“除了大廠，中美加起來應(yīng)該可以支撐五六家左右。”12月14日，在一場AI相關(guān)的對話中，當(dāng)被問到大模型賽道最終能有幾家活下來時(shí)，零一萬物CEO李開復(fù)這樣說。
在他看來，做巨大的預(yù)訓(xùn)練模型的機(jī)會(huì)不能說關(guān)閉了，但會(huì)越來越難，可能需要新的技術(shù)才能夠再有機(jī)會(huì)，但是做其他方面比如AI Infra（人工智能基礎(chǔ)框架技術(shù)）、做AI應(yīng)用等等，機(jī)會(huì)才剛剛開始。
今年夏天，李開復(fù)也闖進(jìn)了大模型的賽道，創(chuàng)立AI公司零一萬物，并在上月發(fā)布了預(yù)訓(xùn)練大模型 Yi-34B。他說，做AI是一直以來的夢想，自己從43年前開始學(xué)習(xí)AI，到博士申請信寫的就是希望參與未來的AGI的發(fā)生。“有一段時(shí)間感覺我這一生看不到AGI了，但是現(xiàn)在非常明確的是可以看到，我覺得我必須義無反顧地去參與這一場技術(shù)的革命。”
除了夢想，創(chuàng)業(yè)也有商業(yè)的考量。經(jīng)歷了PC時(shí)代Windows打造的平臺(tái)，到谷歌安卓、蘋果iOS帶來移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的革命，第三次革命將是AI 2.0的革命。“AI時(shí)代就是超級智能的AGI可以接上每一個(gè)APP，這個(gè)時(shí)代肯定會(huì)創(chuàng)造特別巨大的價(jià)值，而且不只是一個(gè)模型的價(jià)值，這比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來得更兇猛。”
但巨頭早已涌入大模型與AIGC，和不少明星AI創(chuàng)業(yè)公司相比，零一萬物創(chuàng)立的時(shí)間也并不算早。談到與大廠的競爭時(shí)，李開復(fù)表示，大廠的優(yōu)勢是資源多、GPU多、人多、錢多、數(shù)據(jù)多，但大廠們有一個(gè)挑戰(zhàn)：很難放棄已有的商業(yè)模式。
他分析：做一個(gè)新的應(yīng)用有兩個(gè)問題，一個(gè)是要起量能夠超越原來大的應(yīng)用，這是很困難的；二是自己做新的應(yīng)用，把舊的應(yīng)用壓下去，就像一家公司很難在有QQ的前提之下再去做一個(gè)微信，因?yàn)橐延械钠脚_(tái)價(jià)值太大，不愿意放棄，在上面創(chuàng)造價(jià)值會(huì)比做一個(gè)新的東西更容易，所以這一次創(chuàng)業(yè)從零做起，在資源方面是艱難的，但是創(chuàng)業(yè)公司的好處就是沒有歷史包袱 。
但創(chuàng)業(yè)者面對的壓力也不校李開復(fù)說，創(chuàng)業(yè)最大的挑戰(zhàn)是來自如何招攬多元化的人才。零一萬物是full stack(全棧)平臺(tái)的打法，一方面要做AI Infrastructure（人工智能基礎(chǔ)框架技術(shù)），把底層技術(shù)設(shè)施搭建好，此外還要做開發(fā)者工具，包括API，開發(fā)應(yīng)用等等。因此自己很多時(shí)間都花在如何招到優(yōu)秀的人才上。
超強(qiáng)的 Infra 能力是大模型研發(fā)的核心護(hù)城河之一，但做過大模型Infra的人，比做算法的人才還要稀缺。李開復(fù)提到，一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司每多招一個(gè)做模型的人，其實(shí)是稀釋了稀缺昂貴的GPU的資源。但是每多招了一個(gè)好的infra （基礎(chǔ)設(shè)施）的人，可以讓資源用得更有效，所以一個(gè)戰(zhàn)斗力強(qiáng)的infra團(tuán)隊(duì)非常重要。
