大模型創(chuàng)業(yè)是一個典型的“大力出奇跡”的暴力美學模式，需要大規(guī)模投入算力，這符合當下資本瘋狂施肥的現(xiàn)狀，但僅憑這點很難跑出中國自己的OpenAI
文｜《財經(jīng)》記者 劉以秦 研究員 鄭可書
編輯｜謝麗容
美國大模型領(lǐng)域明星創(chuàng)業(yè)公司Open AI公司11月6日召開了首次開發(fā)者大會，這次大會上的發(fā)布讓全球產(chǎn)業(yè)界看到了美國高科技公司“火星級創(chuàng)業(yè)速度”。其中發(fā)布的GPTs應(yīng)用商店標志著這家明星公司把大模型從技術(shù)推向了商業(yè)化這一步至關(guān)重要。此時，中國大模型創(chuàng)業(yè)公司仍處于“軍備競賽”階段。
中國創(chuàng)業(yè)公司在大模型領(lǐng)域跟進速度其實相對較快。目前已經(jīng)出現(xiàn)三家明星創(chuàng)業(yè)公司，分別是百川智能、Minimax、智譜AI。這三家明星創(chuàng)業(yè)公司呈現(xiàn)一個共同特點：融資密集、金額巨大。
最新的動態(tài)是，百川智能在籌備新一輪融資，本次融資前估值16億美元，計劃融資2億-3億美元，已經(jīng)基本確定約1.5億美元的投資意向。另外還有一家人民幣機構(gòu)也有投資意向，還在討論階段。
百川智能成立于今年3月，本輪融資前已經(jīng)完成一輪3億美元的融資，融前估值10億美元，融后估值13億美元。投資方包括阿里巴巴、騰訊、小米、愉悅資本、深創(chuàng)投等。
目前，大模型創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域第一梯隊的公司只有三家。10月20日，智譜宣布今年共完成25億元融資，投資方包括中關(guān)村自主創(chuàng)新基金、美團、螞蟻金服、阿里巴巴、騰訊、小米、金山、順為、紅杉、高瓴等多家機構(gòu)。接近智譜的投資人告訴《財經(jīng)》記者，智譜上一輪融資估值約120億元，還在做新一輪融資。
Minimax估值約20億美元，已經(jīng)完成三輪融資，投資方包括騰訊、高瓴、米哈游、云啟資本、IDG資本等。早期王慧文創(chuàng)辦的光年之外也被投資人認為屬于第一梯隊，還在團隊組建階段估值就達到15億美元，被美團收購后，光年之外已經(jīng)退出獨立競爭。
此外，相關(guān)投資人告訴《財經(jīng)》記者，目前估值僅次于前三家的大模型創(chuàng)業(yè)公司月之暗面也在交割新一輪融資，估值約8億美元，美團龍珠領(lǐng)投。李開復創(chuàng)辦的零一萬物已經(jīng)完成融資，由阿里云領(lǐng)投。
OpenAI發(fā)布ChatGPT不到一年時間，中國大模型創(chuàng)業(yè)融資再次創(chuàng)造歷史。中國人工智能領(lǐng)域上一次這么熱鬧是2017年-2018年。那兩年間，成立于2014年的商湯科技完成了六輪融資，當時估值達到60億美元。當時商湯科技、曠視科技、依圖科技、云從科技被稱為“AI四小龍”，均拿到多輪融資。
2021年后，四家公司陸續(xù)開始上市計劃，只有商湯和云從成功上市，不過股價表現(xiàn)均不佳。商湯目前市值472億港元，較最高點縮水85%。云從最新市值136億元，較最高點縮水70%。兩家公司均回到2018年以前的估值水平。這四家公司仍處于虧損狀態(tài)，從兩家已上市公司的財報來看，營收增速也明顯放緩甚至大幅下滑，商湯2023年上半年營收同比增長1.3%，云從同比減少58%。
對于投資人來說，“AI四小龍”并不是拿得出手的成績。多位關(guān)注AI領(lǐng)域的投資人告訴《財經(jīng)》記者，2020年之后，一級市場對于AI投資一度陷入冰點，直到這次大模型熱潮開啟。
