12月13日，《Nature》公布了2023年度十大科學(xué)人物。
與以往不同的是，今年的榜單上除了科學(xué)領(lǐng)域的10位學(xué)者，還首次出現(xiàn)了一個(gè)非人類(lèi)ChatGPT。
《Nature》特寫(xiě)部主編表示，這一做法旨在承認(rèn)“生成式人工智能給科學(xué)發(fā)展和進(jìn)步帶來(lái)的巨大改變。”
毫無(wú)疑問(wèn)，下一個(gè)時(shí)代是屬于人工智能的時(shí)代。
2023年，以ChatGPT為首的生成式AI以迅雷不及掩耳之勢(shì)，引爆了全球人工智能產(chǎn)業(yè)的浪潮，從算法到算力，從機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)，無(wú)數(shù)人把目光投向了大模型。
而就在上周六（12月16日）的極客公園創(chuàng)新大會(huì)2024上，百度李彥宏給出了他對(duì)于AI行業(yè)的思考
“卷AI原生應(yīng)用才有價(jià)值，大模型的進(jìn)展對(duì)絕大多數(shù)人都不是機(jī)會(huì)。”
11月的深圳西麗湖論壇上，李彥宏也說(shuō)過(guò)，“AI原生時(shí)代，我們需要100萬(wàn)量級(jí)的AI原生應(yīng)用，但是不需要100個(gè)大模型。”
當(dāng)前的人工智能技術(shù)架構(gòu)，大約可以分為芯片層、框架層、模型層和應(yīng)用層四層。如果把AI看作一個(gè)人體，算力芯片和框架系統(tǒng)就相當(dāng)于維持人體運(yùn)作的細(xì)胞和血液，大模型則像一個(gè)“超級(jí)大腦”，負(fù)責(zé)各種復(fù)雜的調(diào)度，最后交由應(yīng)用層來(lái)完成相應(yīng)的動(dòng)作。
從這個(gè)角度來(lái)看，大模型似乎比AI應(yīng)用更加重要，為什么李彥宏要一再?gòu)?qiáng)調(diào)AI原生應(yīng)用才是機(jī)會(huì)所在？
01
12月6日，谷歌發(fā)布大模型Gemini，驚艷了全世界。
在那段6分鐘的互動(dòng)視頻里，Gemini會(huì)猜拳、識(shí)別物體，設(shè)計(jì)游戲，還會(huì)生成音頻和圖片來(lái)輔助回答，被認(rèn)為是谷歌“迄今為止最強(qiáng)大、最通用的模型”。
然而僅僅一天之后，Gemini就被質(zhì)疑造假，谷歌官方也承認(rèn)，演示視頻有夸大宣傳的部分。
姍姍來(lái)遲的谷歌，顯然有點(diǎn)著急了。
在大模型領(lǐng)域，海外市場(chǎng)有OpenAI的GPT-4、Meta的LLaMA2等大模型，蘋(píng)果被曝正在開(kāi)發(fā)Apple GPT，強(qiáng)勢(shì)入局；國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上，截至2023年10月，中國(guó)10億+參數(shù)大模型的供給方已達(dá)254家，百度的文心4.0、智譜AI的ChatGLM3等國(guó)產(chǎn)大模型也正以一日千里的速度狂奔。
對(duì)于通用大模型的發(fā)展，現(xiàn)在已經(jīng)不是“最好的時(shí)候”，更要命的還有芯片管制和訓(xùn)練成本。
在芯片層，美國(guó)更新出口管制，英偉達(dá)A100/800、H100/800等AI芯片被限制銷(xiāo)售。
哪怕芯片不受限制，大模型訓(xùn)練的天量投入，同樣令人望而卻步。
硬件方面，一顆A100（80GB）芯片的售價(jià)高達(dá)1.5萬(wàn)美元，H100的單價(jià)更是炒到了4萬(wàn)美元，而訓(xùn)練一個(gè)千億級(jí)參數(shù)的大模型，通常需要上萬(wàn)顆A100的算力。
這還不包括實(shí)際訓(xùn)練過(guò)程中的，GPU的平均利用率不足50%。
大模型訓(xùn)練成本中，還有60%來(lái)自電費(fèi)。斯坦福人工智能研究所（HAI）發(fā)布的《2023年人工智能指數(shù)報(bào)告》顯示，1750億參數(shù)的GPT-3在2022年耗電量高達(dá)1287兆瓦時(shí)，相當(dāng)于120 個(gè)美國(guó)家庭1年的用電量，即便是Hugging Face更為高效的BLOOM模型，耗電量也達(dá)到了433兆瓦時(shí)，足夠?yàn)橐粋�(gè)美國(guó)普通家庭供電41年。
