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美國AI Now研究所署名文章:人工智能的機(jī)會(huì)更屬于大型科技公司
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2023-12-07 13:23:42   瀏覽:5092次  

導(dǎo)讀:2023 年 11 月底,當(dāng) OpenAI 董事會(huì)風(fēng)波鬧得沸沸揚(yáng)揚(yáng)的時(shí)候,普通圍觀群眾似乎理所應(yīng)當(dāng)?shù)匾詾,圍繞生成式人工智能構(gòu)筑的行業(yè)是一個(gè)充滿活力和競(jìng)爭的生態(tài)系統(tǒng)。這也情有可原。 但事實(shí)并非如此,也從未如此。搞清楚背后的原因,是理解人工智能及其構(gòu)成的威脅...

2023 年 11 月底,當(dāng) OpenAI 董事會(huì)風(fēng)波鬧得沸沸揚(yáng)揚(yáng)的時(shí)候,普通圍觀群眾似乎理所應(yīng)當(dāng)?shù)匾詾椋瑖@生成式人工智能構(gòu)筑的行業(yè)是一個(gè)充滿活力和競(jìng)爭的生態(tài)系統(tǒng)。這也情有可原。

但事實(shí)并非如此,也從未如此。搞清楚背后的原因,是理解人工智能及其構(gòu)成的威脅的基矗簡單地說,在當(dāng)前企業(yè)追求構(gòu)建規(guī)模越來越大的人工智能系統(tǒng)的趨勢(shì)下,沒有大型科技公司就沒有人工智能。

除了極少數(shù)例外情況,每一家初創(chuàng)公司、新進(jìn)入者,甚至人工智能研究實(shí)驗(yàn)室都依賴于這些大公司。所有這些小玩家都依靠微軟、亞馬遜和谷歌的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施來訓(xùn)練他們的系統(tǒng),并依靠這些公司龐大的消費(fèi)市場(chǎng)來部署和銷售他們的人工智能產(chǎn)品。

(來源:AI 生成)

事實(shí)上,許多初創(chuàng)公司只是拿到了這些科技巨頭或其合作的初創(chuàng)公司創(chuàng)建和銷售的人工智能模型的商業(yè)授權(quán),并進(jìn)行品牌重塑。這是因?yàn)榇笮涂萍脊驹谶^去十年中積累了顯著的優(yōu)勢(shì)。

由于平臺(tái)主導(dǎo)地位和商業(yè)模式的自我強(qiáng)化特性,他們擁有并控制開發(fā)和部署大規(guī)模人工智能所需的一切。他們還塑造了人工智能研發(fā)領(lǐng)域的激勵(lì)結(jié)構(gòu),定義了技術(shù)的現(xiàn)在和未來。

在最近 OpenAI 的故事中,微軟在其中扮演的角色,有力地證明了我們?cè)谶^去五年中一直在分析的事情。那就是:有錢人才能制定規(guī)則。

現(xiàn)在,他們正在進(jìn)行一場(chǎng)激烈的競(jìng)爭,在人工智能系統(tǒng)還沒準(zhǔn)備好之前就上線,試圖保持他們的主導(dǎo)地位。

權(quán)力集中不僅僅是市場(chǎng)的問題。依靠少數(shù)不能被追責(zé)的企業(yè)玩家來獲得核心基礎(chǔ)設(shè)施,是民主、文化以及個(gè)人和集體機(jī)構(gòu)的問題。

如果沒有重大干預(yù),人工智能市場(chǎng)最終只會(huì)獎(jiǎng)勵(lì)和鞏固那些驅(qū)動(dòng)商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的侵入式商業(yè)模式并從中獲利的公司,而這些公司往往是以犧牲公眾利益為代價(jià)的。

劍橋分析公司(Cambridge Analytica)的丑聞暴露出了這一骯臟的現(xiàn)實(shí),但它也只是冰山一角。這種集中的情況還會(huì)造成單點(diǎn)故障,從而引發(fā)真正的安全威脅。

美國證券交易委員會(huì)主席加里根斯勒(Gary Gensler)警告說,在人工智能生態(tài)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上有少量的人工智能模型和參與者會(huì)對(duì)金融秩序構(gòu)成系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。在金融領(lǐng)域,單點(diǎn)故障的影響可能會(huì)擴(kuò)散得更廣。

