不斷重構的理念始終流淌在亞馬遜云科技的DNA中。
“圍繞生成式AI模型的創(chuàng)新具有爆炸性。它將重塑我們在工作和家庭中交互的每一個應用程序。我們正在以一種跟以往完全不同的方式來探討生成式AI的整個概念。”亞馬遜云科技首席執(zhí)行官Adam Selipsky在2023 re:Invent大會主題演講中如是說。
作為有史以來規(guī)模最大的科技盛會，2023 re:Invent大會上已推出了許多“炸翻全場”的產品，展示出從底層基礎設施到行業(yè)應用多樣化的技術創(chuàng)新，更體現(xiàn)了亞馬遜云科技能夠領跑云計算市場的根本驅動力“從用戶中來，到用戶中去”。而隨著生成式AI在2023年大熱，如何打響亞馬遜云科技的生成式AI之戰(zhàn)，并贏下這一戰(zhàn)，成為這家全球第一大云巨頭的首要任務。
不斷重構
開創(chuàng)企業(yè)級生成式AI時代
2023年可以說是生成式AI的奇點時刻。
每天太陽升起，都會有新的生成式AI創(chuàng)業(yè)公司成立；各個行業(yè)的大型企業(yè)也躍躍欲試，希望通過生成式AI來創(chuàng)造新的業(yè)務增長點。
但具體生成式AI應該如何從0到1搭建呢？
2023年4月，亞馬遜云科技就曾率先推出生成式AI工具“全家桶”，重磅空降ChatGPT引發(fā)的全球AI大競賽戰(zhàn)常而在re:Invent最新發(fā)布上，繼推出工具“全家桶”后，亞馬遜云科技全新披露的生成式AI技術堆棧再度充實了技術版圖，以為用戶生成式AI應用的落地提供更全面的支持。
這次新披露的全棧生成式AI，包括三個重要層級。從底層負責訓練和推理的基礎設施層，到中間微調模型需求的工具服務層，再至上層構建生成式AI應用層，亞馬遜云科技在不斷在三個層級中重構，需求支持生成式AI的最優(yōu)解。
→訓練和推理的基礎設施層
在訓練和推理的基礎設施層，亞馬遜云科技合作與自研兩手抓，一方面與NVIDIA合作，推出了首個NVIDIA GH200 NVL32實例，大大提升模型訓練中并行計算的速度，可用于加速訓練1萬億個參數的AI大模型；同時，亞馬遜云科技全新推出的自研芯片Amazon Trainium2則在上一代芯片的基礎上針對萬億參數的基礎模型（FM）和大語言模型（LLM）訓練做了優(yōu)化，性能比前代提高了4倍，能源效率也是原來的2倍。
→模型需求的工具服務層
中間工具層方面，亞馬遜云科技通過Amazon Bedrock平臺為客戶提供訪問各種基礎模型的API途徑。在本次的re:Invent大會上，Amazon Bedrock的功能再度豐富，除了新增模型的微調、檢索增強生成（RAG）以及基于Amazon Titan大模型的預訓練等基礎能力外，還要更簡單、更安全。
針對便捷性和安全性的需求，亞馬遜云科技重磅推出了Agents for Amazon Bedrock和Guardrails for Amazon Bedrock兩大功能。Agents for Amazon Bedrock通過完全托管式的Agent幫助用戶大大簡化創(chuàng)建和部署AI大模型的流程；Guardrails for Amazon Bedrock可以為所有應用程序提供跨基礎模型的一致的AI安全級別，幫助用戶根據需求和AI政策定制保障措施。
值得特別關注的是，亞馬遜云科技還特地邀請了Anthropic CEO Dario Amodei到現(xiàn)場分享。Anthropic由前OpenAI工程師于2021年創(chuàng)立，利用亞馬遜云科技的專用機器學習芯片Trainium來訓練他們的下一代復雜Claude模型。
今年9月25日，亞馬遜云科技與Anthropic宣布達成戰(zhàn)略合作，Amazon Bedrock的客戶還將享有獨家早期使用權，體驗其他地方無法使用的先進 Claude定制和微調模型功能。這場生成式AI的競賽當中，Adam也表示亞馬遜云科技會持續(xù)拓展與業(yè)界領先的創(chuàng)新公司深化合作。
→生成式AI應用層
在應用層上，Adam正式宣布推出企業(yè)應用助手Amazon Q。這是一項極具份量的發(fā)布。在專業(yè)分析師認為：“這是在用AI武裝開發(fā)者，幫助他們取得成功”。Amazon Q由亞馬遜云科技17年來積累的知識和經驗訓練而成，用戶可以通過亞馬遜云科技管理控制臺、文檔頁面、IDE、Slack或其他第三方對話應用程序的聊天界面訪問Amazon Q，讓生成式AI無痛融入日常工作。
對于Amazon Q的能如何完成生成式AI領域的生產力變革，亞馬遜云科技全球CEO Adam舉了一個例子，亞馬遜云科技內部的一支小團隊就成功在短短兩天之內，使用Amazon Q將上千款應用程序從Java 8升級到了Java 17，甚至完成了相應的測試。
