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大模型時代已來,AI賽道怎么投?投資人們這樣說
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2023-12-20 09:56:26   瀏覽:5822次  

導(dǎo)讀:《科創(chuàng)板日報》12月17日訊(記者 張洋洋) AI大模型技術(shù)正在加速滲透至社會經(jīng)濟(jì)各個方面,AI行業(yè)的投融資自是市場關(guān)注的一大焦點(diǎn),AI行業(yè)怎么投?投資人們都在關(guān)注哪些細(xì)分賽道? 在剛剛結(jié)束的第23屆中國股權(quán)投資年度論壇上,圍繞AI投資話題,來自云啟資本、...

《科創(chuàng)板日報》12月17日訊(記者 張洋洋)AI大模型技術(shù)正在加速滲透至社會經(jīng)濟(jì)各個方面,AI行業(yè)的投融資自是市場關(guān)注的一大焦點(diǎn),AI行業(yè)怎么投?投資人們都在關(guān)注哪些細(xì)分賽道?

在剛剛結(jié)束的第23屆中國股權(quán)投資年度論壇上,圍繞AI投資話題,來自云啟資本、元資本、華興資本、北極光創(chuàng)投等投資機(jī)構(gòu)的代表,分享了各自對于行業(yè)投資的思考和見解。

云啟資本合伙人陳昱將AI的投資分為TO C和TO B兩個方面。

陳昱表示,在TO C領(lǐng)域,云啟資本重點(diǎn)關(guān)注虛擬陪伴以及在游戲領(lǐng)域的應(yīng)用,因?yàn)橛辛舜竽P鸵院螅麄內(nèi)容都可以做動態(tài)生成,可能會產(chǎn)生一些和以前完全不同的交互體驗(yàn)。

而在TO B方面,陳昱認(rèn)為AI可以改造各行各業(yè),所有的企業(yè)服務(wù)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還有電商,現(xiàn)在都可以用新的AI技術(shù)再去重新做一次,這里面會有一些新的用戶體驗(yàn)和成本優(yōu)勢。

而大模型本身是一個純數(shù)字世界的東西,那么,要怎么和實(shí)體世界產(chǎn)生連接?

陳昱認(rèn)為,一個最好的連接體就是機(jī)器人。“具身智能相當(dāng)于大模型在物理世界的一個執(zhí)行載體,通過大模型可以讓機(jī)器人變得更加通用化,能夠像人完成各種各樣的任務(wù),這是未來五到十年一個可期的大領(lǐng)域”。

元資本管理合伙人劉毅然也表達(dá)了類似的觀點(diǎn)。

“AI究竟可以落在什么樣的地面上,一個是硬件實(shí)體,承載著硬件形態(tài),一個是具體的應(yīng)用環(huán)境。”劉毅然說到,比較常見的硬件形態(tài)一個是機(jī)器人,另一個是新能源汽車。

劉毅然表示,AI落在新能源汽車上面,有大量的自動駕駛的實(shí)踐,車廠在做,自動駕駛公司也在做;機(jī)器人現(xiàn)在把它抽象成具身智能,元資本最近投資了原來在自動駕駛方面非常有積累的公司,如何用通用世界感知的能力,來做具身智能的創(chuàng)業(yè),這都是元資本關(guān)注的方面。

在過去很長時間里,華興資本都密切關(guān)注著AI領(lǐng)域的發(fā)展趨勢。在這一波AI浪潮來臨之前,這家機(jī)構(gòu)已經(jīng)參與包括商湯、創(chuàng)新奇智、云從科技、達(dá)觀數(shù)據(jù)、樂言科技等公司的投資,同時還參與了智譜AI、百川智能的融資以及光年之外的并購。

在華興資本投行事業(yè)部AI負(fù)責(zé)人秦川看來,除了大模型之外,華興資本還會關(guān)注大模型的基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域、多模態(tài)領(lǐng)域、具身智能領(lǐng)域及其他應(yīng)用領(lǐng)域。

不同于前面三位投資人的樂觀態(tài)度,在北極光創(chuàng)投合伙人張朋看來,AI領(lǐng)域技術(shù)路線是確定的,但是從國內(nèi)和國際上的競爭,開源和閉源,還有國內(nèi)BAT的競爭來看,還存在很大的不確定性,并且這個行業(yè)在未來是資金投入非常大的行業(yè),到底適不適合VC去投也是個值得思考的問題,因此,對于AI的投資,北極光創(chuàng)投目前還是比較保守。

不過,保守不等于不作為。張朋也表示,北極光創(chuàng)投的重點(diǎn)放在了基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用兩個方面。基礎(chǔ)設(shè)施方面,北極光創(chuàng)投此前已經(jīng)投資了無問芯穹,這是一家做AI大模型加速的公司,通過大模型和芯片、算力之間的調(diào)度,做加速,提供最優(yōu)的算力解決方案。在應(yīng)用層,則是投資了小冰。

“通過投資,我們也更好地去理解前端大模型的變化,以及AI在應(yīng)用層面有哪些市常”張朋說到。

(科創(chuàng)板日報記者 張洋洋)

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