隨著AI產品研發(fā)浪潮的涌起，許多企業(yè)都嗅到了轉型機會。那么在企業(yè)轉型關鍵期，產品專家要怎么快速搭建起AI產品線，并讓相應團隊及專業(yè)能力得到認可？這篇文章里，作者結合實戰(zhàn)案例，從多個維度切入分享，一起來看看吧。
ChatGPT爆火之后，又一次引發(fā)了人工智能的熱潮，國內進入“百模大戰(zhàn)”的局面。在不到半年的時間內，各家大廠都推出了自己的大模型產品，并且涌現(xiàn)出了很多的成型的基于GPT模型的AI應用產品。同時，也勾起了很多有識之士的創(chuàng)業(yè)欲望，并且，很多有用戶有數(shù)據(jù)的中小企業(yè)嗅到了新的轉型和突破的機會，也紛紛踴躍加入AI產品研發(fā)的浪潮中。
那么，在企業(yè)轉型的關鍵期，一個AI產品專家如何才能在短時間內高效地構建AI產品線的專業(yè)能力和團隊的權威地位呢？
這里涉及幾個關鍵目標需要解決和落實：
第一：風口就在眼前，窗口期不太長，留給產品專家的時間不多，必須快速、高效、可落地；第二：需要建立一條基于AI能力的產品線，并搭建團隊；第三：建構起團隊對內對外的專業(yè)能力，并令人信服；第四：奠定產品線團隊的權威地位；第五：突破關鍵期，幫助企業(yè)實現(xiàn)轉型。
這也是本篇文章主要分享的一些經(jīng)驗和方法。突出了在轉型關鍵期企業(yè)需要快速建立AI產品線的專業(yè)和權威，并且強調了構建專業(yè)能力和權威地位的重要性。這是一個被踐行過的方法，可供參考。
整個流程貫穿在半年的時間軸里，從0~1，從無到有，從前到后，可以分為：轉型之機、搭建團隊、制定AI戰(zhàn)略規(guī)劃、AI商業(yè)化規(guī)劃、內部AI工具建設、外部AI產品開發(fā)、申報權威榮譽、大模型備案、加強知識產權保護、培訓和知識分享等10個方面，其中幾個環(huán)節(jié)是在以后的產品研發(fā)過程中，需要不斷加強和執(zhí)行的。
一、轉型之機
所有的產品都值得用AI的方式重新做一遍。就像移動互聯(lián)網(wǎng)改變人們的生活方式一樣，生成式AI的能力突破，也將再一次顛覆人們的生活和工作的方式。會在科技和資本的驅動下，快速滲透到我們早已熟悉的各類互聯(lián)網(wǎng)產品中，并且變革我們使用傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)產品的習慣和方式。
你所在企業(yè)跟上這波浪潮了嗎？如果一個企業(yè)有產品、有數(shù)據(jù)、有用戶，那么，這個企業(yè)的老板、負責人或者創(chuàng)新的團隊leader們，一定不會放過這個機會。
是的，我也一樣面臨這樣的機遇和挑戰(zhàn)。
對于這次企業(yè)的轉型之機，我們需要明確以下幾點，以幫助我們在接下來的時間里采取相應的措施。
轉型背景：
AI技術的突破、百模大戰(zhàn)、AI應用遍地開花的大環(huán)境；企業(yè)跟上時代，在新時代繼續(xù)鮮活地存在的需要；企業(yè)盈利的需要；企業(yè)響應用戶新需求的需要；舊產品不被淘汰的需要；
轉型目標：
搭載AI新能力，開辟新的商業(yè)模型，并完成企業(yè)從人力服務到技術服務的轉型。
轉型路徑：
研發(fā)新的AI產品；輸出技術服務。
在明確了轉型背景、轉型目標和轉型路徑之后，被委以重任的產品專家們就該上戰(zhàn)場了。
二、搭建團隊
第一步：招聘和組建專業(yè)團隊
招聘具有AI專業(yè)知識和經(jīng)驗的人才，包括AI高級產品經(jīng)理、數(shù)據(jù)科學家、機器學習工程師、自然語言處理專家等。這些人才將為企業(yè)提供強大的技術支持，是企業(yè)快速建構AI產品線的基矗
UI、前后端、測試等人員可以復用已有團隊，并對其進行定期定量的AI相關的培訓。在實際的項目歷練中完成個人職業(yè)技能的提升和轉型。
