經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng) 記者 鄒永勤如果有一扇時空之門，打開后就能跟20年后的自己相見，你最想問的第一個問題是什么？
面對這個問題，可能100個人會有100種答案。而華大集團(tuán)CEO、生物學(xué)博士尹燁的答案是：“我是做生命科學(xué)的，我深知生命就是一組代碼，我堅信生命的代碼當(dāng)中有愛。如果跟20年后的自己相遇，我最想問的是，基因科技已經(jīng)造福全人類了么？”
2023年，很有可能是人類科技史上又一個里程碑式的年份：以生成式AI為代表的人工智能技術(shù)大爆發(fā)，并正以超乎想象的速度對各行各業(yè)帶來始料不及的影響。一個嶄新的AI世界正迎面撲來。
日前，經(jīng)濟(jì)觀察報記者就AI話題和尹燁進(jìn)行了一番對話。
經(jīng)濟(jì)觀察報：越來越多的人相信，AI科技將會對各行各業(yè)甚至整個人類社會帶來顛覆性的影響。你覺得，這種顛覆將會在哪些行業(yè)率先開始？又需要多長時間才會形成對全社會的影響呢？
尹燁：從1956年的達(dá)特茅斯會議開始，人工智能每十幾、二十幾年就“翻火”一遍，再迅速冷卻，實際效果并不達(dá)預(yù)期。人類特別容易高估近期，低估遠(yuǎn)期。今年2月的ChatGPT 3.5大火，給所有走這條路徑的人打了一針強(qiáng)心劑，進(jìn)而賦能到各個行業(yè)。大家第一次發(fā)現(xiàn)，原來AI真的有可能逐漸實現(xiàn)最開始的設(shè)想。
這背后有三個很重要的支柱。一個是今天基于CPU，特別是GPU的算力，至少在處理語言這個問題上，能力已經(jīng)夠了。而上世紀(jì)的計算機(jī)算力還達(dá)不到。第二是今天的數(shù)據(jù)量足夠大了。通過各種搜索引擎，大家已經(jīng)能得到百億甚至千億級的訓(xùn)練集。最后一個支柱就是算法。這些有信仰的人，相信通過他們的卷積神經(jīng)算法、自然語義識別等是能誕生智能的。
ChatGPT帶來的最大震撼是讓各行各業(yè)明白，要開始擁抱它了。中國現(xiàn)在各種各樣的大模型也都出來了。中國不會輸在軟件上，下一步要在硬件上下功夫，未來才能把算力牢牢把握在自己手里。算法和算力在相當(dāng)程度上是通用的，但數(shù)據(jù)在各個垂直細(xì)分領(lǐng)域是不一樣的。
我們以前說的自然語義識別（Natural Language Processing），實際上指的是人類的語言，比如英語和漢語。但這還不是“自然”的語言。DNA才是真正的自然語義處理，特別適合用類似的算法來算。它包括A、T、C、G四種堿基，算上RNA再加個U，也就5個；但它們的排列組合卻形成了30億個堿基對。比如，我們倆之間只有千分之五的差別，但很明顯我們很多的性狀并不一樣。識別基因語言里面的名詞、形容詞、動詞、助詞，甚至省略號以及中間大段的留白，就是我們學(xué)習(xí)生命語言的過程。
30年前大家要學(xué)英語，要學(xué)其他外語，今天我們可能還要學(xué)一門真正屬于你自己的語言，生命的語言。你要能看懂你的基因數(shù)據(jù)報告。通過人工智能和生物智能的結(jié)合，拿到并解讀自己或者對比伙伴們的基因數(shù)據(jù)報告，這是一個非常好的輕應(yīng)用。
比如，一對情侶的手機(jī)里都有自己的基因數(shù)據(jù)報告，把他們的報告放到一起解讀，可以在一定程度上預(yù)測未來的孩子可能會有哪些性狀或者疾病風(fēng)險。
所以AI是一種系統(tǒng)，是一種方法論，是一種工具，有點(diǎn)像電，有點(diǎn)像互聯(lián)網(wǎng)，它不會單獨(dú)成為一個行業(yè)，但它會跟各個垂直細(xì)分行業(yè)碰撞出不同的火花。
經(jīng)濟(jì)觀察報：作為生命科學(xué)領(lǐng)域的專家，你覺得隨著AI科技浪潮的來臨，將會對生命科學(xué)領(lǐng)域帶來哪些革新和顛覆？我們又該如何應(yīng)對？
