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人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告:超六成中國(guó)企業(yè)已探索應(yīng)用AIGC
來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2023-12-03 16:41:04   瀏覽:6353次  

導(dǎo)讀:中新經(jīng)緯12月2日電 (孫慶陽(yáng))近日,國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布《2023-2024中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》(簡(jiǎn)稱報(bào)告),授權(quán)中新經(jīng)緯研究院發(fā)布。報(bào)告介紹,2023年,中國(guó)人工智能服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)91億美元,同比增長(zhǎng)82.5%;智能算力規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到...

中新經(jīng)緯12月2日電 (孫慶陽(yáng))近日,國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布《2023-2024中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》(簡(jiǎn)稱“報(bào)告”),授權(quán)中新經(jīng)緯研究院發(fā)布。報(bào)告介紹,2023年,中國(guó)人工智能服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)91億美元,同比增長(zhǎng)82.5%;智能算力規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到414.1EFLOPS(每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算),同比增長(zhǎng)59.3%;2022-2027年期間,年復(fù)合增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)達(dá)33.9%。

報(bào)告認(rèn)為,AIGC在2023年快速發(fā)展,也在進(jìn)一步賦能各行各業(yè)。從城市看,越來(lái)越多的城市參與到人工智能發(fā)展浪潮中,持續(xù)加大在相關(guān)領(lǐng)域的投資,不斷推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在2023年人工智能行業(yè)滲透度排名中,Top5的行業(yè)依次為互聯(lián)網(wǎng)、電信、政府、金融和制造。此外,交通、服務(wù)、教育等行業(yè)在人工智能領(lǐng)域的投資力度也可圈可點(diǎn)。其中,互聯(lián)網(wǎng)依然是AIGC技術(shù)應(yīng)用和研發(fā)的主戰(zhàn)場(chǎng);電信行業(yè)排名從2022年的第四躍升至2023年的第二,主要?dú)w因于運(yùn)營(yíng)商緊跟國(guó)家東數(shù)西算戰(zhàn)略,加速云數(shù)據(jù)中心、智算中心的建設(shè)。

在2023年中國(guó)人工智能城市排行榜中,北京、杭州、深圳繼續(xù)保持前三名。其中,北京在大模型領(lǐng)域表現(xiàn)突出,聚集了大批大模型企業(yè)。此外,位居TOP10的城市還有上海、蘇州、廣州、濟(jì)南、合肥、重慶和成都。整體來(lái)說(shuō),排名靠前的城市因具有更好的政策、資金和技術(shù)支持,可以穩(wěn)定吸引更多的人才和企業(yè)聚集;智算中心的建設(shè)也是拉動(dòng)地區(qū)實(shí)現(xiàn)人工智能發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力,既可以提升基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平,也為吸引更多企業(yè)共謀發(fā)展起到積極的推動(dòng)作用。而67%的中國(guó)企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始探索AIGC在企業(yè)內(nèi)的應(yīng)用機(jī)會(huì)或已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)行資金投入。

報(bào)告指出,當(dāng)前在AIGC的帶動(dòng)下,人工智能計(jì)算力技術(shù)及應(yīng)用趨勢(shì)發(fā)生了較大的變化,體現(xiàn)為“三變”:一是計(jì)算范式之變。大模型和AIGC的發(fā)展加速了更高計(jì)算性能、更快互聯(lián)性能的算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推進(jìn)人工智能在云-邊-端的覆蓋。二是產(chǎn)業(yè)動(dòng)量之變。AIGC可重構(gòu)現(xiàn)有的工作方式,在內(nèi)容創(chuàng)作、自動(dòng)駕駛、零售、醫(yī)療等諸多領(lǐng)域改變著人們的生活和生產(chǎn)方式,同時(shí)也帶來(lái)更大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。三是算力服務(wù)格局之變。由于基礎(chǔ)大模型的本地訓(xùn)練成本不菲,企業(yè)將更多地使用已有的人工智能數(shù)據(jù)中心設(shè)施和生成式AI服務(wù)器集群,這將為算力服務(wù)市場(chǎng)帶來(lái)新機(jī)會(huì)。

本文由中新經(jīng)緯研究院選編,因選編產(chǎn)生的作品中新經(jīng)緯版權(quán)所有,未經(jīng)書(shū)面授權(quán),任何單位及個(gè)人不得轉(zhuǎn)載、摘編或以其它方式使用。選編內(nèi)容涉及的觀點(diǎn)僅代表原作者,不代表中新經(jīng)緯觀點(diǎn)。

責(zé)任編輯:宋亞芬

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