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盤古大模型AI生態(tài)加速營正式結(jié)營,33家創(chuàng)企“畢業(yè)”,對話4位創(chuàng)始人談AI落地
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2023-12-19 14:19:41   瀏覽:3975次  

導(dǎo)讀:智東西(公眾號:zhidxcom) 作者 | 香草 編輯 | 李水青 智東西12月19日報道,12月15日,華為云加速器盤古大模型AI生態(tài)加速營正式結(jié)營,在京舉辦結(jié)營開放日活動,F(xiàn)場,華為云全球生態(tài)部總裁康寧為加速營的33位創(chuàng)企創(chuàng)始人學(xué)員授予結(jié)業(yè)證書,并分享了華為云構(gòu)...

智東西(公眾號:zhidxcom)

作者 | 香草

編輯 | 李水青

智東西12月19日報道,12月15日,華為云加速器盤古大模型AI生態(tài)加速營正式結(jié)營,在京舉辦結(jié)營開放日活動。現(xiàn)場,華為云全球生態(tài)部總裁康寧為加速營的33位創(chuàng)企創(chuàng)始人學(xué)員授予結(jié)業(yè)證書,并分享了華為云構(gòu)建全球生態(tài)的理念、戰(zhàn)略布局和最新進展。

康寧稱,華為云堅持“AI for Industries”,以盤古大模型為核心,持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新;以騰AI云服務(wù)為基礎(chǔ),為企業(yè)提供澎湃的AI算力供給;以全面的生態(tài)價值網(wǎng)絡(luò),攜手各位伙伴、創(chuàng)業(yè)者和開發(fā)者,使能場景化創(chuàng)新,加速能力構(gòu)建和商業(yè)拓展。

▲華為云全球生態(tài)總裁康寧(圖源:華為云)

今年7月,華為云發(fā)布了盤古大模型3.0和騰AI云服務(wù)。據(jù)悉,盤古大模型分為基礎(chǔ)大模型、行業(yè)大模型和場景大模型三個層次,提供了從自然語言處理、視覺、多模態(tài)、預(yù)測、科學(xué)計算等多種模型能力,可快速適配和滿足行業(yè)的多變需求,在氣象、政務(wù)、礦山、制造等領(lǐng)域取得了顯著的應(yīng)用成果。騰AI云服務(wù)則為業(yè)界提供穩(wěn)定可靠的算力基于可隨時自助獲娶可彈性伸縮、應(yīng)用于AI訓(xùn)練/AI推理加速的云服務(wù)器,可為多種AI應(yīng)用場景提供高效算力。

華為云全球初創(chuàng)生態(tài)發(fā)展總經(jīng)理、華為云加速器負責人段小蕾回顧了本期加速營3個多月的歷程和階段性成果,并分享了華為云全球初創(chuàng)生態(tài)的價值主張、標桿案例。

她提到,入營的創(chuàng)業(yè)公司均已完成了盤古大模型的測試,加速融入華為云全球生態(tài)體系。華為云加速器將重點圍繞AI生態(tài)和創(chuàng)業(yè)全球化兩大主題,賦能高潛力的創(chuàng)業(yè)公司,實現(xiàn)AI應(yīng)用能力的躍遷和商業(yè)增長加速。

▲華為云全球初創(chuàng)生態(tài)發(fā)展總經(jīng)理段小蕾(圖源:華為云)

據(jù)介紹,本期加速營在深度推進大模型應(yīng)用場景共創(chuàng)和技術(shù)賦能之外,還為創(chuàng)始人們設(shè)置了四大課程模塊:理解大模型共建云上AI生態(tài)、洞察AGI演進趨勢驅(qū)動創(chuàng)業(yè)新場景、以客戶為中心的營銷與商業(yè)增長的核心能力、組織文化價值觀與領(lǐng)導(dǎo)力建設(shè)。同時,本期加速營取得了三個主要階段性成果:

1、入營企業(yè)與盤古大模型團隊及行業(yè)專家深度碰撞,開拓AI在重構(gòu)場景解決方案、創(chuàng)新場景中的應(yīng)用,并推動AI原生應(yīng)用的技術(shù)、產(chǎn)品和市場需求的匹配。多家入營企業(yè)已與華為云達成合作協(xié)議,融入盤古及騰生態(tài)。

