智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | ZeR0
編輯 | 漠影
智東西11月21日報道，上周五，亞馬遜云科技首期創(chuàng)業(yè)加速器項目順利收官，30家入營企業(yè)分享了業(yè)務(wù)進展和在加速器中的獲益和體驗。全部入營初創(chuàng)企業(yè)均獲得了亞馬遜云科技提供的技術(shù)資源支持，加快生成式AI產(chǎn)品技術(shù)驗證和落地。
其中，20家初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)與大企業(yè)和創(chuàng)投機構(gòu)對接，針對業(yè)務(wù)發(fā)展、融資機會等話題探討可能性；11家入營企業(yè)加入了亞馬遜云科技合作伙伴網(wǎng)絡(luò)，未來將有更多機會與亞馬遜云科技一起為客戶提供解決方案；還有11家入營企業(yè)之間通過加速器有機會進一步探討潛在業(yè)務(wù)合作的機會。
據(jù)亞馬遜云科技大中華區(qū)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)發(fā)展部總經(jīng)理顧凡分享，30家入營企業(yè)中，做生成式AI業(yè)務(wù)的創(chuàng)企，有95%都在做與應(yīng)用和工具鏈相關(guān)的創(chuàng)業(yè)。同時，大部分生成式AI的初創(chuàng)企業(yè)都是生而全球化的，他們也正在走向更加縱深的行業(yè)場景，以及更廣泛的海外地區(qū)。
“幾個月前，很多人關(guān)注的都是大模型的問題，但今天我相信大家會更多地意識到「百模大戰(zhàn)」會慢慢地進入到一個收斂階段。當時我們也說過，我們都在一個早期學習的階段，但是歷史一次一次地告訴我們，最終是應(yīng)用為王。”他談道，當大模型成為一個基礎(chǔ)設(shè)施，尤其是To B之后，應(yīng)用才能解決企業(yè)真正的業(yè)務(wù)問題。
一、聯(lián)合28家創(chuàng)投與產(chǎn)業(yè)機構(gòu)，提供28門定制課程
“亞馬遜云科技創(chuàng)業(yè)加速器”是亞馬遜云科技與深圳天使母基金、上海臨港科創(chuàng)投、啟明創(chuàng)投、紀源資本、五源資本、高榕資本、金沙江創(chuàng)投、真格基金、梅花創(chuàng)投、香港科技園公司等28家創(chuàng)投與產(chǎn)業(yè)機構(gòu)共同推出的、針對初創(chuàng)企業(yè)的深度賦能計劃。
首期創(chuàng)業(yè)加速器關(guān)注“AI賦能行業(yè)變革”，提供了28門定制課程，覆蓋初創(chuàng)企業(yè)全成長周期最關(guān)注的話題，并邀請近40位亞馬遜云科技內(nèi)部專家、創(chuàng)投機構(gòu)和產(chǎn)業(yè)技術(shù)大咖，從前沿技術(shù)賦能、創(chuàng)投網(wǎng)絡(luò)資源、全球業(yè)務(wù)拓展和創(chuàng)新文化賦能四個方面為初創(chuàng)提供支持。
亞馬遜云科技大中華區(qū)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)發(fā)展部總經(jīng)理顧凡談道，設(shè)立創(chuàng)業(yè)加速器背后，一個深層次的想法是連接，連接覆蓋的群體包括亞馬遜云科技、初創(chuàng)企業(yè)、大型企業(yè)和創(chuàng)投機構(gòu)。
首先是與亞馬遜云科技的連接。
一方面，亞馬遜云科技能幫助初創(chuàng)企業(yè)在創(chuàng)業(yè)時把人力、時間花在刀刃上，幫助選對工具。30家入營企業(yè)均與亞馬遜云科技的技術(shù)團隊發(fā)生了連接，多家企業(yè)的底層采用亞馬遜云科技的工具、技術(shù)來提升效率。
