文｜動點科技
排版｜李瑞子
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英國迎來微軟史上最大投資，25 億英鎊助力人工智能發(fā)展
英國政府表示，微軟將在未來三年內(nèi)向英國投資 25 億英鎊，這是該公司迄今為止在英國的最大單筆投資，這將支撐未來人工智能（AI）的發(fā)展。預計未來幾年經(jīng)濟將陷入低迷的英國正在推動私營部門投資，為新的基礎(chǔ)設(shè)施提供資金，特別是在人工智能等增長型行業(yè)。這筆資金將使微軟在英國的數(shù)據(jù)中心規(guī)模增加一倍多，為新的人工智能模型的運行提供至關(guān)重要的基礎(chǔ)設(shè)施。作為交易的一部分，微軟將把超過 2 萬臺最先進的圖形處理器帶到英國，這是機器學習和開發(fā)人工智能的關(guān)鍵技術(shù)。該投資還包括一個培訓計劃，以幫助確保英國人擁有構(gòu)建和使用 AI 所需的技能。
02
前蘋果“快捷指令”團隊回歸：要讓 AI 更有人情味、重構(gòu)辦公方式
據(jù) The Verge 報道，三名前蘋果公司員工正開展新項目，計劃讓 AI 變得更有人情味，并希望用生成式 AI，重新構(gòu)想臺式計算機的工作方式。這三名員工合伙創(chuàng)建了名為 Software Applications Incorporated 的初創(chuàng)公司，由阿里·韋恩斯坦（Ari Weinstein）擔任公司首席執(zhí)行官。韋恩斯坦觀點如下：“我們創(chuàng)辦這家公司是因為我們對生成式人工智能現(xiàn)在發(fā)生的事情感到非常興奮，因為我們很高興能再次合作，因為我們喜歡創(chuàng)業(yè)公司的開放式、創(chuàng)造性的環(huán)境。移動設(shè)備上的平均交互以秒為單位，臺式計算機上的平均交互以分鐘或小時為單位，因此，節(jié)省人們在桌面上的時間對我們來說真的很令人興奮。”
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Canalys：AI 助推升級潮，2024 年全球 PC 市場預估出貨 2.67 億臺，增長 8%
根據(jù)市場調(diào)查機構(gòu) Canalys 公布的最新報告，全球 PC 出貨量在連續(xù) 7 個季度下跌之后，有望在 2023 年第 4 季度恢復 5% 的同比增長。Canalys 分析師 Ben Yeh 表示：“全球 PC 市場正處于復蘇之路上，到明年將恢復到 2019 年的出貨量水平。人工智能對 PC 行業(yè)的影響將是深遠的，OEM、處理器制造商和操作系統(tǒng)提供商的領(lǐng)先企業(yè)將專注于在 2024 年提供新的人工智能模型目，這些舉措將提振更新需求，特別是在商業(yè)領(lǐng)域。預計到 2024 年，具有 AI 功能的 PC 的總出貨份額將達到 19% 左右。這涵蓋了所有 M 系列 Mac 產(chǎn)品以及 Windows 生態(tài)系統(tǒng)中預期的新生產(chǎn)品。”
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阿里云宣布通義千問 720 億參數(shù)模型開源
阿里云宣布開源通義千問 720 億參數(shù)模型 Qwen-72B、18 億參數(shù)模型 Qwen-1.8B 及音頻大模型 Qwen-Audio，目前已上線阿里魔搭社區(qū)。本次開源的模型中除預訓練模型外，還同步推出了對應(yīng)的對話模型，面向 72B、1.8B 對話模型提供了 4bit / 8bit 量化版模型，便于開發(fā)者們推理訓練。據(jù)介紹，Qwen-72B 搭載了強大的系統(tǒng)指令（System Prompt）能力，用戶只用一句提示詞就可定制自己的 AI 助手，要求大模型扮演某個角色，或者執(zhí)行特定的回復任務(wù)。
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DeepMind 推出 AI 工具 GNoME，號稱已發(fā)現(xiàn) 220 萬種新晶體材料
谷歌旗下 DeepMind 日前在《自然》期刊上展示了自家 AI 工具 GNoME，并介紹了 AI 在材料科學上的相關(guān)應(yīng)用，據(jù)悉，DeepMind 使用 GNoME 發(fā)現(xiàn)了 220 萬種新晶體，其中有 38 萬種晶體屬于穩(wěn)定材料，可以在實驗室制造，有望應(yīng)用在電池或是超導體等方面。目前 ICSD 數(shù)據(jù)中，約有 2 萬種晶體在計算上被認為處于“穩(wěn)定態(tài)”，此前 Materials Project 等團隊通過一系列計算方法，又找出了 2.8 萬種晶體。不過 DeepMind 認為，此前業(yè)界經(jīng)過改進的計算方法，雖然能夠加快發(fā)現(xiàn)新晶體結(jié)構(gòu)的速度，但是時間與金錢成本相當高。而 DeepMind 的新工具 GNoME，據(jù)稱突破了此前的各種計算方法，能夠準確預測一系列穩(wěn)定的晶體結(jié)構(gòu)，并從中生成了 220 萬種材料，DeepMind 聲稱，如果僅憑借人力計算出這些材料，需要花費 800 年。
06
亞馬遜推出 Titan 系列 AI 模型：可生成圖片及文本、號稱兼顧價格和性能
亞馬遜昨天在 re: Invent 大會中，公布了三款“Titan”系列生成式 AI 模型，其中包含亞馬遜旗下首個圖像生成模型“Titan Image Generator”、文字生成模型“Amazon Titan Text Express”及“Titan Text Lite”。據(jù)悉，Titan Image Generator 是亞馬遜自行開發(fā)的最新 Titan 家族模型，號稱能夠趕上 OpenAI、谷歌、微軟等競爭者。該模型具備“圖片編輯”及“隱藏水印”等功能，允許用戶以英語輸入提示詞句，以生成“專業(yè)等級”的圖像。亞馬遜表示，Titan Image Generator 以高品質(zhì)且多樣化的數(shù)據(jù)訓練而成，因此可以生成精準、擬真、多元的圖片。
