近日，Gartner發(fā)布了2024年企業(yè)機(jī)構(gòu)需要探索的10大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)。這是基于Gartner眾多研究團(tuán)隊(duì)提名未來3年-5年比較重要的趨勢(shì)，再篩選出2024年的十項(xiàng)，今年十大趨勢(shì)可以分為三個(gè)部分：“保護(hù)你的投資”“開發(fā)者的崛起”“交付價(jià)值”，三個(gè)部分各有交叉。
AI相關(guān)的技術(shù)趨勢(shì)占據(jù)了較大篇幅，Gartner 研究副總裁高挺認(rèn)為，現(xiàn)在不是AI的泡沫期，以往AI泡沫是因?yàn)闆]有足夠的數(shù)據(jù)，從深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)那一波起，AI已經(jīng)開始走向應(yīng)用的階段了。
Gartner把AI應(yīng)用分成“EveryDayAI”和“GameChangeAI”。“EveryDayAI”就是每天都在用的應(yīng)用，從這個(gè)角度上來講沒有什么所謂的“泡沫期”，但是從“GameChangeAI”角度看，很多場(chǎng)景不是AI一個(gè)技術(shù)就能夠解決所有問題，需要依靠組合性的技術(shù)創(chuàng)新，很難指望單純用一個(gè)技術(shù)就會(huì)有實(shí)現(xiàn)所謂“殺手級(jí)”應(yīng)用。
以下為Gartner發(fā)布的2024年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)（附解讀）：
全民化的生成式AI（DemocratizedGenerativeAI）
經(jīng)過大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練的模型、云計(jì)算與開源的融合正在推動(dòng)生成式人工智能（生成式AI）的全民化，使這些模型能夠被全球工作者所用。到2026年，Gartner預(yù)測(cè)超過80%的企業(yè)將使用生成式AI的API或模型，或在生產(chǎn)環(huán)境中部署支持生成式AI的應(yīng)用，而在2023年初這一比例不到5%。
生成式AI應(yīng)用可以讓企業(yè)用戶訪問并使用大量?jī)?nèi)部和外部信息源，這意味著生成式AI的快速采用將極大地促進(jìn)企業(yè)知識(shí)和技能的全民化。大型語言模型使企業(yè)能夠通過豐富的語義理解，以對(duì)話的形式將員工與知識(shí)相連接。
“如果我們將來可以無處不在的獲取以前不可能獲得的知識(shí)和技術(shù)技能，那么預(yù)示著一波新的生產(chǎn)力浪潮即將到來。云和開源的融合使生成式AI更加民主化，會(huì)超越只有某些大型巨頭能夠掌握生成式AI的局限性。但是它也帶來一個(gè)問題，不受限制的獲取知識(shí)和技能的方式，必須基于治理風(fēng)險(xiǎn)管理作為基矗”高挺表示。
AI信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理（AITrust,RiskandSecurityManagement）
AI的全民化使得對(duì)AI信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理（TRiSM）的需求變得更加迫切和明確。在沒有護(hù)欄的情況下，AI模型可能會(huì)迅速產(chǎn)生脫離控制的多重負(fù)面效應(yīng)，抵消AI所帶來的一切正面績(jī)效和社會(huì)收益。
Gartner預(yù)測(cè)，到2026年，采用AITRiSM控制措施的企業(yè)將通過篩除多達(dá)80%的錯(cuò)誤和非法信息來提高決策的準(zhǔn)確性。
企業(yè)使用AI模型的整個(gè)生命周期當(dāng)中可能都會(huì)有一些安全風(fēng)險(xiǎn)，從“訓(xùn)練數(shù)據(jù)投毒”，到應(yīng)用生成式AI“提示詞攻擊”等各個(gè)方面，AI有很多風(fēng)險(xiǎn)敞口的，因此Gartner提出了叫“AITrust”框架。
AITRiSM提供用于模型運(yùn)維（ModelOps）、主動(dòng)數(shù)據(jù)保護(hù)、AI特定安全、模型監(jiān)控（包括對(duì)數(shù)據(jù)漂移、模型漂移和/或意外結(jié)果的監(jiān)控）以及第三方模型和應(yīng)用輸入與輸出風(fēng)險(xiǎn)控制的工具。
AI增強(qiáng)開發(fā)（AI-AugmentedDevelopment）