當一個方向成為風口，投資人涌入，創(chuàng)業(yè)公司估值飆升后，資本市場對于營收、利潤、規(guī)模、增長的要求也會倍增。而AI領(lǐng)域過去營收幾乎都來自企業(yè)用戶和政府用戶，難以做到高增長。資本催肥加上后續(xù)增長乏力，如果這個矛盾不解決，歷史將會重演。
資本不撒胡椒面了
錢越集中在錢多的創(chuàng)業(yè)公司，這些公司越有可能跑出來，撒出去的投資越有可能得到回報
今年投資人密集關(guān)注AI大模型有兩重原因。
除了OpenAI的帶動，不少投資機構(gòu)集中在2021年募資，2022年一級市場融資爆冷，很多投資人手里有錢但一直不敢出手，尤其是AI領(lǐng)域，甚至有頭部投資機構(gòu)在2022年已經(jīng)撤掉AI小組轉(zhuǎn)向制造業(yè)。與此同時，機構(gòu)募到的資金必須在一定期限內(nèi)投出去。
一位投資人提到，今年上半年，以O(shè)penAI為代表的美國公司發(fā)布新產(chǎn)品的速度太快了，連續(xù)迭代了三個版本，且每次都有明顯提升，用戶數(shù)激增。中國投資人甚至一開始都沒反應(yīng)過來，90%的投資人不懂技術(shù)，主要就是跟熱點，當市場形成共識的時候再投進去，OpenAI創(chuàng)造了這個條件。
新風口來臨，加上頭部機構(gòu)手里有錢，共同促成了今年大模型融資熱潮。
不過，除了頭部公司融資火熱，其他創(chuàng)業(yè)公司的融資情況并不算好。第三方數(shù)據(jù)機構(gòu)企名片數(shù)據(jù)顯示，除頭部三家外，今年國內(nèi)共有26家大模型初創(chuàng)公司拿到融資，基本是種子輪或天使輪。今年截至目前共有超過130家公司發(fā)布大模型相關(guān)產(chǎn)品。
第三方數(shù)據(jù)機構(gòu)企名片數(shù)據(jù)顯示，2023年截至目前，中國AI領(lǐng)域共融資214億元，頭部三家創(chuàng)業(yè)公司的融資額占比超過30%。
投資人的共識是，大模型的成本高昂，創(chuàng)業(yè)公司需要大量資金來“大力出奇跡”，目前各家都還在堆算力、跑訓練階段，有錢就是核心競爭力。頭部機構(gòu)會盯著頭部公司連續(xù)投，二三線機構(gòu)會跟著頭部機構(gòu)來跟投，且大部分投資人并不清楚各家大模型公司的真正技術(shù)水平，只能“抱團”投資。因此，能融到錢的公司會持續(xù)拿到錢；創(chuàng)始團隊背景不夠好或是錯過融資窗口的創(chuàng)業(yè)公司，很快就會退出競爭。
頭部三家創(chuàng)業(yè)公司中，智譜成立時間最早，成立于2019年。在今年之前，智譜曾經(jīng)歷了融資冰點期。智譜CEO（首席執(zhí)行官）張鵬告訴《財經(jīng)》記者，他們一度融資困難，投資人會反復問他“什么時候盈利”。到了今年，這個問題還是會問，但答案已經(jīng)不重要，更重要的問題是“你們什么時候能做出中國的ChatGPT”。
另一位AI初創(chuàng)公司創(chuàng)始人也在多年前就開始投入研發(fā)大模型。他回憶，ChatGPT發(fā)布的幾年前，他拿著生成式AI產(chǎn)品出去做報告，沒人相信他，都認為AI生成內(nèi)容是天方夜譚。
ChatGPT出現(xiàn)前，他被投資人問了無數(shù)次，“你的商業(yè)模式是什么？”他很困惑，他認為AI公司在早期應(yīng)該考慮的是技術(shù)能力，而技術(shù)的突破需要錢，技術(shù)成熟后，才能有確定的商業(yè)模式。
投資人說，“你先把東西做出來，我就給錢。”創(chuàng)業(yè)者說，“你不給我錢，我怎么做出來”？這仿佛一個“雞生蛋還是蛋生雞”的難題。
另一位AI創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)始人此前見投資人時說要做大模型。投資人說他狂妄自大，不可能做得出來，反復詢問他算力有多少，訓練了多久，“好像我是一個騙子”。這家創(chuàng)業(yè)公司成立于2021年，今年大模型熱潮后，不少投資人排著隊要見他，不再覺得他是“騙子”了。
