11月底的拉斯維加斯從來(lái)都不冷清，但今年更熱鬧。
亞馬遜云科技在2023年re:Invent大會(huì)期間開(kāi)設(shè)了2000多場(chǎng)主題講座和技術(shù)會(huì)議，沿著拉斯維加斯大道的數(shù)個(gè)大型酒店和設(shè)施，迎接約6萬(wàn)名客戶、分析師、媒體和科技從業(yè)者的前來(lái)。
以ChatGPT上線算起，生成式人工智能之戰(zhàn)已經(jīng)打響了一整年。但科技巨頭亞馬遜云科技在布局什么？這是所有參會(huì)者想要探尋的答案。
而這個(gè)答案，有點(diǎn)與眾不同。
01 企業(yè)級(jí)AI全生態(tài)：三層架構(gòu)全面布局
亞馬遜云科技用四個(gè)整天、五場(chǎng)主演講的內(nèi)容傳遞出一個(gè)強(qiáng)烈的信號(hào)：擁抱AI的不是任何單獨(dú)的一個(gè)部門(mén)，而是全架構(gòu)、全服務(wù)的轉(zhuǎn)型。
在CEO Adam Selipsky的演講中，他明確演示了亞馬遜云科技進(jìn)攻AI的三層架構(gòu)：從最下面的基礎(chǔ)架構(gòu)層，到中間的基礎(chǔ)模型服務(wù)層，再到最上面的應(yīng)用層，亞馬遜云科技都在全面布局和進(jìn)攻。
1.1 更強(qiáng)算力的底層：自研芯片、超級(jí)計(jì)算機(jī)以及與英偉達(dá)的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合
在基礎(chǔ)架構(gòu)層，亞馬遜云科技首先是發(fā)布了針對(duì)訓(xùn)練大語(yǔ)言模型和基礎(chǔ)模型的自研芯片Amazon Trainium2，比前一代快四倍，適用于參數(shù)超過(guò)一萬(wàn)億的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以及通用Amazon Graviton4處理器。同時(shí)，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛也是來(lái)到了現(xiàn)場(chǎng)，宣布亞馬遜云科技與英偉達(dá)達(dá)成新的戰(zhàn)略合作。
“亞馬遜云科技是世界上第一個(gè)真正認(rèn)識(shí)到GPU加速運(yùn)算重要性的云服務(wù)商”，黃仁勛穿著他一貫的黑皮衣在舞臺(tái)上加入亞馬遜云科技CEO Adam Selipsky，共同宣布兩家公司將擴(kuò)大合作。
亞馬遜云科技和英偉達(dá)將合作推出全新的超級(jí)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，軟件以及服務(wù)，這包括了，首款結(jié)合英偉達(dá)Grace Hopper 超級(jí)芯片與Amazon UltraCluster拓展功能的云AI超級(jí)計(jì)算機(jī)，同時(shí)，英偉達(dá)的DGX Cloud首次在亞馬遜云科技上提供AI訓(xùn)練即服務(wù)AI-training-as-a-service，以及Project Ceiba打造配置了16384顆英偉達(dá)GH200超級(jí)芯片的全球最快的GPU驅(qū)動(dòng)AI超級(jí)計(jì)算機(jī)。
雖然兩家公司已經(jīng)合作了好幾年，但這是黃仁勛第一次出現(xiàn)在亞馬遜云科技的年度大會(huì)上，也說(shuō)明他對(duì)于布局AI時(shí)代云計(jì)算的重視程度。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，在AI算力服務(wù)上，無(wú)論是對(duì)算力要求極強(qiáng)的大企業(yè)，還是對(duì)成本控制需求高的中小企業(yè)，亞馬遜云科技的布局可以說(shuō)是全力在加速。
在一場(chǎng)AI創(chuàng)業(yè)公司的媒體會(huì)中，3D視頻初創(chuàng)公司Krikey.ai和圖文生成公司Leonardo.ai都是全部在亞馬遜云科技上部署，給用戶的界面和創(chuàng)作工具就直接是網(wǎng)頁(yè)，數(shù)字資產(chǎn)可以實(shí)時(shí)生成。