人工智能取決于并加劇了科技行業(yè)權(quán)力集中的說法經(jīng)常遭到駁斥。從 Web3 迅速轉(zhuǎn)向元宇宙再到人工智能的投資者熱衷于在一個(gè)瘋狂的炒作周期推動(dòng)初創(chuàng)公司的估值上漲,進(jìn)而轉(zhuǎn)向收益豐厚的 IPO 或收購以實(shí)現(xiàn)退出。他們?cè)谶@個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中獲得了巨額回報(bào),即使相關(guān)技術(shù)的承諾從未實(shí)現(xiàn)。

但 OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人山姆奧特曼(Sam Altman)和格雷格布羅克曼(Greg Brockman)一度被趕下臺(tái),隨后又重返公司的故事,不僅使微軟的權(quán)力和影響力成為焦點(diǎn),也證明了我們的觀點(diǎn),即這些商業(yè)安排讓大型科技公司對(duì)人工智能的發(fā)展軌跡有著深刻的控制。

故事的情節(jié)很簡單:在被董事會(huì)的突發(fā)決定打得措手不及后,微軟迅速采取了行動(dòng)保護(hù)其投資和盈利路線圖。該公司迅速發(fā)揮了自己的影響力,團(tuán)結(jié)人們一起支持奧特曼,并承諾“吸納”那些想離職的 OpenAI 員工。

微軟如今在 OpenAI 的董事會(huì)中拿到了一個(gè)席位,盡管沒有投票權(quán)。但大型科技公司在人工智能領(lǐng)域的真正影響力是其計(jì)算能力、數(shù)據(jù)和廣闊的市場(chǎng)觸及度。

為了沿襲“更大即更好”的人工智能開發(fā)方法,OpenAI 曾與微軟達(dá)成協(xié)議。它將其 GPT-4 系統(tǒng)和所有其他 OpenAI 模型獨(dú)家授權(quán)給微軟,以換取對(duì)微軟計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的訪問。

對(duì)于希望構(gòu)建基礎(chǔ)模型的公司來說,除了與微軟、谷歌或亞馬遜合作,幾乎別無選擇。而那些處于人工智能中心的人也很清楚這一點(diǎn),正如奧特曼暗中尋找沙特和阿聯(lián)酋對(duì)一家硬件企業(yè)的投資所表明的那樣,他希望這家企業(yè)能與英偉達(dá)競(jìng)爭。

英偉達(dá)幾乎壟斷了用于人工智能訓(xùn)練的最先進(jìn)芯片,是人工智能供應(yīng)鏈上的另一個(gè)關(guān)鍵瓶頸。然而,美國監(jiān)管機(jī)構(gòu)要求沙特阿拉伯撤銷對(duì)奧特曼支持的 RainAI 公司的投資,這加劇了 OpenAI 在更中心化的芯片制造市場(chǎng)中面臨的困難。

幾乎沒有什么有意義的替代方案,即使對(duì)于那些愿意付出額外努力,構(gòu)建獨(dú)立于行業(yè)的人工智能的人來說也是如此。

正如我們?cè)枋龅哪菢樱?ldquo;開源人工智能”是一個(gè)定義不清的術(shù)語,目前可以用于描述 Meta 公司的(相對(duì)封閉的)LLaMA-2 模型和 Eleuther公司的(相對(duì)開放的)Pythia 系列模型,但這些努力無法逃脫人工智能行業(yè)中心化的速度。

首先,許多開源人工智能項(xiàng)目通過計(jì)算信用、收入共享或與科技巨頭達(dá)成的其他協(xié)議來運(yùn)營,同樣的結(jié)構(gòu)性依賴問題依然存在。

此外,大型科技公司在獲取開源開發(fā)或試圖從中獲利方面有著悠久的歷史。開源人工智能可以提供透明度、可重用性和可擴(kuò)展性,這些都是積極的。但它并沒有解決人工智能市場(chǎng)權(quán)力集中的問題。

OpenAI 與微軟的關(guān)系也證明了一個(gè)在人工智能炒作中經(jīng)常被忽視的事實(shí):除了通過將人工智能服務(wù)與云基礎(chǔ)設(shè)施捆綁在一起來增加大型科技公司的云利潤之外,這種技術(shù)本身還沒有一個(gè)明確的商業(yè)模式。

當(dāng)你在談?wù)撘粋(gè)可能花費(fèi)數(shù)億美元進(jìn)行訓(xùn)練和開發(fā)的系統(tǒng)時(shí),商業(yè)模式是很重要的。

