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張欣:AI生成內(nèi)容享有版權(quán)或?qū)⒓?lì)大模型廠商
來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2023-12-03 16:41:03   瀏覽:5845次  

導(dǎo)讀:中新經(jīng)緯12月2日電 題:AI生成內(nèi)容享有版權(quán)或?qū)⒓?lì)大模型廠商 作者 張欣 對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與法律創(chuàng)新研究中心主任 近日,北京互聯(lián)網(wǎng)法院針對(duì)人工智能生成圖片(AI繪畫(huà)圖片)著作權(quán)侵權(quán)糾紛一案,作出一審判決,被告須道歉并賠償原告經(jīng)濟(jì)損失。這引發(fā)...

中新經(jīng)緯12月2日電 題:AI生成內(nèi)容享有版權(quán)或?qū)⒓?lì)大模型廠商

作者 張欣 對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與法律創(chuàng)新研究中心主任

近日,北京互聯(lián)網(wǎng)法院針對(duì)人工智能生成圖片(AI繪畫(huà)圖片)著作權(quán)侵權(quán)糾紛一案,作出一審判決,被告須道歉并賠償原告經(jīng)濟(jì)損失。這引發(fā)了AI生成內(nèi)容與著作權(quán)之間關(guān)系的熱烈討論。本案件首次認(rèn)可了AI繪畫(huà)大模型使用者對(duì)生成圖片享有權(quán)益,這會(huì)否利好上游大模型廠商?又將對(duì)大模型行業(yè)帶來(lái)哪些影響?

大模型廠商很大程度上或受到激勵(lì)。如本案中原告享有AI大模型生成涉案圖片的著作權(quán),就使得AI生成的內(nèi)容一定程度上具有了排他性和獨(dú)占性,那些貢獻(xiàn)AI大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的原始人類(lèi)繪畫(huà)者,亦應(yīng)獲得相應(yīng)的權(quán)益保障。

對(duì)于眾多藝術(shù)創(chuàng)作者而言,若大模型工具所生成的內(nèi)容不受版權(quán)法保護(hù),則將剝奪他們進(jìn)行后續(xù)的授權(quán)及維權(quán)的機(jī)會(huì),進(jìn)而削弱其使用這些工具的動(dòng)力。從產(chǎn)業(yè)鏈的視角分析,一旦用戶的使用意愿降低,將導(dǎo)致他們不再購(gòu)買(mǎi)相關(guān)的大模型服務(wù),這反過(guò)來(lái)也會(huì)降低大模型廠商投入研發(fā)的積極性。

另外,本案例討論的大模型Stable Diffusion采用了開(kāi)源模式,但是在中國(guó),能夠主動(dòng)開(kāi)源大模型的企業(yè)數(shù)量還是比較有限的。對(duì)于那些未開(kāi)源的大模型,盡管用戶被賦予了使用模型生成內(nèi)容的版權(quán),但這對(duì)大模型廠商而言可能并不全是有利的。特別是一些企業(yè)的服務(wù)協(xié)議中規(guī)定,生成內(nèi)容的知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸企業(yè)所有,與用戶無(wú)關(guān)。這種規(guī)定可能會(huì)引發(fā)用戶和廠商之間的權(quán)益沖突和爭(zhēng)議。

在開(kāi)源模式的情境下,由于數(shù)據(jù)集合都是公開(kāi)可獲取的,因此廠商通常不會(huì)主張對(duì)AI生成物擁有知識(shí)產(chǎn)權(quán)。然而,在非開(kāi)源模式中,大模型廠商將投入巨額資金購(gòu)買(mǎi)底層數(shù)據(jù)庫(kù),這些數(shù)據(jù)庫(kù)涵蓋了語(yǔ)料、圖片、音視頻等多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)。如果客戶在使用這些數(shù)據(jù)庫(kù)生成的內(nèi)容時(shí),其著作權(quán)歸屬于客戶,這將對(duì)廠商的利益產(chǎn)生不利影響。

未來(lái),更應(yīng)當(dāng)面向產(chǎn)業(yè)鏈,關(guān)注多元主體的權(quán)益。因?yàn)樵贏IGC的產(chǎn)業(yè)鏈條上,有提供作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本的原始人類(lèi)繪畫(huà)者,有使用提示語(yǔ)利用AI大模型生成AI繪畫(huà)作品的設(shè)計(jì)者,還有面向用戶提供AIGC服務(wù)的部署者。在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條上,需要的是一整套系統(tǒng)的權(quán)益保障制度。

我們更要看到,AI大模型的“黑箱性”確實(shí)為確定版權(quán)歸屬帶來(lái)了難題。訓(xùn)練數(shù)據(jù)在AI繪畫(huà)作品的生成過(guò)程中起著至關(guān)重要的作用,但其具體貢獻(xiàn)卻無(wú)法準(zhǔn)確量化和追溯。這使得判斷版權(quán)的歸屬變得異常復(fù)雜。首先,從技術(shù)角度來(lái)看,由于模型的復(fù)雜性,我們無(wú)法直接了解每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)點(diǎn)對(duì)生成作品的具體貢獻(xiàn)。其次,從產(chǎn)業(yè)鏈的角度看,AI繪畫(huà)作品的生成涉及多個(gè)主體,包括數(shù)據(jù)提供者、模型開(kāi)發(fā)者、用戶等。每個(gè)主體在該過(guò)程中都發(fā)揮了一定的作用,因此對(duì)于版權(quán)的歸屬,我們需要考慮到各方的貢獻(xiàn)和利益。為了解決這個(gè)問(wèn)題,我們需要從整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的特性和技術(shù)機(jī)理出發(fā),深入研究并探尋一套與產(chǎn)業(yè)鏈上多元主體相契合、相適應(yīng)的權(quán)益保障規(guī)則。這可能需要法律界、技術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的共同努力,以確保各方在AI繪畫(huà)作品的生成和利用過(guò)程中得到應(yīng)有的回報(bào)。(中新經(jīng)緯APP)

本文由中新經(jīng)緯研究院選編,因選編產(chǎn)生的作品中新經(jīng)緯版權(quán)所有,未經(jīng)書(shū)面授權(quán),任何單位及個(gè)人不得轉(zhuǎn)載、摘編或以其它方式使用。選編內(nèi)容涉及的觀點(diǎn)僅代表原作者,不代表中新經(jīng)緯觀點(diǎn)。

責(zé)任編輯:孫慶陽(yáng)

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