本文來源：時(shí)代財(cái)經(jīng) 作者：武凱
今年年初，人工智能研究公司OpenAI推出的聊天機(jī)器人ChatGPT火遍全球，生成式AI和大模型的突破成為全球科技界的熱議話題。與此同時(shí)，AI技術(shù)正加速進(jìn)入產(chǎn)業(yè)端，成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一大利器。
AI技術(shù)在智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用尤其受到關(guān)注。不過受限于技術(shù)水平、成本以及應(yīng)用場(chǎng)景等多重因素，AI機(jī)器人尚難以實(shí)現(xiàn)規(guī)模化落地。如何實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，是不少機(jī)器人企業(yè)擁抱AI技術(shù)后的首要難題。
時(shí)代財(cái)經(jīng)專訪木牛機(jī)器人CEO郭林（右一）�？萍夹侣劰﹫D
近日，以“智能涌現(xiàn) 數(shù)開萬物”為主題的科技新聞Hi Tech Day暨2023數(shù)字開物大會(huì)在北京召開, 與會(huì)各方共同探索前沿?cái)?shù)字科技，探討產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和生成式AI爆發(fā)下的發(fā)展機(jī)遇。木牛機(jī)器人公司CEO郭林在與會(huì)期間接受了時(shí)代財(cái)經(jīng)的專訪，表達(dá)了他對(duì)AI技術(shù)和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)結(jié)合發(fā)展的看法。
郭林認(rèn)為，在工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，行業(yè)垂直模型和行業(yè)內(nèi)的干凈數(shù)據(jù)，可以解決產(chǎn)業(yè)智能化關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的諸多問題。用AI的能力解決最復(fù)雜、最致命的技術(shù)難點(diǎn)，用工程化手段實(shí)現(xiàn)實(shí)際商業(yè)落地。這兩者的有效結(jié)合，為機(jī)器人行業(yè)發(fā)展提供了很好的思路。
全行業(yè)都在努力驗(yàn)證商業(yè)模式
《關(guān)于2022年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展計(jì)劃執(zhí)行情況與2023年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展計(jì)劃草案的報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示：我國(guó)關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)中人工智能（AI技術(shù)）、物聯(lián)網(wǎng)、量子信息領(lǐng)域發(fā)明專利授權(quán)量居世界首位；智能灌溉、智能溫室、精準(zhǔn)施肥等智慧農(nóng)業(yè)新模式得到廣泛推廣；智能制造應(yīng)用規(guī)模和水平進(jìn)入全球領(lǐng)先行列，累計(jì)建成近2000家高水平數(shù)字化車間和智能工廠。
不過，AI技術(shù)融合應(yīng)用的廣度和深度還需進(jìn)一步挖掘。中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副總工程師安暉認(rèn)為，目前一些傳統(tǒng)行業(yè)利用人工智能技術(shù)進(jìn)行改造的需求尚不強(qiáng)烈，應(yīng)用模式尚待探索，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)需要加強(qiáng)。
木牛機(jī)器人成立于2021年，致力于推動(dòng)AI技術(shù)在工業(yè)方向和傳統(tǒng)機(jī)械結(jié)合。目前公司主要有兩個(gè)業(yè)務(wù)方向，一個(gè)是機(jī)器人底層系統(tǒng)，通過技術(shù)平臺(tái)賦能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用；另一個(gè)是重載的智能物流和智慧轉(zhuǎn)運(yùn)的場(chǎng)景，已經(jīng)發(fā)布第一代產(chǎn)品。
在郭林看來，當(dāng)下AI機(jī)器人行業(yè)面臨的困難主要體現(xiàn)在事（業(yè)務(wù)場(chǎng)景）、人、技術(shù)三個(gè)方面。
