未來世界是人工智能的，但歸根到底還是人才的。
“比較夸張，一個博士生如果是在這個領(lǐng)域?qū)�，剛畢業(yè)出來，起薪200萬還是能看得見的，這還不算股票。” 同道獵聘集團董事會主席兼CEO戴科彬說，現(xiàn)在AI人才確實水漲船高。
中關(guān)村人才協(xié)會項目總監(jiān)陳文杰也提到，在近期組織的一場產(chǎn)業(yè)級大模型相關(guān)活動中，有北大軟件工程相關(guān)實驗室的教授提到，“他們的團隊現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了學(xué)生還沒畢業(yè)，已經(jīng)有大公司幾百萬去挖他的人了。”
早在年初，中國的大模型從業(yè)者和投資人已經(jīng)頻頻踏上了往返中美的航班，一方面是去硅谷交流取經(jīng)，另一方面則是招募AI技術(shù)人才。
動輒上百萬的薪酬福利、股權(quán)激勵，和供需不匹配導(dǎo)致的人才缺口問題，讓獵頭市場也變得忙碌。有獵頭表示，一個人工智能的相關(guān)人才往往被好幾家獵頭公司爭搶，想要為企業(yè)成功找到一個人工智能候選人，往往要花2-6個月時間，行業(yè)面臨著比較大的尋訪壓力。
“搶人大戰(zhàn)”中，和從業(yè)者、獵頭一樣敏銳的，甚至還有北京、杭州等地的丈母娘們。她們出入AI行業(yè)大型會議，手舉標(biāo)語牌開出豐厚條件，希望在AI人才中覓得佳婿。
而在一波波搶人熱潮的背后，面對人才缺口，如何培養(yǎng)AI相關(guān)技術(shù)人才與應(yīng)用人才也成為新的挑戰(zhàn)。
招人難：5個崗位爭奪2個人才
初冬的北京，最低氣溫已至零度以下，在工信部工業(yè)文化發(fā)展中心工業(yè)元宇宙協(xié)同發(fā)展組織的會議室里，AI應(yīng)用工作組一場關(guān)于AI人才培養(yǎng)的話題討論火熱。
戴科彬和陳文杰的發(fā)言，讓不少在場人士感同身受。
AI應(yīng)用工作組執(zhí)行組長、行行AI創(chuàng)始人李明順提到，自己投了不少博士的項目，普遍反映AI人才難找。尤其是伴隨“百模大戰(zhàn)”的打響、大模型應(yīng)用的不斷深入，在企業(yè)與個人的實踐過程中，讓大模型技術(shù)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地存在著巨大的鴻溝。鴻溝源于對AI新技術(shù)的認知不足、對新技術(shù)的掌握不夠以及對新技術(shù)應(yīng)用上的各種挑戰(zhàn)。其中一大痛點就是AI人才特別稀缺。
例如，作為人工智能的核心，算法在很大程度上決定了智能化程度的天花板，算法工程師決定了人工智能企業(yè)發(fā)展的上限，目前算法崗人才緊缺尤為突出。與此同時，在應(yīng)用方面也亟待相關(guān)人才培養(yǎng)。
開普云未來科技研究院副院長倪金松談及，自己在招聘AI人才當(dāng)中，急需大模型的算法工程師，更細分還包括底層的算法開發(fā)如模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、推理加速等等，但招人中會發(fā)現(xiàn)，“可能四五百個人里面會有一個是做這個領(lǐng)域的，而且可能只是在某一個方向上有所涉獵，還不是全面性的。”此外，企業(yè)里AI的產(chǎn)品經(jīng)理、架構(gòu)師也幾乎沒有現(xiàn)成的，目前是由企業(yè)自己來培養(yǎng)。
獵豹移動集團副總裁李婷剛剛結(jié)束校招，她舉了個例子，“17個人投簡歷，只有2個人稍微能夠?qū)I(yè)對口，但也并不是高端的技術(shù)人才，而是偏向于產(chǎn)品，偏向于項目管理的人才。”
此前出門問問CEO李志飛也提到類似的人才現(xiàn)狀，目前AIGC領(lǐng)域里計算機相關(guān)學(xué)科背景的人才較多。但是由于AIGC對人才的需求越來越多元化，不僅需要傳統(tǒng)的計算機科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)方面的人才，還需要具備AI模型優(yōu)化、自然語言處理、機器人操作系統(tǒng)等綜合多方面知識和經(jīng)驗的人才。
除了“自帶光環(huán)”的大廠之外，創(chuàng)業(yè)公司為了能夠招到人才也頗為不易。例如王小川創(chuàng)立的百川智能選擇宣布獲得阿里、騰訊、深創(chuàng)投等3億美元融資的同時，借投資“背書”對外公布了啟動2024校招的消息，招攬自然語言處理、計算機視覺、強化學(xué)習(xí)、基礎(chǔ)架構(gòu)等多個人工智能關(guān)鍵技術(shù)方向。
AI人才的稀缺性決定了其身價水漲船高。獵聘發(fā)布的報告顯示，人工智能人才需求是五年前的近3倍，從AIGC整體需求來看，2023年1-8月，AIGC新發(fā)職位同比增長139.76%，其中IT/互聯(lián)網(wǎng)/游戲行業(yè)的AIGC新發(fā)職位占比最多。
從平均年薪來看，模型層、應(yīng)用層、基礎(chǔ)層AIGC職位平均招聘年薪分別達到了46.63萬、43.35萬和33.92萬。其中深度學(xué)習(xí)、圖像算法、自然語言處理(NLP) 招聘平均年薪均超50萬。
而根據(jù)11月初脈脈高聘人才智庫發(fā)布《2023泛人工智能人才洞察》顯示，2023年1-8月，新發(fā)AI崗位平均月薪超4.6萬元，但人才供需比僅為0.39，而2022年時這一數(shù)字還是0.63，這相當(dāng)于現(xiàn)在5個崗位爭奪2個人才。