微軟并不是唯一一家這樣做的公司,亞馬遜也經(jīng)營著一個(gè)人工智能模型市場(chǎng),上面它自己的所有產(chǎn)品和少數(shù)第三方產(chǎn)品都使用了亞馬遜云服務(wù)。

亞馬遜最近與人工智能初創(chuàng)公司 Anthropoic 達(dá)成了一項(xiàng)高達(dá) 40 億美元的投資協(xié)議,Anthropotic 還承諾使用亞馬遜研發(fā)的芯片 Trainium,該芯片是專為構(gòu)建大規(guī)模人工智能而優(yōu)化的產(chǎn)物。

大型科技公司在保護(hù)其對(duì)市場(chǎng)的控制權(quán)方面變得越來越堅(jiān)定。毫無疑問,盡管 OpenAI 是這次大家關(guān)注的焦點(diǎn),但現(xiàn)在我們都已經(jīng)看到了,當(dāng)一家大公司決定插手時(shí),一個(gè)依賴于它的小公司會(huì)是什么樣子,其他玩家也會(huì)關(guān)注并加入進(jìn)來。

監(jiān)管可能會(huì)有所幫助,但政府政策往往會(huì)鞏固而不是削弱這些公司的權(quán)力,因?yàn)樗麄冇懈嗟馁Y金和政治影響力。

以微軟最近在英國的舉措為例。上周,微軟宣布投資 25 億英鎊在英國建設(shè)云基礎(chǔ)設(shè)施。這一舉措受到了英國首相的贊揚(yáng)。他明確表示了自己想在英國建立一個(gè)本土人工智能行業(yè)的雄心壯志,這將是他的主要政治遺產(chǎn)。

但我們不能孤立地解讀這一條消息:這顯然是為了應(yīng)對(duì)和弱化英國競(jìng)爭監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)云服務(wù)市場(chǎng)的調(diào)查,此前一項(xiàng)研究特別指出了一系列市場(chǎng)參與者對(duì)微軟反競(jìng)爭行為的擔(dān)憂。

從 OpenAI 因《人工智能法案》而威脅退出歐盟(最后并未付諸行動(dòng)),到 Meta 游說免除開源人工智能的基本問責(zé)義務(wù),再到微軟在美國和英國的動(dòng)態(tài),我們看到大型科技公司越來越咄咄逼人,他們?cè)噲D通過使用相當(dāng)大的經(jīng)濟(jì)和政治權(quán)力來鞏固自己的主導(dǎo)地位。

隨著美國白宮、歐盟和其他地方出臺(tái)新法規(guī),科技行業(yè)的巨頭們已經(jīng)圍繞在政策制定者身邊,伺機(jī)而動(dòng)。很明顯,我們需要行動(dòng)起來。

現(xiàn)在是時(shí)候建立一個(gè)有意義和強(qiáng)有力的問責(zé)制度了,將公眾的利益置于那些不愿履行承諾的公司之上。

我們需要積極的透明度要求,以消除人工智能公司為訓(xùn)練其模型而訪問的數(shù)據(jù)等基本問題的不透明性。

我們還需要建立責(zé)任制度,讓公司在其人工智能產(chǎn)品公開發(fā)布之前,證明其符合隱私、安全和偏見標(biāo)準(zhǔn)的基準(zhǔn)(要求)。

為了開始解決集中化問題,我們需要大膽的監(jiān)管,迫使人工智能堆棧不同層之間的業(yè)務(wù)分離,不允許大型科技公司利用其在基礎(chǔ)設(shè)施方面的主導(dǎo)地位來鞏固其在人工智能模型和應(yīng)用市場(chǎng)的地位。

但是,如果政府在制定政策時(shí)繼續(xù)把狹隘的行業(yè)利益群體放在首位,我們就寸步難行。在看到 OpenAI 的事件之后,我們現(xiàn)在很清楚這些公司究竟服務(wù)于什么了:它們自己的利益(底線)。

作者簡介:安巴卡克(Amba Kak)是 AI Now 研究所的執(zhí)行董事,莎拉邁爾斯韋斯特(Sarah Myers West)是該研究所的常務(wù)董事,梅雷迪思惠特克(Meredith Whittaker)是該研究所的首席顧問。AI Now 研究所是一家總部位于美國紐約的專注于人工智能的政策研究組織。

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