本報記者 曲忠芳 北京報道
“在傳統(tǒng)銷售模式下，企業(yè)一般通過地推、展會、網(wǎng)上搜索等盲目方式去找到自己的目標(biāo)客戶，不僅效率低而且非常被動。與此同時，隨著互聯(lián)網(wǎng)流量成本越來越高，企業(yè)通過搜索引擎獲取的銷售線索性價比越來越低。AI（人工智能）大模型技術(shù)，引入到to B企業(yè)銷售的核心環(huán)節(jié)中，有望在減少投入成本的同時大幅提升銷售的效率。”近日，探跡科技推出了面向銷售領(lǐng)域的大模型SaaS產(chǎn)品探跡SalesGPT，在談及AI大模型對于銷售數(shù)字化的變革影響時，探跡科技創(chuàng)始人兼CEO黎展向《中國經(jīng)營報》記者如是表示。
今年以來，據(jù)不完全統(tǒng)計，國產(chǎn)廠商、機構(gòu)等已發(fā)布了上百款A(yù)I大模型，除了在通用大模型方面的探索與布局之外，垂直領(lǐng)域的行業(yè)大模型也成為國產(chǎn)廠商發(fā)力的重點，能夠更有針對性地解決產(chǎn)業(yè)實際問題。探跡科技作為一家智能銷售SaaS（軟件即服務(wù)，云計算的交付方式）服務(wù)商，成立于2016年，目前已完成5輪融資，投資隊列中包括紅杉中國、凱輝基金、GGV紀(jì)源資本、阿里巴巴、啟明創(chuàng)投等。在智能銷售領(lǐng)域，AI大模型如何落地賦能銷售增長？它能夠給銷售流程帶來哪些變革力量？又如何實現(xiàn)商業(yè)化的正循環(huán)？針對這些問題，探跡科技方面在采訪中給出了自己的回答和看法。
銷售數(shù)字化：從大數(shù)據(jù)到大模型
營銷與銷售對于企業(yè)業(yè)務(wù)增長及發(fā)展起著至關(guān)重要的作用，在數(shù)字化的浪潮中，銷售模式經(jīng)歷了從傳統(tǒng)的地推、展會、搜索等，到通過大數(shù)據(jù)分析、客戶關(guān)系管理等的轉(zhuǎn)變，當(dāng)AI大模型新技術(shù)興起時，進一步推動銷售數(shù)字化向縱深發(fā)展。
早在2016年時，探跡科技開始通過數(shù)據(jù)建模幫助企業(yè)進行潛在客戶挖掘與推薦，次年推出了AI大數(shù)據(jù)拓客引擎，幫助中小企業(yè)通過標(biāo)準(zhǔn)化SaaS產(chǎn)品找到精準(zhǔn)的銷售線索和潛在商機。黎展介紹，與傳統(tǒng)的銷售模式相比，AI大模型技術(shù)能夠在銷售的各個環(huán)節(jié)提升銷售效率。比如在獲客階段，當(dāng)企業(yè)客戶明確自身需求的客戶畫像時，通過探跡SalesGPT能夠比較精準(zhǔn)地篩選出目標(biāo)客戶；假設(shè)企業(yè)并不清楚哪些是目標(biāo)客戶，可以輸入自己的主營業(yè)務(wù)，基于大模型的產(chǎn)品關(guān)系圖譜，判斷出產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)系、企業(yè)間的供需關(guān)系，能夠挖掘出潛在客戶。而在商機觸達階段，改變了傳統(tǒng)銷售中一對多溝通、費時費力的模式，探跡SalesGPT能夠智能生成營銷話術(shù)，高效觸達更多客戶，此外還可以幫助銷售總結(jié)出談話內(nèi)容，從談話中分析出客戶需求，摘錄出關(guān)鍵信息點，也可以協(xié)助銷售主管和經(jīng)理，分析銷售人員的技能和行為，定制個性化的銷售培訓(xùn)方案，持續(xù)強化隊伍的銷售技能。
基于對AI大模型結(jié)合銷售流程的洞察，探跡SalesGPT率先推出五大模塊，對應(yīng)解決智能銷售中的五類主要場景，包括智能篩癬潛客推薦、智能素材、智能話術(shù)、智能總結(jié)。黎展透露，目前探跡產(chǎn)品已經(jīng)在制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融行業(yè)、地產(chǎn)行業(yè)等20多個國家大行業(yè)，國際物流、工商財稅、包裝印材等100多個二級行業(yè)落地應(yīng)用。此番推出的探跡SalesGPT主要面向to B企業(yè)銷售的通用場景，已經(jīng)成功在多個行業(yè)中得到應(yīng)用。
記者了解到，探跡SalesGPT是一個百億參數(shù)級別的垂直大模型，其參數(shù)來源于兩個方面：一是自有的1.8億市場主體的企業(yè)知識圖譜數(shù)據(jù)，涵蓋工廠、渠道、網(wǎng)站、招投標(biāo)公告以及產(chǎn)業(yè)上下游關(guān)系、供需關(guān)系等海量數(shù)據(jù)；二是成立七年來積累的行業(yè)推薦模型數(shù)據(jù)。
核心壁壘：獨家、知識圖譜級別的數(shù)據(jù)
黎展認(rèn)為，AI大模型的出現(xiàn)，讓所有行業(yè)都快速進入數(shù)據(jù)價值深挖的階段。在AI 2.0時代，獨家數(shù)據(jù)、知識圖譜級別的數(shù)據(jù)是真正的核心壁壘。與市面上其他大語言模型相比，探跡大模型已與眾多銷售場景做了深度的適配與優(yōu)化，即“已被精心調(diào)教過”。自研的超過1.8億市場主體的企業(yè)知識圖譜數(shù)據(jù)涵蓋了2000多個細分行業(yè)的高質(zhì)量知識信息，大模型能夠真正解決實際問題。
以某制造業(yè)廠商為例，嘗試在主流短視頻平臺做營銷，但面對流量成本高昂的門檻，如何輕量化地試水？探跡SalesGPT提供了智能素材，即由文本驅(qū)動超寫真語音生成、視頻AI剪輯等的模塊，廠商只需要提供一個簡單的視頻和文案就會智能生成一個文案、配音、畫面、背景樂齊全的短視頻，再結(jié)合知識圖譜級別的數(shù)據(jù)集，能夠定向生成目標(biāo)人群包，能夠以較低成本實現(xiàn)短視頻營銷。
談及戰(zhàn)略布局，探跡科技方面表示重點在三個方面發(fā)力：一是探跡SalesGPT，應(yīng)用生成式AI技術(shù)，賦能銷售線索挖掘、營銷觸達、商機觸達等場景，并不斷覆蓋to B企業(yè)的銷售全流程中；二是打造低代碼客戶關(guān)系管理（CRM）工具，靈活應(yīng)對企業(yè)個性化需求，快速孵化業(yè)務(wù)系統(tǒng)；三是開拓市場，幫助各行各業(yè)的企業(yè)通過銷售數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)降本增效。
值得一提的是，國內(nèi)銷售數(shù)字化、數(shù)字化營銷等服務(wù)行業(yè)細分程度較高，市場尚處于較為分散的階段。與此同時，SaaS產(chǎn)業(yè)仍在“長跑”、加速跑通商業(yè)模式的自證過程中。AI大模型的火熱，以及在智能銷售領(lǐng)域的落地應(yīng)用能否改變當(dāng)下的競爭格局，還有待市場的驗證。
（編輯：吳清 校對：顏京寧）