而如果是做AI應(yīng)用，其實(shí)并不需要很多AI專家，而是需要把移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代方法論打得最好的一批人，他們看到AI時(shí)代又帶來二次參與創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)，“所以我們APP的人不在乎他們有沒有AI的經(jīng)驗(yàn)，只在乎他們移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品和方法論是否做得很好。”
還有一個(gè)難度特別高的，就是怎么把產(chǎn)品應(yīng)對市常他提到，做大模型的專家可能不懂應(yīng)用，不懂產(chǎn)品，甚至不是最好的工程師，他會(huì)需要產(chǎn)品經(jīng)理了解用戶需求、了解市場怎么賺錢，還需要技術(shù)工程以及懂產(chǎn)品的人。三者互相學(xué)習(xí)，彼此切磋。這樣大模型的發(fā)展才會(huì)基于真實(shí)用戶的需求。
李開復(fù)舉了個(gè)例子，OpenAI的GPT-4V和不久前剛剛發(fā)布的Google Gemini在多模態(tài)方面表現(xiàn)驚艷，AI看過一張電影照片就知道角色講什么話，看到一只藍(lán)色的鴨子就說顏色不對，但這兩個(gè)場景都不是人們經(jīng)常會(huì)用到的。
“真正的應(yīng)用里面，我們?yōu)槭裁匆磮D去理解、為什么要做文字到圖片的生成、為什么要做視頻、做3D……用戶的痛處在哪里，怎么賺錢，商業(yè)模式在哪里，感覺這兩家美國公司都沒有想得很透徹。”他評價(jià)。他表示自己希望做的，是把科研、工程和產(chǎn)品、市場的人結(jié)合在一起，不只在象牙塔上發(fā)布驚艷的演示，而是真的做出符合用戶需求而且能賺錢的產(chǎn)品。
“做AI應(yīng)用的機(jī)會(huì)就是現(xiàn)在，就像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在十多年前面臨的時(shí)代，比較早抓到這些機(jī)會(huì)的有微信，之后也有抖音、拼多多陸續(xù)崛起，但越早進(jìn)來的越有機(jī)會(huì) 。”他說。
李開復(fù)認(rèn)為，真正是有夢想有野心的開發(fā)者，應(yīng)該是要做AI-First（AI優(yōu)先）、AI-Native（AI原生）的應(yīng)用，這些應(yīng)用才可能成為AI2.0時(shí)代最偉大或是最賺錢的應(yīng)用。他回顧移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的崛起時(shí)刻，很多做網(wǎng)站的公司、各個(gè)門戶公司都做了APP，而且做得也不壞，但是它們沒有真的抓住移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，因?yàn)橐苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)化的精髓不是把網(wǎng)站變成一個(gè)APP，那只是得以生存的必需條件，而真正崛起的，是那些放棄跟過去時(shí)代的兼容，要擁抱新的時(shí)代的應(yīng)用。“如果我們把大模型從這個(gè)AI應(yīng)用的背后拿掉，整個(gè)應(yīng)用就崩潰了，不能工作了，這才是真正的AI-first、AI-Native。”
而對于AI是否會(huì)失控的擔(dān)憂，他認(rèn)為，每一個(gè)技術(shù)剛出來的時(shí)候都會(huì)帶來一些風(fēng)險(xiǎn)，我們需要足夠多的技術(shù)人員去想辦法用技術(shù)去解決AI失控的問題，也需要法律法規(guī)，應(yīng)該二者并進(jìn)。以O(shè)penAI的內(nèi)訌為例，李開復(fù)說這背后代表的是一個(gè)會(huì)在未來十年持續(xù)討論的爭議：“AI是最偉大的技術(shù)革命，但是會(huì)帶來很多挑戰(zhàn)和對人類產(chǎn)生威脅”，OpenAI的爭議背后其實(shí)就是這兩件事情的對決。