多位AI創(chuàng)業(yè)者都提到，此前面對投資人時的一個共同問題是，“美國人都沒做出來，我憑什么相信你能做出來”。ChatGPT出現(xiàn)前，投資人不關(guān)注大模型領(lǐng)域，也因此會找理由拒絕這些創(chuàng)業(yè)公司。今年整體融資情況比過去幾年好了很多。
這些問題共同造成了現(xiàn)在融資集中在頭部三家創(chuàng)業(yè)公司的現(xiàn)狀。多位投資人告訴《財經(jīng)》記者，大模型領(lǐng)域是典型的暴力美學模式，大算力是造就大選手的基礎(chǔ)門檻，撒胡椒面模式?jīng)]辦法聚焦資源，錢越集中在錢多的創(chuàng)業(yè)公司，這些公司越有可能跑出來，撒出去的投資越有可能得到回報。
資本和創(chuàng)業(yè)者的矛盾
“沒有人會拿出10億美元讓我燒，只能一邊做營收，一邊研發(fā)技術(shù)”
大模型概念的火熱帶動了融資。密集融資后，無論是大模型創(chuàng)業(yè)公司，還是科技大廠，都要找到大模型落地應(yīng)用的商業(yè)模式。
一位大廠AI產(chǎn)品負責人提到，目前中國公司大模型的商業(yè)化基本走兩條路：一是“跟隨”OpenAI的路徑；二是延續(xù)過去AI的商業(yè)路徑。
OpenAI的發(fā)展路徑是：前期不考慮商業(yè)化，等技術(shù)相對成熟后，先推出免費的C端產(chǎn)品，通過各類營銷手段短期內(nèi)獲得大量用戶，占領(lǐng)市場，教育用戶。同時，用戶每一次交互，都能提供新的數(shù)據(jù)并幫助大模型訓練一次。
今年下半年，OpenAI商業(yè)化進程加速，先是推出C端付費版，隨后推出企業(yè)用戶定制版。在這個過程中，不斷降低免費版的運行成本，優(yōu)化付費版的能力來提升付費率。
多位投資人的共同觀點是，這個打法相當于降維打擊，在中國很難復現(xiàn)。
Minimax的發(fā)展路徑最接近OpenAI，也是這一輪大模型創(chuàng)業(yè)中最早成為獨角獸的公司。一位Minimax的投資人告訴《財經(jīng)》記者，當時在沒有推廣的情況下三個月時間積累了500萬用戶，成績還不錯。
但這種發(fā)展勢頭很快遇到阻礙。今年3月，Minimax的AI交互產(chǎn)品Glow因涉嫌違規(guī)被蘋果應(yīng)用商店下架。前述投資人稱是因為競爭對手多次舉報，同時還發(fā)動網(wǎng)絡(luò)攻擊。Minimax決策層開始擔心國內(nèi)的競爭環(huán)境，逐步轉(zhuǎn)向海外市場發(fā)展。
11月1日，中國科技公司百度推出文心一言付費版，這在中國大模型領(lǐng)域走出了第一步。一位百度人士告訴《財經(jīng)》記者，百度對于付費率的考核對標OpenAI，“目前還可以”。OpenAI的C端付費率約4%。
多位業(yè)內(nèi)人士提到，大模型的C端付費模式在中國相對困難。主要原因是大眾對于AI能幫助自己做什么，還不太有明確的想法，在C端起量需要有普遍性，也就是滿足大部分人的基本需求，而“生成內(nèi)容”并不是大部分人的需求。OpenAI能在上線初期就獲得1億用戶，除了技術(shù)能力，包括馬斯克在內(nèi)的早期創(chuàng)始團隊的影響力也很重要。“中國的創(chuàng)業(yè)者普遍缺少這種號召力。”一位頭部投資機構(gòu)合伙人評價。
C端的產(chǎn)品邏輯是，在前期通過各種方式獲取大量用戶，再根據(jù)用戶行為做個性化，同時規(guī)�；�(yīng)出現(xiàn)。中國公司常見的獲取用戶手段是推廣加補貼，這很難復制在大模型應(yīng)用上。