在具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景方面，業(yè)界還在尋找AI技術(shù)能夠最快落地的行業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景，努力使其商業(yè)模式得到驗(yàn)證。郭林表示，全行業(yè)都面臨著技術(shù)如何與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的困難，如何實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地是最大挑戰(zhàn)。
“比較幸運(yùn)的是，我們從公司創(chuàng)立時(shí)就找到了比較好的切入場(chǎng)景。在不到兩年的時(shí)間里，就有了馬上要量產(chǎn)的產(chǎn)品和客戶訂單。這是一個(gè)很快的速度，主要得益于對(duì)行業(yè)的深刻理解和商業(yè)化場(chǎng)景的有效分析。”郭林對(duì)時(shí)代財(cái)經(jīng)表示。
在人才的層面，據(jù)了解，國(guó)內(nèi)機(jī)器人領(lǐng)域的人才高度稀缺，尤其是一些基礎(chǔ)架構(gòu)和算力算法技術(shù)方面的人才。這讓郭林以及AI機(jī)器人產(chǎn)業(yè)面臨的用人挑戰(zhàn)短時(shí)間內(nèi)成為最大桎梏。
“不僅如此，從商業(yè)化進(jìn)程來看，機(jī)器人企業(yè)的發(fā)展階段，目前落后于新能源汽車、智能駕駛領(lǐng)域的一系列公司。相似的需求，讓大家對(duì)人才的競(jìng)爭(zhēng)相當(dāng)激烈，這類人才本身又供給不足，所以培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。”
技術(shù)的高速發(fā)展對(duì)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)既是機(jī)遇，也是挑戰(zhàn)。郭林認(rèn)為，如何在兼顧業(yè)務(wù)的同時(shí)緊跟技術(shù)和行業(yè)演變，是機(jī)器人企業(yè)發(fā)展生存必須要思考的問題。企業(yè)要在自己業(yè)務(wù)發(fā)展和技術(shù)壁壘的建立的同時(shí)，時(shí)刻保持對(duì)科技發(fā)展和行業(yè)演變的敏銳性，這對(duì)初創(chuàng)公司而言頗具難度。
初創(chuàng)機(jī)器人企業(yè)加速多元化
木牛機(jī)器人既是機(jī)器人企業(yè)，也是初創(chuàng)企業(yè)。
從兩年前創(chuàng)業(yè)之初只有七個(gè)人，到現(xiàn)在幾十人，木牛機(jī)器人的團(tuán)隊(duì)正在逐漸完善，組織架構(gòu)日益完整、組織能力的多元化日益完備。不過木牛機(jī)器人仍需解答如何打造競(jìng)爭(zhēng)力、發(fā)掘增長(zhǎng)點(diǎn)、實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期健康發(fā)展等諸多問題。
當(dāng)下木牛機(jī)器人的業(yè)務(wù)主要聚焦于工業(yè)領(lǐng)域的搬運(yùn)和物流，切入點(diǎn)是重載無人轉(zhuǎn)運(yùn)機(jī)器人。在某些垂直領(lǐng)域，木牛機(jī)器人已經(jīng)開始向客戶交付產(chǎn)品。郭林對(duì)上述單一產(chǎn)品很有信心。
“在成立至今兩年多的時(shí)間里，我們第一個(gè)重要工作是確立商業(yè)模式。”郭林說，包括研判市場(chǎng)形態(tài)、客戶類型、用戶需求；研究自身的產(chǎn)品形態(tài)、銷售體系、財(cái)務(wù)模型等一系列要素。在這兩年中，木牛機(jī)器人有了自己的答案。
郭林表示，得益于公司健康的發(fā)展體系，現(xiàn)階段木牛機(jī)器人的重載無人轉(zhuǎn)運(yùn)機(jī)器人在一些性能參數(shù)、技術(shù)參數(shù)方面達(dá)到了國(guó)內(nèi)絕對(duì)領(lǐng)先。
在未來一年內(nèi)，郭林希望把重載無人轉(zhuǎn)運(yùn)機(jī)器人業(yè)務(wù)做到行業(yè)市占率第一。他表示，2024年，木牛機(jī)器人會(huì)有很多客戶和交付工作要做，還要迭代產(chǎn)品、提升技術(shù)、完善銷售、售后體系以及供應(yīng)鏈搭建等一系列任務(wù)要完成，短期內(nèi)客戶的具體需求會(huì)得到較好的滿足。
不過，單一的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)并不足以承載木牛機(jī)器人的發(fā)展愿景。時(shí)代財(cái)經(jīng)獲悉，在未來三年時(shí)間里，木牛機(jī)器人將在兩個(gè)方向進(jìn)行擴(kuò)展：一方面是獲取更多的行業(yè)客戶，針對(duì)不同行業(yè)，提供更多物流搬運(yùn)方面的解決方案；另一方面，計(jì)劃拓展機(jī)械臂的應(yīng)用范圍，并積累機(jī)械臂應(yīng)用方面的數(shù)據(jù)。
