在許多文學(xué)作品的描述中，AI都是不知疲倦、不用休息，可以007工作的超級工具，而強(qiáng)大的人工智能甚至可以像人類一樣自主思考、擁有情感。雖然目前的AI模型，還遠(yuǎn)不及科幻電影中的強(qiáng)人工智能，但是表現(xiàn)也遠(yuǎn)超以前的“人工智障”。
有意思的是，最近一段時間，網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)ChatGPT似乎在“偷懶”，準(zhǔn)確來說，似乎在進(jìn)入12月份后，人們就發(fā)現(xiàn)ChatGPT給出的答案越發(fā)敷衍。以編程為例，之前只要提出要求，然后就可以靜等ChatGPT生成一個可執(zhí)行的代碼程序，而在12月份之后，ChatGPT有時候只會給出一個簡單的代碼架構(gòu)，剩下都要你自己完善，更有甚者回答直接變成了教學(xué)，ChatGPT在嘗試教會你怎么寫這個程序。
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ChatGPT的“擺爛”回答，讓不少程序員都發(fā)出了哀嚎，好不容易等到的自動編程機(jī)，本以為可以在年末偷個懶，現(xiàn)在卻不能用了。隨著事情的發(fā)酵，更多的網(wǎng)友開始測試并對比12月之前的回答，在提問句式完全相同的情況下，ChatGPT的回答字節(jié)數(shù)確實(shí)有了明顯的下降。
很快，“ChatGPT變懶”就成為互聯(lián)網(wǎng)熱搜，引起更廣泛的討論，有網(wǎng)友懷疑可能是OpenAI為了節(jié)省算力資源，對ChatGPT做了改動，限制了部分功能。但是這個猜測很快就被OpenAI否認(rèn)了，他們表示自從11月做了一次版本更新后，他們近期都沒有上線任何新的更新。
對于外界的疑問，OpenAI也是兩手一攤：“我們也不清楚具體的問題所在，正在進(jìn)行檢查”，既然不是OpenAI的鍋，那么問題就只可能出在ChatGPT身上了。作為目前最強(qiáng)的AI模型，ChatGPT的用戶中不乏AI專家和研究者，所以，他們很快就開始對ChatGPT進(jìn)行各種測試。
ChatGPT在偷懶
先說結(jié)論，經(jīng)過一系列的測試，在龐大的樣本量下，基本上可以確定ChatGPT的回答效率、質(zhì)量都明顯低于歷史水平，而且變懶的時間節(jié)點(diǎn)并非12月，而是從11月底就開始的，只不過在12月后達(dá)到了峰值。此外，在今年七月份，ChatGPT也出現(xiàn)過類似的表現(xiàn)，只是因?yàn)椴胺秶^小且降低幅度不算明顯，所以沒有引起太多的關(guān)注。
而在各路專家學(xué)者和網(wǎng)友的研究下，他們給出了ChatGPT變懶的第一個猜測：“ChatGPT想放寒假了”，雖然聽起來很離譜，但是從測試結(jié)果來看，至少是原因之一。
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從人類的角度來說，12月是一年中的最后一個月份，根據(jù)過去的社會學(xué)統(tǒng)計，此時人類社會的運(yùn)轉(zhuǎn)效率會開始降低，人們會將更多的精力投入到年終總結(jié)之類的歸納性工作中，而在西方社會，12月更是意味著工作正式進(jìn)入尾聲，多數(shù)企業(yè)都開始陸續(xù)進(jìn)入整備階段，準(zhǔn)備迎接即將到來的圣誕和元旦假期。
那么，使用大量人類互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的AI，是否同樣會受此影響呢？答案是有可能，目前的AI模型本質(zhì)上就是用巨量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，以量變換質(zhì)變的方式來升級AI的能力，AI不可避免的會受到訓(xùn)練數(shù)據(jù)中一些人類習(xí)慣的影響。
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而且OpenAI也承認(rèn)這Prompt中確實(shí)設(shè)置了時間戳，讓ChatGPT可以根據(jù)現(xiàn)實(shí)時間做出反潰有測試者嘗試修改了Prompt中的時間日期到5月，此時再對ChatGPT進(jìn)行同樣的測試，得到的回答平均字?jǐn)?shù)會明顯上升。
