新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)訊（見習(xí)記者韋英姿）12月24日，在2024中國(guó)信通院ICT深度觀察報(bào)告會(huì)人工智能伙伴分論壇上，中國(guó)信息通信研究院（簡(jiǎn)稱中國(guó)信通院）發(fā)布《CAICT人工智能深度觀察2023》。中國(guó)信通院人工智能研究中心副總工程師王蘊(yùn)韜在會(huì)上介紹，以Transformer架構(gòu)為基礎(chǔ)的底層算法走向統(tǒng)一，使人工智能平臺(tái)化成為可能，基礎(chǔ)模型正在成為新的“操作系統(tǒng)”。
他還從范式變遷、算法演進(jìn)、工程創(chuàng)新、應(yīng)用路徑、治理模式五個(gè)方面解讀《CAICT人工智能深度觀察2023》，并提出AGI（通用人工智能）和行業(yè)落地兩個(gè)人工智能未來發(fā)展方向。
他進(jìn)一步解釋，加強(qiáng)大模型通用人工智能，需要從新算法和算法科技層面不斷創(chuàng)新。“Transformer盡管已經(jīng)取得很多成績(jī)，但仍存在推理、可解釋等方面不足，如何更好落地Transformer，則需要AI基礎(chǔ)設(shè)施不斷、持續(xù)迭代提升。”他說。
如何讓大模型更好“腳踏實(shí)地”，王蘊(yùn)韜提出：需要進(jìn)一步擁抱Agent（智能體），為殺手級(jí)應(yīng)用創(chuàng)造條件；不斷提升大模型平臺(tái)規(guī)�；芰�，加速夯實(shí)AI規(guī)�；瘧�(yīng)用。
他還提出，人工智能治理可能也將更加務(wù)實(shí)、更具前瞻性，“無論是我們現(xiàn)實(shí)遇到的還是未來遇到的問題，可能都會(huì)隨風(fēng)險(xiǎn)治理能力提升進(jìn)一步得到解決”。
編輯 陳莉
校對(duì) 盧茜
