圖片來(lái)源@視覺(jué)中國(guó)
大模型軍備賽中，云計(jì)算企業(yè)仍在持續(xù)行動(dòng)。
生成式AI初創(chuàng)公司Anthropic日前獲得了新一輪融資，亞馬遜、谷歌等科技巨頭已在其投資名單。此舉背后的重要原因在于，生成式AI企業(yè)訓(xùn)練大模型，或者提供給最終用戶使用的AI產(chǎn)品方案，都需要算力資源，而調(diào)用算力的主要來(lái)源可以是買卡、自建私有機(jī)房，也可以是分布式云的、容器、Serverless等云上資源。后者的好處顯而易見：對(duì)于AI初創(chuàng)公司，需要將更多精力投入在業(yè)務(wù)效率上，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，還有業(yè)務(wù)規(guī)�；蟮姆�(wěn)定性和彈性收益等等。
不只是這些備受關(guān)注的AI企業(yè)。鈦媒體App注意到，在中國(guó)用戶市場(chǎng)，在GPU算力緊缺以及基礎(chǔ)大模型尚未得到足夠提升的背景下，過(guò)去一年，還有一些新業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，在嘗試通過(guò)云上資源構(gòu)建生成式AI的場(chǎng)景應(yīng)用。
2023年2月，西門子中國(guó)大禹團(tuán)隊(duì)（負(fù)責(zé)IT數(shù)據(jù)分析與人工智能）認(rèn)識(shí)到，長(zhǎng)期以來(lái)企業(yè)內(nèi)部資源的檢索和調(diào)用都存在結(jié)構(gòu)散亂、檢索速度慢、交互不便等問(wèn)題。出于企業(yè)戰(zhàn)略考慮和具體業(yè)務(wù)需求，能不能從根本上提升知識(shí)庫(kù)的可用性，構(gòu)建一個(gè)基于大數(shù)據(jù)庫(kù)和生成式AI的全新“智能知識(shí)庫(kù)”？
三個(gè)月后，基于新架構(gòu)設(shè)計(jì)的智能會(huì)話機(jī)器人“小禹”正式在全公司發(fā)布。實(shí)測(cè)結(jié)果顯示，“小禹”的回答內(nèi)容不僅生成速度更快，對(duì)搜索關(guān)鍵詞的命中率更高，整體使用體驗(yàn)也得到提升。同時(shí)，還解決了各業(yè)務(wù)部門之間需求相似、重復(fù)開發(fā)問(wèn)題，對(duì)系統(tǒng)在運(yùn)維和擴(kuò)展的投入成本實(shí)現(xiàn)了集約化。
這一成果的背后是來(lái)自于亞馬遜云科技的支撐，除了采用當(dāng)下流行的檢索增強(qiáng)生成RAG架構(gòu)、向量數(shù)據(jù)庫(kù)等生成式AI技術(shù)外，還有Amazon OpenSearch Service分析服務(wù)和Amazon SageMaker機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)等產(chǎn)品。投人、投技術(shù)、投專家伙伴，大禹團(tuán)隊(duì)還期待與亞馬遜云科技進(jìn)行更多共創(chuàng)。
大模型需要在云上找答案
本月初，亞馬遜云科技宣布了幾項(xiàng)新功能，其中包括：全托管生成式AI服務(wù)Amazon Bedrock正式可用，并新增接入Amazon Titan Embeddings模型和Meta Llama 2模型，AI編程助手Amazon CodeWhisperer發(fā)布定制新功能預(yù)覽， Amazon QuickSight發(fā)布生成式BI新功能預(yù)覽。
值得一提的是，Amazon Bedrock提供了企業(yè)構(gòu)建生成式AI應(yīng)用程序所需的一系列功能，能夠在實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)化開發(fā)的同時(shí)確保隱私性和安全性。目前Amazon Bedrock提供給開發(fā)者可供選擇的基礎(chǔ)模型庫(kù)正在擴(kuò)大。目前已接入的AI公司大模型包括Anthropic C laude2，Stability AI Stable Diffusion XL，AI21 Labs Jurassic- 2，Cohere Command，加上最新接入的Meta Llama 2，以及亞馬遜自研的Amazon Titan，共六種大模型。通過(guò)Amazon Bedrock，企業(yè)無(wú)需進(jìn)行底層資源部署和管理，可直接調(diào)用這些基礎(chǔ)模型，使用自身專有數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)模型定制。
例如，沐瞳科技正在試用Amazon Bedrock，用于優(yōu)化游戲開發(fā)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)流程。在工業(yè)領(lǐng)域，海爾創(chuàng)新設(shè)計(jì)中心利用生成式AI能夠?qū)崿F(xiàn)文生圖、圖生圖、定量圖和全場(chǎng)景圖四個(gè)方面的提效，上線后，自動(dòng)化設(shè)計(jì)系統(tǒng)應(yīng)用讓相關(guān)業(yè)務(wù)的操作周期縮短了20%
金山辦公在面向海外業(yè)務(wù)拓展過(guò)程中，計(jì)劃將Amazon Bedrock服務(wù)集成到WPS海外版本進(jìn)行生產(chǎn)測(cè)試，期待不同大模型組合在各類辦公場(chǎng)景中帶來(lái)實(shí)效。“現(xiàn)在沒(méi)有一個(gè)模型能夠解決所有問(wèn)題，”金山辦公AI研發(fā)總監(jiān)劉強(qiáng)強(qiáng)調(diào)。
