《中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊》 記者 周瑞峰
近日，據(jù)國(guó)外科技媒體MacRumors報(bào)道，蘋(píng)果計(jì)劃每年投資10億美元用于生成式人工智能產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)，以彌補(bǔ)與谷歌、微軟和亞馬遜等主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之間的差距。這些競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手已經(jīng)推出了自己的AI產(chǎn)品，并在市場(chǎng)上獲得了積極的反響。
目前，蘋(píng)果公司已經(jīng)開(kāi)發(fā)了自己的大型語(yǔ)言模型Ajax，并在內(nèi)部推出了名為“Apple GPT”的聊天機(jī)器人。據(jù)彭博社報(bào)道，該公司負(fù)責(zé)AI和軟件工程的高級(jí)副總裁約翰賈南德拉、克雷格費(fèi)德里吉和蘋(píng)果服務(wù)主管埃迪庫(kù)伊正在負(fù)責(zé)相關(guān)的開(kāi)發(fā)工作。
其中，賈南德拉正在監(jiān)督新一代人工智能系統(tǒng)底層技術(shù)的開(kāi)發(fā)。他的團(tuán)隊(duì)正在開(kāi)發(fā)一種與人工智能深度集成的新的“智能版本的Siri”。最早可能在明年準(zhǔn)備就緒。
（Siri語(yǔ)音助手 圖片來(lái)源：官網(wǎng)截圖）
與此同時(shí)，費(fèi)德里吉領(lǐng)導(dǎo)的軟件工程團(tuán)隊(duì)正在將人工智能整合到下一版本的iOS中。新功能之一是改進(jìn)了Siri和Message應(yīng)用之間的交互，使用戶能夠更有效地回答復(fù)雜的問(wèn)題并自動(dòng)完成句子。此外，與微軟的GitHub Copilot AI編程工具類似，費(fèi)德里吉的團(tuán)隊(duì)還在考慮將AI集成到Xcode（運(yùn)行在操作系統(tǒng)Mac OS X上的集成開(kāi)發(fā)工具）中，以幫助開(kāi)發(fā)人員更快地編寫(xiě)代碼。
庫(kù)伊的團(tuán)隊(duì)正在嘗試將人工智能添加到盡可能多的蘋(píng)果應(yīng)用程序中，包括Apple Music中的功能（例如自動(dòng)生成的播放列表）以及生產(chǎn)力應(yīng)用程序（例如Pages和Keynote），其中人工智能可以協(xié)助寫(xiě)作或創(chuàng)建幻燈片。值得一提的是，微軟已經(jīng)為其Word和PowerPoint添加了這些功能。
而且，蘋(píng)果還在AppleCare的內(nèi)部客戶服務(wù)應(yīng)用程序中測(cè)試生成式人工智能的使用。
據(jù)研究公司Insider Intelligence預(yù)測(cè)，到2023年底，美國(guó)25%的互聯(lián)網(wǎng)用戶（近8000萬(wàn)人）將至少每月使用一次生成式人工智能，高于2022年底的8%。研究公司Insider Intelligence稱，到2024年，這一比例將上升至33%。此外，該公司表示，大多數(shù)人會(huì)在辦公室嘗試人工智能。與許多新技術(shù)不同的是，55歲至64歲的用戶多于12歲至17歲的用戶，因?yàn)槠淙斯ぶ悄艿氖褂弥饕性诠ぷ鲌?chǎng)所。
人工智能的廣泛使用不僅限于美國(guó)。企業(yè)軟件服務(wù)商Salesforce對(duì)美國(guó)、英國(guó)、澳大利亞和印度的4000人進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，其中一半人使用過(guò)生成式人工智能。印度處于領(lǐng)先地位，有近四分之三的受訪者表示嘗試過(guò)該技術(shù)。自公開(kāi)發(fā)布以來(lái)，生成式人工智能模型的功能得到了提升。他們對(duì)自然語(yǔ)言的理解、再現(xiàn)和準(zhǔn)確性都在與時(shí)俱進(jìn)。
牛津大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授Michael Wooldridge稱2023年是生成式人工智能的“分水嶺年”。他表示，這項(xiàng)技術(shù)將像微處理器一樣具有變革性。生成式人工智能的發(fā)展速度非�？欤茈y想象其全部效果。
盡管生成式人工智能還處于早期階段，但BCG咨詢公司認(rèn)為“要在五年內(nèi)成為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，今天就需要制定清晰可信的生成式AI戰(zhàn)略”。
英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》稱，目前，通用的企業(yè)職能已經(jīng)存在，例如知識(shí)共享、溝通和招聘，這些職能可以通過(guò)生成人工智能得到增強(qiáng)并提高效率。隨著通用工具的使用變得越來(lái)越普遍，保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的方法，將是開(kāi)發(fā)經(jīng)過(guò)大量專有數(shù)據(jù)訓(xùn)練的專業(yè)內(nèi)部工具。德勤則表示，數(shù)據(jù)密集型行業(yè)將比依賴判斷的行業(yè)更快地整合人工智能。構(gòu)建行業(yè)解決方案的公司將能夠比使用通用模型的公司增加更多價(jià)值。
對(duì)于人工智能的看法千人千面。倫敦貝葉斯商學(xué)院教授ManMohan Sodhi表示，企業(yè)應(yīng)首先確定一項(xiàng)技術(shù)適合解決的問(wèn)題或目標(biāo)，而不是采用一項(xiàng)技術(shù)后再尋找用途。對(duì)于生成式人工智能。研究機(jī)構(gòu)Gartner則指出，生成式AI的終端用戶“應(yīng)該現(xiàn)實(shí)一點(diǎn)”。人工智能產(chǎn)出的內(nèi)容需要人工進(jìn)行核驗(yàn)，實(shí)際對(duì)工作效率的提升可能并不大。