Krikey.ai的創(chuàng)始人Jhanvi Shriram在回答硅谷101提問(wèn)時(shí)說(shuō)，“我們加入了亞馬遜云科技的‘生成式AI加速器計(jì)劃’，這對(duì)我們這樣的初創(chuàng)公司來(lái)說(shuō)簡(jiǎn)直就是game-changing（改變游戲規(guī)則）的一步。”
但顯然，AI訓(xùn)練的費(fèi)用依然是不便宜的，VC投資人們和分析師們預(yù)期，隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，算力成本在2024年會(huì)顯著下降。
1.2 更包容的中間模型層：提供給客戶多模型選擇
在中間模型層，與微軟和OpenAI的深度綁定不同，亞馬遜云科技的AI策略顯然更包容。
雖然亞馬遜此前宣布投資OpenAI的大模型競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Anthropic 40億美元，但亞馬遜云科技給客戶提供的遠(yuǎn)不止Anthropic模型，這是與微軟截然不同的策略。
亞馬遜云科技CEO Adam Selipsky在現(xiàn)場(chǎng)一再?gòu)?qiáng)調(diào)的另一個(gè)重要觀點(diǎn)是：對(duì)于企業(yè)們，今后的選擇可能不僅僅是一個(gè)大模型公司，而是數(shù)個(gè)不同的、各有優(yōu)勢(shì)的、有大有小的模型提供方，而顯然，亞馬遜云科技正在布局這樣的一個(gè)更加強(qiáng)調(diào)安全、值得信賴、有創(chuàng)新性的多元模型生態(tài)。
如今，Amazon Bedrock上會(huì)集成AI21labs的Jurassic 2模型，亞馬遜云科技自己的Amazon Titan模型，Anthropic的Claude模型，Cohere的Command文本生成模型和Embed文本理解模型，還有Meta的LLAMA 2開(kāi)源模型，以及Stability.ai貢獻(xiàn)的Stable Diffusion XL開(kāi)源文生圖模型。
美國(guó)Esoterica Capital(濟(jì)容投資)首席執(zhí)行官Bruce Liu在接受硅谷101采訪時(shí)就坦言，亞馬遜云科技更強(qiáng)調(diào)把選擇權(quán)給客戶這一點(diǎn)很重要，也是其與微軟在選擇策略上的不同。
他表示：“亞馬遜云科技在AI軍備競(jìng)賽的策略選擇上與微軟的不同。它更強(qiáng)調(diào)的是說(shuō)我把選擇全給客戶，但我能做什么呢？我就確保我的基礎(chǔ)架構(gòu) 從最底層的大模型再到中間層的微調(diào)模型，再在模型上提供相關(guān)工具 我都是以這么一個(gè)心態(tài)和姿態(tài)來(lái)保證，無(wú)論你選擇什么樣的模型什么樣的工具，我都能提供很好的技術(shù)上的支持和服務(wù)保證客戶你有選擇、能選擇，我覺(jué)得這一點(diǎn)也挺重要的。”
在現(xiàn)場(chǎng)，Anthropic的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Dario Amodei也來(lái)到現(xiàn)場(chǎng)，宣布企業(yè)級(jí)模型Claude 2.1也將通過(guò)亞馬遜云科技的全托管服務(wù)Amazon Bedrock的API對(duì)客戶開(kāi)放，目前包括LexisNexis，橋水基金和Loney Planet等公司都已經(jīng)開(kāi)始建立合作。同時(shí)，亞馬遜這40億美元也不是白投給Anthropipc的，Anthropic反之也會(huì)幫助亞馬遜云科技在芯片架構(gòu)Inferentia2和Trainium2上進(jìn)行優(yōu)化。
1.3 重磅上層應(yīng)用：Amazon Q
在最上面的應(yīng)用層，亞馬遜云科技這次宣布了重量級(jí)更新：Amazon Q。
