IT之家 12 月 21 日消息，韓國延世大學(xué)醫(yī)學(xué)院的研究人員近日取得一項突破：利用深度學(xué)習(xí)人工智能算法分析兒童視網(wǎng)膜照片，竟然實現(xiàn)了對自閉癥譜系障礙（ASD）的診斷，準(zhǔn)確率高達 100%。
圖源 Pixabay
自閉癥譜系障礙是一種神經(jīng)發(fā)育障礙，兒童患者通常會在社交溝通、重復(fù)行為和興趣方面表現(xiàn)出異常。早期診斷對于干預(yù)治療至關(guān)重要，但目前自閉癥的診斷主要依靠行為觀察和專業(yè)評估，耗時費力，且受主觀因素影響較大。
這項研究為自閉癥診斷開辟了新的可能。研究人員招募了 958 名平均年齡為 7.8 歲的參與者，其中一半患有自閉癥，另一半為發(fā)育正常的對照組。他們拍攝了所有參與者的視網(wǎng)膜照片，并通過深度學(xué)習(xí)算法分析照片與癥狀嚴(yán)重程度評分之間的關(guān)聯(lián)。
令人驚訝的是，該算法在測試階段表現(xiàn)出了驚人的準(zhǔn)確度，成功識別出所有自閉癥患兒，準(zhǔn)確率達到 100%。即使剔除圖像中 95% 最不重要的區(qū)域（僅保留視盤區(qū)域），算法的準(zhǔn)確率也依然保持穩(wěn)定，表明視盤區(qū)域?qū)τ趨^(qū)分自閉癥至關(guān)重要。
IT之家注意到，除了診斷準(zhǔn)確率之外，該算法還能夠評估自閉癥的癥狀嚴(yán)重程度，平均準(zhǔn)確率達到 0.74。研究人員指出，這個數(shù)值處于“可接受”的范圍，0.8 至 0.9 為“優(yōu)秀”。
值得一提的是，參與研究的兒童年齡最小只有四歲，這表明基于 AI 的模型可以從這個年齡段開始作為一種客觀的篩查工具。由于新生兒的視網(wǎng)膜直到四歲才會停止發(fā)育，因此還需要進一步的研究來確定該工具是否適用于更小的兒童。
這項研究成果于近日發(fā)表在權(quán)威醫(yī)學(xué)期刊《JAMA Network Open》上，為自閉癥的診斷和治療領(lǐng)域帶來新的希望。