面向工作場景，亞馬遜云科技還全新發(fā)布了由生成式AI驅動的Amazon DataZone智能推薦功能，可以大幅減少為組織數據提供上下文所需的時間，從而更輕松地管理、維護數據資產。
從全新發(fā)布的一系列生成式AI技術堆棧下的應用服務中，不難看出，亞馬遜云科技不是“為了技術而技術”，而是致力于以技術創(chuàng)新匹配用戶業(yè)務的創(chuàng)新發(fā)展，不斷降低用戶撬動新利潤增長點的技術門檻。
不斷重構
讓數據爆發(fā)獨特價值
經歷二十多年的信息化，大部分企業(yè)已經從“沒有數據”發(fā)展到了“數據太多”的階段，生成式AI時代帶來的應用，更讓數據急劇膨脹。在去年的re:Ivent上，亞馬遜云科技就有Zero ETL的重要發(fā)布。何謂“ETL“？就是將業(yè)務系統(tǒng)的數據經過提�。‥xtract）、轉換清洗（Transform）和加載（Load）到數據倉庫、大數據平臺的過程，目的整合企業(yè)分散、零亂、標準不統(tǒng)一的數據，為企業(yè)的決策提供分析依據。
在最新的發(fā)布中，亞馬遜云科技推出了Amazon Aurora PostgreSQL、Amazon DynamoDB、Amazon RDS for MySQL 與Amazon Redshift數據庫共4項新的Zero-ETL集成功能，以及Amazon DynamoDB與Amazon OpenSearch服務的Zero-ETL集成。這些Zero-ETL集成使用戶能夠更輕松地連接數據并對數據進行處理與分析，無論數據位于何處，亞馬遜云科技都可以幫助用戶利用亞馬遜云科技至廣至深的數據庫和分析服務發(fā)現(xiàn)新的見解、加快創(chuàng)新速度并做出更好的數據驅動決策。
其中，新的Amazon Aurora PostgreSQL、Amazon DynamoDB和Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL與Amazon Redshift的集成讓用戶可以更輕松地連接和分析來自Amazon Redshift中多個關系和非關系數據庫的事務數據。
同時，客戶現(xiàn)在可以使用Amazon OpenSearch對Amazon DynamoDB數據近乎實時地執(zhí)行全文和矢量搜索，從而獲得跨多個應用的整體洞察力，在提高運營效率的同時降低成本，并生成更好的決策。
不斷重構
計算、存儲與網絡，引領云計算創(chuàng)新
當然亞馬遜云科技的技術重構不僅僅停留在生成式AI領域，而是追求全方位提供更好的用戶體驗。
“客戶對提升云上算力提升性價比的需求在不斷攀升。”Adam在大會上表示。因此，不斷提升算力效率是亞馬遜云科技的重要發(fā)力點。自2018年發(fā)布首代Graviton通用處理器以來，亞馬遜云科技在芯片研發(fā)上堅持突破自我，本次發(fā)布的全新一代Amazon Graviton4較上一代核心多出50%，內存帶寬提升75%， 芯片速度提升30%，能夠以更高性價比支持大規(guī)模數據庫、實時大數據分析等應用，并減少能源消耗。
存儲方面，除了歸檔數據的Amazon S3 Glacier存儲、自動優(yōu)化成本的 Intelligent Tiering等功能創(chuàng)新外，亞馬遜云科技面向游戲、直播、量化交易等延遲敏感的應用突破性的發(fā)布了高性能、低延遲的對象存儲服務Amazon S3 Express One Zone，能夠提供個位數毫秒級延遲的高性能，以支持每分鐘數百萬請求、每秒數十萬次的數據訪問，相比Amazon S3標準版快10倍，請求成本降低50%，計算成本降低60%。
在網絡方面，亞馬遜云科技不再滿足于“地球的邊界”，發(fā)布了雄心勃勃的Project Kuiper私有衛(wèi)星網絡連接服務，用戶無需通過公共互聯(lián)網即可將數據從遠程位置直接傳入到亞馬遜云科技，云端接入方式更加靈活。
最重要的是，所有技術創(chuàng)新的落地都離不開基礎設施的高可用性。亞馬遜云科技目前在全球擁有32個區(qū)域，每個區(qū)域都有3個或者更多的可用區(qū)（AZ），每個可用區(qū)在物理層面都單獨隔離，同時與冗余光纖網絡互聯(lián)，擁有冗余的供電、用水，全方位保障用戶安心上云、安心用云。
“我們不斷重構，通過重構驅動技術創(chuàng)新，重塑用戶服務體驗。感謝今天來到我們舞臺上所有的客戶，也感謝每一位觀眾。讓我們再次出發(fā)去重構，去將想象力變?yōu)楝F(xiàn)實，去見證未來將會發(fā)生的一切。”
正如Adam在主題演講的結尾所說，亞馬遜云科技未來還將圍繞用戶需求的變化，聯(lián)合更多的合作伙伴，不斷創(chuàng)新，不斷重構，以更好的產品為不同規(guī)模的企業(yè)和組織提供創(chuàng)新動力。