2、入營創(chuàng)業(yè)公司可以快車道與華為云全球生態(tài)深度合作。創(chuàng)業(yè)公司通過加速營搭建可信合作平臺,探索與華為云、創(chuàng)業(yè)者在AI產(chǎn)品技術(shù)方面的共建創(chuàng)新、聯(lián)合營銷加速商業(yè)增長。

3、華為云高管、資深投資人和成功創(chuàng)業(yè)者閉門深度交流,獲得企業(yè)管理及商業(yè)能力提升。

此外,華為云初創(chuàng)生態(tài)的另一個旗艦項目華為云初創(chuàng)計劃,將持續(xù)投入資源,三年內(nèi)在全球助力10000家初創(chuàng)企業(yè)低成本敏捷上云、云上高效創(chuàng)新。

在活動現(xiàn)場,智東西與圣科技、擬仁智能、如身機器人、井英科技等創(chuàng)企的創(chuàng)始人對話,他們均提到在營期間,全面學(xué)習(xí)了盤古大模型和騰的技術(shù)能力、華為多年積累的戰(zhàn)略規(guī)劃、營銷增長、組織建設(shè)等方法論和行業(yè)經(jīng)驗等,并在自身企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃和實戰(zhàn)中學(xué)以致用。

一、圣科技高圣哲:盤古大模型的強泛化能力助力智能巡檢落地

圣瞳科技成立于2017年,是一家以智能巡檢為核心的高新技術(shù)企業(yè),其全鏈路工業(yè)巡檢AI平臺通過訓(xùn)練平臺、模型平臺、業(yè)務(wù)平臺和巡檢設(shè)備的結(jié)合,可滿足多種工業(yè)場景下人員安全、設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)流程、現(xiàn)場環(huán)境等巡檢需求,已在發(fā)電、電網(wǎng)、煤礦等高危工業(yè)場景落地100+種巡檢方案。

圣科技創(chuàng)始人兼CEO高圣哲告訴智東西,公司之所以選擇深耕智能巡檢這一細分領(lǐng)域,主要是因為工業(yè)場景對AI技術(shù)的需求更高。具體來說,AI技術(shù)的應(yīng)用能幫助工廠實現(xiàn)降本增效,提高現(xiàn)場安全效率等。

▲圣科技創(chuàng)始人兼CEO高圣哲(圖源:華為云)

高圣哲稱,智能巡檢可以說是工業(yè)巡檢發(fā)展的第三個階段。最早的巡檢是人工去做,由專門人員去檢查、分析、決策和預(yù)測。大約從2020年開始,人工巡檢過渡到無人機巡檢,在感知層通過無人機攝像頭來代替人。

但是智能巡檢主要面臨兩大問題,一是不同型號的機器人之間系統(tǒng)獨立,難以做到數(shù)據(jù)的互通;二是無人機的算力都在端側(cè),只能部署一些簡單的算法,而客戶則希望能將大批量的數(shù)據(jù)采集回來,在中心端做整體的預(yù)測。

因此,第三階段的智能巡檢應(yīng)運而生。智能巡檢通過大型AI平臺,把數(shù)據(jù)全部打通,實現(xiàn)標準化的數(shù)據(jù)收集、標注、訓(xùn)練以及算法推理規(guī)范,從而去做整體的規(guī)劃。

當談到參加華為云加速器盤古大模型AI生態(tài)加速營的主要收獲時,高圣哲說最大的收獲就是與盤古大模型的對接測試。此前公司使用小型模型,在落地過程中會面臨不通用、泛化能力不夠的問題。而盤古大模型的泛化能力非常強,只需要幾十或一百多張圖像的輸入,就能達到之前小模型一個月才能達到的專屬模型能力。

在結(jié)營活動上,華為云還與圣科技等公司進行了合作簽約,將基于騰AI云服務(wù)和盤古大模型進行聯(lián)合創(chuàng)新。

▲華為云與圣科技等簽署合作協(xié)議(圖源:華為云)

