剛剛結束的第三屆“一帶一路”高峰論壇上，數字經濟再次受到關注，發(fā)布的“一帶一路”數字經濟國際合作北京倡議，提出了產業(yè)轉型數字能力等二十多項共識，數字經濟正在成為改變全球競爭的關鍵力量，而作為中國經濟“龍頭”的長三角，則開始率先尋找解放數字生產力，尋求人工智能、數字金融與大模型生態(tài)的有機統一。
10月24日，由上海國家會計學院和科大訊飛聯合主辦的第三屆長三角金融科技國際論壇上，金融與科技深度融合發(fā)展、AI大模型賦能金融創(chuàng)新等核心議題，成為區(qū)域內金融機構和科技龍頭探討的焦點。
“作為全國經濟金融科技最發(fā)達的區(qū)域之一，長三角匯聚了大量的優(yōu)質資源，AI大模型時代的到來，為長三角進一步優(yōu)化配置資源提供了全新場景。一方面，AI大模型的研發(fā)、應用和推廣需要匯集海量的資本、人才、技術等生產要素。長三角深厚的金融和產業(yè)基礎將發(fā)揮其獨特優(yōu)勢，推動金融服務與產業(yè)創(chuàng)新各個環(huán)節(jié)高效適配，為AI大模型的發(fā)展提供重要支撐；另一方面，金融行業(yè)創(chuàng)新也需要AI大模型的持續(xù)賦能。”上海國家會計學院院長盧文彬受訪時表示。
科大訊飛總裁吳曉如則指出，大模型的問世讓人工智能技術在文本生成、語義理解、知識問答、邏輯推理等眾多方面取得了階躍式突破，金融行業(yè)作為信息密集型行業(yè)，在人工智能產業(yè)化應用上走在各行業(yè)前沿，也將是大模型時代受益最大的行業(yè)領域之一。
為長三角豐富金融業(yè)態(tài)提供試驗田
在業(yè)內人士看來，如果說2023年是大模型的元年，2024年應該是大模型的“燎原”之年。
在盧文彬看來，對于金融行業(yè)而言，AI大模型并非單純的技術疊加，而是在多元化業(yè)務場景中充分結合AI大模型的獨特優(yōu)勢，推進金融產品、經營模式、業(yè)務流程等領域的創(chuàng)新，進而推動金融行業(yè)的高質量發(fā)展。長三角豐富的金融業(yè)態(tài)也將為AI大模型的生態(tài)構建提供重要的試驗田。
“科大訊飛剛剛推出了星火金融大模型V1.0，該模型基于文本生成、語音理解、知識問答、邏輯推理、數學能力、代碼能力、多模態(tài)能力七大核心能力，星火金融大模型V1.0已與知識運營、客戶服務、人機協同、APP交互、營銷展業(yè)、軟件研發(fā)等行業(yè)細分場景深度融合，并已孵化出星火智能客服、大模型坐席助手、大模型知識庫、金融APP助手、金融展業(yè)助手、智能編程助手等產品應用，助力場景應用提質增效。”在論壇上，科大訊飛副總裁、金融科技事業(yè)部總經理沈海波也發(fā)布了這家科技巨頭的大模型產品。
而對于金融大模型在行業(yè)的落地應用，沈海波則提出了四個關鍵要素：一是行業(yè)應用，科大訊飛會深入金融業(yè)務場景，發(fā)揮大模型七大能力優(yōu)勢，共創(chuàng)金融科技的價值創(chuàng)新；二是產品優(yōu)化，科大訊飛會將新技術與金融APP、辦公系統、研發(fā)平臺等自有產品深度融合，提升產品力和用戶體驗；三是平臺開放，將星火大模型接入到金融云中，為中小微企業(yè)和開發(fā)者提供能力支撐；四是堅持算法自主創(chuàng)新，與國內優(yōu)秀算力企業(yè)深度合作，推動金融大模型的安全自主可控。