第二步：建立AI產品線
設立專門的AI產研團隊，專注于AI產品的研發(fā)和創(chuàng)新。這有助于企業(yè)更好地掌握最新的AI技術和趨勢，并將創(chuàng)新應用于產品中。
第三步：尋找合作與聯(lián)盟
作為一個轉型期的或者新的AI創(chuàng)業(yè)公司（大模型研發(fā)公司除外），如果你是做AI應用產品的，在技術底座上，需要與業(yè)界領先的AI公司建立合作關系，共同開發(fā)和應用AI技術。大模型產品所需的算力、資源、數(shù)據(jù)量之龐大，一般的小廠是搞不定的。通過共享資源和技術，企業(yè)可以快速提升自己的專業(yè)水平，并借助合作伙伴的權威性提高自己的影響力。
三、制定AI戰(zhàn)略規(guī)劃
未來怎么做，目標很重要。
明確AI產品線的戰(zhàn)略目標和規(guī)劃，確定重點發(fā)展方向和市場需求，并分析目標用戶的屬性和訴求。在此基礎上制定詳細的計劃，讓企業(yè)老板、高層管理者和團隊伙伴都能達成共識，才能更好地開展工作。
這個階段的工作主要有：
業(yè)務板塊分析和思考：探索企業(yè)提供的服務本質是什么？哪些是可以進行AI賦能和改造的？怎么改造等一系列問題。業(yè)務邏輯分析：在這個業(yè)務模式下，服務提供者、用戶的使用邏輯是什么？需要進一步抽象，找到最本質最純粹的部分。找到產品的定位：一句話說清楚。做出產品架構圖。繪制產品地圖和階段性里程碑計劃。在進行全體宣講和向上匯報的之前，有必要制作一個dome進行演示，以幫助伙伴們直觀了解AI產品規(guī)劃的全貌。
這個階段就是要動用所有的學識、所有的經(jīng)驗，以及對新趨勢的洞察，規(guī)劃出符合企業(yè)特點，并具有一定前瞻性的規(guī)劃。說服老板、說服團隊、說服自己。
四、AI商業(yè)化規(guī)劃
作為在AI戰(zhàn)略規(guī)劃的一部分，肯定少不了對AI產品商業(yè)化的規(guī)劃和展望。
AIGC大平臺進化三步曲：
短期階段：
0~1年內部用戶降本增效提升效能
中期階段：
1~2年外部用戶會員制通用商業(yè)化產品
長期階段：
2~3年企業(yè)用戶、KA定制客戶私有化部署的軟件技術服務輸出
在進行商業(yè)化規(guī)劃的時候，需要考慮到企業(yè)本身的業(yè)務流程和目前的盈利方式，在此基礎上，如何借助大模型，借助AI的能力，來構建新的商業(yè)模式和盈利點。
每個階段的盈利模式都是不一樣的，這個和企業(yè)所屬的階段、產品的成熟度、以及用戶量又很大的關系。每個階段之間有一個過渡和進階的過程。
除了從時間線上進行商業(yè)規(guī)劃之外，還要考慮面向不同的用戶群體的盈利機會。例如To C的和To B不同的商業(yè)模式，不同的收費方式等。
五、內部：AI工具建設
本年初開始，GPT的使用主要集中在個人和企業(yè)內部，外部的產品落地和行業(yè)應用還沒開始，國內的模型也處于開發(fā)和爭相發(fā)布的階段。
此時，可以先快速搭建一個內部使用的工具平臺，在不商用的情況下，可以通過調用一些授權的開源的模型API，服務企業(yè)內部，并且針對不同的業(yè)務部門開展相應的使用培訓。
主要的方向有：
快速搭建一個GPT工具入口，推廣到整個公司，大家快速使用起來，提升效率。
接入API即可使用，效果好，成本低；例如：接入到OA系統(tǒng)等；需要給企業(yè)內部員工提供Prompt使用的培訓；未經(jīng)授權不可商用。
開發(fā)針對內部業(yè)務的AI工具產品：
針對不同的業(yè)務部門開發(fā)不同的工具，需求個性化；成本高，開發(fā)周期稍長，但是效果比較好；例如：自動生成內容、生成預設格式的文檔等。
搭建內部AIGC工具平臺：
