隨著科技的發(fā)展，Chat-GPT升級到4，在這種快速發(fā)展的時代下，AI對普通職場人的影響會是怎么樣的呢？下面這篇文章是筆者對當(dāng)前的情況做出的一個分析，我們一起往下看看吧1
最近1周Chat GPT-4的發(fā)布會特別火吧，你看了沒？
發(fā)布會一結(jié)束，已經(jīng)有非常多的自媒體主開始分析和各種介紹了，標(biāo)題基本都用了非�？鋸埖恼�，新時代，新生態(tài)，等等這樣的詞語，也著實讓AICG再火了一把。
這么多的內(nèi)容，我大概搜索看完總結(jié)了一下，簡單分這么幾種：
總結(jié)發(fā)布會現(xiàn)場的主要知識點的（這類最多，通過信息差可以快速獲得流量）；基于Chat-GPT 4 的火爆，趕緊賣課的（基本上在1的基礎(chǔ)上，非常佩服這些博主的行動力和敏感度，據(jù)說有的已經(jīng)做到幾千萬流水了）；直接用Chat-GPT 4互動問答，吸引流量的（你們見到過這個互動畫面的視頻嗎？這種最討巧了，可以做各個行業(yè)的短視頻吸引流量）；各個垂直行業(yè)號主開始講對行業(yè)影響的；看到最多的是兒童教育行業(yè)（也可能我個人關(guān)注這塊，大數(shù)據(jù)可以推類似的多）；還有硬核技術(shù)類的，（這類的在我可消化范圍以外）。
我在這個周末也升級到了ChatGPT 4，結(jié)合之前用chatGPT3.5的經(jīng)驗對比，分享給大家一些實際使用的感受。
一、AI對普通職場人的影響
首先，ChatGPT在互聯(lián)網(wǎng)圈子里的使用和滲透非常廣泛了；我個人身邊的同事（產(chǎn)品、運營、開發(fā)、測試、設(shè)計師）基本上都開始使用，確實能提效；3.5免費版目前足夠用；后續(xù)是否會升級4.0，目前還未看到大范圍的升級動作。
開發(fā)會通過和GPT的互動獲得代碼或者找到解決方案的思路，可能并不會直接copy代碼，但是本身給到的方案會開拓思路；另外小道消息稱，某大廠已經(jīng)把使用AI賦能工作作為一項硬性考核指標(biāo)了。
身邊的設(shè)計師用的也非常多；不過主要是midjourney和diffusion用的多一些；比如一些簡單的圖片可以直接生成，比如需要一個人工客服的示意圖片，可以直接生成不用考慮版權(quán)的問題。
另外現(xiàn)在很多大平臺的banner圖片都可以看到都是AI生成的了，另外就是在一些創(chuàng)造性運營的頁面中，會通過midjourney生成一些方案，目的也是找到靈感。
比如微博年度營銷活動，里面的元素都是通過AICG生成+PS調(diào)整實現(xiàn)的；（圖片轉(zhuǎn)載來自：https://www.uisdc.com/aigc-weibo）。
我個人來說，因為做PPT的時候很多，有時候會用來做數(shù)據(jù)分析，競品分析，頭腦風(fēng)暴以及思路拓展；所以使用也比較頻繁。
這次Chat-GPT升級到4，我在體驗完成后，覺得升級帶來的感受就是：「這是魔法，我們需要盡快學(xué)會咒語�！埂�
拿最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析，之前我是把原始數(shù)據(jù)做了處理，扔給chatGPT,它可以做一些簡單的計算，也可以直接生成表格，不過，按照我使用的經(jīng)驗，錯誤率比較高，需要多次重復(fù)計算并且做一下反向計算驗證；所以使用時會有一些不太順暢的地方。
此次升級后，我可以直接把Excel表格扔給ChatGPT,通過數(shù)據(jù)描述和計算要求給一些簡單的介紹，它就開始進行計算。不但實時展示計算的過程，而且最終可以生成表格，而且可以生成簡單的圖表（餅圖、折線圖等） 這個過程很順滑。
我又想到了之前給一個客戶從0-1做過的一個數(shù)字化平臺系統(tǒng)，我們?yōu)榱藥退麄儼褬I(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)流捋清楚，梳理各種邏輯；最后來出輔助其完成IPO的財務(wù)審查，其實如果真的有了AI的加持，這個過程會非常簡單且準(zhǔn)確。
