【環(huán)球網(wǎng)科技報(bào)道 記者 林迪】Gartner于近日發(fā)布2024年企業(yè)機(jī)構(gòu)需要探索的10大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)，包括全民化的生成式AI，AI信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理，AI增強(qiáng)開發(fā)，智能應(yīng)用，增強(qiáng)型互聯(lián)員工隊(duì)伍，持續(xù)威脅暴露管理，機(jī)器客戶，可持續(xù)技術(shù)，平臺(tái)工程和行業(yè)云平臺(tái)。
其中，近半數(shù)戰(zhàn)略技術(shù)都涉及到AI相關(guān)的內(nèi)容。例如，生成式AI和其他類型的AI雖然帶來(lái)了新的機(jī)遇并推動(dòng)了若干趨勢(shì)的發(fā)展，但要想通過長(zhǎng)期使用AI獲得業(yè)務(wù)價(jià)值，還需要采取嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆椒◤V泛采用AI并注意風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)此，記者采訪了Gartner研究副總裁高挺。
“今年是一個(gè)‘AI大年’，所以這些趨勢(shì)背后有一個(gè)共同的主題，就是共同AI。”他指出，“十大趨勢(shì)”可以分成三大主題：保護(hù)你的投資、開發(fā)者的崛起、交付價(jià)值。
關(guān)于AI治理方面，高挺表示，之所以要去做AI治理，是因?yàn)樵絹?lái)越多的AI成為我們工作中不可或缺的一部分，尤其是在生成式AI爆火的今天。如果我們一旦缺乏對(duì)于AI模型有效的治理，實(shí)際上就會(huì)出現(xiàn)對(duì)于AI技術(shù)“失控”的風(fēng)險(xiǎn)。
Gartner預(yù)測(cè)，到2026年，采用AI信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理（AI TRiSM）控制措施的企業(yè)將通過篩除多達(dá)80%的錯(cuò)誤和非法信息來(lái)提高決策的準(zhǔn)確性。
持續(xù)威脅暴露管理（CTEM）則是一種使企業(yè)機(jī)構(gòu)能夠持續(xù)而統(tǒng)一地評(píng)估企業(yè)數(shù)字與物理資產(chǎn)可訪問性、暴露情況和可利用性的務(wù)實(shí)系統(tǒng)性方法。根據(jù)威脅載體或業(yè)務(wù)項(xiàng)目（而非基礎(chǔ)設(shè)施組件）調(diào)整CTEM評(píng)估和修復(fù)范圍不僅能發(fā)現(xiàn)漏洞，還能發(fā)現(xiàn)無(wú)法修補(bǔ)的威脅。
Gartner預(yù)測(cè)，到2026年，根據(jù) CTEM 計(jì)劃確定安全投資優(yōu)先級(jí)別的企業(yè)機(jī)構(gòu)將減少三分之二的漏洞。
另外，可持續(xù)技術(shù)是一個(gè)數(shù)字解決方案框架，其用途是實(shí)現(xiàn)能夠支持長(zhǎng)期生態(tài)平衡與人權(quán)的環(huán)境、社會(huì)和治理（ESG）成果。AI、加密貨幣、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的使用正在引發(fā)人們對(duì)相關(guān)能源消耗與環(huán)境影響的關(guān)注。因此，提高使用IT時(shí)的效率、循環(huán)性與可持續(xù)性變得更加重要。
“我們已經(jīng)到了一個(gè)人人都在使用大模型的世界，而大模型要有大量的算力去算、這個(gè)算力會(huì)耗費(fèi)電力。”高挺對(duì)記者表示，我們發(fā)現(xiàn)，由于整個(gè)世界、整個(gè)社會(huì)的數(shù)字化程度越來(lái)越高，ICT產(chǎn)業(yè)的耗電量在全球每年電力生產(chǎn)量的比重也會(huì)越來(lái)越高。所以，數(shù)據(jù)中心的電力緊缺，將會(huì)是一個(gè)即將到來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。
Gartner預(yù)測(cè)：“到2025年，75%的組織都會(huì)面臨持續(xù)的電力短缺，這個(gè)電力短缺會(huì)加速推動(dòng)可持續(xù)的IT技術(shù)的發(fā)展。從CIO的角度來(lái)說(shuō)，CIO一定要提前做好“可持續(xù)IT規(guī)劃。到2027年，25% CIO的個(gè)人薪酬將與他們對(duì)可持續(xù)技術(shù)的影響掛鉤。”
Gartner將智能應(yīng)用中的“智能”定義為自主做出適當(dāng)響應(yīng)的習(xí)得性適應(yīng)能力。在許多用例中，這種智能被用于更好地增強(qiáng)工作或提高工作的自動(dòng)化程度。作為一種基礎(chǔ)能力，應(yīng)用中的智能包含各種基于AI的服務(wù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、向量存儲(chǔ)和連接數(shù)據(jù)等。因此，智能應(yīng)用能夠提供不斷適應(yīng)用戶的體驗(yàn)。
目前已存在對(duì)智能應(yīng)用的明確需求。在2023年Gartner首席執(zhí)行官和業(yè)務(wù)高管調(diào)查中，26%的CEO認(rèn)為對(duì)企業(yè)機(jī)構(gòu)破壞力最大的風(fēng)險(xiǎn)是人才短缺。吸引和留住人才是CEO在人力資源方面的首要任務(wù)，而AI被認(rèn)為是未來(lái)三年對(duì)他們所在行業(yè)影響最大的技術(shù)。
根據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，到2026年超過80%的獨(dú)立軟件開發(fā)商，都會(huì)把生成式AI的能力嵌入到企業(yè)當(dāng)中去。高挺指出，這個(gè)比例在2023年只有1%。
