本報(bào)記者 譚倫 北京報(bào)道
生成式AI技術(shù)掀起的浪潮已近半年，隨著其在復(fù)雜場(chǎng)景中解決問題的能力進(jìn)一步凸顯，千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在對(duì)其敞開懷抱。據(jù)《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》記者不完全統(tǒng)計(jì)，目前國(guó)內(nèi)已發(fā)布逾百個(gè)AI大模型產(chǎn)品，其中針對(duì)行業(yè)場(chǎng)景推出的大模型占比超過90%。
在此背景下，借助生成式AI技術(shù)創(chuàng)新業(yè)務(wù)，快速贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，成為當(dāng)前企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。在日前舉行的亞馬遜云科技生成式AI構(gòu)建者大會(huì)上，亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建接受記者采訪時(shí)表示，在眾多基礎(chǔ)模型中，如何便捷安全地選擇最適合自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景的基礎(chǔ)模型，是每家企業(yè)在構(gòu)建生成式AI應(yīng)用時(shí)面臨的挑戰(zhàn)。
麥肯錫咨詢今年6月發(fā)布的報(bào)告曾指出，在生成式AI技術(shù)帶來的經(jīng)濟(jì)效益中，約3/4來自營(yíng)銷與銷售、產(chǎn)品與研發(fā)、軟件工程、客戶運(yùn)營(yíng)四類職能，這也是目前生成式AI應(yīng)用使用的主力場(chǎng)景。
“這也意味著，未來將有很多行業(yè)具備跟生成式AI結(jié)合的廣闊的前景。”陳曉建指出，目前從產(chǎn)生宏觀價(jià)值層面來看，生成式AI將為企業(yè)創(chuàng)造全新的客戶體驗(yàn)，提高企業(yè)內(nèi)部員工的生產(chǎn)力，幫助企業(yè)提升業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率，以及提高企業(yè)在內(nèi)容創(chuàng)造方面的效率。因此，對(duì)于任何企業(yè)來說，選擇一個(gè)合適的場(chǎng)景、一個(gè)合適的模型，是生成式AI創(chuàng)新的第一步。
不僅僅是大模型
自ChatGPT年初火爆以來，國(guó)內(nèi)外廠商競(jìng)相布局，而在推出大模型的主要企業(yè)中，是否具備云基礎(chǔ)能力成為陣營(yíng)分野的一大標(biāo)志。
在陳曉建看來，生成式AI爆發(fā)的根本原因在于數(shù)據(jù)大規(guī)模激增，豐富的高度可擴(kuò)展的計(jì)算能力和機(jī)器學(xué)習(xí)模型隨時(shí)間的推移不斷創(chuàng)新。“這也意味著，沒有一個(gè)生成式AI不是在云上發(fā)生的。”陳曉建引述亞馬遜云科技CEO此前公開的發(fā)言表示，生成式AI本身就是云原生的技術(shù)，只有云技術(shù)能讓生成式AI落地生根。因此，云計(jì)算本身是企業(yè)運(yùn)用生成式AI最好的方式。
他同時(shí)強(qiáng)調(diào)，如果考慮到整個(gè)生態(tài)、工具集和性能、規(guī)模等，私有云和公有云不可同日而語，這也提醒企業(yè)應(yīng)充分利用云在模型、數(shù)據(jù)、算力等方面的優(yōu)勢(shì)，考慮自身公有云環(huán)境，作為探索生成式AI應(yīng)用創(chuàng)新的重要依據(jù)。
以語料參數(shù)為例，陳曉建指出，2019年大語言模型只有3.3億參數(shù)，而到現(xiàn)在參數(shù)量則超過5000億，整個(gè)發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過整個(gè)IT硬件的演進(jìn)速度。“這就意味著，為了搭建一個(gè)適合企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的大模型，企業(yè)需要先訓(xùn)練模型，同時(shí)擁有硬件、計(jì)算資源、高速網(wǎng)絡(luò)以及大耗電量的機(jī)房等，而這已經(jīng)超出了很多企業(yè)客戶的自建能力。”陳曉建表示，從這個(gè)方面講，選用依托于公有云的海量底層資源的大模型，對(duì)企業(yè)而言是更合適的選擇。
