強大的BI平臺技術及政務智能BI應用，為政府行政管理和服務提供了新的工具和手段。具體怎么實現(xiàn)？這篇文章里，作者就總結了政務智能BI的建設，一起來看看本文的梳理和拆解。
現(xiàn)代信息技術發(fā)展到今天，政務智能BI的應用到政府的行政管理和公眾服務開辟了信息技術的重要應用領域，同時也為政府行政管理和服務提供了新的工具和手段。
政務活動與數(shù)據(jù)治理技術的結合，一方面擴大了智能BI行業(yè)的市場，在新的需求下促進智能BI不斷的往縱深的發(fā)展和完善；另一方面，采用強大的BI平臺技術，大數(shù)據(jù)分析技術，使行政管理和公眾服務增加了新的內(nèi)容，改變了行政方式，提高了行政效率。
一、BI平臺建設的背景
伴隨著政務信息化的發(fā)展，BI也也逐步成為政府辦公的標配，在大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)中臺的生態(tài)環(huán)境的加成下，政務BI平臺以大數(shù)據(jù)基礎為支撐，提供了便捷易用的數(shù)據(jù)可視化操作與靈活高效的多維分析能力。
下面我們先聊一下什么是政務BI，政務BI起源于商業(yè)BI，從技術層面來說，都是指使用數(shù)據(jù)倉庫技術、OLAP在線分析處理技術，數(shù)據(jù)挖掘和展現(xiàn)技術進行數(shù)據(jù)的“采，存，管，用”，從而實現(xiàn)政務價值。
簡單來說，政務BI也是一款數(shù)據(jù)工具，一款可以進行數(shù)據(jù)分析并輸出分析成果的工具，或者說是一套可以為政府領導實時查看信息，提供決策依據(jù)的數(shù)據(jù)分析解決方案。
如下本人項目的原型圖：
二、政務BI產(chǎn)品架構設計
當?shù)玫秸⻊誃I平臺建設項目的時候，首位接棒者就是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，其要做的工作和常規(guī)的產(chǎn)品設計工作類似，首先要進行項目調研，對產(chǎn)品形態(tài)有大致的了解，進而梳理產(chǎn)品使用流程，完成功能架構設計，由此確定產(chǎn)品的需求范圍和功能的邊界。
1）產(chǎn)品的使用流程
以用戶為切入點，我們可將用戶分為內(nèi)容的加工者：使用BI平臺進行數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)分析與可視化制作的人群（一般是供應商或一線公務員）；內(nèi)容使用者：查閱報表的人群（一般就是領導級別）。
2）產(chǎn)品的框架設計常見的框架設計方式有：
按照產(chǎn)品的功能模塊展開設計：如果產(chǎn)品相對獨立，或者對上下游的依賴關系清晰，可選用以產(chǎn)品的功能模塊為切入點，進行產(chǎn)品架構設計。按照產(chǎn)品的業(yè)務邏輯展開設計：如果產(chǎn)品與企業(yè)多個系統(tǒng)存在依賴關系與數(shù)據(jù)流轉關系，且系統(tǒng)角色復雜，可通過產(chǎn)品的業(yè)務邏輯來進行產(chǎn)品架構設計，在設計前，需要補充各業(yè)務模塊的數(shù)據(jù)流轉邏輯和頁面交互。
三、政務BI產(chǎn)品功能詳解
需求實現(xiàn)的方式有很多，“條條大路通羅馬”，可供選擇的實現(xiàn)邏輯也有很多。一般而言，政務智能BI也可以以下方式實現(xiàn)：
1. 數(shù)據(jù)的接入
如果要自上而下的講解BI產(chǎn)品架構，首先要說的應該是基礎服務，不過基礎服務功能都是通用的，不管是商業(yè)BI，還是政務BI。所以這里從BI平臺使用的主流程開始講：
數(shù)據(jù)接入，顧名思義就是把源數(shù)據(jù)，外部數(shù)據(jù)接入BI平臺，比如可以從Hadoop大數(shù)據(jù)平臺（可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)），政府其他部門的數(shù)據(jù)中臺等接入。
簡單來說，政務BI平臺也一樣，使用適配的數(shù)據(jù)源類型有：