二、擬仁智能劉鋼:元宇宙落地難,從相對簡單的賽道切入

擬仁智能成立于2020年底,擁有快速構(gòu)建高質(zhì)量智能虛擬人和元宇宙應(yīng)用的各項核心技術(shù),專注于打造高仿真、人格化、個性化的智能虛擬人產(chǎn)品和服務(wù),為各類商業(yè)應(yīng)用場景賦能。

擬仁智能創(chuàng)始人兼CEO劉鋼談道,面臨元宇宙概念從“如日中天”到“光環(huán)褪卻”的現(xiàn)象,作為從業(yè)者還是要以平常心去看待,不應(yīng)該過度夸大元宇宙在現(xiàn)階段的作用,但也不能遇到一點困難就退縮或放棄。

他認為,元宇宙行業(yè)目前的主要痛點在于想象和落地之間的差距較大。元宇宙本身有由實向虛和由虛向?qū)崈蓚不同的落地方向,前者以VR眼鏡應(yīng)用為代表,主要的挑戰(zhàn)在于如何把真實的物理世界全部映射為虛擬鏡像或數(shù)字孿生,這個過程會耗費巨大的人力和財力;后者則以AR眼鏡應(yīng)用為代表,目前主要在文旅、工業(yè)等行業(yè)中開始應(yīng)用,落地的難度相比VR眼鏡應(yīng)用要簡單一些。

劉鋼說,純粹從個人建議的角度,元宇宙行業(yè)的從業(yè)者不妨轉(zhuǎn)換一下思路,將由虛向?qū)嵉男袠I(yè)應(yīng)用作為切入點或第一個落地的階段,在相關(guān)技術(shù)相對成熟后,再轉(zhuǎn)換到由實向虛的行業(yè)賽道上去。

▲擬仁智能創(chuàng)始人兼CEO劉鋼(圖源:華為云)

當智東西問道,虛擬人目前在哪些行業(yè)落地比較廣泛時,劉鋼稱,從擬仁智能與客戶接觸來看,落地比較多的主要有三個方向。

一是線下的智能交互大屏,如銀行、政府的接待大廳等場景,其中常用到3D超寫實數(shù)字人技術(shù);二是電商直播場景,其中2D視頻數(shù)字人的應(yīng)用比較廣泛;三是個人助理應(yīng)用場景,例如智能家居、智能汽車、智能營銷、智能客服等具有強交互性的場景,這也是擬仁智能目前選擇的主要賽道。在這個賽道上,擬仁智能重點解決的主要有三個問題:輕終端、低延時和高并發(fā)。

談到在華為云加速器盤古大模型AI生態(tài)加速營的主要收獲時,劉鋼表示主要有兩個方面的收獲:一是與盤古大模型的對接,能夠?qū)⒈P古大模型引入到擬仁智能的產(chǎn)品體系中,提高產(chǎn)品的通用化智能水平。其次,也觀摩學(xué)習(xí)了華為的管理理念,對華為云高管分享中提到的初期面臨的若干問題亦是感同身受,具有極切實際的參考價值。

三、如身機器人師云雷:用AI技術(shù)改變康復(fù)機器人的交互方式

如身機器人團隊成立于2023年,聚焦康復(fù)、健身領(lǐng)域,致力于開發(fā)模塊化、高性價比、人機共融的康復(fù)機器人產(chǎn)品。利用模塊化力控關(guān)節(jié)和趣味游戲庫搭建出康復(fù)機器人矩陣,實現(xiàn)全康復(fù)場景和全康復(fù)周期的覆蓋,并將向健身領(lǐng)域拓展。

如身機器人的創(chuàng)始人師云雷博士是一名連續(xù)成功創(chuàng)業(yè)者,據(jù)他介紹,這是他的第三次創(chuàng)業(yè)。在第一次創(chuàng)業(yè)開發(fā)腹腔鏡手術(shù)機器人,第二次創(chuàng)業(yè)開發(fā)機械臂類智能機器人之后,經(jīng)過深思熟慮并結(jié)合未來健康技術(shù)、國內(nèi)外市場需求的預(yù)判,師云雷選擇了康復(fù)健身機器人這一細分領(lǐng)域。

