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為何歐盟人工智能法案如此“難產(chǎn)”?基礎模型的定義曾引起大量辯論
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2023-12-13 18:22:22   瀏覽:4981次  

導讀:歐盟的三個管理機構一直在就歐盟《人工智能法案》的最終版本進行激烈談判,該法案的草案于 2021 年首次提出,有望成為一系列監(jiān)管該行業(yè)的主要法律。 最終方案的最初截止日期是 12 月 6 日,不過議員們沒有放棄,一直辯論到 8 號。最終在當?shù)貢r間 12 月 8 日...

歐盟的三個管理機構一直在就歐盟《人工智能法案》的最終版本進行激烈談判,該法案的草案于 2021 年首次提出,有望成為一系列監(jiān)管該行業(yè)的主要法律。

最終方案的最初截止日期是 12 月 6 日,不過議員們沒有放棄,一直辯論到 8 號。最終在當?shù)貢r間 12 月 8 日,歐盟《人工智能法案》正式出爐,標志著世界上第一部全面的人工智能法律的面世。

就在幾個月前,歐盟的《人工智能法案》似乎將要獲得所有必要的投票,并為人工智能監(jiān)管設定影響遠超歐洲的基準。

但現(xiàn)在,由成員國國家元首組成的歐盟理事會中的法國、德國和意大利對該方案的一些主要原則提出了質疑,立法努力似乎面臨著失敗的風險。這將為歐洲以外的其他國家制定全球人工智能議程打開大門。

為了更好地了解關鍵癥結和下一步行動,我采訪了我們的高級人工智能記者梅麗莎海基萊(Melissa Heikkil)和 Ada Lovelace 研究所的政策專家康納鄧洛普(Connor Dunlop)。

我提前打個預防針,有關該法案的一切都很復雜,而且它仍然是一個充滿變數(shù)的目標;正如康納告訴我的那樣,“最令人驚訝的是所有三個歐盟機構的起草和重新起草水平”,他將其描述為“前所未有”。但在他們的幫助下,我將盡我所能解釋一些最重大的問題。

這部法律的基本綱要是什么?

歐盟的《人工智能法案》旨在建立一個基于風險的框架,用于監(jiān)管人工智能產(chǎn)品和應用。

例如,在招聘中使用人工智能,要比“低風險”應用(如啟用人工智能的垃圾郵件過濾器)受到更嚴格的監(jiān)管,需要更高的透明度。

為什么這么難敲定?

梅麗莎告訴我,關于基礎模型有很多分歧。在最近的辯論中,基礎模型占據(jù)了大部分精力和時間。“基礎模型”一詞有多個定義,這是造成分歧的部分原因,但其核心概念與通用人工智能有關,它可以為各種應用程序做很多不同的事情。

你可能體驗過 ChatGPT,它本質上由基礎模型 GPT3.5 和 GPT-4 驅動,即來自 OpenAI 的大型語言模型。然而,更復雜的是,這些技術還可以用于其他更細分的應用,如教育或廣告領域。

歐盟《人工智能法案》的初稿沒有明確考慮基礎模型,但梅麗莎指出,過去一年生成式人工智能產(chǎn)品的激增促使立法者將其納入了風險框架。

在議會 6 月通過的版本中,所有基礎模型都將受到嚴格監(jiān)管,無論其風險類別或如何使用?紤]到構建它們所需的大量訓練數(shù)據(jù),知識產(chǎn)權和隱私問題以及它們對其他技術的整體影響,這被認為是必要的。

但當然,構建基礎模型的科技公司對此提出了質疑,并主張采用更細致的方法來考慮模型的使用方式。法國、德國和意大利已經(jīng)改變了立場,甚至表示基礎模型應該在很大程度上不受《人工智能法案》規(guī)定的約束。

康納解釋說,最新一輪歐盟談判引入了一種“雙層”方法,其中基礎模型至少在一定程度上是根據(jù)其所需的計算資源進行排序的。

他說,在實踐中,這意味著“絕大多數(shù)強大的通用模型可能只受低透明度和信息共享義務的監(jiān)管”,包括 Anthropic、Meta 和其他公司的模型。

他補充道:“這將讓(歐盟人工智能法案)的范圍大幅縮校”康納表示,OpenAI 的 GPT-4 是市場上唯一一款肯定會屬于更高級別的模型,不過谷歌的新機型 Gemini 也可能屬于這一級別。

(來源:AI 生成)

這場關于基礎模型的爭論與另一個重大問題密切相關:行業(yè)友好性。歐盟以其激進的數(shù)字政策(如具有里程碑意義的數(shù)據(jù)隱私法 GDPR)而聞名,這些政策主要旨在保護歐洲人免受美國等國家的科技公司的傷害。

但正如梅麗莎所指出的,在過去幾年里,歐洲公司也開始成為重要的科技公司。例如,法國的 Mistral AI 公司和德國的 Aleph Alpha 公司最近籌集了數(shù)億美元的資金來建立基礎模型。

幾乎可以肯定的是,法國、德國和意大利現(xiàn)在開始認為,歐盟的人工智能法案對該行業(yè)來說可能過于繁重,這并非巧合?导{說,這意味著監(jiān)管環(huán)境最終可能依賴于公司的自愿承諾,而這些承諾可能只有在以后才具有約束力。

梅麗莎說:“我們如何在不阻礙創(chuàng)新的情況下監(jiān)管這些技術?顯然,大型科技公司進行了大量游說,但隨著歐洲國家漸漸擁有屬于自己的成功的人工智能初創(chuàng)公司,它們的態(tài)度可能已經(jīng)轉向了對行業(yè)更友好。”

最后,梅麗莎和康納都談到了在生物識別數(shù)據(jù)和人工智能警務應用方面達成一致是多么困難。梅麗莎說:“從一開始,最大的爭議之一就是執(zhí)法部門在公共場所使用面部識別。”

歐洲議會正在推動對生物識別技術進行更嚴格的限制,因為擔心該技術可能會實現(xiàn)大規(guī)模監(jiān)控并侵犯公民的隱私和其他權利。

但 2024 年將主辦奧運會的法國等歐洲國家希望利用人工智能打擊犯罪和恐怖主義。她說,這些國家正在積極游說,并向議會施加很大壓力,要求放松他們提出的政策。

接下來是什么?

12 月 6 日的最后期限并不是一個硬性規(guī)定,因為談判顯然已經(jīng)超過了這個日期。但歐盟正在慢慢接近一個真正的最后期限。

梅麗莎和康納告訴我,重要的規(guī)定需要在 2024 年 6 月歐盟選舉前幾個月解決,以防止立法完全失效或推遲到 2025 年。如果在接下來的幾天里沒有達成協(xié)議,討論很可能會在圣誕節(jié)后恢復。

請記住,除了鞏固實際法律的文本之外,在實施和執(zhí)法方面還有很多問題需要解決。

康納說:“歐盟很有希望通過世界上第一個人工智能橫向監(jiān)管來制定全球標準,但如果它不能正確分配整個人工智能價值鏈的責任,也不能充分保護歐盟公民及其權利,那么這種建立全球領導力的努力將被嚴重削弱。”

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