事實上，OpenAI也遇到了C端付費乏力的情況，今年5月至8月，ChatGPT訪問量持續(xù)下滑。方正證券研究顯示，ChatGPT如果不下降精度，月度付費率超過12%才能實現(xiàn)盈虧平衡。
在中國，一個普遍的預(yù)期是，大模型更廣闊的應(yīng)用市場在B端。今年，多家科技公司都推出垂直大模型，試圖用大模型來解決過去行業(yè)里難以解決的問題。一位大廠技術(shù)負責人提到，垂直大模型可以根據(jù)客戶需求調(diào)整參數(shù)量，節(jié)約成本，更利于商業(yè)化。
垂直大模型的核心競爭力在于比基礎(chǔ)大模型更懂行業(yè)，而非“更小的模型”。這意味著垂直大模型比基礎(chǔ)大模型的門檻更高。如果將基礎(chǔ)大模型比作一個有通識的人，垂直大模型就是行業(yè)專家。需要的數(shù)據(jù)總量或許會相對較少，但數(shù)據(jù)的“含金量”要求更高，需要對大數(shù)據(jù)做“蒸餾”“提純”，這又是另一個難題。
那么這又出現(xiàn)了一個新問題上一輪AI浪潮已經(jīng)證明，AI初創(chuàng)公司服務(wù)B端客戶是一條艱難的路。
前述AI公司創(chuàng)始人提到，AI領(lǐng)域的客戶大多是B端，每個客戶都需要定制化適配，也意味著他需要全力以赴才能服務(wù)好客戶，犧牲掉核心技術(shù)研發(fā)上的投入。“我可以賺錢，我今年賺到錢了，明年怎么辦？后年怎么辦？”
上一輪AI創(chuàng)業(yè)潮中走出的創(chuàng)業(yè)公司商湯的一位投資人告訴《財經(jīng)》記者，這是上一輪AI投資熱潮中的老問題。多輪融資后，要做商業(yè)化，收入持續(xù)增長，然后上市，創(chuàng)業(yè)公司被“收入”一直推著走，以商湯為代表的公司們就只能去做一個又一個的項目，不斷讓收入數(shù)字變大，來支撐估值，這個過程“一定會影響技術(shù)突破能力”。
投資人清楚知道問題所在，但他們認為自己沒得眩有投資人說，投資不是做慈善，“我只需要你盡快上市，完成退出”。還有投資人說，“你可以說我沒有夢想，我自己當然也想投那些創(chuàng)造未來的公司。但投資是一份工作，我要跟LP有交代，我沒法告訴LP我們一起等十年，整個基金周期就只有十年。”
去年，智譜花了6000多萬元買了1000張英偉達A100（AI訓練芯片）�，F(xiàn)在看來這可能是決定智譜發(fā)展的關(guān)鍵一步。張鵬說，當時內(nèi)部也很擔心，因為疫情期間公司收入并不算好，花這筆錢是一次“沒有退路的決定”。
他認為這是中國AI公司不得不面臨的境地，“沒有人會拿出10億美元讓我燒，只能一邊做營收，一邊研發(fā)技術(shù)”。
AI大模型融資第一階段已經(jīng)接近尾聲。多位投資人提到，中國市場上能夠投得起大模型公司的機構(gòu)大約有15家，均已入場，后續(xù)還想融資，就要講清楚商業(yè)化路徑，而現(xiàn)在很多初創(chuàng)公司還講不清楚。
百川、智譜和Minimax從起步階段起，就走在不同的道路上。智譜一直以來拿的都是人民幣機構(gòu)的投資，未來會主要往To B和To G的方向發(fā)展。百川被投資人看好的特點在于，以創(chuàng)始人王小川為核心的搜狗團隊，有做過超級產(chǎn)品的經(jīng)驗，未來也希望能基于大模型做出C端的超級產(chǎn)品，“現(xiàn)在起步階段也會做To B，已經(jīng)有一些客戶了。”前述投資人提到。
在投資人看來，Minimax相對有些模糊，是否要徹底轉(zhuǎn)向海外還是未知數(shù)，而海外市場競爭更激烈。
中國大模型創(chuàng)業(yè)公司還有一個現(xiàn)實挑戰(zhàn)：將面臨國內(nèi)大廠的正面競爭。截至目前，百度、阿里巴巴、騰訊、字節(jié)跳動、美團、京東等幾乎所有大廠都在重金投入大模型。
能不能繞開大廠？