這款企業(yè)級(jí)的聊天機(jī)器人是亞馬遜云科技在ChatGPT一周年之際給出的聊天應(yīng)用答案，在谷歌的Google Duet和微軟的Copilot之后，亞馬遜云科技終于出牌。
但相比其它兩家云計(jì)算巨頭，亞馬遜云科技的動(dòng)作雖然不是最快的，但與生態(tài)結(jié)合是非常明確的：Amazon Q專門(mén)用于滿足企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景需要，可以根據(jù)客戶業(yè)務(wù)進(jìn)行定制。
比如說(shuō)，這款企業(yè)級(jí)聊天助手會(huì)根據(jù)不同部門(mén)和權(quán)限對(duì)員工進(jìn)行個(gè)性化定制，幫助閱讀、查看文件，測(cè)試優(yōu)化代碼，一鍵生成匯報(bào)的PPT或者可視化圖表。同時(shí)，Amazon Q還被引入亞馬遜云科技的多種服務(wù)和應(yīng)用程序，包括云支持業(yè)務(wù)分析服務(wù)Amazon QuickSight，云聯(lián)絡(luò)中心Amazon Connect，還有Amazon Supply Chain和AI代碼生成器和配套應(yīng)用程序Amazon CodeWhisperer ，讓客戶在分析數(shù)據(jù)，客服培訓(xùn)以及供應(yīng)鏈追蹤上更加智能和效率。
但亞馬遜云科技也強(qiáng)調(diào)，企業(yè)數(shù)據(jù)絕不會(huì)用于Amazon Q的底層模型，再次向客戶保證對(duì)數(shù)據(jù)安全上的重視。可見(jiàn)，隨著亞馬遜云科技推出Amazon Q，Copilot模式的企業(yè)級(jí)聊天助手市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)將會(huì)更加激烈，而確定的一點(diǎn)是，因?yàn)锳I助理，未來(lái)的工作方式或許將被徹底改變。
02 AI安全：私密環(huán)境，RAG及隱形水印
在三層架構(gòu)上全面進(jìn)攻AI云計(jì)算的亞馬遜云科技所展示出來(lái)的，是一個(gè)更加開(kāi)放、客戶選擇更多、更多元、更全面的企業(yè)級(jí)AI生態(tài)藍(lán)圖。但“安全”二字，是各個(gè)主演講keynote中反復(fù)被提及的關(guān)鍵詞。
如果要讓客戶更放心地?fù)肀I應(yīng)用，從底層的基礎(chǔ)模型多樣性，到結(jié)合數(shù)據(jù)訓(xùn)練所需要的私密環(huán)境，到簡(jiǎn)單易用的工具來(lái)搭建和部署應(yīng)用，再到為機(jī)器學(xué)習(xí)專門(mén)構(gòu)建的基礎(chǔ)設(shè)施，這中間所需要的安全保障生態(tài)是復(fù)雜且精細(xì)的。
比如說(shuō)，在中間工具層，Amazon Bedrock中配置了AI安全產(chǎn)品Guardrails作為進(jìn)一步提高人工智能模型安全性的一種方式。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，Guardrails for Amazon Bedrock能夠允許客戶根據(jù)其負(fù)責(zé)任的AI政策配置模型來(lái)避免某些特定主題、詞語(yǔ)或響應(yīng)。
同時(shí)，亞馬遜云科技也展示了企業(yè)級(jí)AI服務(wù)中目前最前沿的安全路線，叫RAG。大語(yǔ)言目前目前最主要的一個(gè)問(wèn)題就是“信誓旦旦的胡說(shuō)八道”，學(xué)術(shù)上叫hallucination（幻覺(jué)）現(xiàn)象，這導(dǎo)致準(zhǔn)確性和商用性都大打折扣。
目前較流行的新做法，包括這次亞馬遜的Amazon Bedrock上也采用的應(yīng)對(duì)措施叫“檢索增強(qiáng)生成”，簡(jiǎn)稱RAG。
