每經(jīng)記者：可楊每經(jīng)編輯：魏官紅
11月15日，在深圳2023西麗湖論壇上，百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏發(fā)表主題演講，分享了關(guān)于A(yíng)I原生時(shí)代的兩個(gè)“冷思考”和三個(gè)“熱驅(qū)動(dòng)”。
圍繞人工智能的“冷”思考，李彥宏表示，中國(guó)的大模型很多，但是基于大模型開(kāi)發(fā)出來(lái)的AI原生應(yīng)用卻非常少。李彥宏認(rèn)為，人類(lèi)進(jìn)入AI時(shí)代的標(biāo)志，不是產(chǎn)生很多的大模型，而是產(chǎn)生很多的AI原生應(yīng)用。大模型本身是一個(gè)基礎(chǔ)底座，類(lèi)似操作系統(tǒng)，那么最終開(kāi)發(fā)者要依賴(lài)為數(shù)不多的大模型來(lái)開(kāi)發(fā)出各種各樣的原生應(yīng)用。所以，不斷地重復(fù)開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)大模型是對(duì)社會(huì)資源的極大浪費(fèi)。
“AI原生時(shí)代，我們需要100萬(wàn)量級(jí)的AI原生應(yīng)用，但是不需要100個(gè)大模型。”李彥宏認(rèn)為，如果我們的產(chǎn)業(yè)政策能夠更加鼓勵(lì)基于大模型的AI原生應(yīng)用，我們一定能夠構(gòu)建起一個(gè)繁榮的AI生態(tài)，推動(dòng)新一輪的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
此外，李彥宏認(rèn)為，由于沒(méi)有智能涌現(xiàn)能力，專(zhuān)用大模型的價(jià)值其實(shí)非常有限。他表示，只有當(dāng)模型的參數(shù)規(guī)模足夠大，訓(xùn)練數(shù)據(jù)量足夠多并且能夠不斷投入，進(jìn)行迭代，才能夠產(chǎn)生智能涌現(xiàn)，大模型才能具有觸類(lèi)旁通的能力。他表示，大模型的產(chǎn)業(yè)化模式，應(yīng)該是把基礎(chǔ)模型的通用能力和行業(yè)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)相結(jié)合。也就是大模型套小模型，專(zhuān)用的小模型反應(yīng)快，成本低，大模型更智能，可以用來(lái)兜底。
隨后，李彥宏進(jìn)一步談及AI原生時(shí)代的三個(gè)“熱”驅(qū)動(dòng)。
首先，他認(rèn)為，強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型，會(huì)驅(qū)動(dòng)AI原生應(yīng)用爆發(fā)。中國(guó)有領(lǐng)先的基礎(chǔ)大模型，這是AI原生應(yīng)用發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，是底層的能力。而AI原生應(yīng)用，就是基于大模型智能涌現(xiàn)后產(chǎn)生的理解、生成、邏輯和記憶能力而開(kāi)發(fā)出來(lái)的應(yīng)用。這些能力是過(guò)去的時(shí)代所不具備的，因而才能打開(kāi)無(wú)限的創(chuàng)新空間。作為基礎(chǔ)底座，大模型可以支撐無(wú)數(shù)AI原生應(yīng)用的開(kāi)發(fā)。但是，直到今天，李彥宏認(rèn)為最好的AI原生應(yīng)用還有沒(méi)出現(xiàn)。就像移動(dòng)時(shí)代誕生了像微信、抖音、Uber這樣的“mobile-native”的應(yīng)用一樣，AI原生時(shí)代一定會(huì)有優(yōu)秀的AI原生應(yīng)用是基于這些大模型開(kāi)發(fā)出來(lái)的。
其次，李彥宏表示，擁抱AI時(shí)代，需要由CEO、一把手來(lái)驅(qū)動(dòng)。談及原因，他進(jìn)一步解釋道，因?yàn)橹挥蠧EO才會(huì)關(guān)心新技術(shù)對(duì)自己業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)是不是產(chǎn)生了正面作用。比如對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，大模型有沒(méi)有對(duì)DAU、時(shí)長(zhǎng)、用戶(hù)留存這些指標(biāo)產(chǎn)生正面的影響。小公司一把手什么都管，就更容易開(kāi)發(fā)出適合自己的原生應(yīng)用，大公司分工明確，CEO如果不主動(dòng)引領(lǐng)這個(gè)變革，就很容易被帶偏。
此外，李彥宏表示，繁榮的AI原生應(yīng)用生態(tài)，會(huì)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。好的應(yīng)用會(huì)帶動(dòng)市場(chǎng)，倒逼市場(chǎng)變化。AI產(chǎn)業(yè)是需求驅(qū)動(dòng)，應(yīng)該是在需求側(cè)、應(yīng)用層發(fā)力，鼓勵(lì)企業(yè)調(diào)用大模型來(lái)開(kāi)發(fā)人工智能原生應(yīng)用，用市場(chǎng)手段推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
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