作者 | 何苗
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
盡管今年大模型和 AIGC 相關話題并沒有產(chǎn)生擁有爆炸性熱度的創(chuàng)新應用，但在Gartner 最新發(fā)布的 2024 十大戰(zhàn)略技術趨勢中，AI 相關還是占了 5 個席位。
Gartner 研究副總裁高挺表示：從深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡的浪潮開始，AI 已經(jīng)走向應用的階段。但很多應用場景并非靠 AI 一己之力就能夠解決所有問題，從而誕生殺手級應用，更多是組合性的技術創(chuàng)新，因此，每年發(fā)布的十大趨勢更多是一種架構，或是新的方向變化”。
今年的“十大趨勢”，主要分成“保護你的投資、開發(fā)者的崛起、交付價值”三大主題。但我們將從大家更易理解的AI、開發(fā)者、安全與可持續(xù)的技術發(fā)展的角度來做解讀。
AI 大熱之年，員工也要數(shù)字化
去年，元宇宙與兩大方向備受關注，但高挺表示“數(shù)字人、工業(yè)元宇宙”是離我們更近、更有商業(yè)價值的案例。一些更遠的方向如 NFT，泡沫比較大。談及 AI 技術發(fā)展可能催生的新興職業(yè)，高挺認為未來 AI 高度發(fā)達以后，許多人的工作會被機器所替代、會被AI所替代。果然，自去年末 ChatGPT 發(fā)布以來，“AI 是否會取代 XX”等話題甚囂塵上。
大模型飛速發(fā)展，有關大模型與 AI 應用落地等話題受到持續(xù)關注。他認為，生成式 AI 與推理式的 AI 最大的區(qū)別是它有很多創(chuàng)造類、創(chuàng)意類的內容輸出，但“殺手級應用”的誕生不是單個技術能夠解決的問題。
此外，數(shù)字化、智能化腳步從未停歇。高挺表示：“數(shù)字化”不只是開發(fā)智能應用，員工也要數(shù)字化、隊伍也要數(shù)字化。在數(shù)字化的過程中，如果企業(yè)做得不好，員工隊伍體驗是很差的，效率也低。提供數(shù)字員工體驗，需要有AI加持，如此一來，會侵犯員工的隱私嗎？員工愿不愿意被數(shù)字化改造？這的確是個新挑戰(zhàn)。
接下來，一起看看 Gartner 預測的 2024 十大戰(zhàn)略技術趨勢。
五大 AI 相關趨勢面面觀
AI Trism（AI Trust，Risk，Security Management）
AI Trism 實際上是一組關于 AI 信任、風險、安全管理的架構性趨勢，已是連續(xù)兩年入選了“十大趨勢”。它被 Gartner 研究副總裁高挺放在首位闡釋，可見 AI 的治理問題被提到越來越重要的位置上來了，為什么？用今年很火的一部電影《奧本海默》類比，主角奧本海默帶領一眾科學家發(fā)明了原子彈，攻克技術難關，卻沒有想到原子彈后續(xù)給整個世界帶來如此大的影響。然后呢？
AI 還有很多風險敞口，如訓練數(shù)據(jù)、投毒、提示詞攻擊，基于此，Gartner 提出了“AI Trust”框架。詳情就不過多贅述，可見去年的解讀。在生成式 AI 爆火的今天，一旦缺乏對 AI 模型有效的治理，將面臨 AI 技術“失控”的風險，導致好事變壞事。
全民化的生成式 AI
Gartner 預測：到 2026 年超過 80 %的企業(yè)，將會在生產(chǎn)環(huán)境中使用生成式 AI 的 API 模型或部署支持生成式AI的應用程序。這個比例在 2023 年不到 5 %！
