文｜世昕
編｜陳梅希
當(dāng)OpenAI CEO 山姆奧特曼（Sam Altman）走上講臺時，或許很多人會幻視2007年的喬布斯，夢回上個科技時代的初始。
連山姆奧特曼自己也沒有想到，只是短短一年時間，僅憑借口口相傳，OpenAI就成為了全世界使用最廣泛的人工智能平臺之一，ChatGPT也成為了全球AI領(lǐng)域“王者”一般的存在。
在過去的一年時間里，已經(jīng)有約200萬開發(fā)者基于OpenAI的API（應(yīng)用程序編程接口）進(jìn)行開發(fā)，OpenAI的企業(yè)客戶包含92%的世界500強(qiáng)公司，ChatGPT更是吸引了超過一億的用戶，他們每周活躍在這個劃時代的AI產(chǎn)品上，對于其中不少人來說，ChtaGPT已經(jīng)成為工作、生活中必備的AI助手。
一個不爭的事實(shí)是，OpenAI正引領(lǐng)著整個世界前行。
11月7日，北京時間凌晨兩點(diǎn)，OpenAI DevDay發(fā)布會正式開始。這是繼2022年11月ChatGPT發(fā)布，引爆全球AI熱潮之后的首屆開發(fā)者日，也是繼GPT-4后最重要的發(fā)布會之一，足以讓全球科技圈震動。
現(xiàn)如今，能夠讓人興奮的公司越來越少，連一年一度的“科技春晚”蘋果發(fā)布會都開始讓人失望，在感嘆著“蘋果拉了拉了”的同時，關(guān)注者把未來的希望投射在這家科技新貴身上，“王炸”“碾壓”“新的iPhone時刻”，在狂熱的口號中，期待著GPT再次引爆全網(wǎng)。
那么，新的奇點(diǎn)真的到來了嗎？
01 GPT-4 Turbo，不驚艷，但夠強(qiáng)悍
在發(fā)布會正式開始前，不少人等待著下一個“iPhone時刻”的到來，尤其是AI從業(yè)者們。但他們的情感也無比復(fù)雜，期待與恐懼交織著，期待著AI領(lǐng)軍者帶來的全新技術(shù)與無限未來，恐懼的則是自己被OpenAI的強(qiáng)大實(shí)力直接淘汰。
然而這一次的OpenAI卻走了一條不太尋常的路。在此前的諸多猜測中，許多人預(yù)言O(shè)penAI會在本次開發(fā)者大會上發(fā)布一個新的殺手級應(yīng)用，也許是GPT-5，它的性能能夠秒殺當(dāng)下所有的大模型產(chǎn)品，甚至將GPT-4斬落馬下。
但OpenAI沒有。新模型產(chǎn)品是必然會到來的，它的名字被命名為更酷炫的GPT-4 Turbo，主要更新點(diǎn)在六個方面，分別是：上下文長度、控制方法、模型知識內(nèi)容更新、多模態(tài)輸入輸出、模型定制化、以及更高的速率限制，除此之外還有版權(quán)盾等新內(nèi)容。
簡單來說，這是對GPT-4的一次全面升級。首先就是上下文長度的增加，相較之前的版本，用戶能夠和GPT-4 Turbo實(shí)現(xiàn)更長文本的對話了。此前GPT能夠?qū)崿F(xiàn)的最長上下文長度為32k，日常使用中僅有8k，指令輸出、深度對話會受到一定限制，難以實(shí)現(xiàn)跟GPT“酣暢淋漓的對話”。
這一次，OpenAI直接將上限提升到了128K的tokens，是原有長度的16倍。具象一點(diǎn)，大概是一本300頁書的內(nèi)容體量，想象一下，只需要花費(fèi)幾十刀，你就能跟GPT-4 Turbo聊上一扯海底兩萬里》那么長的天。從此以后，讓GPT幫忙寫網(wǎng)文不再成為問題（至少篇幅上可以做到，好不好看另說）。
另一方面，改動體現(xiàn)在細(xì)節(jié)微調(diào)與模型控制。簡單來說，通過新發(fā)布的JSON等模式，你能夠更好地控制GPT，得到自己更想要的回答，同時你也能在使用中調(diào)用更多函數(shù)，讓GPT的響應(yīng)與回答更加穩(wěn)定；OpenAI也將提供更多模型微調(diào)服務(wù)，主要面向單個企業(yè)，通過提供模型定制服務(wù)，你可以享受到更高性能更專業(yè)的GPT產(chǎn)品，但想體驗(yàn)這些服務(wù)，得加錢。
