在OpenAI首屆開發(fā)者大會結束之后，許多從業(yè)人員都有或多或少的感受，這篇文章里，作者便抒發(fā)了自己有關產(chǎn)品設計、有關未來工作的感悟，一起來看看。
我一直在關注著AI的發(fā)展，但是，我發(fā)現(xiàn)身邊的很多產(chǎn)品經(jīng)理對AI的了解只停留在熱搜上，對AI現(xiàn)在的能力和基本原理一竅不通，甚至連AI應用都沒使用過。這其實是一個很危險的信號，他們不知道自己的生存機會岌岌可危，而且不是危言聳聽。
聽完最新的這場OpenAI發(fā)布會的重磅內容，讓我emo至極。
一、GPT-4 Turbo 讓你的產(chǎn)品設計一文不值
以前還覺得，生成出來簡單的產(chǎn)品和簡單的代碼完全不能投入生產(chǎn)，絲毫威脅不到產(chǎn)品經(jīng)理和程序員，結果它的成長是爆發(fā)式指數(shù)型的。
當場演示的，通過對話，把需求通過多次溝通告訴它，5分鐘 就從0-1生成一個APP直接上架應用市場開始賺錢。
一張描述了數(shù)據(jù)庫字段的文檔交給它，瞬間生成一整套幾百張包含各種復雜映射的數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)庫，讓人倒吸一口涼氣。
200萬開發(fā)者參與其中，92%的世界500強公司接入GTP-4，擁有超過1億用戶。
超過90%的大科技公司接入，對現(xiàn)在的產(chǎn)研團隊影響很大，我們至少有70%的日常工作被替代。
降本增效肯定是企業(yè)一直在追求的，能用AI快速完成產(chǎn)品0-1，公司為什么還要雇傭每個月百萬開銷的技術團隊的，也許AI生成的產(chǎn)品不能100%的進行商業(yè)化生產(chǎn)，但是，能完成70%以上的工作，并且完全沒有任何人為不可控因素，規(guī)模性減員是必然發(fā)生的，也意味著以前可能百人的團隊，最后縮減到幾十人，甚至不到10人就能滿足生產(chǎn)力。
我們該從哪里著手來保證自己的競爭力？如何讓AI為我們自己賦能讓自己變的更強，是我們必須要思考的問題了。世界變化太快。
二、GPT-4 Turbo 基本學完了我們的所有知識
AI強悍的學習能力讓我們望洋興嘆，完全沒有任何贏面。
GPT- 4 的知識量已經(jīng)更新到2023年04月份了，意味著已經(jīng)全面掌握了人類現(xiàn)有且到4月份知識內容，并且基本和我們同步。
我們的視角要有變化了，我們自己從0開始學習一項新業(yè)務到完全深入已經(jīng)不具備太多意義，而是要如何讓AI理解我們的意圖，幫它快速訓練成為業(yè)務專家做我們的助手，完成我們要達到的業(yè)務目的，我們要擁有一個新的身份“指揮官”。
三、GPT-4 Turbo 你的工作就是“聊天”
因為我們是通過與AI在對話框里面溝通，讓LLM（大語言模型）進行自然語言的解析并反饋給我們想要的任何內容。我們通過將“提示詞”也就是專業(yè)的關鍵詞喂給大模型，大模型經(jīng)過多次訓練，就能更精準的反饋給你，你想要的東西。
用過國產(chǎn)AI工具的都知道，以前還是非常短的描述，生成非常短且精準度有限的內容�，F(xiàn)在。。。
128K 上下文窗口，可以容納相當于 300 多頁的文本。你的描述決定你的工作結果，它能hlod住你的全部想法。
多個API的開放，讓你生成各式各樣的AI助手，而且助手能24小時不間斷自己完善自己并提高工作精準度。
四、GPT-4 Turbo “我消滅你，與你無關”
保持競爭力的唯一法則就是擁抱變化，精通提示詞 深入AI原理，比梳理產(chǎn)品結構，畫原型和寫文檔更重要。把自己很好的和AI融合起來，人機合一衍生出我們的多種可能。
無論小伙伴們從事什么領域的工作，無論是何種工作，死磕AI，真的是我們?yōu)閿?shù)不多的機會了。
應用好多，插件好多，功能好強大，用不過來了，他們進化的真的好快。
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