如今全球有很多生成式AI的平臺，這會讓它的入門門檻變得非常低，幾乎可以為所有人提供“生成、創(chuàng)造、編寫數(shù)字內容和內容”的能力。同時它的“低成本”還能夠提高生產(chǎn)力，取代或輔助一些工作，或是用來研發(fā)新產(chǎn)品。對于商業(yè)用戶來講，如果可以無處不在地獲取以前不可能獲得的知識和技術技能，那么預示著一波新的生產(chǎn)力浪潮即將到來。
而“云”和“開源”的融合會使生成式 AI 更加民主化，去改變只有某些巨頭掌握技術的局面。但不受限制的獲取知識和技能的方式，必須以治理風險管理作為基礎，這是未來 AI、生成式 AI 全民化會帶來的影響。
智能應用
智能應用的本質，是在傳統(tǒng)的應用里加入 AI 或者是生成式 AI 的能力，通過持續(xù)地學習、適應和預測去提高用戶的體驗，去產(chǎn)生更多的商業(yè)價值。它有一個非常顯著的特征、就是它的最終目的是產(chǎn)生像人類一樣去思考、判斷和適應環(huán)境的應用。運用“學習適應的模式”去改變，比如輔助駕駛/自動駕駛，也是一種非常典型的可以自動學習、判斷，適應不同路況、不同環(huán)境的智能應用。這種越來越多地用 AI 的進行新型化的應用就叫作“AI 智能應用”。
Gartner 預測：到 2026 年，超過 80 %的獨立軟件開發(fā)商，都會把生成式 AI 的能力嵌入到企業(yè)當中去。這個比例在 2023 年只有 1 %！
增強型互聯(lián)網(wǎng)隊伍
除了技術與應用的結合，混合辦公時代，如何利用各種相互連接的設備和技術去提高數(shù)字員工的體驗，并進一步用 AI 技術進行增強是每個企業(yè) CIO 都要考慮的問題。這里的“增強”指：對于從終端應用知識庫，甚至是員工情緒當中提取出來的數(shù)據(jù)進行接近實時的處理和反潰提取企業(yè)需要改善的流程。這里面“安全和隱私”問題需要著重考慮。
機器客戶
“機器客戶”顧名思義，就是機器變成了客戶。Gartner 預測：到 2027 年超過 50 %的銷售和服務中心，將接聽機器客戶的電腦。
“機器客戶”進化過程分成三個階段：
人類主導，由機器通過一定的規(guī)則去購買特定的商品；
人類和機器共同主導，優(yōu)化購買的選擇、最終由機器根據(jù)規(guī)則執(zhí)行購買的操作；
機器推測人類的需求，根據(jù)規(guī)則、場景和偏好進行自主化的購買。
階段一已經(jīng)實現(xiàn)，階段二也已經(jīng)部分實現(xiàn)，階段三還比較遙遠。Gartner 認為“機器客戶”未來會逐漸走向成熟，有一部分東西會由“機器客戶”來買單。
開發(fā)者的崛起
平臺工程
平臺工程今年也是第二次入選，它指的是通過一系列的工具和流程為企業(yè)的軟件開發(fā)團隊提供一個自助開發(fā)門戶或內部開發(fā)平臺。這個平臺可以涵蓋應用程序整個生命周期里面所有的操作，但是它需要由一個專門的平臺工程團隊去創(chuàng)建和維護。
平臺工程有三個關鍵字：可組裝、可重用、可配置。一些基礎設施、開發(fā)工具、數(shù)據(jù)管理、安全與身份管理、運維管理、服務目錄，都可以變成平臺化。本質上就是把軟件開發(fā)從項目管理的思維轉化為產(chǎn)品管理的思維，把本來相對獨立的開發(fā)項目的流程去模塊化和集中化。傳統(tǒng)開發(fā)都是項目制，平臺工程更像“自助式的服務”。
AI 增強開發(fā)
