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37%商業(yè)領(lǐng)袖表示，人工智能在2023年已經(jīng)取代了部分員工的工作。
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44%商業(yè)領(lǐng)袖表示，2024年將會(huì)有更多員工因人工智能的普及而失業(yè)。
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企業(yè)員工表示，目前他們29%的的工作任務(wù)可以被人工智能替代。
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雖然研究和數(shù)據(jù)分析等職位適合人工智能自動(dòng)化，但公司仍然需要有人來提示人工智能，理解結(jié)果并執(zhí)行。
科技新聞?dòng)?據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，“硅谷鋼鐵俠”埃隆馬斯克（Elon Musk）堅(jiān)持認(rèn)為，人工智能將讓人類達(dá)到“不需要工作”的地步。最新的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)則顯示，馬斯克的預(yù)言可能會(huì)成真，越來越多的人將會(huì)因人工智能而失業(yè)。
美國(guó)工作建議平臺(tái)Resumebuilder.com最近對(duì)750名使用人工智能服務(wù)的商業(yè)領(lǐng)袖進(jìn)行了調(diào)查。結(jié)果顯示，37%的受調(diào)查者稱人工智能在2023年已經(jīng)取代了部分員工的工作；44%的受調(diào)查者預(yù)計(jì)2024年將會(huì)有員工因人工智能技術(shù)的普及而失業(yè)。
但即使人工智能可能會(huì)引發(fā)裁員，許多專家也不同意馬斯克的觀點(diǎn)。ResumeBuilder的簡(jiǎn)歷和職業(yè)策略師朱莉婭圖塔克（Julia Toothacre）承認(rèn)，調(diào)研得出的數(shù)據(jù)可能無法準(zhǔn)確反映廣泛的商業(yè)前景。“仍然有許多傳統(tǒng)組織和小企業(yè)不像一些大公司那樣擁抱人工智能技術(shù)，”圖塔克說。
裁員的確是現(xiàn)實(shí)，但人工智能技術(shù)也使商業(yè)領(lǐng)袖能夠調(diào)整和重新定義員工所做的工作。項(xiàng)目管理和協(xié)作軟件公司Asana的首席產(chǎn)品官亞歷克斯胡德（Alex Hood）估計(jì)，員工花在工作上的時(shí)間有一半是在“為工作而工作”上。他指的是狀態(tài)更新、跨部門溝通和所有其他工作部分，這些都不是員工存在的核心原因。
“如果人工智能可以減少這種情況，那將是一個(gè)巨大的突破，”胡德說。他表示，如果沒有數(shù)據(jù)背后的細(xì)微差別，預(yù)測(cè)人工智能引發(fā)裁員的數(shù)據(jù)更多地反映了恐懼而不是現(xiàn)實(shí)。
Leet Resumes and Ladders的創(chuàng)始人馬克塞內(nèi)德拉（Marc Cenedella）表示，隨著人工智能能夠處理基于任務(wù)的工作，人類員工有機(jī)會(huì)向價(jià)值鏈上游轉(zhuǎn)移。“對(duì)企業(yè)整體業(yè)務(wù)而言，”塞內(nèi)德拉說，員工們將能夠?qū)Ｗ⒂?ldquo;整合、構(gòu)建或定義什么是基于任務(wù)的工作。”他把這種轉(zhuǎn)變與上世紀(jì)中葉的辦公室文化相比較，當(dāng)時(shí)整個(gè)樓層都是打字員--后來文字處理器的效率消除了這種現(xiàn)象。
白領(lǐng)工作和“以人為中心”的人工智能
企業(yè)辦公軟件公司Asana在《2023人工智能職場(chǎng)應(yīng)用現(xiàn)狀報(bào)告》中指出，企業(yè)員工稱他們29%的工作任務(wù)可以被人工智能替代。不過Asana是“以人為中心的人工智能”的支持者，這種人工智能尋求增強(qiáng)人類的能力和合作，而不是徹底取代人類。報(bào)告指出，人們對(duì)以人為中心的人工智能理解得越多，他們就越相信該技術(shù)將對(duì)他們的工作產(chǎn)生積極影響。
根據(jù)聯(lián)合國(guó)的數(shù)據(jù)，白領(lǐng)和職員占全球所有就業(yè)人口的19.6%至30.4%。多年來，分析和交流工具已經(jīng)改變了知識(shí)工作的方向，“生成式人工智能應(yīng)該被認(rèn)為是這一漫長(zhǎng)的連續(xù)變化中的另一個(gè)發(fā)展。”
但截至2022年，34%的全球人口仍然沒有接入互聯(lián)網(wǎng)，因此任何圍繞人工智能對(duì)裁員和工作潛在變化的影響的探討都需要包括科技強(qiáng)國(guó)和貧窮國(guó)家之間更廣泛的討論。
員工的個(gè)人職責(zé)和人工智能的補(bǔ)充
對(duì)尋求在人工智能驅(qū)動(dòng)的工作環(huán)境中避免臃腫的專業(yè)人士來說，可以采取一些措施。塞內(nèi)德拉說，作為一名現(xiàn)代白領(lǐng)專業(yè)人士，要承擔(dān)一定程度的個(gè)人責(zé)任。“你工作的一部分就是不斷發(fā)展新技能，”他說。“如果你在五年前學(xué)了一些軟件，那是不夠的。你今天必須學(xué)習(xí)新軟件。”
舉例來說，雖然研究和數(shù)據(jù)分析等職位適合人工智能自動(dòng)化，但企業(yè)仍然需要有人來提示人工智能，理解結(jié)果并執(zhí)行。“我對(duì)所有人的建議是，理解人工智能現(xiàn)在如何影響你在行業(yè)中的地位，”圖塔克說。“至少你知道可能會(huì)發(fā)生什么，而不是不知道正在發(fā)生什么。”
但塞內(nèi)德拉也認(rèn)識(shí)到，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人有望幫助員工在任職期間繼續(xù)發(fā)展技能。“僅僅出于自身利益，那些為員工發(fā)展提供資金支持的企業(yè)將會(huì)比那些不提供資金的企業(yè)更有優(yōu)勢(shì)，”他說。
即使是身處使用人工智能創(chuàng)建協(xié)作和項(xiàng)目管理解決方案第一線的胡德，也仍然在用自己的產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。為給即將到來的團(tuán)隊(duì)成員準(zhǔn)備績(jī)效評(píng)估，胡德嘗試讓人工智能總結(jié)他是如何與團(tuán)隊(duì)成員合作的。人工智能產(chǎn)生了他們所有共同興趣的列表，他們之間的所有任務(wù)和反饋，以及基于他們相互發(fā)送的消息對(duì)他們關(guān)系的描述。
雖然裁員是當(dāng)前一代人工智能的結(jié)果，但沒有證據(jù)表明這樣的技術(shù)進(jìn)步會(huì)導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)。勞動(dòng)力具有可塑性的歷史，正如塞內(nèi)德拉所說，增加的技術(shù)能力可以帶來“更高價(jià)值”的工作，未來幾代人工智能可能通過學(xué)習(xí)帶來更高的生產(chǎn)率。（編譯/無忌）
