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利用人工智能推進(jìn)有別于現(xiàn)有大學(xué)的知識(shí)認(rèn)證體系|把脈中國(guó)經(jīng)濟(jì)
來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2023-11-13 18:45:58   瀏覽:3215次  

導(dǎo)讀:(作者王今朝,武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授、博士生導(dǎo)師) 一、目前的人工智能還達(dá)不到人類智能 最早期的人工智能只是用機(jī)械、電子進(jìn)行大量的計(jì)算,因此,計(jì)算機(jī)被視為一種智能機(jī)器。到20世紀(jì)末,人工智能的發(fā)展前沿還主要體現(xiàn)在基于有限數(shù)量的固定規(guī)則,在客體有限...

(作者王今朝,武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授、博士生導(dǎo)師)

一、目前的人工智能還達(dá)不到人類智能

最早期的人工智能只是用機(jī)械、電子進(jìn)行大量的計(jì)算,因此,計(jì)算機(jī)被視為一種智能機(jī)器。到20世紀(jì)末,人工智能的發(fā)展前沿還主要體現(xiàn)在基于有限數(shù)量的固定規(guī)則,在客體有限,客體策略有限下所表現(xiàn)出來(lái)的時(shí)間序列博弈上的優(yōu)勝性,如1997年IBM深藍(lán)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝國(guó)際象棋大師,以及2006年的機(jī)器與人的圍棋對(duì)弈。這只是一種依據(jù)專家系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)的判別式智能。

2022年,ChatGPT問(wèn)世標(biāo)志著生成式人工智能的出現(xiàn)。然而,生成式人工智能還不是通用人工智能,距離人的智能更遠(yuǎn)。在可預(yù)期的未來(lái),生成式人工智能依舊對(duì)大模型和大數(shù)據(jù)有著嚴(yán)重的依賴。而大模型最多只是針對(duì)特定任務(wù)和指定模態(tài)。在經(jīng)濟(jì)學(xué)中,美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家、諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主克萊因進(jìn)行了長(zhǎng)期的大模型構(gòu)建實(shí)踐,結(jié)果證明成果有限。盧卡斯批判認(rèn)為,即使是基于歷史經(jīng)驗(yàn)生成的可信的單個(gè)函數(shù)構(gòu)成的模型,也無(wú)法確保預(yù)測(cè)的正確性,不能確?煽康赜糜谥笇(dǎo)政策制定,因?yàn)橐豁?xiàng)新的經(jīng)濟(jì)政策可能改變?nèi)祟惖男袨,從而使得既有模型失效。由于這種機(jī)理的作用,包括的函數(shù)、方程越多,大模型就越不可靠。由此預(yù)測(cè),ChatGPT所提供的結(jié)果并不具有最優(yōu)性和可靠性,可能只具有參考價(jià)值。而且,即使ChatGPT具有學(xué)習(xí)能力,甚至是深度學(xué)習(xí)能力,但在它沒(méi)有充分的自適應(yīng)能力之前,也只能部分地替代人類。從數(shù)據(jù)方面看,現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)都主要是人類所生成的。而隨著人工智能的發(fā)展,現(xiàn)有的數(shù)據(jù)的性質(zhì)一定發(fā)生改變,從而使得人工智能所依賴的大數(shù)據(jù)的性質(zhì)發(fā)生改變,從而使得人工智能基于現(xiàn)有大數(shù)據(jù)所做出的結(jié)論失效,這是人工智能的一種自否定。所以人工智能無(wú)法否定勞動(dòng)時(shí)間的重要性,而只是改變了人類勞動(dòng)時(shí)間的外延。

二、現(xiàn)有的人工智能對(duì)社會(huì)意味著什么

人工智能關(guān)于勞動(dòng)的三種效應(yīng):

一,提高勞動(dòng)有效性的閾值。

二,擴(kuò)展人類活動(dòng)的領(lǐng)域,一些難以用人的地方可以使用機(jī)器人來(lái)替代。

三,創(chuàng)造出對(duì)復(fù)雜勞動(dòng)的新需求。

效應(yīng)一降低一般勞動(dòng)需求;效應(yīng)二對(duì)勞動(dòng)需求的影響是中性的;效應(yīng)三提高對(duì)高級(jí)勞動(dòng)者需求。這三大效應(yīng)將會(huì)加大對(duì)高等教育的需求,引起勞動(dòng)供給結(jié)構(gòu)的巨大變動(dòng)。人工智能不得不依賴原有的基礎(chǔ)設(shè)施,如銀行、電力、電信基站等等,因此,可能提升對(duì)這些部門(mén)的勞動(dòng)需求,但考慮到這些部門(mén)的智能化發(fā)展,人工智能所提供的簡(jiǎn)單勞動(dòng)需求可能是微不足道的。人工智能通過(guò)對(duì)勞動(dòng)能力的新要求,對(duì)人類勞動(dòng)的新需求,將人的發(fā)展推向極致。

我建議,利用人工智能技術(shù),通過(guò)建立全國(guó)性學(xué)習(xí)平臺(tái),向青年人和有志于學(xué)習(xí)的任何人傳播各學(xué)科的基礎(chǔ)知識(shí),降低學(xué)習(xí)成本,提高學(xué)習(xí)效率,建立不同于現(xiàn)有大學(xué)的知識(shí)認(rèn)證體系,推進(jìn)人的自由全面發(fā)展。隨著人工智能的發(fā)展,生產(chǎn)社會(huì)化達(dá)到人類前所未有的水平,勞動(dòng)將越來(lái)越不是謀生的手段,而是越來(lái)越成為人們生活的樂(lè)趣。在這樣的情況下,人的智慧、靈感、審美、責(zé)任感將會(huì)逐步走向人類最高級(jí)的發(fā)展階段。

1、源自鄔賀銓:《數(shù)據(jù)要素是新型生產(chǎn)力的代表,以數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)支撐數(shù)字中國(guó)的建設(shè)》,AIII研究院,2023-11-05

本文僅代表作者觀點(diǎn)

(王今朝為武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授、博士生導(dǎo)師)

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