剩下的則是一些能夠預(yù)料到的升級。知識庫更新自不必說，自從ChatGPT發(fā)布后，外部知識內(nèi)容的更新一直飽受詬玻例如你問它2022年發(fā)生的事件，它只能賣萌告訴你它來自2021年以前。這一次，OpenAI終于將知識內(nèi)容的更新時間從2021年提升到了2023年4月，盡管還存在著一些滯后，但GPT-4 Turbo總算是“時髦”了一點(diǎn)。
多模態(tài)更是必然要來臨的。GPT-4 Turbo整合了OpenAI目前已經(jīng)擁有的視覺、語音等模型產(chǎn)品，未來可以實(shí)現(xiàn)圖生圖、語音輸入等形式，甚至還能為開發(fā)者提供六種預(yù)設(shè)聲音選擇，這不禁讓我想起了最近爆火的《完蛋！我被美女包圍了７。
在使用的速率限制上，OpenAI為GPT-4的用戶提供了翻倍的“沖浪”體驗(yàn)，如果還不滿足，通過自己的API賬戶，你可以付費(fèi)申請?zhí)岣咚俾氏拗�，讓GPT進(jìn)一步起飛。
但對于許多關(guān)注者來說，這些更新仍未達(dá)到預(yù)期，GPT-4來到了“船新版本”，但卻不足以令人驚艷。
“以這次很多人在聊的上下文長度這件事來說，其實(shí)無論是競爭對手Anthropic、Claude、甚至國內(nèi)的百川大模型都已經(jīng)能實(shí)現(xiàn)幾萬字甚至幾十萬字的內(nèi)容輸入了，GPT這一次升級優(yōu)勢也不大。”AI從業(yè)者、GPT用戶攀翔告訴刺猬公社，在他看來，這一次的GPT-4 turbo并不驚喜，反而感覺OpenAI在做一些常規(guī)而平庸的事。“多模態(tài)這些功能所有大模型開發(fā)者都在做，完全不令人意外，我最期待的還是產(chǎn)品的智能性。”
類似的論調(diào)在網(wǎng)絡(luò)上并不少。此前GPT-4的plus版本升級就讓不少人直呼GPT-4變“蠢”了，不少用戶將希望寄托于GPT-5上，但OpenAI提供的是GPT-4 Turbo。升級能夠在一定程度上提升產(chǎn)品的使用體驗(yàn)，但“智力”是否有顯著提升，仍舊需要進(jìn)一步驗(yàn)證。
OpenAI這一次并沒有將GPT的智能化提升到下一階段，而是選擇補(bǔ)全“短板”，或者說，通過產(chǎn)品體驗(yàn)升級從而吸引更多用戶。一個直接的例證就是，OpenAI決定將API體系全面降價，GPT-4 Turbo的輸入價格降低三倍，新價格為每千個tokens一美分，輸出價格降低兩倍，新價格為每千個tokens三美分。山姆奧特曼在發(fā)布會現(xiàn)場表示，GPT-4 Turbo總體費(fèi)率比GPT-4便宜了2.75倍以上。
很多人把OpenAI類比成下一個蘋果，但在是否降價這一點(diǎn)上兩者可不太一樣。AI還是太小眾了，OpenAI明白擴(kuò)大用戶規(guī)模的重要性，頂著燒錢的壓力也要降價，整個發(fā)布會前半段目的也呼之欲出，山姆奧特曼和OpenAI鉚足了勁要走普惠路線，通過生猛的方式碾壓著所有對手：
作為全球最頂尖的大模型產(chǎn)品，OpenAI不僅對產(chǎn)品進(jìn)行了全面升級，使用成本壓得更低了，甚至連用戶面臨的版權(quán)問題都做出了兜底保證（版權(quán)盾），千言萬語匯聚成一句話，“快來成為我們的用戶吧！”。
02 授人以魚，不如授人以漁
做普惠的產(chǎn)品，不僅驗(yàn)證OpenAI自己提出的規(guī)模法則（Scaling Laws，隨著模型規(guī)模、數(shù)據(jù)計算規(guī)模的增加，模型的性能也會同步提高），也是提升市場占有率的行為。發(fā)布會上的更多動作則更能讓我們看到OpenAI的野心。