實際上指的是用AI加持整個開發(fā)的生命周期、整個開發(fā)的流程。它主要包括幾個方面，（1）AI 代碼生成；（2）AI 增強測試；（3）設計-代碼的過程。階段一大家多少有所耳聞，階段二指的是會有很多測試任務會逐漸被AI開發(fā)替代。主要集中在三個方面：編寫測試代碼、生成測試數(shù)據(jù)、生成單元測試中的“測試樁”。此外，階段三實際上是AI參與整個開發(fā)的全生命周期的過程，目前還沒有完全實現(xiàn)，屬于對未來的展望。
行業(yè)云平臺
這一條也是去年已經(jīng)入選，指的是把傳統(tǒng)“云服務”當中的 IaaS、PaaS、SaaS 三層進一步解構，然后通過模塊化的方式提供具有業(yè)務能力的“云平臺”。換言之，就是在傳統(tǒng)的“云”上面加一層“業(yè)務模塊層”。
“行業(yè)云平臺”實際上有兩大特征：（1）可組裝。（2）模塊化。它將一些通用的業(yè)務能力模塊化之后放在這個“公有云”上面，然后讓它重新的排列組合去組裝。根據(jù) Gartner 調查整理，超過 20 個行業(yè)當中，大概有 270 多個“行業(yè)云平臺”。這些“行業(yè)云平臺”實際上都是基于公有云架構的。
技術的安全與可持續(xù)發(fā)展
CTEM（Continuous Threat Exposure Management）
這個框架和傳統(tǒng)的安全技術、單純的安全技術有什么不一樣？CTEM 更加關注的是業(yè)務層面的風險暴露面，先去識別它、然后對它以業(yè)務為導向進行風險的優(yōu)先級管理。它從單純的一個技術手段，變成了把“業(yè)務風險”這件事情當作重點。
“程序威脅暴露面管理”有幾個核心：
“威脅暴露面”不僅僅指的是網(wǎng)絡安全的漏洞�？赡苓�包括一些其它的傳統(tǒng)設備、應用程序、社交媒體賬戶。
不能簡單的以單個維度把風險進行“高、中、低”類的分類，它還要考慮風險暴露以后被利用的可能性，以及對于業(yè)務的影響程度等等維度進行綜合的判斷。
對于風險控制的措施不可能完全自動化。
風險無處不在，不是所有的風險都可以用自動化的方法解除，有很多風險還需要花費大量的人力、物力，時間去解決。是否有必要？要看業(yè)務的敞口多大。CTEM 框架就是以業(yè)務為導向的一個風險管理的框架。
使用可持續(xù)的技術
大模型的蓬勃發(fā)展、生成式AI的出現(xiàn)，都預示著我們正在進入一個“暴力計算”的時代。隨著整個世界數(shù)字化程度越來越高，ICT 產(chǎn)業(yè)的耗電量在全球每年電力生產(chǎn)量的比重也會越來越高。數(shù)據(jù)中心的電力緊缺是個不容忽視的問題。如新加坡、愛爾蘭、荷蘭這些國家，其實已經(jīng)有類似的問題浮現(xiàn)，這種風險未來有可能蔓延到其它地區(qū)。
Gartner 預測：“到 2025 年， 75 %的組織都會面臨持續(xù)的電力短缺，電力短缺會加速推動可持續(xù)的IT技術的發(fā)展。”從 CIO 的角度來說，一定要提前做好“可持續(xù)IT規(guī)劃”。
怎么規(guī)劃？Gartner 提供了一些方向：
Sustainability of IT。IT 部門本身要可持續(xù)，提高能源的效率，提高資產(chǎn)的利用率。
Sustainability with IT。要收集數(shù)據(jù)，對企業(yè)的具體排放數(shù)據(jù)進行收集和管理、數(shù)據(jù)的分析和匯報，是IT接下來要關注的另外一個重點。
Gartner 預測：到 2027 年 25 %的 CIO 的個人薪酬將會與他們對于可持續(xù)技術的影響掛鉤。
2023年Gartner預測趨勢
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