編輯部 整理自 MEET2024
量子位 | 公眾號 QbitAI
大模型這一年，已從“百模大戰(zhàn)”的技術(shù)比拼，發(fā)展到商業(yè)價值的較量。
在MEET 2024智能未來大會現(xiàn)場，360集團(tuán)副總裁、360大模型應(yīng)用負(fù)責(zé)人梁志輝就以這一年的大模型應(yīng)用實(shí)踐分享了經(jīng)驗(yàn)和看法，他表示：
在推廣大模型應(yīng)用時，要發(fā)揮大模型的長處如內(nèi)容生成，避開它的短板如長期記憶能力不足，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同。
合理運(yùn)用大模型的優(yōu)勢，讓它成為員工的智能助手，可以極大提升企業(yè)的工作效率和產(chǎn)出。
為了完整體現(xiàn)梁志輝關(guān)于大模型在企業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用場景的思考，量子位在不改變原意的基礎(chǔ)上，對他的演講內(nèi)容進(jìn)行了編輯整理。
關(guān)于MEET智能未來大會：MEET大會是由量子位主辦的智能科技領(lǐng)域頂級商業(yè)峰會，致力于探討前沿科技技術(shù)的落地與行業(yè)應(yīng)用。今年共有數(shù)十家主流媒體及直播平臺報道直播了MEET2024大會，吸引了超過300萬行業(yè)用戶線上參會，全網(wǎng)總曝光量累積超過2000萬。
演講要點(diǎn)
在大模型時代，人類的聽、說、讀、寫能力都可以得到增強(qiáng)，大模型與人類是一種增強(qiáng)而非取代的關(guān)系
真正精通提示工程要讀100篇論文、寫100個提示詞，企業(yè)要推廣大模型不可能讓每個員工都變成AI發(fā)燒友
最合適的人機(jī)協(xié)作方式，是讓大模型變成我們的助手，變成每個人的助理
大模型商業(yè)應(yīng)用的三大場景：智能營銷、智能辦公、智能客服
（以下為梁志輝演講分享全文）
生成式AI不是萬能的，需要新的人機(jī)協(xié)同方式
今天我給大家分享一下360在大模型應(yīng)用在企業(yè)生產(chǎn)的應(yīng)用場景落地的一些心得和案例。
首先在我們看來，大模型時代AI與人的關(guān)系不是取代，而是增強(qiáng)。
無論是對于內(nèi)部辦公還是對外營銷，大模型都能夠把人的閱讀速度、寫作速度、信息查找的速度大大提升起來。
但是我們也想提醒一點(diǎn)，生成式AI或者生成式大模型不是萬能的。
首先，大模型現(xiàn)在還是有幻覺的問題，可能會胡編亂造一些事實(shí)。
其次，很多大模型在很多場景缺乏行業(yè)知識，無法準(zhǔn)確回答非常專業(yè)的問題。
第三，提示工程也會給大模型使用者帶來困擾。
根據(jù)我們的數(shù)據(jù)，一個人要想真正精通提示工程要讀100篇論文、寫100個提示詞，才算真正學(xué)會。
前一段時間OpenAI推出GPTs，可以看到背后的提示詞模板是非常復(fù)雜的，不可能讓企業(yè)每個員工變成AI發(fā)燒友才能夠把大模型推廣起來。
這種場景下，我們希望有一種新的人機(jī)協(xié)同的方式。
從AI“小學(xué)生”到自主智能體
高質(zhì)量內(nèi)容很難靠大模型生成，要在工作中推廣大模型就要揚(yáng)長避短，避開大模型不擅長的事情。
我們認(rèn)為最合適的方式讓大模型變成我們的助手，變成每個人的助理。
大模型的長處就是內(nèi)容生成和內(nèi)容理解，短處除了幻覺、長期記憶，任務(wù)規(guī)劃能力也比較弱，做不到像人一樣好。
假設(shè)招一個大學(xué)生來做助理，入職需要培訓(xùn)，完成實(shí)際工作也要依靠前人總結(jié)的工作流程。我們希望讓大模型可以分步執(zhí)行工作流程，通過分解任務(wù)來完成工作。
自從國內(nèi)的百模大戰(zhàn)打開了AI原生應(yīng)用局面，我們看到了很多一問一答的機(jī)器人，這樣的機(jī)器人就像小學(xué)生水平。
通過提示詞“催眠”大模型，比如扮演一個營銷總監(jiān)，就按照營銷總監(jiān)的套路進(jìn)行回答。但是它既不了解你的產(chǎn)品，也不了解你的公司，更不了解公司的協(xié)作方式，生成的公司介紹文案基本上是不現(xiàn)實(shí)、不靠譜的。
中間狀態(tài)是結(jié)合大模型和行業(yè)知識庫，讓它變成大學(xué)生一樣的知識助手，但這種場景下還是只有通用的知識，對具體公司的業(yè)務(wù)等情況還是不了解。
