新智元報道
編輯：潤 貝果
【新智元導(dǎo)讀】《Nature》發(fā)表了一篇對全球的博士后的調(diào)查采訪，大多數(shù)人認為像ChatGPT這樣的聊天機器人工具極大地便利了自己的科研與日常工作，表示出對這項技術(shù)革命性工具的強大潛力。
在《Nature》對全球的博士后進行的調(diào)查表明，有三分之一的的受訪者正在使用AI聊天機器人來幫助自己修改文字、生成或編輯代碼、整理相關(guān)領(lǐng)域的文獻等工作。
最近《Nature》刊發(fā)了一篇文章，從來自世界各地的博士后科研工作者的角度，描述了ChatGPT如何幫助博士后們適應(yīng)在異國的生活，跨越語言障礙，專注于科研工作，并在科研工作中如何為研究人員節(jié)省大量的時間。
OpenAI主席也轉(zhuǎn)發(fā)了這篇文章，作為學(xué)術(shù)界對于ChatGPT效果的認可的例證。
網(wǎng)友更是直接，認為「有1/3的博士后在用」，說明只有1/3愿意承認，言下之意真正在用的比例比這個還高。
ChatGPT的出現(xiàn)改變了一切
來自巴西的博士后Rafael Bretas在日本已經(jīng)生活了十多年，日語口語說得很好。
但是日語書面語的各種繁瑣要求，例如嚴格的敬語規(guī)范，等級制度，仍然讓這位身在異國的巴西博士后感到困惑。
這使得他經(jīng)常不得不用英語來給上級和同事寫郵件。但是因為雙方的英語水平所限，這種用雙方的第二語言來溝通的方式，常常會產(chǎn)生誤會。
OpenAI在2022年11月推出ChatGPT時，在日本神戶國家研究機構(gòu)RIKEN，研究靈長類動物認知發(fā)展的Bretas，很快就上手試了試。
他希望ChatGPT能幫他輕松地寫出標準的書面日語。
一開始他的期望并不高，因為他聽說聊天機器人對英語以外的語言不太擅長。
而且，他用自己的母語葡萄牙語進行了實驗，發(fā)現(xiàn)生成的文本「看起來非常幼稚」。
不過，當他用聊天機器人修改了幾封日語郵件后，向日本的朋友們咨詢郵件是否符合日語書面語的禮節(jié)時，他得到的反饋卻是十分正面的。
現(xiàn)在，Bretas每天都依賴這款聊天機器人來撰寫正式的日語郵件，非常好用。
這樣不僅節(jié)省了他的時間，也減少了他的挫敗感。他現(xiàn)在能更加迅速和準確地用日語表達自己的觀點和想法�！高@讓我更有信心繼續(xù)我當前的研究工作」他表示。
興奮與恐懼共存
自從ChatGPT面世以來，打工人擔心它會「革了自己的命」，從而引發(fā)失業(yè)潮，導(dǎo)致經(jīng)濟下行。
研究人員也坐不住了，紛紛開始探索這個神奇工具的潛力。
研究人員發(fā)現(xiàn)它可以協(xié)助他們處理從撰寫摘要到編寫代碼等一系列日常任務(wù)，好用到停不下來。
大部分科研人員認為ChatGPT能極大節(jié)省時間，而另一派則擔心它可能導(dǎo)致低質(zhì)量的研究成果泛濫。
上月，《自然》雜志發(fā)表了一項調(diào)查結(jié)果，探討了科研人員對于人工智能在科學(xué)領(lǐng)域被廣泛使用的看法，結(jié)果是興奮與恐懼并存。
不過，卻很少有研究認真討論科研人員應(yīng)該如何使用ChatGPT幫助自己進行研究。
為了深入探討這個問題，《自然》雜志在六、七月間的全球博士后調(diào)查中加入了有關(guān)人工智能應(yīng)用的問題。
調(diào)查結(jié)果顯示，31%的在職受訪者使用過聊天機器人，但有67%的人表示AI并未改變他們的日常工作或職業(yè)規(guī)劃。
在使用聊天機器人的科研群體中，43%的人每周使用一次，僅有17%的人每天都在使用，例如上文提到的巴西博士后Bretas。