AI增強(qiáng)開發(fā)指使用生成式AI、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI技術(shù)協(xié)助軟件工程師進(jìn)行應(yīng)用設(shè)計(jì)、編碼和測(cè)試。AI輔助軟件工程提高了開發(fā)人員的生產(chǎn)力，使開發(fā)團(tuán)隊(duì)能夠滿足業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)對(duì)軟件日益增長(zhǎng)的需求。這些融入了AI的開發(fā)工具能夠減少軟件工程師編寫代碼的時(shí)間，使他們有更多的時(shí)間開展更具戰(zhàn)略意義的活動(dòng)，比如設(shè)計(jì)和組合具有吸引力的業(yè)務(wù)應(yīng)用等。
簡(jiǎn)單來說，就是用AI去加持整個(gè)開發(fā)生命周期，例如AI代碼生成、AI增強(qiáng)測(cè)試，以及從設(shè)計(jì)到代碼的過程。
智能應(yīng)用（IntelligentApplications）
Gartner將智能應(yīng)用中的“智能”定義為自主做出適當(dāng)響應(yīng)的習(xí)得性適應(yīng)能力。在許多用例中，這種智能被用于更好地增強(qiáng)工作或提高工作的自動(dòng)化程度。作為一種基礎(chǔ)能力，應(yīng)用中的智能包含各種基于AI的服務(wù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、向量存儲(chǔ)和連接數(shù)據(jù)等。因此，智能應(yīng)用能夠提供不斷適應(yīng)用戶的體驗(yàn)。
目前已存在對(duì)智能應(yīng)用的明確需求。在2023年Gartner首席執(zhí)行官（CEO）和業(yè)務(wù)高管調(diào)查中，26%的CEO認(rèn)為對(duì)企業(yè)機(jī)構(gòu)破壞力最大的風(fēng)險(xiǎn)是人才短缺。吸引和留住人才是CEO在人力資源方面的首要任務(wù)，而AI被認(rèn)為是未來三年對(duì)他們所在行業(yè)影響最大的技術(shù)。
Gartner預(yù)測(cè)，到2026年超過80%的獨(dú)立軟件開發(fā)商，都會(huì)把生成式AI的能力嵌入到企業(yè)當(dāng)中去，這個(gè)比例在2023年只有1%。
增強(qiáng)型互聯(lián)員工隊(duì)伍（Augmented-ConnectedWorkforce）
增強(qiáng)型互聯(lián)員工隊(duì)伍（ACWF）是一種優(yōu)化員工價(jià)值的戰(zhàn)略。加速并擴(kuò)大人才規(guī)模的需求推動(dòng)了ACWF的發(fā)展趨勢(shì)。ACWF使用智能應(yīng)用和員工隊(duì)伍分析提供助力員工隊(duì)伍體驗(yàn)、福祉和自身技能發(fā)展的日常環(huán)境與指導(dǎo)。同時(shí)，ACWF還能為關(guān)鍵的利益相關(guān)方帶來業(yè)務(wù)成果和積極影響。
到2027年底，25%的首席信息官（CIO）將使用增強(qiáng)型互聯(lián)員工隊(duì)伍計(jì)劃將關(guān)鍵崗位的勝任時(shí)間縮短50%。
持續(xù)威脅暴露管理（ContinuousThreatExposureManagement）
持續(xù)威脅暴露管理（CTEM）是一種使企業(yè)機(jī)構(gòu)能夠持續(xù)而統(tǒng)一地評(píng)估企業(yè)數(shù)字與物理資產(chǎn)可訪問性、暴露情況和可利用性的務(wù)實(shí)系統(tǒng)性方法。根據(jù)威脅載體或業(yè)務(wù)項(xiàng)目（而非基礎(chǔ)設(shè)施組件）調(diào)整CTEM評(píng)估和修復(fù)范圍不僅能發(fā)現(xiàn)漏洞，還能發(fā)現(xiàn)無法修補(bǔ)的威脅。
Gartner預(yù)測(cè)，到2026年，根據(jù)CTEM計(jì)劃確定安全投資優(yōu)先級(jí)別的企業(yè)機(jī)構(gòu)將減少三分之二的漏洞。
持續(xù)威脅暴露面管理和傳統(tǒng)安全技術(shù)的區(qū)別在于，企業(yè)不是發(fā)現(xiàn)一個(gè)安全漏洞，然后從技術(shù)上去修復(fù)，CTEM更關(guān)注業(yè)務(wù)層面的風(fēng)險(xiǎn)暴露面，先識(shí)別，然后以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)的優(yōu)先級(jí)管理，接受與風(fēng)險(xiǎn)共存的同時(shí)提高業(yè)務(wù)韌性。
機(jī)器客戶（MachineCustomers）
機(jī)器客戶（也被稱為“客戶機(jī)器人”）是一種可以自主協(xié)商并購(gòu)買商品和服務(wù)以換取報(bào)酬的非人類經(jīng)濟(jì)行為體。到2028年，將有150億臺(tái)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品具備成為客戶的潛力，這一數(shù)字還將在之后的幾年增加數(shù)十億。到2030年，該增長(zhǎng)趨勢(shì)將帶來數(shù)萬億美元的收入，其重要性最終將超過數(shù)字商務(wù)的出現(xiàn)。在戰(zhàn)略上應(yīng)考慮為這些算法和設(shè)備提供便利乃至創(chuàng)造新型客戶機(jī)器人的機(jī)會(huì)等。
