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百度李彥宏:中國(guó)做大模型的太多,做AI原生應(yīng)用的太少
來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2023-11-15 13:41:58   瀏覽:6455次  

導(dǎo)讀:AI原生時(shí)代,我們需要100萬(wàn)量級(jí)的AI原生應(yīng)用,但是不需要100個(gè)大模型。在今天的深圳西麗湖論壇上,百度董事長(zhǎng)李彥宏給百模大戰(zhàn)潑了盆冷水。 他說(shuō),中國(guó)的大模型很多,但是基于大模型開(kāi)發(fā)出來(lái)的AI原生應(yīng)用卻非常少。他援引報(bào)道稱(chēng),截止10月份國(guó)內(nèi)已經(jīng)發(fā)布了23...

“AI原生時(shí)代,我們需要100萬(wàn)量級(jí)的AI原生應(yīng)用,但是不需要100個(gè)大模型。”在今天的深圳西麗湖論壇上,百度董事長(zhǎng)李彥宏給“百模大戰(zhàn)”潑了盆冷水。

他說(shuō),中國(guó)的大模型很多,但是基于大模型開(kāi)發(fā)出來(lái)的AI原生應(yīng)用卻非常少。他援引報(bào)道稱(chēng),截止10月份國(guó)內(nèi)已經(jīng)發(fā)布了238個(gè)大模型,而6月份的時(shí)候這個(gè)數(shù)字是79個(gè),相當(dāng)于4個(gè)月就翻了3倍。“但中國(guó)有多少AI原生應(yīng)用呢?我想在座的各位,很少有人能說(shuō)出一二個(gè)來(lái)。”

如果看國(guó)外,除了有幾十個(gè)基礎(chǔ)大模型之外,已經(jīng)有了上千個(gè)AI原生應(yīng)用,這在中國(guó)市場(chǎng)上還未出現(xiàn)。如果回看PC時(shí)代,基本上只有Windows一個(gè)操作系統(tǒng),但是基于Windows系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的軟件有很多;移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,主流操作系統(tǒng)只有安卓和iOS兩家,而移動(dòng)應(yīng)用有800萬(wàn)之多。

“大模型時(shí)代其實(shí)也是類(lèi)似,大模型本身是一個(gè)基礎(chǔ)底座,類(lèi)似操作系統(tǒng),那么最終開(kāi)發(fā)者要依賴為數(shù)不多的大模型來(lái)開(kāi)發(fā)出各種各樣的原生應(yīng)用。”李彥宏直言,不斷地重復(fù)開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)大模型是對(duì)社會(huì)資源的極大浪費(fèi)。他還提到,國(guó)內(nèi)有200多個(gè)大模型,上了各類(lèi)榜單、排名,但其實(shí)調(diào)用量是很小的,稱(chēng)文心大模型一家的調(diào)用量比這200多家大模型的調(diào)用量加起來(lái)還要多。

除了給百模大戰(zhàn)潑冷水外,李彥宏還說(shuō)了自己的另一個(gè)“冷思考”:由于沒(méi)有智能涌現(xiàn)能力,專(zhuān)用大模型的價(jià)值其實(shí)非常有限。

他說(shuō)自己看到一個(gè)現(xiàn)象:很多行業(yè)、企業(yè),甚至很多城市都在買(mǎi)卡、囤芯片,建立智算中心,想要從頭訓(xùn)練自己的專(zhuān)用大模型。殊不知這樣煉出來(lái)的大模型是沒(méi)有智能涌現(xiàn)能力的。因?yàn)橹挥挟?dāng)模型的參數(shù)規(guī)模足夠大,訓(xùn)練數(shù)據(jù)量足夠多并且能夠不斷投入,進(jìn)行迭代,才能夠產(chǎn)生智能涌現(xiàn),大模型才能具有觸類(lèi)旁通的能力。

