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AIGC時代,給策劃人的幾點建議
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2023-11-29 16:04:51   瀏覽:3274次  

導讀:AIGC時代到來,策劃應該如何提升自己?本文提出了幾點轉(zhuǎn)變思維的建議方法,幫助大家建立AI思維,緊跟時代前潮。 AIGC的發(fā)展和沖擊遠超你我的想象,正如Vernor Vinge描述的那樣,我們正處于變革的邊緣,其程度堪比地球上人類生命的崛起。 這是一種什么感覺呢...

AIGC時代到來,策劃應該如何提升自己?本文提出了幾點轉(zhuǎn)變思維的建議方法,幫助大家建立AI思維,緊跟時代前潮。

AIGC的發(fā)展和沖擊遠超你我的想象,正如Vernor Vinge描述的那樣,我們正處于變革的邊緣,其程度堪比地球上人類生命的崛起。

這是一種什么感覺呢?也許你覺得可能是這樣:

但其實,這種感覺應該是這樣的:

沒錯,站在這里的我們應該感到很緊張,因為你看不到右邊有什么,但是知道即將發(fā)生重大變化。

我們常說時代淘汰人的時候,從來不打招呼,在人工智能噴涌的時刻,時代淘汰人也許是風馳電掣狂甩式的,壓根不會有打招呼一說。

策劃人應該感到緊張。

營銷策劃人在日常工作中需要處理大量數(shù)據(jù)、制定營銷策略、評估營銷效果等,這些工作過去我們只能通過人肉處理,有個數(shù)據(jù)分析工具就了不起了。

但是現(xiàn)在,你要做的也許僅僅是問一個問題。這里的區(qū)別在哪里?

不僅僅是提高工作效率和生產(chǎn)力的問題,也不止于制定更為精準的營銷策略,而在于,策劃工作思維和模式的革新。

AI時代,策劃人員不再是一個策劃人員,而是一個策劃中樞,你應該是一個以AI思維為核心,AI工具為集群的策劃體。

小僧以為,策劃人員不應該囿于傳統(tǒng)工作模式和范圍,而應該在AI時代找到新的生態(tài)位,把自己打造為一個策劃體,而不是一個策劃人。

以下是小僧一些粗淺的初步想法,供交流一二。

01 以AI思維為核心,革新生產(chǎn)力工具

策劃人與策劃體的不一樣之處在于,策劃人是一個人在戰(zhàn)斗,不是說你沒有團隊人員配合,而是你的工作模式是根據(jù)自己的個人策劃經(jīng)驗進行,你的經(jīng)驗是能力的上限,且策劃工作大量依賴你的時間投入,即便是繁瑣不需要高強度思考的內(nèi)容,你也不得不親自投入一定的時間。

因為在實際工作中,很多你覺得很簡單的配合工作,其他人很多時候不一定能協(xié)同上。

而策劃體就不一樣了,你是一個策劃中樞,你需要做的是調(diào)動各種AI工具為自己服務,曾經(jīng)需要投入大量時間的現(xiàn)在不需要了,你更多做的是定義問題與判斷結(jié)果,真正做到就核心問題進行思考。

而且你的上限也可以突破了,AI給到你的可以是更加深入宏觀或細微的結(jié)果,這種結(jié)果很可能是出人意料的。

我們需要養(yǎng)成這種AI思維,就是借助人工智能技術(shù)和方法,發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的能力。策劃時更好的利用人工智能工具為自己服務。

具體而言,養(yǎng)成AI思維可以幫助策劃人員在以下各方面卓有成效:

1. 更好地了解消費者需求和市場趨勢:

通過利用人工智能技術(shù)對市場和消費者數(shù)據(jù)進行處理和分析,可以更好地了解消費者需求和市場趨勢,制定更為精準的營銷策略提供數(shù)據(jù)支持。

2. 提出更具創(chuàng)新性的營銷方案:

借助人工智能技術(shù)對市場趨勢進行分析,可以發(fā)現(xiàn)潛在的市場需求和商機,提出更具創(chuàng)新性的營銷方案,提高營銷效果。

3. 提高工作效率和生產(chǎn)力:

通過利用人工智能技術(shù)對大量數(shù)據(jù)進行快速、準確地處理和分析,可以減少人工處理的時間和誤差,提高工作效率和生產(chǎn)力。

舉個例子,策劃人比較常用的軟件是云筆記,但如果使用AI筆記,它能做到的功能和效果遠超簡單的資料存放和備完;使用分析工具只會得到數(shù)據(jù)的展示,但GPT卻能根據(jù)數(shù)據(jù)提供參考意見。

策劃人需要以AI思維為核心,全面革新自己的生產(chǎn)力工具,讓自己成為策劃中樞,從過往的工作方式和流程中解放出來,讓自己成為策劃體。

02 從習慣突破,掌握基本工作流

AI時代一切都是新的,站在陡峭變革的前沿,沒有什么過往模式是可以完全參考的,策劃體的打造也是一樣,需要每個人自己去探索和變革。

小僧以為,最簡單有效的方式就是從自己的習慣突破,這種習慣包括工作節(jié)奏的習慣、使用輔助工具的習慣、成案的習慣、分析思考的習慣等等,從每一個習慣開始用AI解構(gòu)和重構(gòu),重新建立新的工作流。

為此,我們可以嘗試從以下幾個維度搭建自己的工作流:

1. 學習人工智能基礎知識:

了解人工智能的基本原理和應用范圍,掌握常用的AI技術(shù)和工具,如機器學習、自然語言處理、計算機視覺等。并對AI相關(guān)資訊和工具保持敏感,樂于嘗試新的工具,哪怕前期比較費時間。

2. 實踐應用人工智能技術(shù):

通過實踐應用人工智能技術(shù),如利用機器學習算法進行用戶畫像分析、利用自然語言處理技術(shù)進行文本分析等,不斷提高自身的AI能力和應用水平。 通過GPT獲取市場和消費者的信息,并借助其進行深入分析和預測等。

3. 與專業(yè)人士交流和學習:

通過參加行業(yè)會議、加入專業(yè)社群等方式與專業(yè)人士進行交流和學習,了解最新的AI技術(shù)和應用趨勢,拓展視野。對被人踩過的坑保持警惕、吸收他人心得,快速拓展自己的視野和能力。

喬布斯早在 1980 年,就把個人電腦比作“大腦的自行車”,時至今日,AI不僅是我們的外腦,更是我們的神經(jīng)網(wǎng)路,我們要用AI映射整個世界和所有信息,讓自己成為“策劃體”,這樣才能不至于在AIGC風起云涌的時代被甩下車!

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