成本高，開發(fā)周期長；非大廠不推薦這種方式，提升業(yè)務部門內部流程的效果，可能cover不住研發(fā)團隊和服務器等軟硬件的成本。
AI產品聚合平臺，體驗更好
如下圖所示，文字創(chuàng)意、圖片視頻等欄目細分的功能，基本就能滿足各類業(yè)務部門對AI工具的使用需求；
平臺化產品，可持續(xù)迭代，打造成好用易用的產品；
接入能授權可商用的大模型后，后期還能打造成面向用戶側的外部產品，逐步商業(yè)化。
從項目時間來看，在企業(yè)轉型期，可以通過內部建設AI工具的項目實踐，快速高效搭建起AI團隊，并體現(xiàn)AI團隊的專業(yè)能力，在企業(yè)內部打造影響力，奠定權威地位的基矗
但是，經(jīng)過測算和多方溝通，利用大模型做內部工具成本收益是不劃算的。企業(yè)轉型期，更應該要做的是，在大模型的基礎上，利用好大模型，做行業(yè)落地，結合企業(yè)的行業(yè)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、行業(yè)業(yè)務流數(shù)據(jù)等，打造垂類模型，用全新的方式服務深耕了多年的行業(yè)用戶。
話雖如此，就AI產品經(jīng)理而言，可以在找到行業(yè)應用前，可以通過給企業(yè)內部接入AI工具的方式，先快速讓整個公司感受本次變革的浪潮，并且跟上時代的節(jié)奏，加入到這場革命中來。AI只會淘汰重復的、低效的、無意義的工作，如果你能掌握AI工具的用法，大浪淘沙中，你一定更有競爭力。
六、外部：AI產品開發(fā)
對外開發(fā)行業(yè)級AI應用產品，利用大模型帶來新的增長曲線，才是企業(yè)轉型成功的關鍵。所以，最終落腳點還是要聚焦在AI產品商業(yè)化的策略上。
對于一個有數(shù)據(jù)、有用戶、有轉型想法的企業(yè)來說，做AI大模型的行業(yè)落地，主要圍繞“行業(yè)、業(yè)務、產品”三個點展開，持續(xù)打造行業(yè)影響力、業(yè)務影響力、產品影響力。
在AI產品應用開發(fā)上，需要堅定以下3個策略：
1）行業(yè)影響力：針對本企業(yè)覆蓋的行業(yè)特點，利用行業(yè)沉淀的獨家數(shù)據(jù)，微調大模型，以打造專屬的“行業(yè)大模型”。
訓練數(shù)據(jù)集的范圍和質量確認訓練數(shù)據(jù)集的篩選規(guī)則訓練數(shù)據(jù)集預處理圈定訓練集、數(shù)據(jù)集訓練模型驗證行業(yè)模型
2）業(yè)務影響力：集合現(xiàn)有的業(yè)務模塊、業(yè)務流程、盈利模式、用戶屬性，可以考慮打造類似于“AI對話咨詢+智能推薦”的產品策略，推出類“XXX-GPT”的產品。成為懂業(yè)務、懂AI、懂數(shù)據(jù)、懂用戶的行業(yè)專家，在業(yè)務上形成強有力的影響力。
新產品如何觸達用戶？
廣告、banner、營銷位短信、郵件觸達私域觸達同業(yè)異業(yè)合作
新能力融入用戶場景？
用戶瀏覽產品，例如咨詢網(wǎng)站用戶使用產品，例如閱讀文章用戶個人賬戶體系
新能力如何嵌入用戶行為路徑？
作為助手，提升用戶使用產品的效率作為顧問，延伸用戶使用產品的寬度作為專家，加強用戶使用產品的深度…
3）產品影響力：以生成式模型為基礎，建設一個對話式咨詢AI產品+N個AI工具的產品生態(tài)，打造“1+N”的產品模式。在滿足用戶基本訴求的基礎上，打造體驗的差異化，打造產品的層次感，并逐步實現(xiàn)商業(yè)化。
從0~1搭建整個AI新產品：
品牌官網(wǎng)logosolgan虛擬人物形象等
完整的AI對話形式窗口及其交互功能：
多輪對話連貫問答情景理解提問引導預設提問
與業(yè)務結合的模塊化設計：
AI智能搜索AI伙伴助手回答有出處，原文檢索智能推薦原文一鍵直達詳情
基于文章分析的應用功能：