作為機(jī)器人的重要應(yīng)用形式之一，機(jī)械臂目前在部分工業(yè)領(lǐng)域、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域以及醫(yī)療領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。郭林透露，木牛機(jī)器人內(nèi)部正在探索從更多領(lǐng)域去切入，利用通用化的底層技術(shù)促進(jìn)新的產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用結(jié)合。“這是我們中期發(fā)展的機(jī)會(huì)。”郭林表示。
底層技術(shù)是未來最大增長(zhǎng)點(diǎn)
相較于具體的產(chǎn)品形態(tài)，郭林認(rèn)為，木牛機(jī)器人未來最大的增長(zhǎng)點(diǎn)在于底層技術(shù)。
“我們有一套獨(dú)創(chuàng)自研的底層技術(shù)。我認(rèn)為在一個(gè)相對(duì)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)，這個(gè)底層技術(shù)將是我們最大的增長(zhǎng)引擎，它的核心價(jià)值是能夠幫助非常多的傳統(tǒng)龍頭企業(yè)智能化升級(jí)和轉(zhuǎn)型，我們能借此提供一系列的技術(shù)服務(wù)。”郭林對(duì)時(shí)代財(cái)經(jīng)表示。
因此，木牛機(jī)器人更關(guān)注自身技術(shù)和行業(yè)的進(jìn)展，而非領(lǐng)域內(nèi)的其他公司。
郭林稱，當(dāng)下產(chǎn)業(yè)和技術(shù)在快速變化，一些新的技術(shù)路線或者算法路線可能對(duì)業(yè)務(wù)帶來一些新的啟發(fā)。“在自身領(lǐng)域外，我們比較關(guān)注一些發(fā)展極其快速的AI公司。它們代表的可能是方向，可能是思路。我們正在觀察有哪些新的方式，能夠更好地解決公司在商業(yè)化落地進(jìn)程中面臨的問題，并改善技術(shù)路線。”
在郭林看來，大模型技術(shù)與機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展最直接的關(guān)聯(lián)，是初創(chuàng)企業(yè)可以從大模型的發(fā)展趨勢(shì)看到技術(shù)進(jìn)化的必然性，通過在這些事情上做準(zhǔn)備、下工夫，就可以在比較契合的階段，用大模型實(shí)現(xiàn)企業(yè)的降本增效。
此外，企業(yè)要仔細(xì)思考業(yè)務(wù)和大模型之間的契合點(diǎn)，探索如何借助大模型技術(shù)提高產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。郭林認(rèn)為，在大模型技術(shù)中，最重要的就是差異化數(shù)據(jù)集的建立以及應(yīng)用，這是初創(chuàng)企業(yè)真正應(yīng)該關(guān)注的事情。
對(duì)于AI技術(shù)發(fā)展的終局，郭林認(rèn)為AI機(jī)器人可能成為AIoT的真正表現(xiàn)形式，創(chuàng)造真正的萬物互聯(lián)、萬物數(shù)字化。在那個(gè)階段，各行各業(yè)都會(huì)被AI機(jī)器人深度影響，人們的生活也會(huì)隨之改變。
但是目前行業(yè)仍有制約因素。
一是技術(shù)的發(fā)展當(dāng)下許多人都在探索如何實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的通用性。如果技術(shù)的智能化程度不夠、通用性不夠，就沒有辦法辦法普及；二是供應(yīng)鏈的健全供應(yīng)鏈完備意味著更加豐富的選擇性，以及更低的成本。
最后，在技術(shù)發(fā)展和供應(yīng)鏈健全的基礎(chǔ)上，才有望涌現(xiàn)出更多的AI產(chǎn)品形態(tài)，來滿足更多行業(yè)智能化的需求。在此階段，AI技術(shù)將通過滲透各行各業(yè)，并與之深度結(jié)合，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)與人類生產(chǎn)生活的逐步融合。
AI技術(shù)的快速發(fā)展正加劇產(chǎn)業(yè)的升級(jí)與革新，也推動(dòng)著智能機(jī)器人行業(yè)的進(jìn)步。創(chuàng)立兩年時(shí)間，木牛機(jī)器人也逐步向資本市常面對(duì)未來，郭林表示，木牛機(jī)器人會(huì)在未來兩到三年全力發(fā)展自身業(yè)務(wù)，可能在2027-2028年的某個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)登陸科創(chuàng)板。
“上市是個(gè)自然而然的事情，是一種可能性，目前并非我們的核心關(guān)注點(diǎn)。”郭林說，“相較于上市，我們更加關(guān)注客戶的需求、我們的產(chǎn)品技術(shù)，以及組織和團(tuán)隊(duì)的發(fā)展情況。”