數(shù)據(jù)來(lái)源：Luccioni et al., 2022，圖源：虎嗅
算力規(guī)模越大，成本越高昂。根據(jù)國(guó)盛證券估算，GPT-3的單次訓(xùn)練成本高達(dá)140萬(wàn)美元，對(duì)于一些更大的LLM（大型語(yǔ)言模型），訓(xùn)練成本介于200萬(wàn)美元至1200萬(wàn)美元之間。
而與高昂投入相對(duì)應(yīng)的，是充滿(mǎn)不確定的變現(xiàn)之路。
以O(shè)penAI為例，開(kāi)發(fā) ChatGPT和GPT-4虧損了約5.4億美元，僅維持運(yùn)行ChatGPT，每天就要投入大約70萬(wàn)美元。但在商業(yè)化方面，今年2月，Open AI推出AI聊天機(jī)器人訂閱服務(wù)，每月收費(fèi)20美元；8月又發(fā)布了企業(yè)版ChatGPT，面向B端和G端用戶(hù)。盡管奧特曼（OpenAI創(chuàng)始人）聲稱(chēng)公司平均每月收入超過(guò)一億美元，但實(shí)際盈利能力如何，并沒(méi)有確切答案。
難怪印度媒體Analytics India Megazine危言聳聽(tīng)地表示，“如果不能盡快獲取更多資金，OpenAI或?qū)⒃?024年底被迫申請(qǐng)破產(chǎn)”。
而支撐openAI的資金，大部分仍然來(lái)自于外部投資。
根據(jù)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道，微軟今年早些時(shí)候已經(jīng)向OpenAI投資了100億美元（約730億元人民幣），在被問(wèn)及微軟是否會(huì)繼續(xù)投資時(shí)，奧特曼也表示“從現(xiàn)在到AGI之間還有很多計(jì)算能力需要建立……訓(xùn)練費(fèi)用非常高”。
大模型是一場(chǎng)不折不扣的氪金游戲，OpenAI這樣的超級(jí)頭部尚且如此，其他中小企業(yè)的處境可想而知。
因此卷大模型已經(jīng)沒(méi)有意義，而AI原生應(yīng)用還大有可為。
02
11月30日，A股上市公司信雅達(dá)股價(jià)突然大漲，截至收盤(pán)報(bào)11.04元/股，上漲9.96%。
相關(guān)股票論壇里，有投資者就股價(jià)上漲給出了簡(jiǎn)要答案：女兒厲害。
原來(lái)，信雅達(dá)實(shí)際控制人郭華強(qiáng)的二女兒郭文景，是新晉大熱的AI應(yīng)用Pika的創(chuàng)始人之一。
據(jù)報(bào)道，郭文景是一名95后天才少女，早在2015年就作為浙江第一個(gè)被哈佛本科提前錄取的學(xué)生被央視報(bào)道，她在哈佛拿到數(shù)學(xué)本科和計(jì)算機(jī)碩士學(xué)位后，又到斯坦福大學(xué)攻讀博士學(xué)位。
讀博期間，郭文景發(fā)現(xiàn)了AI工具對(duì)于電影制作的巨大潛能，于是今年4月，她和同學(xué)Chenlin Meng選擇從斯坦福退學(xué)，共同開(kāi)發(fā)AI視頻工具Pika。
郭文景（左）Demi Guo 和 Chenlin Meng（右）
據(jù)報(bào)道，成立僅6個(gè)月，Pika便完成了三輪融資，總金額5500萬(wàn)美元，估值約2-3億美元。
到11月29日，旗下第一款應(yīng)用Pika1.0上線(xiàn)，憑借簡(jiǎn)單的文字交互、惟妙惟肖的視頻生成、電影級(jí)別的光影效果，成為AI應(yīng)用領(lǐng)域炙手可熱的新星。
“女兒概念股”的風(fēng)，也吹到了A股AI應(yīng)用板塊，昆侖萬(wàn)維、萬(wàn)興科技先后漲停，湯姆貓、福昕軟件、國(guó)脈文化等強(qiáng)勢(shì)上漲，為AI應(yīng)用板塊注入了一股快活的氣息。
受到青睞的不止Pika。今年以來(lái)，幾乎每隔一段時(shí)間，就會(huì)有一個(gè)爆款應(yīng)用橫空出世，刷新著我們對(duì)于AI的認(rèn)知。
10月，一段泰勒斯威夫特說(shuō)普通話(huà)的視頻在各大社交媒體上瘋傳。
在這段視頻中，泰勒操著一口地道的中文，聲調(diào)、音色與原聲幾無(wú)二致，就連嘴型也能完美對(duì)上，堪稱(chēng)最強(qiáng)視頻翻譯。