尹燁：技術(shù)革命的下一站必將是生命科學(xué)，生命科學(xué)的變革必將推動生命時代的到來。精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)到最后，會成為一個基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組、代謝組、菌群組、暴露組、表觀組、影像組等的組合，會很復(fù)雜，真正分析到這個層面的時候，就需要AI來輔助了。
人工智能對生命科學(xué)領(lǐng)域相關(guān)工作的影響主要體現(xiàn)在它會幫助我們大量讀懂生命的密碼。但醫(yī)學(xué)不等同于科學(xué)，醫(yī)學(xué)需要溫度。所以AI至少不會顛覆人類的醫(yī)生，它會變成醫(yī)生的好幫手。
在過去，相關(guān)的解讀需要醫(yī)生慢慢看，但現(xiàn)在可以讓人工智能去協(xié)助解讀和判斷，就是所謂的智慧醫(yī)療，它會成為醫(yī)生的好幫手。但是人類不能只用AI看病，如果只看報告，醫(yī)生是感知不到病人狀態(tài)的，病人也無法得到心靈的慰藉，這個時候，線下交流依然必要。
華大基因會在基因組數(shù)據(jù)為代表的多組學(xué)數(shù)據(jù)上盡可能地增加維度和數(shù)據(jù)量，同時不斷結(jié)構(gòu)化，讓它逐步涌現(xiàn)出相關(guān)智能，進(jìn)而去讓大家更好地理解基因，了解基因。只有讀懂了才會用得更好。
經(jīng)濟(jì)觀察報：有觀點(diǎn)認(rèn)為，AI的盡頭，就是硅基生物取代碳基生物。你如何看待這種觀點(diǎn)？碳基生物和硅基生物有可能彼此融合嗎？
尹燁：我們真的只是在想象中認(rèn)為會有一些硅基物種，會有一些這樣的機(jī)器人等。但在當(dāng)下這一刻，我們還看不到被所謂的硅基物種徹底代替的可能性。我們現(xiàn)在能看到的，更多的可能是會走到一個融合。這有點(diǎn)像十多年前，我們討論互聯(lián)網(wǎng)會不會取代傳統(tǒng)制造業(yè)的時候，當(dāng)時給出的答案是“不會”，但是傳統(tǒng)制造業(yè)可以變成互聯(lián)網(wǎng)+，然后很快獲得比較優(yōu)勢，那么它就會戰(zhàn)勝那些不用互聯(lián)網(wǎng)的部分。
所以，未來有一種可能是碳硅結(jié)合。也就是說，不是AI會替代人類，而是先用了AI的人類，可能會更好。所以我期望的是一個碳硅結(jié)合的未來，讓這些機(jī)器人能跟人類友好地相處。人類真的創(chuàng)造了一個非碳物種，硅基的生物。
經(jīng)濟(jì)觀察報：或許我們正站在AI時代的門檻上。如果在你的面前有一扇時空之門，進(jìn)去之后會和20年后的自己相遇，你最想說的第一句話是什么？最想問的問題又是什么？
尹燁：工業(yè)革命以來的250年，從紡織蒸汽機(jī)、鋼鐵和鐵路、電氣和重化工、汽車和電子計算機(jī)……再到今天的AI和生物技術(shù)等，人類經(jīng)歷了無數(shù)的波峰波谷周期。過去是農(nóng)業(yè)制造，現(xiàn)在是工業(yè)制造，未來一定會走到生物制造。
所謂技術(shù)就是在過去異想天開、今天勉為其難、未來習(xí)以為常的東西。但是我想，“已知圈”越大，“未知圈”就更大，無論如何，我們這些做醫(yī)學(xué)的、做基因的、做生命科學(xué)的，要銘記人文之本，不能唯技術(shù)論，而忽略了道德、倫理、宗教、文化和法律。畢竟沒有科技的人文或許是愚昧的，但沒有人文的科技一定是危險的。我們所有的努力，就是為了確保我們的醫(yī)學(xué)向善、科技向上。
我是做生命科學(xué)的，我深知生命就是一組代碼，我堅信生命的代碼當(dāng)中有愛。如果跟二十年后的自己相遇，我最想問的是，基因科技真的已經(jīng)造福全人類了么？
