科技新聞《一線》 紀(jì)振宇 發(fā)自拉斯維加斯
亞馬遜的云服務(wù)部門AWS 美國時(shí)間11月28日在Reinvent大會(huì)上，發(fā)布了其最新的Trainium2人工智能芯片和通用的Graviton4處理器。AWS還表示，將提供訪問英偉達(dá)的最新H200 GPU。
自去年底ChatGPT首次發(fā)布以來，新一輪的圍繞大語言模型的熱潮來臨，作為云服務(wù)提供商，亞馬遜AWS也開始在該領(lǐng)域重點(diǎn)發(fā)力。
對于這一輪人工智能大語言模型，AWS的策略是“兩條腿走路”，一方面自研芯片及提供基礎(chǔ)大語言模型服務(wù)能力，另一方面加強(qiáng)與英偉達(dá)的合作。
此次亞馬遜發(fā)布自研性能強(qiáng)大的人工智能芯片Trainium2，以及Graviton 4處理器，該處理器基于Arm架構(gòu)，AWS稱其比Intel或AMD的芯片能效更高。Graviton4承諾比現(xiàn)有的Graviton3芯片性能提高30%，實(shí)現(xiàn)AWS所說的更好的性價(jià)比。
AWS稱，目前已有超過50,000個(gè)AWS客戶在使用Graviton芯片。初創(chuàng)公司Databricks和得到亞馬遜投資的OpenAI競爭對手Anthropic計(jì)劃使用新的Trainium2芯片構(gòu)建模型，據(jù)亞馬遜稱，其性能比原始型號(hào)提高了四倍。
今年早些時(shí)候，亞馬遜發(fā)布了稱為Bedrock的人工智能云服務(wù)，向客戶提供亞馬遜自主研發(fā)的基礎(chǔ)大模型Titan的能力。
亞馬遜首席執(zhí)行官Andy Jassy此前表示，許多希望使用大語言模型的公司需要花費(fèi)數(shù)十億美元和許多年來訓(xùn)練模型，對它們來說更現(xiàn)實(shí)可行的路徑是使用現(xiàn)有的大模型并能夠根據(jù)他們自己的需求來進(jìn)行定制，而這就是亞馬遜Bedrock服務(wù)所提供的。
除了自研芯片和提供大語言模型能力外，亞馬遜還進(jìn)一步加強(qiáng)與英偉達(dá)的合作。在當(dāng)天的Reinvent大會(huì)上，英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛也到場，與AWS 首席執(zhí)行官Adam Selipsky同臺(tái)對話。
AWS表示，將運(yùn)行超過16,000個(gè)Nvidia GH200 Grace Hopper Superchips，其中包含H100 GPU和Nvidia的基于Arm的通用處理器，供Nvidia的研發(fā)團(tuán)隊(duì)使用。
自2006年發(fā)布EC2和S3服務(wù)以來，AWS已經(jīng)推出了200多種云產(chǎn)品。當(dāng)天AWS并沒有宣布搭載Nvidia H200芯片的虛擬機(jī)Instance或依賴其Trainium2硅片Instance的發(fā)布日期。在未來幾個(gè)月內(nèi)，這些Graviton4將商用化之前，客戶可以開始測試它們。
由人工智能大語言模型所掀起的新一輪人工智能熱潮，也讓云服務(wù)市場進(jìn)入到新的競爭階段。與OpenAI深度合作的微軟在本月早些時(shí)候也公布了自研AI芯片Maia 100，并表示云服務(wù)Azure將搭載英偉達(dá)H200 GPU；谷歌也通過旗下云服務(wù)Model Garden向用戶提供整套的大語言模型基礎(chǔ)能力，幫助用戶更便利地定制產(chǎn)品。
根據(jù)市場研究機(jī)構(gòu)Statista數(shù)據(jù)顯示，截至今年第二季度，AWS在云服務(wù)市場的占有率仍高居第一，達(dá)到32%，微軟的Azure緊隨其后，市場占有率達(dá)到22%，谷歌云服務(wù)位列第三，達(dá)到11%。
