財(cái)聯(lián)社10月23日訊（記者郭松嶠 趙相鋒）10月22日，由中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所和南京大學(xué)共同主辦，中國(guó)智能產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新聯(lián)盟、蘇州國(guó)家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)管理委員會(huì)、中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)企業(yè)聯(lián)絡(luò)工作委員會(huì)承辦，蘇州市科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)、蘇州科技城管理委員會(huì)、中科融合創(chuàng)新加速器、長(zhǎng)三角機(jī)器人與人工智能研究院作為支持單位的“2023中國(guó)智能產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新大會(huì)”在南京大學(xué)蘇州校區(qū)舉行。
中國(guó)工程院院士王耀南以《人工智能推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展》為題在大會(huì)上作主題報(bào)告。那么人工智能產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)如何？目前面臨著怎樣的挑戰(zhàn)？機(jī)器人如何與人工智能有機(jī)結(jié)合？圍繞相關(guān)問(wèn)題，本期《數(shù)字經(jīng)濟(jì)新視野》對(duì)話中國(guó)工程院院士、機(jī)器人技術(shù)與智能控制專家王耀南。
王耀南，中國(guó)工程院院士，機(jī)器人技術(shù)與智能控制專家，湖南大學(xué)教授，機(jī)器人視覺(jué)感知與控制技術(shù)國(guó)家工程研究中心主任。中國(guó)科協(xié)委員、中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)會(huì)士、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)會(huì)士、全國(guó)智能機(jī)器人創(chuàng)新聯(lián)盟副理事長(zhǎng)等。曾任國(guó)家863計(jì)劃智能機(jī)器人領(lǐng)域?qū)＜�、歐盟第五框架國(guó)際合作重大項(xiàng)目首席科學(xué)家。長(zhǎng)期從事機(jī)器人感知與控制技術(shù)教學(xué)科研工作，成果獲國(guó)家技術(shù)發(fā)明二等獎(jiǎng)1項(xiàng)、國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)4項(xiàng)、國(guó)際IEEE機(jī)器人與自動(dòng)化領(lǐng)域“工業(yè)應(yīng)用最高獎(jiǎng)”，省部級(jí)一等獎(jiǎng)12項(xiàng)。發(fā)表國(guó)際IEEE等SCI論文200余篇，出版機(jī)器人感知與智能控制等著作15部，獲國(guó)家發(fā)明專利90余項(xiàng)，培養(yǎng)博士80余名。
財(cái)聯(lián)社：作為最熱門的前沿技術(shù)之一，您認(rèn)為人工智能將如何推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展？
王耀南院士：首先，要將人工智能領(lǐng)域的幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，一是人工智能的深度學(xué)習(xí)；二是人工智能的的感知功能；三是人工智能的記憶推理；四是人工智能的聯(lián)想，包括人工智能的分析判斷以及人工智能的智能控制。
人工智能是一種賦能技術(shù)，賦能產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。例如將人工智能應(yīng)用到智能制造領(lǐng)域，可以通過(guò)人工智能的感知技術(shù)、認(rèn)知技術(shù)和智能控制技術(shù)，來(lái)控制機(jī)器人完成自動(dòng)化的生產(chǎn)和智能化的轉(zhuǎn)型。
在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，可以應(yīng)用人工智能技術(shù)對(duì)育種進(jìn)行分析。在交通領(lǐng)域，可以對(duì)車流量進(jìn)行監(jiān)控以解決交通堵塞問(wèn)題。此外，在智慧醫(yī)療、智慧政務(wù)及教育等領(lǐng)域都可以應(yīng)用人工智能技術(shù)。
財(cái)聯(lián)社：今年以來(lái)，人工智能大模型發(fā)展迅速，市場(chǎng)上相關(guān)產(chǎn)品層出不窮，您認(rèn)為未來(lái)相關(guān)產(chǎn)品發(fā)展有何趨勢(shì)？產(chǎn)品如何在競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì)？