除了發(fā)布新模型產(chǎn)品外，GPTs和Assistants API的發(fā)布更讓人激動。簡單來說，OpenAI要建構(gòu)起一個龐大的大模型生態(tài)，通過這個生態(tài)，你可以獲得任何你想要的AI應(yīng)用產(chǎn)品，并且通過OpenAI的API體系，成為AI Agent（智能體，智能代理）的開發(fā)者。
首先是GPTs，即為特殊目的創(chuàng)造的定制版本ChatGPT，以GPT產(chǎn)品為技術(shù)基底，可以衍生出各種各樣的GPT。2023年5月，OpenAI開放了GPT產(chǎn)品的插件系統(tǒng)，上線了一批大模型應(yīng)用，面向各種垂直領(lǐng)域以及專業(yè)用途，這正是GPTs的前身。這一次，OpenAI選擇將這些應(yīng)用獨(dú)立出來，他們不再以插件的形式附著于產(chǎn)品上，而是單獨(dú)成為獨(dú)立的應(yīng)用，并通過GPT Store進(jìn)行聚合。
類比理解，GPTs就如同移動互聯(lián)網(wǎng)時代的App，GPT Store就是App Store，只不過這些App全部是以O(shè)penAI的大語言模型為技術(shù)基底，是AI時代的產(chǎn)物。
目前GPT Store已經(jīng)上架了一批應(yīng)用，除了之前已經(jīng)存在的插件外，還上架了官方研發(fā)視覺模型DALLE、能夠幫忙解析棋類卡牌類游戲的Game Time、能夠幫忙了解Z世代最新潮流和熱門迷因（meme）的gen z memez等十幾個Agent機(jī)器人。在發(fā)布會現(xiàn)場，OpenAI的工作人員演示了應(yīng)用Zapier的使用過程，通過AI安排了自己的個人日程甚至進(jìn)行了實(shí)時通訊。
最重要的是，每個人都能自己創(chuàng)建GPT。在現(xiàn)場，山姆奧特曼打開了GPT Builder，通過幾句簡單的對話就創(chuàng)建了一個為企業(yè)創(chuàng)始人提供咨詢服務(wù)的GPT，并通過上傳自己演講內(nèi)容的方式，讓這個GPT成為了專業(yè)的“創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師”，整個過程不超過三分鐘。
不需要寫代碼，不需要復(fù)雜的UI構(gòu)建，只需要對話、知識庫上傳，以及部分動作（action）指令的設(shè)定，三分鐘內(nèi)開發(fā)一個智能助理，這是只有在AI時代才能實(shí)現(xiàn)的“天方夜譚”。
用戶不僅可以私人專用自己開發(fā)出的GPT，還能將其提供給需要的企業(yè)，或者直接公開，通過GPT Store提供給其他用戶使用，并且獲得OpenAI給予的利潤分成。用戶不僅僅是花錢用產(chǎn)品，還能通過GPT掙錢。
對于個人開發(fā)者來說，能夠研發(fā)的應(yīng)用仍舊是相對簡單的，但對于專業(yè)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)及企業(yè)來說，成本問題得到了一定程度上的解決。
而Assistants API正是實(shí)現(xiàn)“一鍵創(chuàng)建GPT應(yīng)用”的工具。在過去，開發(fā)一個Agent的過程非常復(fù)雜，需要專業(yè)團(tuán)隊(duì)完成大量繁瑣且復(fù)雜的搭建工作。通過Assistants API，開發(fā)者能夠創(chuàng)建一個具有特定指令、擁有額外知識，還能調(diào)用各種模型和工具的“開發(fā)助手”，并把最復(fù)雜的問題交給它去做。
在零代碼的情況下，你只需要輸入指令，進(jìn)行微調(diào)就能夠創(chuàng)建一個高質(zhì)量的AI應(yīng)用程序，即Agent。