隨后的視頻中，艾瑪·沃森、憨豆先生也都掌握了一口純正的中文，而郭德綱、趙本山則說(shuō)起了英文段子，蔡明甚至還即興來(lái)了一段英文脫口秀。
除了中英互換，還有人嘗試將英語(yǔ)翻譯成日語(yǔ)等其他6種語(yǔ)言，效果同樣拔群。
支持這些視頻語(yǔ)言“無(wú)縫切換”的，是一款名叫Heygen的AI視頻軟件，創(chuàng)作者只需要上傳視頻并選擇要翻譯的語(yǔ)言，就可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)翻譯、調(diào)整音色、匹配嘴型。
同時(shí)Heygen還支持主播換臉、文字轉(zhuǎn)口播視頻、創(chuàng)建虛擬主播等功能，只要上傳一段2分鐘的視頻，就能創(chuàng)作一個(gè)和真人一樣的數(shù)字人，連手勢(shì)、面容、口型這種細(xì)微的肢體語(yǔ)言也能調(diào)整。
Heygen創(chuàng)始人Joshua Xu推出了自己的“分身”
更令人欣喜的是，Heygen的母公司是國(guó)內(nèi)的AI初創(chuàng)公司詩(shī)云科技，依靠向個(gè)人/企業(yè)服務(wù)收費(fèi)，Heygen上線(xiàn)178天，公司經(jīng)常性收入已經(jīng)達(dá)到了100萬(wàn)美元；上線(xiàn)7個(gè)月，就實(shí)現(xiàn)了盈利。
從早期的AI聊天機(jī)器人，到后來(lái)的AI圖片生成，再到今天，AI應(yīng)用已經(jīng)向著難度更高的圖文、視頻創(chuàng)作發(fā)展。
只用20張自拍，妙鴨相機(jī)就能實(shí)現(xiàn)AI寫(xiě)真；
只需一句話(huà)，百度文庫(kù)就能幫你做出一份配圖、圖表完備的PPT；
只用兩個(gè)關(guān)鍵詞，Pika就能做出動(dòng)畫(huà)版本的馬斯克登陸火星……
新技術(shù)的真正繁榮，一定是應(yīng)用的繁榮。
一年前的今天，我們還很難想象AI具體能干什么，而一年后的現(xiàn)在，AI不僅可以創(chuàng)作文字、圖片、視頻，還應(yīng)用到了辦公、醫(yī)療、法律各個(gè)行業(yè)，且正在以一往無(wú)前的態(tài)勢(shì)，顛覆著我們的未來(lái)生活。
03
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，中國(guó)誕生了像微信、抖音這樣的國(guó)民級(jí)app，到人工智能時(shí)代，在基礎(chǔ)大模型領(lǐng)域，中國(guó)與美國(guó)旗鼓相當(dāng)，而在應(yīng)用層，我們還在等待下一個(gè)超級(jí)應(yīng)用。
那么未來(lái)的AI原生應(yīng)用，具體應(yīng)該怎么做？
李彥宏的答案是，把所有的產(chǎn)品，用AI思維重做一遍。
在他看來(lái)，生成式AI顛覆了既往的人機(jī)交互模式，在文心大模型的基礎(chǔ)上，百度所有的產(chǎn)品都可以基于AI思維再做一遍，“不是整合，不是接入，是重做，重構(gòu)。”
比如百度地圖，升級(jí)版的AI向?qū)е恍枰痪湓?huà)就可以智能規(guī)劃路線(xiàn)，還可以導(dǎo)航、打車(chē)、訂酒店、買(mǎi)機(jī)票，一句話(huà)實(shí)現(xiàn)過(guò)去六七步才能完成的操作。
還有百度文庫(kù)，基于文心大模型重構(gòu)之后，百度文庫(kù)從“內(nèi)容工具”變身“生產(chǎn)力工具”，一句話(huà)生成PPT、文檔智能總結(jié)、文章潤(rùn)色、修改等功能大受歡迎，新功能上線(xiàn)兩個(gè)多月，累計(jì)用戶(hù)突破1300萬(wàn)人。
不止百度，很多傳統(tǒng)企業(yè)都在嘗試用AI思維重構(gòu)產(chǎn)品。
像Photoshop，原來(lái)只是圖像處理工具，而在AI的加持下，新增的Generative Fill(生成式填充)可以根據(jù)文本生成新場(chǎng)景，還可以智能擴(kuò)圖、刪除對(duì)象，大幅提升了用戶(hù)的生產(chǎn)效率，這一新功能也帶動(dòng)Adobe在美股市場(chǎng)增長(zhǎng)71%，其市值從年初至今，增加了1000億美元。