大數(shù)據(jù)平臺：企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，常用Hadoop大數(shù)據(jù)平臺，如Hive等。關系型數(shù)據(jù)庫：可以通過JDBC接口實時訪問的的數(shù)據(jù)庫，如MySQL。文本數(shù)據(jù)源：文本文件如Excel，CSV。API數(shù)據(jù)源：對外提供標準的API接口。內(nèi)置數(shù)據(jù)源：內(nèi)置的無須用戶添加即可使用的數(shù)據(jù)，如天氣數(shù)據(jù)，人口數(shù)據(jù)，移動應用數(shù)據(jù)等。
在進行具體的功能設計時，產(chǎn)品需要秉持“增刪改查空異常”的七字真言，這是產(chǎn)品設計最基礎最通用的設計準則。
2. 數(shù)據(jù)的處理
通過對已接入數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)表進行二次計算等操作，創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)集，以便進行數(shù)據(jù)的篩選與清洗、數(shù)據(jù)的標記、轉換等。
數(shù)據(jù)集，顧名思義就是數(shù)據(jù)的集合，就是一張張新的數(shù)據(jù)中間表。為了提高用戶的可視化分析取數(shù)的效率，政務BI平臺也會建設一個中間層（分布式數(shù)據(jù)庫）存儲各類數(shù)據(jù)集，避免每次數(shù)據(jù)的調用都需要重新進行底層的取數(shù)與計算。
大概可以分為以下3種方式：
1）數(shù)據(jù)表類：最直接最簡單最常用的數(shù)據(jù)加工方式，從指定的數(shù)據(jù)源中選擇想要的獲取的數(shù)據(jù)表，進行數(shù)據(jù)的抽取，保存操作即可。
2）SQL類：就是通過編寫SQL語句的方式實現(xiàn)的，基本功能就是為用戶提供SQL語法的編寫能力�？梢詫崿F(xiàn)一些高級及有的深度的功能。
3）自助配置類：就是通過用戶界面操作數(shù)據(jù)集，自助配置類降低了數(shù)據(jù)的操作門檻，具體實現(xiàn)流程有：
數(shù)據(jù)的過濾：界面可視化進行數(shù)據(jù)的過濾。分組匯總：比如：需要根據(jù)某社區(qū)的居民明細表，統(tǒng)計該社區(qū)中各樓棟的住戶數(shù)，起對應的SQL語句是SELECT COUNT(*) FROM
（這里再補充一下，產(chǎn)品經(jīng)理是必須要懂一定程度的編程技術的，編程世界的一些原理，概念其實都是來自于現(xiàn)實生活的高度抽象，改變世界的其實一直都是技術而不是產(chǎn)品，哈哈）
3. 可視化分析
前面說BI平臺的內(nèi)容生產(chǎn)流程時，我們說到從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)集的生產(chǎn)過程，對應著上文的數(shù)據(jù)接入與數(shù)據(jù)處理，而從數(shù)據(jù)集到圖表，再到儀表板（Dashboard），就是數(shù)據(jù)可視化應用的過程了。
在日常的工作中，業(yè)務分析人員使用BI平臺進行OLAP操作，并將數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容分發(fā)給其他人，就產(chǎn)生了報表或者數(shù)據(jù)大屏的展現(xiàn)效果。然后，將圖表（組件）抽離出來，作為一個獨立的模塊，在創(chuàng)建儀表板時，業(yè)務優(yōu)先創(chuàng)建圖表，然后再將多個圖表組裝成儀表板，最終就可以形成一份份有價值的數(shù)據(jù)可視化。具體為：
數(shù)據(jù)加工分析：還應根據(jù)實際需要進行一些臨時的數(shù)據(jù)加工，如新增同比環(huán)比，設置維度與設置指標圖表設置：目前基本的圖表類型有卡片、表格、折線圖、柱狀圖、餅圖與漏斗圖等，復雜的圖表類型有熱力圖、樹形圖等等，百度的Apache ECharts 是目前國內(nèi)應用最廣，能力最全面的開源可視化圖表庫，大家可以參考一下。儀表板設置：包括過濾條件的設置，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)的穿透與交叉分析。圖表聯(lián)動的設置，當篩選某個字段時，其他關聯(lián)數(shù)據(jù)可以聯(lián)動的切換。