直白地說，OpenAI正通過AI將“研發(fā)過程”進(jìn)行封裝，動手打字，甚至說幾句話就創(chuàng)建應(yīng)用的時代，真的來臨了。未來Assistants API如果面向所有用戶開放，那么每個人都能成為產(chǎn)品經(jīng)理，由AI來做程序員。
站在OpenAI和開發(fā)者一方，這無疑是一種“格局打開”的行為，讓所有用戶受益，共建一個以O(shè)penAI為基底的AI應(yīng)用生態(tài)，必將帶來新的繁榮。但對于不少同行來說，這無疑是一場“殺戮”。
早在10月的YC校友分享會上，山姆奧特曼就曾警告過套殼ChatGPT的所謂“AI”公司，表示OpenAI的模型產(chǎn)品會逐漸拓寬領(lǐng)域，在生存空間越來越有限的情況下，這些公司必將走向消亡。
這次發(fā)布會證實(shí)，那只是山姆奧特曼的“勿謂言之不預(yù)也”，GPT不僅要在使用體驗(yàn)上要打敗所有人，還要通過GPTs和Assistants API在垂直應(yīng)用、開發(fā)者的爭奪領(lǐng)域豎立壁壘。“學(xué)我者生，像我者死”已經(jīng)不再是真理了，因?yàn)樵贠penAI的攻勢下，競爭對手們都得面臨“死亡威脅”。
部分關(guān)注者并不能理解OpenAI在這些領(lǐng)域所作出的努力，在他們看來，很多動作只是為了占有市常“現(xiàn)在OpenAI很多動作完全是出于商業(yè)邏輯，比如GPT Store，除了能夠構(gòu)建生態(tài)，擠壓對手生存空間外，其實(shí)并不需要做這么大的投入。”
AI領(lǐng)域關(guān)注者藍(lán)琦認(rèn)為，OpenAI正在逐漸成為一個傳統(tǒng)的科技公司，商業(yè)競爭已經(jīng)成為除研發(fā)外最重要的手段。“很多老用戶對GPT-4的表現(xiàn)還不夠滿意，或許他們應(yīng)該繼續(xù)把精力放在大語言模型的智能研發(fā)上。而且很明顯現(xiàn)在的開發(fā)型產(chǎn)品并不能承擔(dān)高質(zhì)量的應(yīng)用研發(fā)，只會導(dǎo)致大量低質(zhì)的應(yīng)用泛濫。”
對于這樣一家先發(fā)優(yōu)勢明顯的獨(dú)角獸企業(yè)來說，走向規(guī)�；�、甚至壟斷或許是自然而然的事，而推進(jìn)應(yīng)用的實(shí)際落地則是最重要的一步。
目前OpenAI的研發(fā)重點(diǎn)之一，正是讓AI開始不斷落地，不僅能夠通過規(guī)模化推動AGI（通用人工智能）的實(shí)現(xiàn)，還能解決現(xiàn)實(shí)面臨的經(jīng)營問題。“所以也能夠理解，但總是會不自覺地希望他們，走得更快一點(diǎn)。”
03 OpenAI之煩惱
在ChatGPT正式發(fā)布前，OpenAI確實(shí)在一條鮮有對手的賽道上狂奔。
10月的YC校友分享會上，山姆奧特曼分享了一個關(guān)于OpenAI的小故事，他坦言在OpenAI建立之初，大語言模型并非機(jī)構(gòu)的主要研究方向，他們嘗試過機(jī)器人、游戲AI等多個領(lǐng)域的研究，只有畢業(yè)于富蘭克林歐林工程學(xué)院的本科生亞歷克拉德福德（Alec Radford）始終關(guān)注大語言模型方向。
七年之后，其研究的領(lǐng)域最終成就了OpenAI，也改變了全世界科技發(fā)展的方向。一個本科生的堅持，最終作用到整個科技領(lǐng)域，這樣精彩的故事構(gòu)建了OpenAI的發(fā)展基礎(chǔ)，帶有象牙塔屬性的科技創(chuàng)新，一直被認(rèn)為是OpenAI的成功原因之一。
盡管背靠馬斯克等企業(yè)家的豐厚贊助，但此前OpenAI最大的亮點(diǎn)便在于他們并不熱衷于參與資本游戲，而是選擇潛心研究。山姆奧特曼自己也堅定認(rèn)為，獲得高額收益并非自己投資創(chuàng)業(yè)公司的目的，推動顛覆一切創(chuàng)新的發(fā)生才是他最想要的。