另一方面是將初創(chuàng)企業(yè)納入亞馬遜云科技的生態(tài)合作伙伴中，幫助初創(chuàng)企業(yè)渡過早期和中期階段、真正發(fā)展一些頭部的企業(yè)級客戶。例如，家電巨頭海爾將生成式AI創(chuàng)企計算美學的文生圖、圖生圖技術(shù)投入到海爾產(chǎn)品設(shè)計環(huán)節(jié)后，寫了很詳細的產(chǎn)品需求給亞馬遜云科技和計算美學，這令計算美學受益匪淺。
在與大企業(yè)、創(chuàng)投的連接方面，創(chuàng)業(yè)加速器可以幫助傳統(tǒng)行業(yè)代表性企業(yè)匹配和應(yīng)用生成式AI能力，結(jié)合能力和場景，真正解決業(yè)務(wù)問題的挑戰(zhàn)，加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。
在初創(chuàng)企業(yè)之間的連接方面，創(chuàng)業(yè)加速器讓位于產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)、擁有不同優(yōu)勢的生成式AI創(chuàng)企之間達成連接，互惠互補，通過各自提供自己的核心價值，共同推動生成式AI應(yīng)用普惠。
二、生成式AI創(chuàng)業(yè)熱潮向應(yīng)用與工具鏈集中
亞馬遜云科技首期創(chuàng)業(yè)加速器中，做生成式AI業(yè)務(wù)的入營初創(chuàng)95%都在應(yīng)用和工具鏈方面發(fā)力，并在行業(yè)縱深和技術(shù)縱深上有所加強。
本期加速器入營企業(yè)熵簡科技是一家為中國金融資管行業(yè)提供數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的專家型科技公司，有全“清華系”創(chuàng)始團隊，已與70+金融資管機構(gòu)合作，打造全資產(chǎn)、全流程的端到端智能資產(chǎn)管理平臺，助力金融機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
熵簡科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO李漁說：“加入亞馬遜云科技加速器是一個非常好的機會，能夠讓我們和亞馬遜云科技的市場和技術(shù)等優(yōu)秀團隊深入地接觸，在過程中學習到了包括基礎(chǔ)設(shè)施層面和行業(yè)應(yīng)用的知識。同時我們雙方也可以進行優(yōu)勢互補。通過雙方的合作，能夠形成聯(lián)合解決方案，并通過云上部署的方式更快地為最終用戶提供服務(wù)，對我們來說是非常大增量的點。”
他認為，初創(chuàng)企業(yè)成功的關(guān)鍵是摸清團隊核心優(yōu)勢，并將團隊優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為市場優(yōu)勢。對于針對特定場景或者特定行業(yè)的初創(chuàng)企業(yè)，技術(shù)只是核心因素之一，最終目的是要形成能夠嵌入現(xiàn)有業(yè)務(wù)人員工作流的產(chǎn)品解決方案。
大模型提高了金融行業(yè)問答工具的效率和投入產(chǎn)出比。未來，生成式AI能夠為有專業(yè)壁壘、需要重度智力投入的行業(yè)帶來新的可能。比如此前熵簡科技做過一個實驗，讓一組從業(yè)7~8年政策研究專家與GPT-4一同分析房地產(chǎn)行業(yè)從中央到地方的政策對整個市場的影響。GPT-4在輸入一定分析樣例后，得出的結(jié)論和觀點能夠與專家的結(jié)論達到近80%的一致，并且速度更快。
據(jù)李漁分享，專注金融行業(yè)的熵簡科技，正與同為入營企業(yè)、專注做通用場景工具的Jina AI一起，探索打造一個金融場景的向量化模型。
Jina AI是一家致力于多模態(tài)AI技術(shù)研發(fā)的初創(chuàng)公司，從模型調(diào)優(yōu)、模型服務(wù)搭建、提示詞調(diào)優(yōu)等方面打造讓開發(fā)者節(jié)省時間的產(chǎn)品和工具，已累計幫助全球超過21萬位開發(fā)者優(yōu)化了240多萬條提示詞，其推出的全球首款支持8k輸入長度的開源向量模型發(fā)布3周內(nèi)累計下載量超過13萬次。
Jina AI聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO王楠說，生成式AI技術(shù)的爆發(fā)改變了開發(fā)者使用工具的習慣，模型能力的涌現(xiàn)也解鎖了非常多的機會。閉源商業(yè)化模型會持續(xù)引領(lǐng)大模型的開發(fā)，開源模型的跟進只是時間問題，但凡閉源模型遇到開發(fā)瓶頸，則很容易被開源模型趕上。初創(chuàng)企業(yè)很難在算法、模型這些方面形成護城河，產(chǎn)品迭代速度和快速落地產(chǎn)生商業(yè)價值才是制勝關(guān)鍵。
通過加入創(chuàng)業(yè)加速器，Jina AI能夠跟其他的開發(fā)者和企業(yè)建立起聯(lián)系。“在這幾個月的加速器期間，亞馬遜云科技初創(chuàng)團隊幫助我們連接了亞馬遜云科技的各個部門，并讓我們成功地加入了亞馬遜云科技合作伙伴網(wǎng)絡(luò)，同時也幫助我們完善Jina-Embeddings-v2這個向量模型，并成功在Amazon SageMaker平臺上線，這對我們下一步商業(yè)化也有非常大的作用。”王楠談道。
在他看來，大眾的預期和企業(yè)實際能做的事情之間有很大的差距，生成式AI應(yīng)用想要在行業(yè)內(nèi)真正落地還有很多事情需要去做，在填補差距的過程中，有很多工具鏈上的環(huán)節(jié)是有缺失的，相信大家都希望企業(yè)共同建立起整個生成式AI工具鏈。
三、生成式AI初創(chuàng)生而全球化，賽道更細分、布局更廣闊
生成式AI產(chǎn)品具有高度數(shù)字化的特性，擁有易訪問性、可擴展性，并且不受限于物理基礎(chǔ)設(shè)施和傳統(tǒng)渠道，非常適合全球化發(fā)展。亞馬遜云科技首期創(chuàng)業(yè)加速器中，96%的初創(chuàng)企業(yè)均表示有出海計劃或者已有海外布局。
本期入營企業(yè)Sanuker是一家專門幫助中國出海品牌在海外主流通訊軟件上建立AI聊天機器人的初創(chuàng)企業(yè)，其聊天機器人可提供24小時智能服務(wù)。其業(yè)務(wù)已覆蓋西班牙、墨西哥、中東、澳洲、印尼和馬來西亞，服務(wù)超過1萬個品牌。
入營企業(yè)GONEX為全球化發(fā)展企業(yè)提供AI驅(qū)動的數(shù)字化全球員工管理的一站式人力資源解決方案，業(yè)務(wù)遍及超過100國家和地區(qū)，提供名義雇主、全球薪資服務(wù)、靈活用工國際派遣等服務(wù)產(chǎn)品。
通過加速器，亞馬遜云科技為Sanuker和GONEX提供了針對性的海外業(yè)務(wù)拓展指導和支持，幫助他們加入亞馬遜云科技合作伙伴網(wǎng)絡(luò)，制定進入新地區(qū)的計劃，并與更多的大企業(yè)進行對接。
四、這些大模型投資機會被看好，送給生成式AI創(chuàng)業(yè)者3個建議
從大模型投資機會的角度，金沙江創(chuàng)投主管合伙人張予彤分享了看好的四個方向：1）具備更多的多模態(tài)能力；2）智能推理能力演進；3）新的’殺手級’被研發(fā)出來；4）更多公司參與到將模型與應(yīng)用連接起來的工具層的研發(fā)中。
“生成式AI是顛覆性的技術(shù)，初創(chuàng)企業(yè)要想把握住機遇，需要做出有價值的產(chǎn)品，同時努力建立競爭壁壘。”她給創(chuàng)業(yè)者們提供了一些建議：
一是關(guān)注用戶需求。盡快找到PMF（Product Market Fit，產(chǎn)品市場匹配），讓用戶發(fā)現(xiàn)使用生成式AI能夠給他創(chuàng)造更大價值，或者找到一個新的場景，幫自身核心用戶群體不斷創(chuàng)造價值。
二是積累。創(chuàng)業(yè)公司如果能夠更早地跑起數(shù)據(jù)飛輪，從模型里帶來差異化體驗，從中吸引更多的流量，積累用戶數(shù)據(jù)，再反饋到場景模型，調(diào)整成更好的性能，這就是端網(wǎng)服務(wù)數(shù)據(jù)的飛輪效應(yīng)。做AI相關(guān)創(chuàng)業(yè)，一定要有自己獨特的數(shù)據(jù)運用在自身獨特的場景里。
三是筑起更高的壁壘。有一些用戶價值很薄弱的公司，僅僅做套殼，在模型能力還沒有成熟時就不斷向外延伸，在這過程中很有可能與模型能力相重合，那么它的價值就降低了。所以創(chuàng)業(yè)公司更多應(yīng)該想怎么在垂直場景提供更多價值，可能是通過數(shù)據(jù)、硬件等形式。
“不管是在文生圖領(lǐng)域，還是在大模型領(lǐng)域，我們已經(jīng)看到了有足夠黏性的用戶群體、足夠早的商業(yè)化成果。”張予彤說，這些商業(yè)化成果，正在不斷地滲透到不同領(lǐng)域，“因此，我認為這其實并不影響投資周期，AI賽道和主題是可以長時間進行投資的，它會不斷有新的機會涌現(xiàn)。”
五、“百模大戰(zhàn)”收斂，生成式AI生態(tài)萌芽
針對生成式AI發(fā)展趨勢，顧凡分享了三點觀察：
第一，“百模大戰(zhàn)”正在收斂，逐漸聚焦于單個客戶場景。大模型決定了能力的天花板，但真正要解決業(yè)務(wù)方面，生成式AI應(yīng)用的路還很長。過去幾個月，大家形成一些共識，比如做To B是應(yīng)用為王，同時中間的空間既是挑戰(zhàn)也是機會。
第二，行業(yè)期待生成式AI技術(shù)真正能夠幫助降本增效、帶來價值，但這需要很多企業(yè)深入其中，把差距感填補上。
第三，生成式AI的生態(tài)正在萌芽，互相組合，自然地、系統(tǒng)性地成長。
“數(shù)據(jù)最終是企業(yè)差異化的根本。”顧凡說，“既然數(shù)據(jù)是寶，那么私有化數(shù)據(jù)必須得保護好。所以在私有化數(shù)據(jù)方面，企業(yè)既要利用大模型的能力，又要保護好自己的差異化。 ”
顧凡看到很多客戶圍繞著數(shù)據(jù)的認知在加深，包括數(shù)據(jù)在生成式AI里面扮演的價值、如何保護企業(yè)的差異化，以及在保證差異化的條件下怎么能夠把底層的基礎(chǔ)打好。很多企業(yè)想利用生成式AI，才發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)還不夠讓它們有能力應(yīng)用這項技術(shù)，所以當合作伙伴加入進來之后，需要從基礎(chǔ)開始幫忙構(gòu)建這方面的能力。
就算力而言，顧凡認為要分兩方面看，一是基礎(chǔ)模型數(shù)量收斂下來后，需要用幾千片、幾萬片卡做訓練的企業(yè)數(shù)量有限，更多是用百萬級模型去完成自己企業(yè)應(yīng)用的客戶，對于這些客戶來說，更重要的是控制好有限算力的成本、性價比。
另據(jù)李漁預測，推理成本在近兩年將有機會快速下降。很多應(yīng)用場景需要重度智力參與的工作將可以讓機器接手，大模型的應(yīng)用場景也會越來越多，各行各業(yè)將會實現(xiàn)一輪徹底的生產(chǎn)力躍遷。
結(jié)語：助攻生成式AI為創(chuàng)企，探索行業(yè)場景縱深發(fā)展機遇
生成式AI為各行各業(yè)帶來變革的同時，也為初創(chuàng)企業(yè)提供了在行業(yè)場景縱深發(fā)展的機遇。一方面，生成式AI的創(chuàng)業(yè)熱潮正在向應(yīng)用和工具鏈快速集中；另一方面，對于已在特定行業(yè)中有一定知識和經(jīng)驗積累的初創(chuàng)企業(yè)而言，生成式AI如同“助推器”，可助其突破技術(shù)或想象壁壘，快速打造出符合市場需求的產(chǎn)品。
“亞馬遜云科技在生成式AI的愿景是普惠，就是降低技術(shù)門檻。”顧凡說，亞馬遜云科技的布局重要一環(huán)是構(gòu)建生態(tài)，主要服務(wù)于重構(gòu)To C、To B應(yīng)用的客戶，他們需要什么樣的工具鏈，亞馬遜云科技就把這些工具鏈做起來。
初創(chuàng)企業(yè)在推動生成式AI技術(shù)革新過程中，正在進入越來越多的細分領(lǐng)域，建立自己獨有的技術(shù)壁壘。通過創(chuàng)業(yè)加速器，亞馬遜云科技可以向更多初創(chuàng)企業(yè)提供全方位的技術(shù)及資源支持，助力他們打造創(chuàng)新產(chǎn)品、拓展全球業(yè)務(wù)，更好把握生成式AI技術(shù)帶來的新浪潮與新機遇。
