在思考人工智能系統(tǒng)改變制造業(yè)的潛力時，市場情報公司 IDC 的全球人工智能研究主管利圖喬蒂（Ritu Jyoti）提到了風(fēng)車制造商。
她說，在使用人工智能之前，如果想要改進(jìn)風(fēng)車，該公司要通過觀察一個運行中的風(fēng)車原型來分析數(shù)據(jù)，這一過程要花費數(shù)周時間。現(xiàn)在有了人工智能，制造商可以使用數(shù)字孿生模型（風(fēng)車的數(shù)字模型）來大大縮短這一過程，并用機器學(xué)習(xí)和人工智能來創(chuàng)造和模擬改進(jìn)之處。
喬蒂說：“有時候，制造商甚至不可能完成所有的測量工作，因為許多工作對人類來說是一項生理上的挑戰(zhàn)，所以他們使用無人機和人工智能技術(shù)來實現(xiàn)，這是數(shù)字化的勝利。”這家制造商現(xiàn)在認(rèn)為這種人工智能和機器學(xué)習(xí)的技術(shù)至關(guān)重要。她說：“因為如果他們不這樣做，他們就無法追上市場的變化。”
（來源：見水�。�
制造業(yè)和供應(yīng)鏈的中斷促使企業(yè)在尋求保持競爭力的方法時進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。對于制造商來說，包括人工智能在內(nèi)的技術(shù)顛覆為提高制造業(yè)的效率、安全性和可持續(xù)性提供了機會。
公司可以使用人工智能來簡化流程和減少停機時間，采用提高安全性和速度的機器人，允許人工智能使用計算機視覺技術(shù)快速檢測異常，并開發(fā)人工智能系統(tǒng)來處理大量數(shù)據(jù)以識別規(guī)律和預(yù)測客戶需求。
Dataiku 能源和制造業(yè)人工智能解決方案總監(jiān)皮埃爾古托爾貝（Pierre Goutorbe）表示：“在制造業(yè)，當(dāng)企業(yè)人員能夠與數(shù)據(jù)專家合作，利用數(shù)據(jù)和人工智能獲得有價值的信息，最終采取行動改善流程時，我們就看到了利益最大化。”他還說：“越多的員工熟悉人工智能，并在日常生活中使用它，我們就越能看到它的好處。”
在供應(yīng)鏈中斷和工人短缺的情況下，制造業(yè)一直在創(chuàng)新，以保持在全球市場的領(lǐng)先地位。
然而，Dataiku 和 Databricks 于 2023 年 6 月進(jìn)行的一項研究發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)在人工智能應(yīng)用方面落后于其他行業(yè)，約四分之一（24%）的公司仍處于人工智能應(yīng)用的探索或?qū)嶒炿A段，而所有其他行業(yè)中只有約五分之一（19%）的公司仍處于起步階段。