可持續(xù)技術(shù)（SustainableTechnology）
可持續(xù)技術(shù)是一個(gè)數(shù)字解決方案框架，其用途是實(shí)現(xiàn)能夠支持長(zhǎng)期生態(tài)平衡與人權(quán)的環(huán)境、社會(huì)和治理（ESG）成果。AI、加密貨幣、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的使用正在引發(fā)人們對(duì)相關(guān)能源消耗與環(huán)境影響的關(guān)注。
因此，提高使用IT時(shí)的效率、循環(huán)性與可持續(xù)性變得更加重要。事實(shí)上，Gartner預(yù)測(cè)，到2027年，25%CIO的個(gè)人薪酬將與他們對(duì)可持續(xù)技術(shù)的影響掛鉤。
典型如生成式AI帶來的“暴力計(jì)算”，買卡、造芯片、訓(xùn)練大模型，不僅會(huì)帶來更多的碳排放，同時(shí)也會(huì)對(duì)企業(yè)的IT運(yùn)維提出一些挑戰(zhàn)。更嚴(yán)峻的是，由于整個(gè)社會(huì)的數(shù)字化程度越來越高，ICT產(chǎn)業(yè)的耗電量在全球每年電力生產(chǎn)量的比重也會(huì)越來越高，數(shù)據(jù)中心的電力緊缺，將會(huì)是一個(gè)即將到來的風(fēng)險(xiǎn)，像新加坡、愛爾蘭、荷蘭等國(guó)家已經(jīng)有類似的問題浮現(xiàn)。
平臺(tái)工程（PlatformEngineering）
平臺(tái)工程是構(gòu)建和運(yùn)營(yíng)自助式內(nèi)部開發(fā)平臺(tái)的一門學(xué)科。每個(gè)平臺(tái)都是一個(gè)由專門的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建和維護(hù)并通過與工具和流程對(duì)接來支持用戶需求的層。平臺(tái)工程的目標(biāo)是優(yōu)化生產(chǎn)力和用戶體驗(yàn)并加快業(yè)務(wù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。
傳統(tǒng)開發(fā)都是項(xiàng)目制，開發(fā)人員是根據(jù)業(yè)務(wù)部門的需求做定制化的開發(fā)，平臺(tái)工程有三個(gè)關(guān)鍵詞，可組裝、可重用和可配置。根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景或者客戶需要，可以提供不同的功能模塊，比如基礎(chǔ)設(shè)施、開發(fā)工具、數(shù)據(jù)管理、安全與身份管理、運(yùn)維管理、服務(wù)目錄，這些都可以實(shí)現(xiàn)平臺(tái)化。
“本質(zhì)上就是把我們的軟件開發(fā)，從項(xiàng)目管理的思維轉(zhuǎn)化到產(chǎn)品管理的思維，把本來相對(duì)獨(dú)立的開發(fā)項(xiàng)目的流程實(shí)現(xiàn)模塊化和集中化”，高挺表示。
行業(yè)云平臺(tái)（IndustryCloudPlatforms）
Gartner預(yù)測(cè)，到2027年，將有超過70%的企業(yè)使用行業(yè)云平臺(tái)（ICP）加速其業(yè)務(wù)計(jì)劃，而2023年的這一比例還不到15%。ICP通過可組合功能將底層SaaS、PaaS和IaaS服務(wù)整合成全套產(chǎn)品，推動(dòng)與行業(yè)相關(guān)的業(yè)務(wù)成果。這些功能通常包括行業(yè)數(shù)據(jù)編織、打包業(yè)務(wù)功能庫、組合工具和其他平臺(tái)創(chuàng)新功能。ICP是專為特定行業(yè)量身定制的云方案，可進(jìn)一步滿足企業(yè)機(jī)構(gòu)的需求。
“行業(yè)云平臺(tái)”去年已經(jīng)入選過一次十大技術(shù)趨勢(shì)，今年又再次入眩“行業(yè)云平臺(tái)”就是把傳統(tǒng)云服務(wù)當(dāng)中的IaaS、PaaS、SaaS三層進(jìn)一步解構(gòu)，然后通過模塊化的方式提供具有業(yè)務(wù)能力的“云平臺(tái)”。
“換句話來講，就是在傳統(tǒng)的云上面加一層業(yè)務(wù)模塊層，現(xiàn)在企業(yè)也比較現(xiàn)實(shí)，更關(guān)注在云的投資上面如何產(chǎn)生可量化的商業(yè)價(jià)值，而不是像以前那樣只是為了達(dá)到一個(gè)技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施的改進(jìn)。尤其是在整個(gè)經(jīng)濟(jì)不太確定的大環(huán)境下，‘哪怕我要上云，也要講商業(yè)價(jià)值，而不是只是單純的技術(shù)價(jià)值。”高挺表示。Gartner在超過20個(gè)行業(yè)找到了超過270個(gè)“行業(yè)云平臺(tái)”。