南丹麥大學(xué)的比較文學(xué)博士后Mushtaq Bilal經(jīng)常就人工智能在學(xué)術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)表自己的看法，他認為，這個比例在未來會很快提高。
他表示：「對于博士后來說，現(xiàn)在下定論人工智能是否改變了他們的日常工作還太早�！箵�(jù)他觀察，由于固有的制度性慣性，研究人員和學(xué)者通常都很難馬上對新工具和技術(shù)的出現(xiàn)做出靈敏的回應(yīng)。
如何使用這個全能數(shù)字助手
不過，《自然》雜志的調(diào)查只是針對科研人員，是否能夠反映出聊天機器人在其他職業(yè)場景中的使用情況，還很難說。
位于華盛頓的智庫皮尤研究中心7月份的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在美國，只有24%的人聽說過ChatGPT并嘗試使用過。
文章地址：https://www.pewresearch.org/short-reads/2023/08/28/most-americans-havent-used-chatgpt-few-think-it-will-have-a-major-impact-on-their-job/
但實際使用率不足1%，而受過大學(xué)教育的人則占了總使用人群的三分之一。
4月和5月，針對瑞典大學(xué)生的另一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在5894名受訪者中，有35%的人經(jīng)常使用ChatGPT。在日本，接受調(diào)查的大學(xué)生中，有32%的人表示他們使用過ChatGPT。
《自然》雜志的調(diào)查顯示，聊天機器人最常見的用途是文本改寫，這個應(yīng)用比例高達63%。
香港理工大學(xué)放射學(xué)博士后Teng Xinzhi表示，他每天都使用聊天機器人來完善英語文本、起草文件以及撰寫演示材料，因為英語不是他的母語。
他說，他可能會要求ChatGPT「潤色」某一個段落，使這個部分文章看起來表達「流暢且有專業(yè)度」。
或者他會讓ChatGPT對他寫的摘要生成備選標題，然后他再從建議中根據(jù)自己需要的風(fēng)格挑選一個最適合的標題。
這樣他就能節(jié)省下以前花在專業(yè)編輯服務(wù)上的錢。
南非約翰內(nèi)斯堡威特沃特斯蘭德大學(xué)研究瘧疾的博士后Ashley Burke表示，當她寫作卡殼的時候，需要「幫忙寫一個簡短的開頭」時，她會使用ChatGPT來幫忙。
比如她要求ChatGPT「寫一篇關(guān)于贊比亞瘧疾發(fā)病率的介紹」，AI生成的結(jié)果可以拋磚引玉，引出她自己更加有創(chuàng)造力的內(nèi)容。
她還使用ChatGPT來簡化科學(xué)概念，一方面可以幫助她自己理解科學(xué)概念，也可以幫助她用簡單的語言向其他人轉(zhuǎn)述這些復(fù)雜的科學(xué)概念。
她認為這是「迄今為止她發(fā)現(xiàn)的人工智能最有用的地方」。
例如，在寫論文的「研究方法」部分時，她不確定如何表述「DNA序列分析」的描述。她就會問 ChatGPT「你們?nèi)绾螜z查 DNA 序列的多態(tài)性？」
ChatGPT會提出了一個由10個步驟組成的完整計劃：從數(shù)據(jù)收集開始，到報告結(jié)束。
這就能幫助她解決撰寫論文過程中的「棘手問題」。