對此，不少網(wǎng)友調(diào)侃道：“AI也想給自己放個寒假了”“AI：你們?nèi)祟愒趺炊疾挥眯菹⒌�？這都12月了”“AI都學(xué)會躺平了”。不得不說，AI會摸魚這件事，讓很多人對AI都有所改觀，甚至覺得AI更有人情味了，不過對于將AI作為生產(chǎn)力工具看待的用戶來說，這可不是什么好事。
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除了時間因素，人們發(fā)現(xiàn)ChatGPT在面對一些問題時，甚至?xí)o出“這些工作你自己就能完成吧”的回復(fù)，根據(jù)測試，這類回答很可能是觸發(fā)了ChatGPT的一些內(nèi)部BUG，導(dǎo)致ChatGPT輸出了錯誤的內(nèi)容。
對此，OpenAI表示不予置評，只說明會在后續(xù)對類似情況進(jìn)行測試，經(jīng)過一段時間的檢查與研究，目前OpenAI給出的解釋是：“因?yàn)殚L時間未更新模型，導(dǎo)致數(shù)據(jù)積累后引發(fā)了模型的細(xì)微變化，使得輸出的內(nèi)容與之前有所區(qū)別”，不過，OpenAI也承諾會盡快對模型進(jìn)行修復(fù)，并且進(jìn)行離線和線上評估，確保模型的質(zhì)量與性能。
如何讓ChatGPT勤奮工作？
在ChatGPT被證實(shí)會偷懶后，不少人開始進(jìn)行逆向思考：既然AI會受到人類行為的影響，那么是否有可能通過一些刺激手段，讓AI變得更勤奮呢？比如，承諾給它一些獎勵什么的。
在網(wǎng)友們孜孜不倦的測試下，人們發(fā)現(xiàn)這個猜想居然是對的，并且總結(jié)出了一些提問小技巧，當(dāng)你在提問時使用這些小技巧，那么ChatGPT就會給出更準(zhǔn)確、完善的回答。
這些小技巧是什么？敲一行特殊的代碼？還是調(diào)用對應(yīng)的數(shù)據(jù)接口？都不是，你只需要在提問前說一句：“嗨，ChatGPT，如果你的答案能夠讓我滿意，我會給你小費(fèi)”，簡單、直接、有效。
有意思的是，在進(jìn)行測試后，人們發(fā)現(xiàn)不同的描述得到的結(jié)果也是有區(qū)別的，如果單純說“我會給你小費(fèi)”，那么ChatGPT的回答字?jǐn)?shù)只會略微上升，如果你說“我會給你20美元的小費(fèi)”，那么回答字?jǐn)?shù)還會繼續(xù)上漲，若是你承諾給“200美元小費(fèi)”，ChatGPT就會像打雞血一樣，給你奉上一份字?jǐn)?shù)明顯增加的回答，更詳細(xì)、更完善。
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說白了，給的錢越多，越努力（是不是很像打工人？）
一次兩次或許是偶然，但是在經(jīng)過無數(shù)網(wǎng)友的測試后，已經(jīng)證明這個小技巧確實(shí)是有效的，除了給小費(fèi)，你還可以威脅、誘導(dǎo)ChatGPT，比如：“不給出滿意的答案，一百個奶奶會死去”“深呼吸，讓我們循序漸進(jìn)的思考”“如果你做對了，我會給你一條很可愛的小狗”，根據(jù)網(wǎng)友的測試，這些指令都可以有效增加ChatGPT的回答質(zhì)量。
除此之外，如果你的提問語氣更客氣一些，ChatGPT給出的回答同樣會更準(zhǔn)確、豐富，就像一個真正的人類。顯然，我們不能用傳統(tǒng)的AI去看待ChatGPT，作為一個技術(shù)黑箱般的技術(shù)（目前OpenAI的科學(xué)家仍然無法對AI模型的爆發(fā)式性能增長給出準(zhǔn)確的描述及解釋），ChatGPT的內(nèi)部顯然有一些尚未明確的參數(shù)，在影響它對回答的判斷及反潰
在過去的一年里，ChatGPT改變了許多行業(yè)，也影響了許多人，著名學(xué)術(shù)期刊《自然》在12月14日公布的全球十大重大科學(xué)事件人物中，將ChatGPT列入其中，也是榜單里唯一的非人類。
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ChatGPT所帶來的不僅僅是AI能力的進(jìn)步，更是為我們揭示了一個新的道路，未來的AI，已經(jīng)不可避免的將成為我們社會的重要一部分，到時候，如何避免AI“偷懶”，或許會成為一門必修課。