我們希望讓大模型成為掌握多種技能、具備行業(yè)知識、會使用多種工具的自主智能體，也就是Agent。
這個Agent有整個互聯(lián)網(wǎng)做它的知識背景，能熟練使用多種工具，可以幫你去查機(jī)票、訂機(jī)票，知道今天的天氣，甚至可以知道今天的匯率等等實(shí)時信息。
一問一答的聊天機(jī)器人只能去回答一些簡單、靜態(tài)的問題，無法融會貫通。
如果把大模型和Agent結(jié)合起來，會比前面兩種應(yīng)用形態(tài)增加很多技能，可以幫你搜索、閱讀、寫作。搜索中能夠幫你想到更多關(guān)鍵字，把問題補(bǔ)全。找到更多的資料后，Agent能閱讀上百個網(wǎng)頁，最終完成一個工作報告。
大模型商業(yè)應(yīng)用的三大場景
基于大模型以及Agent，目前來說我們主要關(guān)注三大場景：智能營銷、智能辦公、智能客服。
對于智能營銷，我們既有文生文如新媒體寫作，也有文生圖如電商配圖，還有文生短視頻、文生直播。
文生文方面，許多大模型都說能做小紅書文案，但越是要流量的人會越把小紅書文案跟熱點(diǎn)結(jié)合起來，這種場景下。只有生成可能是不夠的。
360提供的小紅書文案生成工具，會知道小紅書現(xiàn)在什么關(guān)鍵詞火，能把熱詞跟內(nèi)容結(jié)合，調(diào)用搜索能力了解產(chǎn)品的關(guān)鍵細(xì)節(jié)，質(zhì)量會遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過普通大模型生成的似懂非懂又很虛的文案。
基于大模型生成不同風(fēng)格的文案，還可以生成無數(shù)個不同的版本，內(nèi)容重復(fù)率會大大下降，被平臺推薦的機(jī)會會大大提升。
同時我們看到很多人在做視頻內(nèi)容的推廣，但是無論是視頻腳本的生成，還是視頻本身的生成，成本都很高。
在這種場景下，360有數(shù)字人生成視頻方案，所有人都可以生成自己的數(shù)字人來制作視頻。比如在文旅場景，我們可以有一個數(shù)字諸葛亮來介紹襄陽當(dāng)?shù)氐那闆r。
其次我們會看到很多公司的CEO都很忙，要去各地演講，甚至出席跨國活動。在這種場景下，不見得每個人都能掌握多國語言，所以我們的數(shù)字人能夠讓CEO可以直接跟人進(jìn)行面對面的對話，甚至可以說英語。
有了這些能力以后，我們還可以讓數(shù)字人來主持一整場活動，不用擔(dān)心數(shù)字人會說錯詞。也能做主播，用數(shù)字人開多個直播間，不同的直播間可以說不同的話，針對不同觀眾的反饋進(jìn)行回應(yīng)，不再是復(fù)讀機(jī)。
智能辦公方面，360也有幾個例子可以分享。
在辦公方面，對人最高的贊譽(yù)就是一目十行，人一天最多也就寫個萬字長文。但是有了大模型之后，這些日常辦公寫作就不再是問題。同一個公司，大模型輔助寫作和人工對比，效率相差是非常大的。
目前360針對很多辦公場景提供提前編排好的工具，在這些工具里面可以30秒生成一個PPT大綱，可以讓AI一鍵幫你完成SWOT分析，也可以花3分鐘完成一個30分鐘演講稿，過去所有事情都需要十倍或者百倍以上的時效才能完成。
基于大模型可以主動做搜索，也可以去閱讀你提供的內(nèi)容，以及可以把你歷史上的范文作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，讓大模型寫作的內(nèi)容更有內(nèi)涵，更符合邏輯和事實(shí)。
每天有讀不完的報告和行業(yè)內(nèi)容，這種場景下可以讓大模型幫你閱讀整個報告，去做報告的總結(jié)和報告撰寫。
對于智能客服，基于大模型的數(shù)字人和普通數(shù)字人最大的區(qū)別，是它賣的是有自然對話能力的交互性數(shù)字人，不僅可以是客服，還可以是銷售甚至老板的分身。
在景區(qū)、政務(wù)以及金融場景，就可以讓基于大模型的數(shù)字人來接待客人，甚至可以變成陪練官，只要企業(yè)把相關(guān)信息，無論是音頻、視頻、文字內(nèi)容，上傳后可以讓大模型迅速理解其中的內(nèi)容，最后變成虛擬導(dǎo)游、企業(yè)客服。
數(shù)字人可以出現(xiàn)在各種大屏、一體機(jī)、APP、H5上面，甚至可以讓它來做產(chǎn)品推薦，之前360與某科技行業(yè)客戶合作了產(chǎn)品推薦官數(shù)字人，比如可以推薦一款適合學(xué)生的筆記本電腦。
今天的演講就到此為止，如果大家對360的產(chǎn)品感興趣，我們的AI數(shù)字員工和數(shù)字人都有試用版，歡迎大家體驗(yàn)，謝謝大家。