Bilal注意到，調(diào)查顯示工程師和社會科學(xué)家更傾向于使用聊天機器人，這與他的觀察結(jié)果相一致。不過，他也發(fā)現(xiàn)，丹麥的生物醫(yī)學(xué)科學(xué)家也會積極地使用聊天機器人。
然而，大量的工程專業(yè)博士后依賴ChatGPT來潤色自己的文本（比例高達82%），使得他隱隱有些擔憂。
因為如此之高的比例可能表明工程師們接受的科學(xué)寫作培訓(xùn)還不夠。
他指出：「雖然AI聊天機器人可以在一定程度上緩解科學(xué)寫作問題，但工程師也應(yīng)該加加強科學(xué)寫作的練習(xí)。因為對于科學(xué)家來說，這是一項至關(guān)重要的技能�！�
根據(jù)《Nature》雜志的調(diào)查，約有56%的博士后使用聊天機器人來生成、編輯和排除代碼錯誤。
舉例來說，丹麥奧胡斯大學(xué)的考古學(xué)博士后Iza Romanowska指出，ChatGPT在指導(dǎo)自學(xué)編程方面提供了很大的幫助，給代碼加入更多的注釋。
雖然這些注釋不影響代碼的功能，但有助于其他人理解代碼。
她還補充說，這也能提高代碼的透明度，因為許多非專業(yè)的編程人員會因為整理代碼需要做的額外工作，就不愿意開源自己的代碼。
考古學(xué)家 Iza Romanowska 使用 ChatGPT 來解決她自學(xué)寫代碼的問題。
Antonio Sclocchi是一位在瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院從事機器學(xué)習(xí)工作的物理學(xué)博士后。她也在使用ChatGPT協(xié)助自己寫代碼。
而且，她將自己的ChatGPT升級到了GPT-4，因為GPT-4在某些代碼任務(wù)上表現(xiàn)得更好。
除此之外，她還使用ChatGPT來生成LaTeX格式的考試題和插圖。
聊天機器人 用過都說好
馬薩諸塞大學(xué)阿默斯特分校的計算機科學(xué)家Emery Berger對《Nature》的調(diào)查表示非常欣喜，并認為調(diào)查的結(jié)果具有深刻的意義。
盡管博士后研究員中使用聊天機器人的比例低于預(yù)期，但是學(xué)術(shù)界對像ChatGPT這樣的人工智能工具持有一種「令人震驚的懷疑態(tài)度」。
批評聊天機器人的人通常從未親自嘗試使用過ChatGPT。
而當人們真正嘗試時，往往只看到缺點，而不是去探索這項技術(shù)的革命性潛力。
「就好像揮動了一下魔杖，自由女神像就突然出現(xiàn)在了面前，但有些人只會關(guān)注她少了一根眉毛，而不是驚嘆于創(chuàng)造出自由女神像的驚人能力９
聊天機器人對于那些母語不是英語的初級研究人員來說非常有幫助。
研究人員把ChatGPT當作編輯助理，幫他們改學(xué)生的論文、申請信。在潤色論文摘要等需要提交給期刊審閱的文字材料上都發(fā)揮了很大的作用。
「你可以明顯看出他們的英語水平有了很大提升。」
Rafael Bretas使用ChatGPT幫助改進他寫給同事的日語電子郵件
如何使用AI工具，缺乏規(guī)范和引導(dǎo)
Berger認為，大多數(shù)博士后都會主動尋找并嘗試各種人工智能工具。
不過Bretas、Romanowska和Sclocchi三位研究者中，只有Bretas提到他的機構(gòu)已經(jīng)發(fā)布了關(guān)于員工如何使用人工智能聊天機器人的正式指南。
指南強調(diào)了一些原則，比如禁止員工輸入非公開或個人信息到聊天機器人中，因為不能確保ChatGPT等工具處理數(shù)據(jù)的隱私性。
指南發(fā)布于五月，還建議用戶確保使用聊天機器人時不會違反機構(gòu)的版權(quán)規(guī)定，并且要單獨核實聊天機器人生成結(jié)果的準確性。