但當(dāng)ChatGPT橫空出世，一切都在迅速改變著。OpenAI的對手已經(jīng)變成了所有人，研發(fā)不再是他們需要考慮的唯一問題。
回看過去一年，OpenAI獲得的越來越多，面臨的選擇也越來越多。
作為一個非上市公司，其估值已經(jīng)達(dá)到900億美元之巨，但像其他獨(dú)角獸一樣，OpenAI也正面臨著最基本的經(jīng)營問題。
GPT是一把鑰匙，它帶領(lǐng)OpenAI走向廣闊的世界，同時也把最沉重的負(fù)擔(dān)現(xiàn)實(shí)帶到這家公司面前。“科技新貴”的終極目標(biāo)不僅僅在“新貴”二字，如何穩(wěn)住地位，始終立于紫禁之巔，才是真正的難點(diǎn)，畢竟ChatGPT還沒有真正做到“秒殺一切”。
于是OpenAI需要不斷做出選擇，持續(xù)推動產(chǎn)品化、通過擴(kuò)大規(guī)模均攤成本、構(gòu)建強(qiáng)悍的AI應(yīng)用生態(tài)，正是在這種情況下所作出的選擇。
另一方面，算力、芯片等領(lǐng)域的局限性，也不斷催促著OpenAI展開新布局。盡管背后已經(jīng)擁有微軟的支持，但OpenAI也將投資作為自己重要的“底牌”。目前，OpenAI已動用1.75 億美元投資下一代人工智能初創(chuàng)公司，同時也通過“技術(shù)入股”養(yǎng)活了一大批科技創(chuàng)業(yè)公司。
從非營利性機(jī)構(gòu)到科技獨(dú)角獸、產(chǎn)品公司，甚至是科技巨頭，短短一年時間，OpenAI正面臨著劇烈的轉(zhuǎn)變�？梢源_定的是，讓產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，覆蓋高昂的研發(fā)及算力成本，才能讓微軟等投資者放心，才能在與谷歌、Meta等巨頭的競爭中不落下風(fēng)。
這一次發(fā)布會上，微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞納德拉（Satya Nadella）也來到了現(xiàn)場，山姆奧特曼再度強(qiáng)調(diào)了與微軟之間的關(guān)系，“我們正在深化與微軟的合作關(guān)系”。
在此之前，對于兩者合作關(guān)系的猜測甚囂塵上，甚至有消息稱微軟AI業(yè)務(wù)受到OpenAI的威脅，合作可能走向終止。這一次微軟首席執(zhí)行官的站臺，更像是一次“辟謠”，OpenAI需要這樣的對話，讓用戶和投資者們對自己更有信心，盡管他們已經(jīng)非常有信心了。
值得慶幸的是，OpenAI仍舊以實(shí)現(xiàn)AGI為最終目的，并且始終站在世界最前沿，它就像一把鋒利的劍，不斷開拓著前路，與之相對的，各種對手也被斬落馬下。
在發(fā)布會結(jié)束后，一張梗圖傳播甚廣，一位受邀參與開發(fā)者日的創(chuàng)業(yè)者直言，山姆奧特曼毀掉了自己價值300 萬美元的創(chuàng)業(yè)公司，而自己只得到了500美元的OpenAI API積分（OpenAI為現(xiàn)場的每一個開發(fā)者準(zhǔn)備的禮物）。無論巨頭之間的競爭如何，AI應(yīng)用領(lǐng)域的初創(chuàng)公司無疑正面臨著一場噩夢。
在X上，另一位網(wǎng)友把這場發(fā)布會比喻為美劇《權(quán)力的游戲》中著名的陰謀“血色婚禮”，代指OpenAI把開發(fā)者們請到現(xiàn)場見證自己創(chuàng)業(yè)夢碎的“地獄笑話”。有人將這條推文喂給了GPT-4 Turbo，后者準(zhǔn)確的概括出了這條推文的含義。
一條評論如同寓言：最妙的是，這個謎語的猜謎者正是謎底。