單從技術(shù)來看，無論是大廠、成立幾年的創(chuàng)業(yè)公司或是剛剛成立的新公司，還沒有出現(xiàn)明顯的“代差”，還在“大力出奇跡”階段
《財經(jīng)》獲悉，美團、字節(jié)、騰訊內(nèi)部均有多個團隊在研發(fā)大模型。美團認為大模型是決定美團能否活到下一個十年的關(guān)鍵。騰訊的張小龍團隊也在投入大模型，張小龍在C端產(chǎn)品方面，比王小川更有經(jīng)驗。
阿里、騰訊、字節(jié)、美團都對外投資了大模型創(chuàng)業(yè)公司，且不止一家。這一方面體現(xiàn)出大廠們對于大模型的未來都十分看重，同時也說明目前大家對于大模型的未來方向還不是十分確定，只能多方押注。
2018年時，中國13家AI獨角獸中，有9家都拿了大廠的投資。阿里投了4家，騰訊投了2家。大廠投資往往不單純追求投資回報，更多的是看重對自身能力的提升。
當時創(chuàng)業(yè)公司會面臨兩重風險：一是拿了其中一家大廠的錢，就很難再拿其他大廠的，融資通道變窄；二是很有可能變成大廠的技術(shù)部門，影響?yīng)毩⑿浴?/p>
這個情況目前看來有所改善。投資限制沒有了，智譜和百川都拿到了多個大廠的投資。一位接近百川的投資人告訴《財經(jīng)》記者，融資時這些因素都考慮過，三家大廠每家只出資了幾千萬美元，都沒有絕對的話語權(quán)。
不過，這也意味著，即使有投資關(guān)系，業(yè)務(wù)上的競爭不會有影響。
大廠的競爭優(yōu)勢在于有豐富的業(yè)務(wù)場景，可以更快將大模型產(chǎn)品落地應(yīng)用，即便沒有外部客戶，也可以在自己的業(yè)務(wù)上驗證、優(yōu)化。例如字節(jié)已經(jīng)在視頻制作方面應(yīng)用了大模型技術(shù)。百度將大模型技術(shù)應(yīng)用于百度文庫，讓文庫從資料檢索工具變成內(nèi)容創(chuàng)意工具。
大廠資金實力和人才儲備資源也更強。字節(jié)跳動2022年凈利潤超過200億美元，騰訊是1882億元。百度2022年凈利潤206億元，百度稱過去十年研發(fā)投入超過1000億元。
但也有人持不同觀點。多位投資人和大廠人士提到，大廠雖然有錢，但花錢的時候限制也更多，“所有業(yè)務(wù)都要花錢，大模型團隊也只能想辦法爭取”。且今天不少大廠還有降本增效的壓力，還要考慮財報。按照目前頭部創(chuàng)業(yè)公司的融資規(guī)模來看，資金并不是短板。
創(chuàng)業(yè)公司的優(yōu)勢則是足夠聚焦，決策更快更靈活。多位業(yè)內(nèi)人士提到，單從技術(shù)布局來看，無論是大廠、成立幾年的創(chuàng)業(yè)公司或是剛剛成立的新公司，還沒有出現(xiàn)明顯的“代差”，還在“大力出奇跡”階段。
大廠對于創(chuàng)業(yè)公司的碾壓往往來自后期商業(yè)模式的碾壓。這可能出現(xiàn)兩種情況：
一是某些或某個創(chuàng)業(yè)公司在新技術(shù)商業(yè)模式上出現(xiàn)了劃時代的突破性進展，創(chuàng)造了大模型時代的流量新入口，如果這樣，技術(shù)周期將形成商業(yè)洗牌，新一代大廠呼之欲出；
另一種情況是和之前絕大多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司一樣，繞開大廠，在某個細分領(lǐng)域形成競爭力，成為生態(tài)的一個環(huán)節(jié)和分子。這種情況下，目前的商業(yè)生態(tài)不會被顛覆。
中國投資人和創(chuàng)業(yè)者，自然期待第一種情況發(fā)生。
在美國，包括谷歌、亞馬遜、Meta在內(nèi)的大廠也都在強勢進入大模型領(lǐng)域，且方向大多是大模型的底座，包括基礎(chǔ)大模型、算力服務(wù)、開源大模型等。而美國的創(chuàng)業(yè)公司們，則很明顯出現(xiàn)了差異化競爭的趨勢。
