財(cái)聯(lián)社11月27日訊（編輯 牛占林）本周第28屆聯(lián)合國氣候變化大會(huì)(COP28)即將開幕，面對極端的氣候變化，人類應(yīng)該如何應(yīng)對？一些科學(xué)家和公司寄望于目前火熱的人工智能(AI)技術(shù)。
由于ChatGPT等面向消費(fèi)者的工具，人工智能今年首次進(jìn)入了公眾視野，這項(xiàng)技術(shù)將給無數(shù)行業(yè)帶來革命性的變化。而氣候研究人員多年來一直在思考人工智能如何幫助他們更好地理解和應(yīng)對氣候變化。
人工智能是一種計(jì)算機(jī)程序，可以快速分析大量數(shù)據(jù)，并以類似于人類的方式完成復(fù)雜任務(wù)。首先也是最為關(guān)注的當(dāng)然是農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。
極端天氣帶來的洪澇和干旱，導(dǎo)致了嚴(yán)重的作物損失，影響到了許多人的生計(jì)。而硅谷人工智能初創(chuàng)公司ClimateAi正在開發(fā)一個(gè)人工智能平臺，以評估未來20年農(nóng)作物對氣候變暖的抵抗力。該人工智能工具通過分析特定地點(diǎn)的氣候、水和土壤等數(shù)據(jù)，來衡量未來幾年該地區(qū)作物可能的生長情況。
ClimateAi對印度馬哈拉施特拉邦的分析顯示，極端高溫和干旱將導(dǎo)致該地區(qū)未來20年的番茄產(chǎn)量減少約30%。該公司警告當(dāng)?shù)胤N植者，他們應(yīng)該改變策略。
而番茄生產(chǎn)商隨之調(diào)整了他們的商業(yè)計(jì)劃，轉(zhuǎn)而種植更具氣候適應(yīng)性的種子，并改變了種植番茄的時(shí)間。ClimateAi聯(lián)合創(chuàng)始人Himanshu Gupta表示：“我們對人工智能的看法是，它是氣候變化解決方案的時(shí)間和效率倍增器。”
全球升溫和氣象預(yù)測
專家表示，人工智能將加速從減少污染到改善天氣模型的一切研究進(jìn)程�？的螤柎髮W(xué)工程學(xué)院的一位教授認(rèn)為：“效率是人工智能非常擅長的一件事，優(yōu)化決策，優(yōu)化資源，這是一個(gè)具有強(qiáng)大預(yù)測能力的系統(tǒng)，可以在許多領(lǐng)域提供極大的幫助，從(理解)小分子物質(zhì)……到更廣泛的氣候系統(tǒng)，以幫助我們應(yīng)對氣候變化。”
“對于氣候模型，從根本上來說，就是在解方程……這些大氣模型是如何相互作用的，這需要很長時(shí)間才能解決。”同樣，研究新的能量傳導(dǎo)材料，比如太陽能電池板，可能需要無數(shù)小時(shí)的測試，現(xiàn)在可以使用人工智能來加快測試速度。
科學(xué)家發(fā)現(xiàn)，北極的變暖速度是地球其他地區(qū)的四倍。不斷上升的氣溫正在融化海冰，解凍永久凍土，并在地球上最寒冷的地區(qū)之一引發(fā)野火。
在人工智能的幫助下，Woodwell氣候研究中心的科學(xué)家Anna Liljedahl可以在季節(jié)性的時(shí)間尺度上，對永久凍土進(jìn)行預(yù)測，這讓她和其他研究人員更好地了解了北極融化的速度。
人工智能也可以在氣象預(yù)測領(lǐng)域大展身手，谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)本月發(fā)表論文稱，該團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast AI模型在“3至10天的中期氣象預(yù)測領(lǐng)域”展現(xiàn)出超越傳統(tǒng)氣象預(yù)測模型的準(zhǔn)確率和效率。
DeepMind團(tuán)隊(duì)表示，團(tuán)隊(duì)相信這個(gè)AI模型標(biāo)志著“氣象預(yù)測行業(yè)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)”。經(jīng)過廣泛的評估顯示，GraphCast模型在預(yù)測未來3至10天的天氣方面，較歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心所運(yùn)行的最先進(jìn)傳統(tǒng)預(yù)報(bào)系統(tǒng)更加準(zhǔn)確。
人工智能還可以幫助預(yù)測能源需求最高的時(shí)間和地點(diǎn)，使電網(wǎng)運(yùn)營商能夠減少資源浪費(fèi)，平衡需求和供應(yīng)。
在其他地方，人工智能也被用于研究可以有效地從大氣中重新捕獲碳的材料，以及模擬和預(yù)測洪水，以幫助地方政府機(jī)構(gòu)更好地準(zhǔn)備和應(yīng)對潛在的緊急情況。
Gupta指出：“當(dāng)談到人工智能在氣候變化方面的應(yīng)用時(shí)，我認(rèn)為我們目前還處于初級的階段。”
平衡點(diǎn)
當(dāng)然，盡管人工智能前景光明，但它也有局限和副作用。例如，人工智能大模型本身就是耗能大戶，會(huì)增加碳排放，可能會(huì)對環(huán)境造成壓力。專家表示，軟件工程師必須與氣候科學(xué)家密切合作，找到平衡點(diǎn)。
目前，與交通或建筑消耗的能源相比，用于驅(qū)動(dòng)人工智能的能源相對較少。但人工智能發(fā)展得非�？�，在它呈指數(shù)級增長之前，確實(shí)需要非常小心。
哥倫比亞大學(xué)地球與環(huán)境工程系的副研究科學(xué)家Kara Lamb說道：“這絕對是一種必須考慮的取舍。不過目前來看，利大于弊。”
科技專家還警告說，必須讓低收入國家能夠負(fù)擔(dān)得起人工智能，尤其是那些處于氣候危機(jī)前沿、但對全球污染貢獻(xiàn)最小的南方國家。
（財(cái)聯(lián)社 牛占林）