像Windows，原來(lái)只是一個(gè)操作系統(tǒng)，在AI助手Copilot的助推下，微軟的Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams等軟件被智能協(xié)同起來(lái)，顛覆了辦公場(chǎng)景，其訂閱費(fèi)用達(dá)到30美元/月，較此前的Office 365上漲了83%。
或許有人會(huì)覺(jué)得，AI時(shí)代門(mén)檻高，機(jī)會(huì)都在大廠(chǎng)，對(duì)廣大中小企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)，沒(méi)有足夠的資金支持，再好的想法都無(wú)法實(shí)現(xiàn)。
對(duì)此，百度在今年5月推出了“文心杯創(chuàng)業(yè)大賽”，以百度的技術(shù)積累、資金優(yōu)勢(shì)和行業(yè)影響力，推動(dòng)AIGC在醫(yī)療、教育、金融、法律等行業(yè)應(yīng)用的重構(gòu)與改造，其中，智能電商購(gòu)物助手Buysmart.AI、文檔智能助手ChatDOC等15款A(yù)I原生應(yīng)用脫穎而出，加速了國(guó)內(nèi)大模型生態(tài)的繁榮。
很多人可能不知道，作為國(guó)內(nèi)最早一批投入人工智能的公司之一，百度在2012年就成立了深度學(xué)習(xí)研究院。
在一本題為《Genius Makers: The Mavericks Who Brought AI to Google, Facebook, and the World》（《天才制造者：那些為谷歌、臉書(shū)和這個(gè)世界帶來(lái)人工智能的獨(dú)行俠們》的書(shū)中，講過(guò)這樣一個(gè)故事：
2012年12月，太浩湖畔哈拉斯賭場(chǎng)酒店的731號(hào)房間舉行了一場(chǎng)特殊的拍賣(mài)會(huì)。
那場(chǎng)拍賣(mài)會(huì)的主角，是一家只有3名員工，沒(méi)有產(chǎn)品，也幾乎沒(méi)有任何歷史的初創(chuàng)企業(yè)，甚至沒(méi)有幾個(gè)人聽(tīng)過(guò)這個(gè)公司的名字。
但參與拍賣(mài)的4家公司，分別是谷歌、微軟、Deep Mind，以及百度。
他們爭(zhēng)奪的，正是現(xiàn)在如日中天的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，以及被稱(chēng)為“深度學(xué)習(xí)”之父的杰佛里辛頓（Geoffrey Hinton）。
經(jīng)過(guò)多輪加價(jià)，DeepMind和微軟先后退出，最后只剩下谷歌和百度，百度一直在跟進(jìn)，價(jià)格被推到了4400萬(wàn)美元，雙方仍然沒(méi)有停止的跡象。
最后，辛頓因?yàn)樘Я�，叫停了�?jìng)價(jià)。第二天，他決定將自己的公司出售給谷歌
因?yàn)樯眢w原因，這位65歲的學(xué)者已經(jīng)長(zhǎng)達(dá)7年無(wú)法坐下來(lái)，平時(shí)出差要躺著，辦公要站著，而長(zhǎng)途跋涉往返中國(guó)，對(duì)他來(lái)說(shuō)不可承受之重。
然而，百度或許錯(cuò)過(guò)了辛頓，卻沒(méi)有錯(cuò)過(guò)人工智能與深度學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，10年來(lái)，李彥宏和百度一直在關(guān)注人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，這才有了今年百度密集性的動(dòng)作，以及李彥宏對(duì)于AI行業(yè)的深刻洞見(jiàn)和觀察。
他說(shuō)，大模型時(shí)代的來(lái)臨，真正的價(jià)值在于原生應(yīng)用，而原生應(yīng)用無(wú)論對(duì)于大廠(chǎng)來(lái)說(shuō)，對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)，都是很大的機(jī)會(huì)。希望大家及早的去把握，盡量多的去嘗試，我認(rèn)為一定能夠找到一條符合自己發(fā)展的道路。