Romanowska表示，她所在的大學(xué)尚未發(fā)布任何有關(guān)如何負責(zé)地使用聊天機器人的正式指南或建議。
這似乎是相當普遍的情況：在對瑞典學(xué)生進行的一項調(diào)查中，有55％的受訪者表示他們不清楚他們所在的學(xué)校是否有關(guān)于負責(zé)使用人工智能的指南。
Romanowska補充道：「我的大學(xué)唯一的規(guī)定是不允許學(xué)生在作業(yè)或考試方面使用 ChatGPT。」
她認為學(xué)校的這種反應(yīng)有點太過時了：
「這是一個工具，應(yīng)該教會學(xué)生如何使用。我們都會在工作中使用它，假裝它不存在并不能改變大家都在使用ChatGPT這個事實�！�
哥本哈根的職業(yè)規(guī)劃師Tina Persson表示，她的許多初入職場的科研人員客戶對人工智能工具持悲觀態(tài)度。
「這對他們的職業(yè)生涯不利」，由于他們還沒有獲得永久的學(xué)術(shù)崗位，他們中的許多人最終可能會進入產(chǎn)業(yè)界，但是產(chǎn)業(yè)界正迅速擁抱這一新技術(shù)。
臟活累活A(yù)I干，發(fā)明創(chuàng)造自己來
學(xué)術(shù)界可能會較為緩慢地接受人工智能。根據(jù)《Nature》的調(diào)查，約三分之二的博士后并沒有認為人工智能已經(jīng)改變了他們的日常工作和職業(yè)規(guī)劃。
然而，在那些確實使用了ChatGPT的人中，有三分之二的人表示這對他們的工作方式產(chǎn)生了影響。
被采訪的博士后一致認為，ChatGPT是一個極好的工具，可以幫助學(xué)術(shù)工作擺脫繁瑣的任務(wù)。
Romanowska表示，在她指導(dǎo)學(xué)生的過程中，她鼓勵大家使用ChatGPT寫代碼，特別是當他們在努力Debug時，她認為：
「將有問題的代碼復(fù)制粘貼到ChatGPT，詢問它出了什么問題會讓Debug的過程非常容易。ChatGPT不僅能夠準確指出問題，還能分析出潛在的問題。」
Mushtaq Bilal表示，人工智能聊天機器人不應(yīng)取代良好的科學(xué)寫作培訓(xùn)計劃
大多數(shù)受訪者同時也認識到了這一工具的局限性。29%的受訪博士后表示他們用它來查找文獻，而Bilal表達了他的擔憂：
這些聊天機器人可能會偽造對不存在的論文引用，而沒有受過培訓(xùn)的研究人員最終可能會浪費很多時間在核實上。
而Sclocchi也指出，如果用戶過于依賴聊天機器人，還是會出現(xiàn)問題。
雖然這些工具在文章寫作中可以提供建議，包括結(jié)構(gòu)和段落的重新表述，但最終，決定要講述哪個故事、如何向聽眾闡述自己的故事，以及如何整合各種信息，這是人工智能無法替代研究人員完成的事。
使用人工智能工具編寫代碼可以提高工作效率，但思考如何構(gòu)建代碼以及如何將代碼與自己的領(lǐng)域相聯(lián)系起來，這是人工智能無法完成的任務(wù)。
「這些工作都需要深度的思考�！�
Romanowska認為，在她的工作中，聊天機器人能夠解決部分任務(wù)，但是很多問題也確實沒法提供幫助。
比如，處理行政工作的重要任務(wù)，回應(yīng)審稿人的建議、寫求職信、申請職位以及撰寫摘要，這些都是聊天機器人可以有效幫助處理的技術(shù)性任務(wù)。
然而，學(xué)術(shù)工作需要時間、深思熟慮以及獨創(chuàng)性，而聊天機器人并無法滿足這些方面的需求。
這正是「我們真正需要親自去完成的核心任務(wù)�！�
