微軟也要定制芯片
芝能智芯出品
【微軟推出首款自家定制芯片，Azure Maia 100 和 Cobalt 100 助力云端人工智能】微軟正式發(fā)布了兩款自家定制芯片，分別為 Azure Maia 100 GPU 和 Azure Cobalt 100 CPU，為 Azure 云基礎(chǔ)設(shè)施提供強(qiáng)大的支持。這代表了隨著AI進(jìn)入新時(shí)代，大的用戶比如微軟需要定制芯片，根據(jù)自己的需求來(lái)應(yīng)對(duì)人工智能大數(shù)據(jù)訓(xùn)練和推理的需求。AI時(shí)代，把握住需求也需要打磨自己的計(jì)算核心。
請(qǐng)注意：截至 10 月底，微軟擁有約 1,440 億美元現(xiàn)金，到 2022 年，其云市場(chǎng)份額將達(dá)到 21.5%，僅次于亞馬遜 。
微軟的兩塊芯片
1）Azure Maia 100 GPU專為云端人工智能工作負(fù)載設(shè)計(jì)，適用于大型語(yǔ)言模型的訓(xùn)練和推理，如與 OpenAI 合作的伙伴關(guān)系。采用 5 納米臺(tái)積電工藝制造，擁有 1050 億個(gè)晶體管，支持低于 8 位數(shù)據(jù)類型，旨在提高模型訓(xùn)練和推理速度。
2）Azure Cobalt 100 CPU是一款基于 Arm Neoverse CSS 架構(gòu)的 128 核芯片，為 Azure 上通用云服務(wù)提供支持。微軟強(qiáng)調(diào)在設(shè)計(jì)過程中注重性能和電源管理的平衡，以及對(duì)每個(gè)內(nèi)核和虛擬機(jī)性能和功耗的控制。
Rani Borkar，微軟 Azure 硬件系統(tǒng)和基礎(chǔ)設(shè)施負(fù)責(zé)人表示，微軟在芯片開發(fā)方面有著悠久的歷史，曾合作開發(fā) Xbox 芯片，并為 Surface 設(shè)備設(shè)計(jì)芯片。
近年來(lái)，微軟加速構(gòu)建云硬件堆棧，并在2017年開始了新定制芯片的開發(fā)之旅。
微軟的芯片進(jìn)度
微軟目前正在測(cè)試 Cobalt CPU，計(jì)劃于明年向客戶提供虛擬機(jī)以處理各種工作負(fù)載。初步測(cè)試結(jié)果顯示，與商用 Arm 服務(wù)器相比，性能提高了約40%。微軟尚未公布完整的系統(tǒng)規(guī)格或基準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)。微軟與 Nvidia、AMD、英特爾等公司合作，但構(gòu)建自家芯片的動(dòng)機(jī)在于提高供應(yīng)鏈多樣性，避免對(duì)某一供應(yīng)商的過度依賴。Borkar表示，微軟希望為客戶提供更多基礎(chǔ)設(shè)施選擇，而不是與合作伙伴競(jìng)爭(zhēng)。
新的芯片系列標(biāo)志著微軟的定制芯片計(jì)劃的開端，未來(lái)可能還會(huì)推出Maia和Cobalt的后續(xù)版本。這些芯片的上線將為微軟在云端人工智能服務(wù)中提供更強(qiáng)大的支持，也將影響人工智能云服務(wù)的使用定價(jià)。微軟正在尋求以更快的速度部署Maia，以推動(dòng)廣泛的人工智能應(yīng)用，并通過其芯片降低人工智能的成本。
微軟的芯片將協(xié)助GitHub Copilot等程序，也將用于運(yùn)行 AI 初創(chuàng)公司 OpenAI 的生成式 AI，微軟已向 OpenAI 投資 110 億美元，以確保ChatGPT和 GPT-4 等程序的獨(dú)家權(quán)利。
小結(jié)：基于AI的競(jìng)爭(zhēng)才剛剛開始！