大模型領(lǐng)域可以分成三層，底層是基礎(chǔ)大模型，最上層是各類應(yīng)用，還有大量的中間環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)處理、模型訓練、工程能力、工具開發(fā)等。美國新興的大模型創(chuàng)業(yè)公司大多集中在中間層和應(yīng)用層，避開了基礎(chǔ)層。
例如，AI數(shù)據(jù)開發(fā)平臺Databricks，今年6月13億美元收購開源大模型企業(yè)平臺MosaicML后，主攻幫助企業(yè)做大模型訓練方向，該公司宣稱，已經(jīng)有1500家企業(yè)在其平臺上訓練大模型。Databricks最新估值430億美元。
數(shù)據(jù)標注公司Scale AI在大模型風口出現(xiàn)后，迅速轉(zhuǎn)型開發(fā)出適合大模型數(shù)據(jù)標注的軟件工具，該公司預(yù)計今年業(yè)務(wù)量將增長一倍。該公司最新估值73億美元。
在應(yīng)用層，有包括聊天機器人公司Anthropic（最新估值200億美元）和Character.ai（最新估值50億美元）。推出AI繪圖工具的Midjourney估值100億美元，年收入已經(jīng)達到2億美元，整個公司僅有40名員工。
現(xiàn)實情況是，中國的大模型創(chuàng)業(yè)公司們還沒能走出差異化競爭之路。此前，OpenAI前科學家肯尼斯斯坦利告訴《財經(jīng)》記者，“成為下一個OpenAI不是一條明智的路，OpenAI之所以出色，就因為它是獨一無二的，應(yīng)該去思考有什么完全不同的新東西。”
有投資人提到，五年前，“AI四小龍”的融資能力源于當時人臉識別技術(shù)在中國有特殊的應(yīng)用場景，但沒能給行業(yè)來帶質(zhì)變，類似的產(chǎn)品和服務(wù)，傳統(tǒng)巨頭�？低暫痛笕A股份都能做到。大模型在這一點上確定性更高，在過去的一些AI應(yīng)用場景中，大模型可以更好地解決更多樣化的問題，成本降低效率提升，且能創(chuàng)造新的需求。
今年10月，OpenAI宣稱2023年度收入將達到13億美元，去年營收僅2800萬美元。今年4月，OpenAI估值290億美元，最新的消息是，OpenAI正在與投資者就現(xiàn)有股票出售進行談判，如果交易達成，OpenAI估值將達到800億到900億美元。
到明年，中國的大模型創(chuàng)業(yè)公司們恐怕又要面臨那個老問題，“營收多少？增速多少？什么時候盈利？”
當競爭大于創(chuàng)新
科技創(chuàng)業(yè)公司最大的魅力來自大公司不具備的“創(chuàng)新力”，拿什么來保護它，是個真問題
今年，投資人們問的最多的一個問題就是，“中國為什么沒有OpenAI？”
11月4日，信息社會50人論壇杭州特別會議上，阿里商學院執(zhí)行院長章劍林表示，中國為什么沒有OpenAI，類似問題反復出現(xiàn)過，例如中國為什么沒有Palantir？Palantir2020年上市時，收入3.5億美元，市值達到700億美元，很多人曾經(jīng)認為這就是泡沫，但目前市值依然穩(wěn)定。
包括OpenAI在內(nèi)的這些創(chuàng)業(yè)公司，都是長在美國科技創(chuàng)新森林里一棵樹上的兩片葉子。“今天我們所有人都在關(guān)注那兩片葉子，都快被烤煳了，但我們更應(yīng)該思考的是，那棵樹是什么樣子？森林是什么樣子，土壤是什么樣子？”
多位從業(yè)人員都提到，中國的AI創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境不夠好，包括投資人更在意收入而非技術(shù)實力；惡意競爭頻發(fā)；缺乏相對單純的科研土壤；公司變大后架構(gòu)復雜，團隊難以專注等。
