隨著自動(dòng)駕駛功能的不斷更新迭代，路測(cè)成為了自動(dòng)駕駛技術(shù)演進(jìn)和產(chǎn)品落地的必要條件。
時(shí)至今日，全國已有近百個(gè)城市建立智能網(wǎng)聯(lián)汽車自動(dòng)駕駛測(cè)試示范區(qū)，自動(dòng)駕駛企業(yè)開始爭先獲得自動(dòng)駕駛牌照，進(jìn)行自動(dòng)駕駛道路測(cè)試。
據(jù)悉，神州數(shù)碼憑借自身在數(shù)云融合領(lǐng)域的領(lǐng)先實(shí)踐，已成功幫助某全球知名零部件供應(yīng)商在路測(cè)環(huán)境下的自動(dòng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)構(gòu)建了完善的數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了從設(shè)備數(shù)據(jù)到指標(biāo)數(shù)據(jù)的價(jià)值轉(zhuǎn)換，并已經(jīng)成功落地多家主機(jī)廠。
眾所周知，自動(dòng)駕駛離不開更高的算力、更優(yōu)的算法、更好的數(shù)據(jù)。其中，自動(dòng)駕駛“數(shù)據(jù)”可謂核心中的核心，盡管聽起來很簡單，實(shí)際上卻涵蓋了數(shù)據(jù)的采集、脫敏、標(biāo)注、仿真等一系列難點(diǎn)各異的處理環(huán)節(jié)，并且廠商的數(shù)據(jù)需求背后還存在對(duì)效率和性價(jià)比的更多需求。因此，一個(gè)能夠?qū)崿F(xiàn)海量自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)管理的自動(dòng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)就成了客戶所需。
由于自動(dòng)駕駛的數(shù)據(jù)主要來源于各類設(shè)備，對(duì)于零部件供應(yīng)商而言，其不但為主機(jī)廠商提供了各類零部件，對(duì)這些零部件的性能及特質(zhì)更加熟悉，并且還能夠采集到這些設(shè)備的信號(hào)數(shù)據(jù)。因此，挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，就成為了零部件供應(yīng)商在自動(dòng)駕駛時(shí)代的新機(jī)遇。然而，類似于航天領(lǐng)域的原子鐘，僅僅要實(shí)現(xiàn)成百上千個(gè)零部件的時(shí)間戳對(duì)齊就并非易事，因此，該零部件供應(yīng)商需要構(gòu)造一套從硬件到軟件的完善的自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，全方位幫助主機(jī)廠解決自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的數(shù)據(jù)難題。
在該零部件供應(yīng)商看來，自動(dòng)駕駛的數(shù)據(jù)資源動(dòng)態(tài)管理是一項(xiàng)重點(diǎn)工作。神州數(shù)碼起初認(rèn)為，云計(jì)算憑借遍布全球的數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、超大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力、以及云端大規(guī)模的AI計(jì)算處理集群，是自動(dòng)駕駛企業(yè)解決一系列數(shù)據(jù)難題的最好倚仗。然而，神州數(shù)碼在項(xiàng)目中發(fā)現(xiàn)，由于零部件供應(yīng)商在自動(dòng)駕駛中采集的數(shù)據(jù)量過于龐大，僅僅依靠云的帶寬已經(jīng)不足以滿足需求，因此打造一個(gè)本地私有的數(shù)據(jù)中心就成了題中應(yīng)有之義。
依托于自身在數(shù)云融合領(lǐng)域的深厚積累，神州數(shù)碼發(fā)現(xiàn)該零部件供應(yīng)商需要一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)來幫助他們?cè)跀?shù)字化轉(zhuǎn)型期間提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)洞察力。因此，神州數(shù)碼從0到1幫助客戶搭建起了自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的整體數(shù)據(jù)平臺(tái)，確定了數(shù)據(jù)平臺(tái)的基本架構(gòu)和數(shù)據(jù)流的構(gòu)建方法論，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)湖、源數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫、web監(jiān)控界面、任務(wù)調(diào)度平臺(tái)等各個(gè)模擬任務(wù)的編排和監(jiān)控等工作。然而，自動(dòng)駕駛的數(shù)據(jù)需求不僅僅只是可視化，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更為深入的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)仿真才是更具價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
歸根結(jié)底，零部件供應(yīng)商的數(shù)據(jù)平臺(tái)主要還是為了提供給它們的主機(jī)廠客戶跑數(shù)據(jù)。對(duì)于不同客戶而言，由于車型不同導(dǎo)致的人的習(xí)慣、軸距等信息也都不一樣，這實(shí)際上對(duì)于自動(dòng)駕駛的需求也不盡相同。因此，自動(dòng)駕駛模型就需要根據(jù)客戶車型的軸距來去做不同的分析，然后給他們對(duì)應(yīng)的自動(dòng)駕駛推薦。
神州數(shù)碼認(rèn)為，零部件供應(yīng)商盡管可以獲取到海量微秒級(jí)的路測(cè)數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)由于是輸入庫格式數(shù)據(jù)，本身并不會(huì)產(chǎn)生價(jià)值。為了探尋設(shè)備數(shù)據(jù)與指標(biāo)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，神州數(shù)碼的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)通過數(shù)學(xué)模型構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)了數(shù)以百計(jì)的設(shè)備在同一時(shí)刻的數(shù)據(jù)采集，同時(shí)基于各類復(fù)雜的計(jì)算邏輯，可將各類設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換為任一時(shí)刻的速度、加速度等汽車狀態(tài)。
在實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的目標(biāo)后，神州數(shù)碼認(rèn)為自動(dòng)駕駛的目的是為了控制車輛，而自動(dòng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的目的就是為了監(jiān)控汽車的運(yùn)行狀態(tài)。類似于飛機(jī)的黑匣子，自動(dòng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)應(yīng)該能夠在事后倒推自動(dòng)駕駛汽車任意時(shí)刻的運(yùn)行狀態(tài)，并且能夠通過仿真的方式進(jìn)行還原。因此，神州數(shù)碼進(jìn)一步增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的下鉆挖掘功能，從而可幫助客戶直觀快速找出、定位并分析問題，同時(shí)完善了監(jiān)控模塊，實(shí)現(xiàn)了一鍵快速獲取各個(gè)模塊數(shù)據(jù)處理狀態(tài)。
從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)管理、從算力平臺(tái)到工具整合，神州數(shù)碼正在讓該零部件供應(yīng)商的自動(dòng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)更智能、更高效。