同時(shí),李彥宏還建議企業(yè)由CEO、一把手驅(qū)動(dòng)來(lái)?yè)肀I時(shí)代。

他稱(chēng)自己見(jiàn)到很多企業(yè),上上下下都非常重視這次機(jī)會(huì),但是對(duì)問(wèn)題的本質(zhì)理解不深,CEO把這個(gè)任務(wù)交給IT負(fù)責(zé)人,IT負(fù)責(zé)人和工程師天天被那些所謂的“震撼發(fā)布”、“史詩(shī)級(jí)的更新”、“iPhone時(shí)刻”、“炸裂”這些說(shuō)法所忽悠,都想去自己搞個(gè)基礎(chǔ)模型,或者按照網(wǎng)上傳播的評(píng)測(cè)方法來(lái)挑選一款評(píng)分高的大模型,大家就以為這就是擁抱AI時(shí)代了,殊不知大模型本身不僅不產(chǎn)生任何價(jià)值,還造成了對(duì)公司資源和社會(huì)資源的巨大浪費(fèi)。

在企業(yè)中,CEO才會(huì)真正關(guān)心新技術(shù)對(duì)自己業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)是不是產(chǎn)生了正面作用。比如對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言,大模型有沒(méi)有對(duì)DAU、時(shí)長(zhǎng)、用戶留存這些指標(biāo)產(chǎn)生正面的影響;更簡(jiǎn)單、更直接的是對(duì)收入和利潤(rùn)增長(zhǎng)有沒(méi)有產(chǎn)生影響,對(duì)成本的降低有沒(méi)有產(chǎn)生影響。“這才是問(wèn)題的本質(zhì)。小公司一把手什么都管,就更容易開(kāi)發(fā)出適合自己的原生應(yīng)用,大公司分工明確,CEO如果不主動(dòng)引領(lǐng)這個(gè)變革,就很容易被帶偏。” 李彥宏說(shuō)。

他建議,大模型的產(chǎn)業(yè)化模式,應(yīng)該是把基礎(chǔ)模型的通用能力和行業(yè)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)相結(jié)合。也就是大模型套小模型,專(zhuān)用的小模型反應(yīng)快,成本低,大模型更智能,可以用來(lái)兜底。

對(duì)于創(chuàng)業(yè)者而言,大模型帶來(lái)的更大機(jī)會(huì)在于AI原生應(yīng)用。事實(shí)上,直到今天,最好的AI原生應(yīng)用還有沒(méi)出現(xiàn)。就像移動(dòng)時(shí)代誕生了像微信、抖音、Uber這樣的“mobile-native”的應(yīng)用一樣,預(yù)計(jì)AI原生時(shí)代會(huì)有優(yōu)秀的AI原生應(yīng)用是基于這些大模型開(kāi)發(fā)出來(lái)。目前,已經(jīng)有一大批創(chuàng)業(yè)者已經(jīng)奔向AI創(chuàng)業(yè)的戰(zhàn)場(chǎng),AI大模型有望從拼參數(shù)逐步進(jìn)入到拼原生應(yīng)用、拼產(chǎn)業(yè)落地的階段。業(yè)界預(yù)計(jì),大模型下一個(gè)階段有望迎來(lái)應(yīng)用層之戰(zhàn)。

李彥宏表示,如果產(chǎn)業(yè)政策能夠更加鼓勵(lì)基于大模型的AI原生應(yīng)用,一定能夠構(gòu)建起一個(gè)繁榮的AI生態(tài),推動(dòng)新一輪的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因?yàn)楹玫膽?yīng)用會(huì)帶動(dòng)市場(chǎng),倒逼市場(chǎng)變化。類(lèi)比來(lái)看,中國(guó)新能源車(chē)在全球的市場(chǎng)份額達(dá)到65%。這主要是因?yàn)閲?guó)家政策的扶持拉動(dòng)了應(yīng)用端,拉動(dòng)了市場(chǎng)的需求,比如對(duì)于新能源車(chē)的車(chē)輛購(gòu)置稅減免,不限號(hào)不限行等等這些手段,都有效拉動(dòng)了新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的快速增長(zhǎng)。AI產(chǎn)業(yè)也是需求驅(qū)動(dòng),所以應(yīng)該是在需求側(cè)、應(yīng)用層發(fā)力,就像補(bǔ)貼新能源汽車(chē)用戶一樣,鼓勵(lì)企業(yè)調(diào)用大模型來(lái)開(kāi)發(fā)人工智能原生應(yīng)用,用市場(chǎng)手段推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

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