而在云基礎(chǔ)能力以外，端到端的服務(wù)能力也同樣重要。“生成式AI不僅僅是大模型。“陳曉建強(qiáng)調(diào)，單獨(dú)的基礎(chǔ)模型無法執(zhí)行任務(wù)�；A(chǔ)模型本身存在局限性，因其無法完成需要與外部系統(tǒng)交互且沒有最新知識(shí)來源的復(fù)雜任務(wù)。
”當(dāng)我們今天談?wù)撋墒紸I時(shí)，大多數(shù)人都在談?wù)摶A(chǔ)模型，而整個(gè)生成式AI應(yīng)用就像是浮在海面的冰山，露在海面上方能被大多數(shù)人看到的冰山一角就像是基礎(chǔ)模型，而在冰山底部，同樣需要大量的基礎(chǔ)模型以外的服務(wù)來支撐，如加速芯片、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全服務(wù)等。”陳曉建表示。
抱團(tuán)合作應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)
隨著生成式AI向行業(yè)領(lǐng)域的加速滲透，新的挑戰(zhàn)隨之產(chǎn)生。由于行業(yè)場(chǎng)景高度碎片化，因此對(duì)于企業(yè)來說，一個(gè)大模型在滿足通用需求的同時(shí)，如何滿足自身個(gè)性化需求，成為擺在整個(gè)生成式AI產(chǎn)業(yè)面前的一大難題，
對(duì)此，陳曉建表示，在亞馬遜云科技的排序中，滿足普遍意義的通用需求放在首位。但是，考慮到不同行業(yè)的環(huán)境、數(shù)據(jù)、整個(gè)業(yè)務(wù)能力都不一樣，因此，在此過程中，產(chǎn)業(yè)鏈合作的重要性進(jìn)一步凸顯。“光靠大模型企業(yè)自身能力是不足以去服務(wù)各行各業(yè)的客戶的，我們一定需要合作伙伴。"陳曉建表示。
具體而言，一方面，在底層能力領(lǐng)域，亞馬遜云科技聯(lián)手以百川科技、面壁智能為代表的國(guó)內(nèi)大語言模型賽道的服務(wù)商進(jìn)行合作。另一方面，在上層應(yīng)用領(lǐng)域，亞馬遜云科技也致力于提供更多具備行業(yè)場(chǎng)景的開發(fā)者選項(xiàng)，來為行業(yè)客戶打造基于生成式AI的解決方案。
同時(shí)，記者獲悉，亞馬遜也有面向特定行業(yè)場(chǎng)景的服務(wù)。”生成式AI還在初始階段，我們目前還是從通用的場(chǎng)景開始，我們的產(chǎn)品90%以上都是從客戶需求來的，所以在某些成熟場(chǎng)景，相信到了一定階段，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)在行業(yè)客戶的需求已經(jīng)到那兒了，我們的技術(shù)也已經(jīng)基本很成熟了。“亞馬遜云科技大中華區(qū)技術(shù)專家團(tuán)隊(duì)總監(jiān)王曉野向記者補(bǔ)充表示。
此外，與咨詢類機(jī)構(gòu)、投資機(jī)構(gòu)合作也是常用方式。陳曉建表示，前者可以幫助企業(yè)在制定整個(gè)生成式AI的運(yùn)營(yíng)策略時(shí)能夠提供一站式咨詢服務(wù)，后者則能夠幫助初創(chuàng)企業(yè)降低創(chuàng)業(yè)啟動(dòng)門檻。
“開發(fā)生成式AI應(yīng)用是一個(gè)充滿挑戰(zhàn)的系統(tǒng)工程，并不是單純的產(chǎn)品和服務(wù)拼接，因此，如何加速客戶最終應(yīng)用的商業(yè)化落地，除了亞馬遜本身的資源以外，我們同樣需要構(gòu)建強(qiáng)大的合作伙伴生態(tài)，與它們一起助力解決生成式AI應(yīng)用構(gòu)建中的各種技術(shù)問題，加速應(yīng)用落地。”他強(qiáng)調(diào)。
陳曉建最后表示，除上述云服務(wù)外，亞馬遜云科技目前已經(jīng)能夠提供解決方案架構(gòu)師、產(chǎn)品技術(shù)專家、人工智能實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室、快速原型團(tuán)隊(duì)、專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)、培訓(xùn)與認(rèn)證部門等多種資源，同時(shí)致力攜手生態(tài)合作伙伴與初創(chuàng)圈構(gòu)建生成式AI的完整體系，進(jìn)一步助力生成式AI技術(shù)落地。
（編輯：張靖超 校對(duì)：顏京寧）