他認為,康復(fù)健身領(lǐng)域目前的主要痛點在于賽道太分散,面臨產(chǎn)品功能單一、結(jié)構(gòu)簡單等問題,因此非常依賴銷售渠道。因此,如身機器人希望能研發(fā)出功能完善、能夠真正解決患者訓(xùn)練困難的機器人,大幅提升療效,填補行業(yè)空缺。

▲如身機器人創(chuàng)始人師云雷(圖源:華為云)

師云雷稱,AI技術(shù)在如身機器人產(chǎn)品上的應(yīng)用主要體現(xiàn)在交互能力上,用戶能用自然語言告訴設(shè)備自己的需求、需要什么操作,而不是通過以前的觸摸板或按鍵形式交互,只能由康復(fù)師或者家屬配合。此外,機器人通過攝像頭輸入,結(jié)合AI技術(shù)來判斷使用者的狀態(tài),還可以通過較長周期的數(shù)據(jù)去評估患者康復(fù)曲線,從而改善用戶體驗。

談到參加華為云加速器盤古大模型AI生態(tài)加速營的收獲時,師云雷提到了技術(shù)和業(yè)務(wù)管理兩個方面。技術(shù)層面上,盤古大模型能夠滿足公司產(chǎn)品的中長期需求,并且非?煽浚怀藰I(yè)務(wù)管理層面,華為云還分享了營銷出海等方面的經(jīng)驗分享,這些都是對初創(chuàng)企業(yè)高價值的知識。

四、井英科技王。汉M庖曨l生態(tài)不成熟,AI短劇機遇與痛點并存

井英科技(CreativeFitting)成立于2021年,是一個全球化的生成式AI內(nèi)容平臺。創(chuàng)始人為連續(xù)成功創(chuàng)業(yè)者,核心團隊成員曾就職于百度、快手、滴滴、字節(jié)跳動等公司,并畢業(yè)于上海交通大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、清華大學(xué)等高校。井英科技自主研發(fā)了生成式AI視頻多模態(tài)大模型,可生成廣告短視頻、AI短劇等。

井英科技的聯(lián)合創(chuàng)始人、COO王健告訴智東西,之所以選擇進軍海外短劇市場,主要是考慮到團隊本身的背景,除了AI技術(shù)、內(nèi)容產(chǎn)品之外,團隊有很深的海外背景,因此想打造一款國際化的產(chǎn)品。

▲井英科技聯(lián)合創(chuàng)始人、COO王。▓D源:華為云)

談到海外短劇市場的痛點時,王健稱,相比國內(nèi)市場,出海的主要痛點在于海外的整個視頻生態(tài)沒有國內(nèi)成熟,編劇、演員、拍攝后期等的人才儲備資源不足。但這也因此給生成式AI技術(shù)創(chuàng)造了機會,可以說是機遇與痛點并存。

談到參加華為云加速器盤古大模型AI生態(tài)加速營的收獲時,王健稱,華為請了很多外部的資深專家和內(nèi)部高管來給大家做分享,從中學(xué)習(xí)到很多技術(shù)、財務(wù)、內(nèi)部管理等方面的方法論和實戰(zhàn)經(jīng)驗。

結(jié)語:AI技術(shù)為不同領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)帶來發(fā)展機遇

今年是AI技術(shù)驚蟄發(fā)展的一年,我們看到越來越多的公司和初創(chuàng)團隊加入AI行業(yè)或進行相關(guān)布局。華為云加速器為33家初創(chuàng)企業(yè)提供了一個很好的學(xué)習(xí)和交流平臺,通過與華為云等科技“大廠”的生態(tài)合作,這些企業(yè)能夠充分利用從算力基礎(chǔ)層、中間技術(shù)層,到應(yīng)用層的AI技術(shù),從而加速產(chǎn)品研發(fā)、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,提升市場競爭力。

生態(tài)合作在這一過程中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。康寧所分享的AI for Industries理念,展示了華為云在構(gòu)建全球生態(tài)方面的決心和實力。這種合作不僅有助于初創(chuàng)企業(yè)獲取先進的技術(shù)支持,還能為它們提供更廣泛的市場渠道和資源,實現(xiàn)共贏發(fā)展。

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