培養(yǎng)AI應(yīng)用人才迫在眉睫
根據(jù)麥肯錫公司此前發(fā)布的報告，2030年中國的AI人才缺口可能多達400萬人預(yù)計中國對熟練AI專業(yè)人員的需求將增至2022年的6倍，達到600萬，但2030年的人才供應(yīng)量僅能達到200萬，因此缺口達400萬人。
AI人才緊缺的背后，多位行業(yè)人士在接受第一財經(jīng)記者采訪中提到，從AI人才培養(yǎng)體系來看，目前鮮有學(xué)�；驒C構(gòu)擁有成體系的、能夠與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的AI人才培養(yǎng)計劃，即使是AI大模型行業(yè)內(nèi)部自發(fā)的人才培養(yǎng)，也還沒有成體系發(fā)展。
學(xué)堂在線運營總監(jiān)李新娟表示，在其慕課平臺上大部分課程都是高校產(chǎn)出，特點在于系統(tǒng)和科學(xué)化，但問題在于離產(chǎn)業(yè)界比較遠，尤其是新興的AI技術(shù)的發(fā)展，只能提供關(guān)于底層算法、原理等課程，結(jié)合產(chǎn)業(yè)界的課程從高校角度來講難以產(chǎn)出，但同時用戶又有著非常大的需求。
學(xué)科網(wǎng)數(shù)據(jù)中心總監(jiān)王慶也提到，這一輪以ChatGPT為代表的AI爆發(fā)后，不僅是在高校或機構(gòu)對此十分關(guān)注和展開研究，包括基礎(chǔ)教育領(lǐng)域，自己接觸到很多中小學(xué)老師以及國家鼓勵職業(yè)教育方面，對于 AI的教材，或是AI教育的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)和課程標(biāo)準(zhǔn)是空白的。
面對供不應(yīng)求的現(xiàn)狀，如何破解人才難題？
當(dāng)記者向ChatGPT提問對于AI人才培養(yǎng)的建議時，AI給出的回答包括了學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識、開展獨立研究、學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)、社交與合作、獲得實踐經(jīng)驗、了解倫理和法規(guī)等諸多方面。
在教育領(lǐng)域，李新娟和王慶都提到，空白也意味著大量的機會，期待相關(guān)部門以及產(chǎn)業(yè)界、教育界等多方形成合力，培育AI人才。
盡管目前AI高端人才緊缺，但清控至道教育科技副總裁秦寶波對于前景十分樂觀。他透露，今年清華有一個特別大的趨勢，就是不少高分學(xué)生都進了電子信息相關(guān)專業(yè)，而不是經(jīng)管，這意味著未來大量AI高質(zhì)量人才源源不斷地輸出。
盡管目前成體系的社會組織還沒有出現(xiàn)，但產(chǎn)業(yè)界內(nèi)部轟轟烈烈的“自變化”已經(jīng)開始了。據(jù)第一財經(jīng)記者了解，一些公司內(nèi)部已經(jīng)從“一把手”開始，組織算法工程團隊進行學(xué)習(xí)，培養(yǎng)所有員工實現(xiàn)AI應(yīng)用技能的落地，從學(xué)會與AI溝通能力和編寫Prompt提示詞能力做起，利用AI工具提升效率。
騰訊設(shè)計總監(jiān)任婕就提到，很難從市面上真正找到一些成熟的AIGC人才，因此她所在的團隊內(nèi)部自我學(xué)習(xí)，自我提升已經(jīng)跑起來了。
此前APUS CEO李濤告訴第一財經(jīng)記者，在All in AI的背景下，公司要求連行政人員也必須考慮人工智能如何改進自己的工作，并要將員工使用人工智能的程度與漲薪直接掛鉤。
而不久前百度CTO王海峰對記者透露，百度將與產(chǎn)學(xué)研各界密切合作，深化產(chǎn)教融合，為社會再培養(yǎng)500萬大模型人才，讓人工智能結(jié)出更多產(chǎn)業(yè)果實。
此外，據(jù)記者了解，相關(guān)《AI應(yīng)用人才從業(yè)能力評估》標(biāo)準(zhǔn)也在征集中。
從產(chǎn)業(yè)鏈人才分工的角度來看，AI應(yīng)用人才與AI算法人才應(yīng)當(dāng)區(qū)別培養(yǎng)，實現(xiàn)不同的社會價值。例如，AI應(yīng)用人才不必過分深陷于算法和理論的鉆研，而更應(yīng)注重如何將AI技術(shù)和成熟產(chǎn)品應(yīng)用精準(zhǔn)高效地應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)實踐中，幫助企業(yè)家實現(xiàn)降本增效，增強企業(yè)競爭力。
這也意味著未來AI人才的培養(yǎng)需要在各行各業(yè)中全面展開。無論是金融、零售、電商、醫(yī)療、教育等服務(wù)業(yè)，還是制造、能源、交通等縱向產(chǎn)業(yè)。而這將帶來一些人類工作崗位的消亡和新興職位的誕生。
以廣告設(shè)計行業(yè)為例，小象智合副總裁郝曉偉告訴記者，過去做設(shè)計和客戶來回溝通一個定稿，可能一個月都定不下來，現(xiàn)在有了AIGC的幫助，設(shè)計師一兩天就能完成，極大提升了效率。他認為，真正有能力的設(shè)計師并沒有因為AI失業(yè)，而是AI將人類設(shè)計師的能力邊界無限放大。對于AI應(yīng)用的人才來說，未來將更加考驗的是整個產(chǎn)品整合的組織能力，而不是某個具體單項的工作任務(wù)。