值得一提的是，10月24日，上海國家會計學院智能財務研究院院長劉勤教授分享了大模型在財會領域中應用的思考。
“財務領域中的垂直大模型能夠幫助企業(yè)對歷史財務數據進行分析，預測未來的財務狀況和盈利能力，輔助制定更科學的財務策略。風險管理和財務預警方面，通過對各種風險因素的訓練分析，設立潛在的風險點并提供預警機制，在投資決策、籌資決策、股利分配決策等方面提供科學決策依據。財務報告智能分析方面，大模型可以自動生成財務報告、資產負債表等，減少人為因素對財務數據的影響。”劉勤表示。
在劉勤看來，財務領域對于AI的規(guī)則性和穩(wěn)健性要求更高，為克服自身的不足，大模型在財務領域應用需要結合存儲在規(guī)則和知識圖譜中人類積累已久的管理經驗和智慧，需要對新應用模式進行精心設計和系統實現，才能真正地發(fā)揮大模型的作用。
國內銀行業(yè)紛紛落地應用
記者了解到，數字經濟的發(fā)展正在為國內銀行業(yè)開辟廣闊的業(yè)務發(fā)展空間，如互聯網金融、移動支付、大數據風控、遠程銀行等新興領域；而另一方面，數字經濟的發(fā)展也對銀行的客戶經營模式、風險管理等方面提出了新的要求。尤其是人工智能與大模型和銀行具體業(yè)務相結合的時候，效率與風險成為實踐的標準。
10月25日，記者梳理發(fā)現，在今年的半年報中，大模型已經被寫進六大國有行及多家股份制銀行的半年報中，就報告來看，銀行業(yè)、保險業(yè)、證券業(yè)、基金業(yè)、財會業(yè)等基礎行業(yè)場景都已疊加大模型的能力提質增效。
“真正高質量發(fā)展的金融行業(yè)應該是能夠安全地提供有效的服務，而且保證與經濟社會發(fā)展的方向相吻合又健康可持續(xù)的金融行業(yè)和金融服務。金融行業(yè)高質量發(fā)展要從有效性、可及性或者可獲得性、安全性和可持續(xù)性四個方面去認識。金融是跨時間跨地域跨個體調度資金的行業(yè)，在不同的時間、地點、個體之間調劑資金的余缺，是金融行業(yè)的本質。金融行業(yè)要想更好地實現高質量發(fā)展目標，就要有效發(fā)揮自身調度資金或者配置資本的能力。”對此，東北財經大學校長方紅星分析稱。
上海國家會計學院教研部執(zhí)行主任劉鳳委告訴《華夏時報》記者，人工智能賦能金融行業(yè)的最終的目的是通過金融的傳導讓實體經濟更有活力，從實體經濟角度看，大數據金融科技和人工智能的應用正在消費和投資領域進行許多探索。特別是銀行，人工智能是一種生長機制，銀行業(yè)自身戰(zhàn)略、文化、評價機制等方面需要進行變革，更好地應對實體經濟的挑戰(zhàn)。
“人工智能要和人類智慧相結合，人機協同是制勝未來的必然選擇。在他看來，金融機構要構建可信任的AI，在AI技術的應用上要兼顧客戶感受和運營效率，針對性地優(yōu)化以及保護客戶隱私，打造用戶信賴的金融服務。”匈牙利布達佩斯技術與經濟大學教授Dr. Géza NMET認為。
中國銀行安徽分行副行長劉清告訴《華夏時報》記者，銀行下一步將持續(xù)與科技企業(yè)攜手共進，以金融科技為源動力，以數字化全面帶動銀行的轉型發(fā)展，以AI大模型為突破口，大幅提升數字化應用的效率，利用大模型技術在場景應用、遠程智能客服、營銷策略制定、線上營銷、信用審批、風險管理等方面進行融合創(chuàng)新探索。
責任編輯：徐蕓茜 主編：公培佳