落到具體的AI大模型研發(fā)上，常被提及的理由還包括：數(shù)據(jù)質(zhì)量不夠，多位業(yè)內(nèi)人士將一些主流平臺上的中文數(shù)據(jù)稱為“垃圾語料”；買不到GPU或算力成本太高，一些科研部門甚至連跑算力的電費都交不起。此外，因為大模型的產(chǎn)品形態(tài)是生成內(nèi)容，還涉及內(nèi)容審查。
創(chuàng)業(yè)者李志飛感受到中美創(chuàng)投環(huán)境的不同。中國投資人對于商業(yè)化的要求更加急迫，而在美國，大家也會關(guān)心商業(yè)化，“但總會有一批人說，你不用考慮這個問題”。
他認為兩國環(huán)境差異的根源，就在于競爭。“中國競爭太激烈了，因為中國創(chuàng)業(yè)者的供應(yīng)是美國的幾倍，但中國的客單價、市場空間只有美國的幾分之一。”
自2012年創(chuàng)立出門問問，李志飛已經(jīng)在AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)十年。五年前，智能音箱的“百箱大戰(zhàn)”，出門問問也有參與，李志飛第一次切身體會到了中國競爭的殘酷。
現(xiàn)在他的想法也逐漸改變。今年，他跟硅谷一位華人投資者聊天，聊了一個多小時，對方最后問他：“李志飛，你怎么了？”這時，他才突然意識到，硅谷人都在討論創(chuàng)新，而自己聊的所有內(nèi)容都是“競爭”，和各種各樣的“坑”。
另一位AI公司創(chuàng)始人的觀點，也能為理解過去幾年的中國技術(shù)探索進程提供一個視角。他說，在研發(fā)一項新技術(shù)時，合理的流程應(yīng)該是：在探索階段申請國家相關(guān)資金支持；有一定成果后，尋找風險投資或產(chǎn)業(yè)基金；技術(shù)相對成熟、商業(yè)化擴展階段，大基金進入；然后計劃上市。但很多中國基金厭惡風險，不愿在公司創(chuàng)業(yè)初期作投入；國家級基金評選中，最后能拿到錢的往往是“四平八穩(wěn)”的項目。“用你已經(jīng)做出來的東西去申請基金，拿到錢再去做未來的東西”，幾乎成為通行慣例。
過去幾年，幾乎所有的大型科技互聯(lián)網(wǎng)公司都設(shè)立了AI部門，部門人數(shù)甚至超過大部分創(chuàng)業(yè)公司。AI算法不僅被應(yīng)用于巨頭們的業(yè)務(wù)中，且代表了公司的未來潛力。早些年巨頭們有錢，四處挖人。但過去兩年，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)追求降本增效，而AI部門是成本中心，無法直接帶來收入。
一位大廠AI負責人告訴《財經(jīng)》記者，當公司發(fā)展到一定階段以后，用戶增長、營收、盈利的增速就是會下降的，必須接受這個現(xiàn)實。此時，公司對AI部門的要求是能夠直接幫助到業(yè)務(wù)，而非技術(shù)創(chuàng)新。
“當增長變慢，中國公司對中長期技術(shù)的耐心不夠。”這位AI負責人在幾年前就被調(diào)去管理業(yè)務(wù)團隊，這不是他想做的事但也沒辦法，公司認為這樣更能創(chuàng)造價值。直到今年初，ChatGPT火爆，他才有理由說服老板，回到AI部門。他很難預(yù)測未來是否又會重演一次，降本增效、裁剪AI業(yè)務(wù)。
2014年左右，世界頂級AI會議上，參會的多是美國人、日本人和歐洲人；今天，變成了美國人、美國華人和中國人。中國的AI產(chǎn)業(yè)如果放在世界范圍來看，已經(jīng)是領(lǐng)先水平。中國不會有OpenAI，會有更適合中國市場和環(huán)境的新AI創(chuàng)業(yè)公司們出現(xiàn)。
責編| 張雨菲
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