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JFrog推出面向Hugging Face的原生集成,為 ML 模型提供強(qiáng)大支持,實(shí)現(xiàn)DevOps、安全和AI的協(xié)調(diào)統(tǒng)
來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2023-12-11 14:43:11   瀏覽:7338次  

導(dǎo)讀:DevOps 團(tuán)隊(duì)、ML 工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家現(xiàn)可放心地存儲(chǔ)、保障、治理和管理AI組件,包括業(yè)界首個(gè)檢測(cè)惡意ML模型的平臺(tái) 2023年12月5日 流式軟件公司、企業(yè)軟件供應(yīng)鏈平臺(tái)提供商JFrog推出 ML模型管理 功能,這是業(yè)界首套旨在簡(jiǎn)化機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)模型管理和安全性的功能...

DevOps 團(tuán)隊(duì)、ML 工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家現(xiàn)可放心地存儲(chǔ)、保障、治理和管理AI組件,包括業(yè)界首個(gè)檢測(cè)惡意ML模型的平臺(tái)

2023年12月5日 —— 流式軟件公司、企業(yè)軟件供應(yīng)鏈平臺(tái)提供商JFrog推出ML模型管理功能,這是業(yè)界首套旨在簡(jiǎn)化機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)模型管理和安全性的功能。JFrog 平臺(tái)中的全新ML模型管理功能使AI交付與企業(yè)現(xiàn)有的 DevOps 和 DevSecOps 實(shí)踐保持一致,從而加速、保護(hù)和管理ML組件的發(fā)布。

JFrog 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官 Yoav Landman 表示:"如今,數(shù)據(jù)科學(xué)家、ML工程師和 DevOps 團(tuán)隊(duì)在交付軟件方面沒(méi)有通用的流程。這往往會(huì)導(dǎo)致團(tuán)隊(duì)之間發(fā)生摩擦,造成一定規(guī)模的困難,以及整體產(chǎn)品組合在管理和合規(guī)性方面缺乏標(biāo)準(zhǔn)。如果沒(méi)有 Python 及其所依賴的軟件包,機(jī)器學(xué)習(xí)模型制品是不完整的,且通常使用 Docker 容器為其提供服務(wù)。我們的客戶已經(jīng)將JFrog視為制品管理和DevSecOps流程的黃金標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)科學(xué)家和軟件工程師開(kāi)發(fā)了現(xiàn)代化AI功能,他們已經(jīng)是 JFrog 的原生用戶。隨著我們將機(jī)器學(xué)習(xí)模型管理以及模型安全性和合規(guī)性引入統(tǒng)一的軟件供應(yīng)鏈平臺(tái),以幫助他們?cè)贏I時(shí)代大規(guī)模交付可信軟件,因此,此次發(fā)布也就順理成章地成為下一步舉措。"

越來(lái)越多用戶使用AI和 ML。IDC 研究表明,包括軟件、硬件和服務(wù)在內(nèi)的全球 AI/ML 市場(chǎng)預(yù)計(jì)將在 2023 年增長(zhǎng) 19.6%,超過(guò) 5000 億美元。然而,隨著越來(lái)越多的 ML 模型投入生產(chǎn),最終用戶往往面臨著成本、缺乏自動(dòng)化、缺乏專業(yè)知識(shí)以及擴(kuò)展能力等方面的挑戰(zhàn)。

IDC DevOps 與 DevSecOps 研究副總裁 Jim Mercer 表示:“將 ML 模型從頭到尾部署到生產(chǎn)中需要耗費(fèi)大量時(shí)間和精力。然而,即使投入生產(chǎn),用戶也會(huì)面臨模型性能、模型漂移和偏差等挑戰(zhàn)。因此,擁有一個(gè)單一的記錄系統(tǒng),幫助實(shí)現(xiàn)ML模型的自動(dòng)開(kāi)發(fā)、持續(xù)管理和安全性,所有其他組件打包到應(yīng)用程序中,這樣就能夠?yàn)閮?yōu)化流程提供一個(gè)令人信服的替代方案。”

使用 JFrog 全新 ML 模型管理功能,企業(yè)能夠:

●代理常用的公共 ML 倉(cāng)庫(kù)Hugging Face,緩存公司所依賴的開(kāi)源 AI 模型,使其更貼近開(kāi)發(fā)和生產(chǎn),防止刪除或修改。

●檢測(cè)并阻止惡意 ML 模型的使用。

●掃描 ML 模型許可證,確保其符合公司政策。

●存儲(chǔ)自行開(kāi)發(fā)或內(nèi)部增強(qiáng)型 ML 模型,并配置強(qiáng)大的訪問(wèn)控制和版本歷史記錄,以提高透明度。

●將 ML 模型作為任何軟件版本的一部分進(jìn)行打包和分發(fā)。

JFrog產(chǎn)品與工程高級(jí)副總裁Yossi Shaul表示:“越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始將ML模型納入其應(yīng)用程序中,而且隨著一些政府法規(guī)要求軟件供應(yīng)商明確列出其軟件中的內(nèi)容,我們相信不久后這些指導(dǎo)方針也將涵蓋 ML和 AI 模型。我們很高興能為客戶提供代理、存儲(chǔ)、保障和管理模型以及其他軟件組件的簡(jiǎn)便方法,幫助他們加快創(chuàng)新步伐,同時(shí)為未來(lái)需求做好充分準(zhǔn)備。”

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關(guān)于JFrog

JFrog Ltd.(納斯達(dá)克股票代碼:FROG)的使命是創(chuàng)造一個(gè)從開(kāi)發(fā)人員到設(shè)備之間暢通無(wú)阻的軟件交付世界。秉承“流式軟件”的理念,JFrog軟件供應(yīng)鏈平臺(tái)是統(tǒng)一的記錄系統(tǒng),幫助企業(yè)快速安全地構(gòu)建、管理和分發(fā)軟件,確保軟件可用、可追溯和防篡改。集成的安全功能還有助于發(fā)現(xiàn)和抵御威脅和漏洞并加以補(bǔ)救。JFrog 的混合、通用、多云平臺(tái)可以作為跨多個(gè)主流云服務(wù)提供商的自托管和SaaS服務(wù)。全球數(shù)百萬(wàn)用戶和7000多名客戶,包括大多數(shù)財(cái)富100強(qiáng)企業(yè),依靠JFrog解決方案安全地開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。一用便知!如欲了解更多信息,請(qǐng)?jiān)L問(wèn)jfrogchina.com或者關(guān)注我們的微信官方賬號(hào):JFrog捷蛙。

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