王耀南院士：隨著ChatGPT的迅速發(fā)展，國(guó)內(nèi)企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)快速跟進(jìn)人工智能大模型產(chǎn)品的研發(fā)，因此我認(rèn)為要清醒的認(rèn)識(shí)、清醒的應(yīng)用，并清醒的找準(zhǔn)自己的特點(diǎn)。
第一，要重視人工智能大模型，并且找準(zhǔn)應(yīng)用場(chǎng)景。大模型并非萬(wàn)能，關(guān)鍵是要以問(wèn)題和需求為導(dǎo)向，來(lái)構(gòu)建人工智能大模型，以此解決我們的痛點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題。例如針對(duì)醫(yī)療行業(yè)，就要構(gòu)建醫(yī)療大模型，才能更加專業(yè)并且更加精準(zhǔn)的進(jìn)行治療。
而制造業(yè)的需求與醫(yī)療行業(yè)不同，強(qiáng)調(diào)“高速、高精、高實(shí)時(shí)”的制造，就要有針對(duì)制造業(yè)的輕量化模型，因此要根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景研發(fā)具有針對(duì)性的大模型，進(jìn)而解決不同的問(wèn)題。
財(cái)聯(lián)社：您認(rèn)為機(jī)器人如何借助人工智能發(fā)展更加智能化？人工智能大模型將對(duì)機(jī)器人行業(yè)發(fā)展帶來(lái)哪些機(jī)會(huì)？
王耀南院士：在今年的世界機(jī)器人大會(huì)上，我以《集群機(jī)器人協(xié)同制造技術(shù)應(yīng)用及發(fā)展趨勢(shì)》為主題作報(bào)告，其中我認(rèn)為集群機(jī)器人可以與人工智能大模型相結(jié)合。因?yàn)闄C(jī)器人是一個(gè)特別大的系統(tǒng)，需要用到人工智能大模型通過(guò)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)，來(lái)解決多目標(biāo)、多機(jī)器人的優(yōu)化調(diào)度。
此外，如果要提升機(jī)器人的自主性和智能化水平，就要讓機(jī)器人能夠回答人類很多問(wèn)題，在解決很多人類難以執(zhí)行的任務(wù)時(shí)，也可以與大模型有機(jī)的結(jié)合起來(lái)。其中，機(jī)器人要做好執(zhí)行規(guī)劃，另外大模型要做好決策分析和判斷，進(jìn)而提升機(jī)器人的認(rèn)知能力，這是機(jī)器人產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展中，非常重要的方向。
財(cái)聯(lián)社：智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展目前面臨哪些困難？對(duì)此，您有哪些建議？
王耀南院士：我個(gè)人認(rèn)為,人工智能產(chǎn)業(yè)主要分為兩類，一是智能產(chǎn)業(yè)本身開(kāi)發(fā)各種智能產(chǎn)品，例如開(kāi)發(fā)無(wú)人駕駛電動(dòng)汽車可以解決能源問(wèn)題，其中涵蓋了能源、通訊、導(dǎo)航、地圖創(chuàng)建、互聯(lián)互通以及車載安全控制等，因此這是綜合性非常強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)。
二是人工智能賦能到其他行業(yè)，例如農(nóng)業(yè)、工業(yè)和醫(yī)療等，進(jìn)而形成龐大的產(chǎn)業(yè)。因此人工智能可以向上述兩個(gè)方向發(fā)展。
此外，目前人工智能發(fā)展過(guò)程中所面臨的困難和挑戰(zhàn)非常多，第一，在人工智能的模型、訓(xùn)練的算法以及核心硬件等方面存在痛點(diǎn)。因?yàn)樵谟?jì)算的過(guò)程中消耗能量較高，所以要找出怎樣在提高算力的前提下降低能耗的方案。而如何開(kāi)發(fā)出計(jì)算效率高的計(jì)算架構(gòu)芯片，是全世界所面臨的挑戰(zhàn)性問(wèn)題。
第二，要解決現(xiàn)有人工智能模型的可解釋性、安全性和可靠性，以及要讓大模型在遇到各種復(fù)雜干擾時(shí)，仍能保證穩(wěn)定運(yùn)行。這是一個(gè)需要大家繼續(xù)努力，攻堅(jiān)克難的問(wèn)題。
第三，要解決數(shù)據(jù)安全性問(wèn)題，還需要在數(shù)據(jù)的挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全隱私以及數(shù)據(jù)提取方面找出解決方案，要使用有用的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。
財(cái)聯(lián)社：對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng)，您有哪些建議？
王耀南院士：既然行業(yè)面臨如此多的挑戰(zhàn)，那么就一定要培養(yǎng)好人工智能人才。近幾年各高校陸續(xù)開(kāi)放人工智能專業(yè)，培養(yǎng)人工智能人才。但人工智能的算力人才、算法人才、數(shù)據(jù)人才以及應(yīng)用場(chǎng)景人才都要分類培養(yǎng)。也就是需要從基礎(chǔ)研究型、技術(shù)工程師、應(yīng)用場(chǎng)景三個(gè)維度進(jìn)行培養(yǎng)。
（財(cái)聯(lián)社記者 郭松嶠 趙相鋒）