RAG 是一種混合模型，基于檢索的方法，將一些需要高準(zhǔn)確度的答案從外部的知識(shí)源（knowledge-base），比如說(shuō)數(shù)據(jù)庫(kù)、文章或網(wǎng)站這些有更準(zhǔn)確答案的地方，去訪問(wèn)和提取信息。而Amazon Bedrock知識(shí)庫(kù)功能就轉(zhuǎn)向RAG，來(lái)為聊天機(jī)器人和問(wèn)答系統(tǒng)提供更準(zhǔn)確、針對(duì)特定上下文的響應(yīng)。這也是降低了大模型商用壁壘。
此外，亞馬遜云科技數(shù)據(jù)和人工智能副總裁Swami Sivasubramanian在發(fā)布亞馬遜云科技Amazon Titan的圖像生成器以及多模態(tài)嵌入功能時(shí)候強(qiáng)調(diào)了一個(gè)重要安全細(xì)節(jié)：AmazonTitan的每一張圖像生成就會(huì)自動(dòng)包含隱形水印，這將有效應(yīng)對(duì)AI資產(chǎn)帶來(lái)的潛在假新聞和版權(quán)爭(zhēng)議，同時(shí)這也是包括亞馬遜在內(nèi)的七大美國(guó)AI公司為了響應(yīng)美國(guó)白宮對(duì)AI安全擔(dān)憂而做出的自愿承諾。
03 四萬(wàn)億美元增長(zhǎng)機(jī)會(huì)與“儉約”用云
咨詢公司麥肯錫預(yù)測(cè)，生成式人工智能對(duì)生產(chǎn)力的影響，會(huì)帶來(lái)每年2.6萬(wàn)億至4.4萬(wàn)億美元的增量，亞馬遜云科技的客戶 擔(dān)心在此輪AI浪潮中錯(cuò)失先手的世界前500強(qiáng)企業(yè) 已經(jīng)做好了預(yù)算，對(duì)AI轉(zhuǎn)型躍躍欲試。
亞馬遜云科技的長(zhǎng)期資深客戶Accenture（埃森哲）在現(xiàn)場(chǎng)宣布，將全面配置亞馬遜云科技的AI服務(wù)來(lái)進(jìn)一步優(yōu)化企業(yè)效率。
“我們是Amazon CodeWhisperer的早期采用者并實(shí)現(xiàn)了30%的性能提升，” Accenture Cloud First主管Andy Tay在現(xiàn)場(chǎng)表示，在接下來(lái)兩年中，Accenture將承諾將Amazon Q和CodeWhisperer功能開(kāi)放給公司多達(dá)五萬(wàn)名開(kāi)發(fā)工程師，計(jì)劃將亞馬遜云科技的生成式AI整合到其綜合自動(dòng)化平臺(tái)中。
不僅大企業(yè)從亞馬遜云科技這樣的AI全生態(tài)中獲益，硅谷AI獨(dú)角獸們也渴望更高效的算力和服務(wù)支持。然而，在如今利率上升、流動(dòng)性緊縮的經(jīng)濟(jì)大周期中，亞馬遜云科技如何向客戶們展現(xiàn)其性價(jià)比、如何幫助客戶“更省錢(qián)更高效”地進(jìn)行AI轉(zhuǎn)型，將是接下來(lái)布局市場(chǎng)的重點(diǎn)。對(duì)此，亞馬遜云科技也發(fā)布了一系列針對(duì)“AI訓(xùn)練”的產(chǎn)品更新，比如說(shuō)Amazon SageMaker HyperPod通過(guò)為大規(guī)模分布式訓(xùn)練提供專門(mén)構(gòu)建的基礎(chǔ)架構(gòu)，將基礎(chǔ)模型的訓(xùn)練時(shí)間縮短多達(dá)40%。
Perplexity公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Aravind Srinivas在臺(tái)上分享道：“Amazon SageMaker HyperPod使大模型訓(xùn)練的調(diào)試更加簡(jiǎn)便，并有效處理分布式容量。我們使用了亞馬遜云科技的Amazon EC2 p4de容量進(jìn)行訓(xùn)練，這使我們能對(duì)Llama 2和Mistral等先進(jìn)的開(kāi)源模型進(jìn)行精細(xì)調(diào)整。自我們轉(zhuǎn)向Amazon HyperPod并啟動(dòng)Amazon EFA，我們觀察到訓(xùn)練吞吐量顯著增加了2倍。”