這些常規(guī)的操作，我們在設計可視化的時候就要考慮好~~~~~~~~
4. 內(nèi)容分發(fā)
內(nèi)容分發(fā)，顧名思義就是把內(nèi)容分發(fā)給用戶。BI平臺常用的內(nèi)容分發(fā)渠道包括BI報表查看平臺（PC）、移動BI（App）、數(shù)據(jù)大屏、郵件分發(fā)、URL分發(fā)與嵌入分發(fā)等。
報表數(shù)據(jù)的權限如何控制？如何實現(xiàn)權限的自動增刪？不同的場景應用下如何拆分問題？
大致可以下方式去解決：
用戶：拆分用戶主體下的最小單元，選擇用戶，選擇報表，設置數(shù)據(jù)權限，從而完成報表分發(fā)。報表：拆分報表主體下的最小單元，選擇報表，設置數(shù)據(jù)權限，選擇用戶，從而完成報表分發(fā)。
四、更加靈活的移動政務BI
1. 內(nèi)容分發(fā)的窗口
一把手、二把手可以查看所管轄區(qū)域關鍵經(jīng)濟運行數(shù)據(jù)，人口數(shù)據(jù)等；發(fā)改委可以查看城市更新數(shù)據(jù)，舊村改造數(shù)據(jù)等；教育局可以查看當?shù)氐慕逃Y源分配，就業(yè)情況等；交通局可以查看城市交通運行情況……這些信息很多時候是需要實時查看的，那就要有實時統(tǒng)計，并展現(xiàn)的載體：
本人推薦三種移動端信息架構形式：列表、網(wǎng)格、輪播（比如帆軟FineReport支持的報表嵌入其他應用等）
2. 數(shù)據(jù)分析的工具
我們需要結合業(yè)務需求對底層數(shù)據(jù)進行萃取，選取常用的指標與維度抽象成指標庫和維度庫，作為移動BI用戶數(shù)據(jù)分析的原材料。
1）指標庫-數(shù)據(jù)萃取
主要包括指標的查看與申請、指標的維護，指標的分組管理、指標的說明等等
2）維度庫-權限的管控
舉例，我們?yōu)槟呈泄茌犗履硡^(qū)發(fā)改委分配“全區(qū)工業(yè)投資總額”數(shù)據(jù)時，在為其分配“全區(qū)工業(yè)投資總額”這個指標的同時，還需要限制維度為“全市”還是“全市下的某區(qū)”，以避免數(shù)據(jù)權限外溢，因此，維度管理是權限管控的最直接手段。
3）數(shù)據(jù)分析-樂高模式
數(shù)據(jù)分析的操作流程簡單來說就是選擇有利于數(shù)據(jù)可視化展示的圖形，選取指標和設置維度3大步驟，具體來說就是將功能拆分成一個個“樂高”部件，用戶可以按照自身的需要組裝成各自的“樂高城堡”，最終達到自己想要的效果。
五、政務智能BI總結
隨著政府與公共部門各級決策者對經(jīng)濟發(fā)展、城市管理、社會民生、治安、交通、教育、衛(wèi)生等問題的日益重視，迫切需要建設一個涵蓋各業(yè)務數(shù)據(jù)統(tǒng)計等于一體的BI數(shù)據(jù)分析平臺，方便市政府各級決策者快速掌握相關情況、處理相關事務。
不管是PC端，移動端，還是大屏端，政務智能BI都不僅僅是數(shù)據(jù)分析的工具，它們輸出的是政府決策輔助的服務能力，是為了讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生更多的行政、施政業(yè)務價值。
從傳統(tǒng)的BI到敏捷商業(yè)BI，再到如今大數(shù)據(jù)體系下的政務智能BI，BI平臺與政府業(yè)務越來越融合。BI平臺對于數(shù)據(jù)資源管理的方案優(yōu)勢，提升了其獲取底層數(shù)據(jù)的能力，這讓數(shù)據(jù)對政府業(yè)務場景的描述越來越豐滿，政務智能BI具備的更強的處理具體政務業(yè)務場景的能力。
本文由 @短劍在閑逛 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉載
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