入問題] > B[系統(tǒng)分析用戶輸入]
B > C
C >|是|
C >|否|
E > G[不顯示下拉框]
G > H[用戶選擇推薦問題]
F > H
H > I[填充選定的問題到輸入框]
I > J[關(guān)閉下拉框]
end subgraph
系統(tǒng)操作
B >|分析| K[提取關(guān)鍵詞和語境]
K > L
end
由于目前GPT3.5還不支持直接輸出圖片，因此這里還需要把mermaid的代碼粘貼到diagrams（https://app.diagrams.net/ ）進行繪制。
操作步驟也非常簡單：登錄后，點擊 → 高級 → mermaid → 粘貼 → 插入，你就可以得到對應(yīng)的流程圖了！
② 輸出埋點清單
輸入Prompt：另外，請你補充完整數(shù)據(jù)埋點相關(guān)的需求描述，需包括埋點名稱、觸發(fā)條件、埋點字段等，以表格形式展現(xiàn)。
輸出（GPT3.5）：當涉及數(shù)據(jù)埋點時，需要明確定義埋點名稱、觸發(fā)條件以及要收集的埋點字段，以便有效地跟蹤和分析用戶行為。
以下是數(shù)據(jù)埋點的完整需求清單：
三、結(jié)束語
到這里，我們借助GPT的生成能力，在幾分鐘內(nèi)就可以把一句話的需求擴展到一份框架和內(nèi)容基本齊全的PRD初稿了。當然，我們還需要進一步對需求文檔的內(nèi)容進行核對校驗，確保需求描述的準確性和易讀性等。
部分資料參考百度發(fā)布會、百度云官網(wǎng)，部分圖片由adobe firefly生成，侵刪~
本文由 @運營老中醫(yī) 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載
題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議。