而“儉約”兩字，或者說(shuō)“如何幫助客戶降低成本”，也是亞馬遜云科技此次的re:Invent大會(huì)傳達(dá)出的重要信息。
Amazon.com首席技術(shù)官Werner Vogels在他非常具有個(gè)人特色的主演講中，并沒(méi)有大談科技細(xì)節(jié)，而直接給大家上了一本“書(shū)”。名字很直接，就叫The Frugal Architect（儉約云架構(gòu)）：并且從設(shè)計(jì)，測(cè)量以及優(yōu)化三個(gè)層面教大家如何儉約。
顯然，Werner的信息在如今的時(shí)間節(jié)點(diǎn)非常的重要：在全球經(jīng)濟(jì)放緩、仍然在加息緊縮周期之際，企業(yè)們?cè)趽肀墒饺斯ぶ悄艿牟呗陨蠈⒃贕PU算力和云計(jì)算上投入大量資金和資源。美國(guó)咨詢公司Gartner就預(yù)測(cè)，在明年2024年，云終端用戶的支出將達(dá)到6780億美元，比今年的5630億美元大幅增長(zhǎng)。
而隨著全球企業(yè)進(jìn)一步布局AI應(yīng)用，模型訓(xùn)練的進(jìn)一步變大，無(wú)論大企業(yè)還是初創(chuàng)公司，算力成本的優(yōu)勢(shì)差異將在企業(yè)未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力上得以體現(xiàn)，所以，如何“有效”且“聰明”的控制云成本、并且以創(chuàng)新思維去尋求改變，便是現(xiàn)在“儉約架構(gòu)師們”需要去思考的了。
而Werner也督促企業(yè)和架構(gòu)師們?nèi)肀Ц淖儭Ｋ肞PT明顯地標(biāo)注出這樣一句話：“在英語(yǔ)中最危險(xiǎn)的短語(yǔ)是‘We’ve always done it this way.’（我們一直以來(lái)都是這樣做的。）”
而亞馬遜云科技也在持續(xù)提供新工具幫助客戶們?nèi)ケO(jiān)督成本和運(yùn)營(yíng)，包括在管理控制臺(tái)推出myApplications產(chǎn)品，讓用戶能夠更輕松地管理和監(jiān)控應(yīng)用程序的成本、運(yùn)行狀況和安全狀況。同時(shí)，Werner還宣布發(fā)布Amazon Cloud Watch Application Signals，旨在讓客戶自動(dòng)檢測(cè)應(yīng)用程序，以最大限度地提高效率和成本效益。
04 2024年的AI大戰(zhàn)，準(zhǔn)備好了嗎？
就在圣誕裝飾和年底節(jié)日氣氛已出現(xiàn)在拉斯維加斯金碧輝煌的酒店大堂之際，在硅谷，科技公司們的裁員潮仍在繼續(xù)。
在今年稍早的財(cái)報(bào)會(huì)上，亞馬遜CEO Andrew Jassy表示，亞馬遜在2023年資本支出約500億美元，其中相當(dāng)部分用于亞馬遜云科技上的基礎(chǔ)設(shè)施投資，包括生成人工智能和大型語(yǔ)言模型工作相關(guān)業(yè)務(wù)投資均在上升。
然而，雖然亞馬遜云科技這一系列的產(chǎn)品發(fā)布給已經(jīng)火爆的生成式AI再添了一把旺火，但無(wú)論是企業(yè)級(jí)（2B）還是消費(fèi)級(jí)（2C）賽道，生成式人工智能的前景都面臨著巨大不確定性。
“亞馬遜云科技內(nèi)部看到如何的數(shù)據(jù)才能定義企業(yè)級(jí)生成式AI的正式起飛？”這是硅谷101在re:Invent期間媒體群訪時(shí)拋出的問(wèn)題。
亞馬遜云科技大中華區(qū)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)發(fā)展部總經(jīng)理顧凡回答：“（生成式AI服務(wù)）能否做到為客戶增效，是衡量業(yè)務(wù)成功的指標(biāo)。”
而能否增效？能增效多少？能如何增效？增效收益能否超過(guò)AI轉(zhuǎn)型的支出？全力押注生成式AI是一場(chǎng)**�，F(xiàn)在，巨頭們都入局出牌了，而這些問(wèn)題，我們也許在2024年就會(huì)有一個(gè)更明晰的答案。