可以發(fā)現(xiàn)，面向中國(guó)市場(chǎng)，亞馬遜云科技生成式A堆棧各個(gè)層面的能力正加速同步給B端企業(yè)用戶。
10月24日，亞馬遜云科技提出將為用戶構(gòu)建完整端到端生成式AI的技術(shù)堆棧，從五個(gè)層面展開：
選擇合適的應(yīng)用場(chǎng)景，從典型場(chǎng)景入手創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式
借助專門構(gòu)建的生成式AI工具和基礎(chǔ)設(shè)施，快速構(gòu)建高性價(jià)比的生成式AI應(yīng)用
夯實(shí)數(shù)據(jù)基座，使用私有化數(shù)據(jù)，打造差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)
云原生服務(wù)，加速AI原生應(yīng)用構(gòu)建，助力業(yè)務(wù)敏捷創(chuàng)新
使用開箱即用的生成式AI服務(wù)，消除重復(fù)性工作并專注創(chuàng)新本身
“生成式AI本身就是云原生的技術(shù)，只有云技術(shù)能讓生成式AI落地生根。云計(jì)算本身是企業(yè)去運(yùn)用生成式AI最好的方式。作為一家云基礎(chǔ)設(shè)施提供商，亞馬遜云科技定位于技術(shù)普惠化，我們希望通過(guò)技術(shù)解決大部分客戶痛點(diǎn)，并快速降低客戶使用門檻，幫助客戶取得業(yè)務(wù)成功。”亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建對(duì)鈦媒體App等指出。
在陳曉建看來(lái)，生成式AI不僅僅是大模型，同樣需要加速芯片、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全服務(wù)等服務(wù)作支撐。從底層的加速層如加速芯片、存儲(chǔ)優(yōu)化，到中間層模型構(gòu)建工具和服務(wù)，再到最上層的生成式AI相關(guān)應(yīng)用，每一層技術(shù)棧的創(chuàng)新都在解決客戶需求。
深入中國(guó)市場(chǎng)的挑戰(zhàn)
不過(guò)，據(jù)鈦媒體App觀察，在下半年以來(lái)百度等企業(yè)同行的戰(zhàn)略描述中，開始將更多落腳點(diǎn)放在與具體行業(yè)、垂類場(chǎng)景結(jié)合方面。而在高調(diào)宣布或?qū)蛻舻某兄Z中，包括底層基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái)、工具鏈、數(shù)據(jù)集等AI技術(shù)棧的“全面性”，誰(shuí)也沒(méi)有比誰(shuí)的更差。
相反，從實(shí)際公開的企業(yè)案例和應(yīng)用成果方面，比如走在AI應(yīng)用前列的金融、電力等行業(yè)客戶，已經(jīng)將大模型作為探索自身業(yè)務(wù)高效發(fā)展的重要方向。
如何不讓生成式AI的企業(yè)實(shí)踐變成空中樓閣？如何塑造有價(jià)值的未來(lái)？
陳曉建提到一點(diǎn)：“在這個(gè)階段去評(píng)價(jià)現(xiàn)在我們做得好還是不好，并不是非常重要，而更重要的是能夠快速地去了解這個(gè)行業(yè)、了解客戶的訴求，包括我們自身能力的具備。”
至于誰(shuí)能夠最先獲得客戶市場(chǎng)的信賴？結(jié)合當(dāng)下市場(chǎng)環(huán)境來(lái)看，AIGC產(chǎn)業(yè)化仍然處于非常早期的階段，價(jià)值和挑戰(zhàn)同樣并存。而更多的挑戰(zhàn)在于，算力緊缺、成本制約、商業(yè)變現(xiàn)，這或許也是幾乎所有企業(yè)所面臨的問(wèn)題。
對(duì)于亞馬遜云科技而言，面向中國(guó)市場(chǎng)，無(wú)論是基于出海企業(yè)和跨國(guó)公司提供服務(wù)，還是拓展新的業(yè)務(wù)版圖，面臨的市場(chǎng)環(huán)境會(huì)更為復(fù)雜，尤其是在安全合規(guī)方面，立場(chǎng)和所需采取的措施也會(huì)更加嚴(yán)苛。
整體來(lái)看，亞馬遜云科技以往90%以上的產(chǎn)品都是從客戶需求推導(dǎo)而來(lái)。在AIGC領(lǐng)域的競(jìng)賽，亞馬遜云科技也在大力夯實(shí)基礎(chǔ)，端到端地為客戶提供構(gòu)建生成式AI應(yīng)用所需的各種技術(shù)堆棧，除了上述的全托管生成式AI服務(wù)AmazonBedrock，還在持續(xù)升級(jí)AmazonTrainium和AmazonInferentia等AI芯片，布局某些具有潛力的應(yīng)用如AI編程助手AmazonCodeWhisperer。
可能將這些投入轉(zhuǎn)變?yōu)樗^的業(yè)務(wù)收入或客戶數(shù)量，還需時(shí)日，亞馬遜云科技也在伴隨客戶和伙伴不斷成長(zhǎng)。正如媒體溝通中提及一個(gè)有意思的話題：AmazonBedrock未來(lái)會(huì)不會(huì)接入基于中文語(yǔ)料庫(kù)的大模型？
亞馬遜云科技大中華區(qū)技術(shù)專家團(tuán)隊(duì)總監(jiān)王曉野的回答是：“目前公開信息是沒(méi)有的。但我們看到很多中國(guó)初創(chuàng)企業(yè)在做中文大模型，從產(chǎn)品努力的方向上，我們一定是幫全球使用中文模型的客戶來(lái)降低門檻，提供更好的便利。”
（本文首發(fā)鈦媒體App，作者 | 楊麗）