當(dāng)然，這里還有一個非常重要且敏感的點，就是數(shù)據(jù)安全。在AI私有化部署之前，企業(yè)肯定不能把關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)直接扔給AI。
或許我們可以這樣理解未來AI對我們生活和工作的影響：之前我們我們用user interface的形式進行交互，我們輸入，計算機進行基礎(chǔ)計算后進行輸出；未來，可能我們通過更自然的交互形式（語音、動作、等）輸入，AI用它的比人類還要聰明N倍的智能大腦加工之后輸出給我們。
「很多過程都被AI消化掉了，我們交互的節(jié)奏會越來越快，決策會越來越緊湊�！�
所以感慨萬分，我用chatGPT生成了一張圖：每個人背后都是多個機器人在幫我們思考（還挺嚇人的）。
AI的出現(xiàn)，對職場人的要求，「是在降低可被批量培訓(xùn)的、結(jié)構(gòu)化知識的技能要求，而在提高基于經(jīng)驗和個人認(rèn)知產(chǎn)生的經(jīng)驗?zāi)芰蜎Q策和策略能力�！�。
舉個例子，會議紀(jì)要的撰寫，不管什么行業(yè)都需要做的一項工作，我們現(xiàn)在的流程都是人工執(zhí)行的，秘書記錄，會后整理總結(jié)，郵件發(fā)出；這幾個基礎(chǔ)動作；未來這樣的動作全都是自動的：文字處理是AI非常擅長的，一場會議結(jié)束后，自動語音轉(zhuǎn)文字，自動總結(jié)關(guān)鍵點；自動發(fā)送郵件（Chat-GPT 4支持的新技能）。
我們的很多工作行為可能都會消失不見。被AI直接自動執(zhí)行。
二、AI對未來的工作的影響有哪些？普通職場人需要怎么辦呢？
技術(shù)發(fā)展只會前進不會倒退，勇于接受新的技術(shù)帶來的可能性；任何技術(shù)都是帶來更高的效率，并沒有那么復(fù)雜和不可捉摸。「心態(tài)放開，積極接受；」總結(jié)可能被替代的工作部分，積極用最新的技術(shù)來逐步適應(yīng)和替代。「找到自己不可替代的部分；」
拿產(chǎn)品經(jīng)理來說，判斷一個數(shù)字化平臺的定位和價值，我們可以通過AI提供的分析資料來做輔助的判斷，但是實際的定位和價值分析，還是要親自體驗和感受，定位后的關(guān)鍵切入點還是要做大量的用戶訪談和競品分析才能產(chǎn)生洞察最終輔助確定，總有AI替代不了的工作。
產(chǎn)生這個洞察的過程中，我們可以依賴AI幫我們減少一些重復(fù)性的工作，提高效率。
再比如，我們可以通過AI幫我們快速總結(jié)不同競品的特點，但是某個功能的設(shè)計定位是為了清晰表達產(chǎn)品價值這樣的背后立意，這只有有經(jīng)驗的產(chǎn)品經(jīng)理才能生產(chǎn)的洞察。
同時，我們也要看到AI帶來的各種可能性的同時，也要看到利弊的兩面：
比如，我們不再做一些重復(fù)性的工作，花更多的時間在創(chuàng)造性和策略性的工作上；但是很多創(chuàng)造性和策略性的工作其實都是在重復(fù)的工作經(jīng)驗積累中獲得的；「缺失了手和腳的接地氣的積累『手感』的過程，是否可以生長出更鮮活的經(jīng)驗和洞察？」。
我們有更多的精力學(xué)習(xí)新技能適應(yīng)新的技術(shù)帶來的變化，但是「新技能的學(xué)習(xí)要求是否越來越高？中間的Gap是否會越來越大？」。
對AI的依賴性增強，「是否會導(dǎo)致某些技能的退化從而帶來其他意想不到的關(guān)聯(lián)影響，」例如計算能力的退化是否會影響邏輯能力？
減少實踐，不再接地氣：人的經(jīng)驗都是通過實際的感知獲得的，「這種在真實的經(jīng)驗和經(jīng)歷的體驗過程是否會逐步減少從而影響人的創(chuàng)造力？」注意力是否更容易分散？
AI倫理、數(shù)據(jù)隱私、版權(quán)等方面的新挑戰(zhàn)如何處理？
