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2023年以來，以ChatGPT為代表的生成式 AI（AIGC，Artificial Intelligence Generated Content）技術(shù)成為整個(gè)科技行業(yè)最熱門的討論話題。
AI 技術(shù)的突飛猛進(jìn)，不僅將重塑傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、工業(yè)、信息科學(xué)等領(lǐng)域，而且對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域都將產(chǎn)生重大影響，對(duì)GDP（國內(nèi)生產(chǎn)總值）的拉動(dòng)作用也有望逐漸顯現(xiàn)。
首先，從投資人到創(chuàng)業(yè)者、從獨(dú)角獸到大廠、從業(yè)界到學(xué)術(shù)界、從經(jīng)濟(jì)專家到電影工作者，都開始感受到 AI 技術(shù)對(duì)生產(chǎn)生活帶來的重要改變。Gartner最近預(yù)測(cè)，超過80%的企業(yè)都希望在工作中使用AIGC API和模型，或部署支持AIGC技術(shù)的應(yīng)用程序，而2023年初這一比例還不到5%。
其次，AIGC已經(jīng)為全球超過38萬億美元數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供了強(qiáng)大動(dòng)力。據(jù)高盛經(jīng)濟(jì)學(xué)家曾預(yù)估，未來10年內(nèi)，AIGC 技術(shù)可以推動(dòng)全球GDP增長(zhǎng)7%，或接近7萬億美元，并將全球勞動(dòng)生產(chǎn)率每年增長(zhǎng)提高1.5個(gè)百分點(diǎn)。
最后，AIGC也成為今年唯一呈現(xiàn)高增長(zhǎng)的投融資賽道。據(jù)風(fēng)投數(shù)據(jù)分析公司PitchBook數(shù)據(jù)顯示，截至今年10月15日，2023年，全球AIGC領(lǐng)域籌集融資總額達(dá)232億美元（約合人民幣1656億元），比2022年全年增長(zhǎng)250.2%，其中AI核心（Al core）領(lǐng)域融資就達(dá)50.82億美元。截至目前，全球AIGC新興領(lǐng)域相關(guān)公司總數(shù)量已超過1500家。
今年以來，市場(chǎng)出現(xiàn)了眾多很酷、超乎人們想象的新的 AIGC 技術(shù)或產(chǎn)品落地，從而加速內(nèi)容生成效率、提供更多想法探索和靈感、使得人們想法個(gè)性化和定制，以及幫助企業(yè)提高生產(chǎn)力和效率。
鈦媒體App詳細(xì)梳理了2023年至今10個(gè)最熱門的AI工具產(chǎn)品，希望讓更多企業(yè)家、投資者和用戶了解LLM（大型語言模型）和 AIGC 將如何變革人們的生活。（排名不分前后）
1、ChatGPT和DALLE 3
隨著2022年11月美國OpenAI公司推出聊天機(jī)器人ChatGPT并引發(fā)全球熱潮，發(fā)布短短5天，注冊(cè)用戶數(shù)就超過100萬，至今熱度不減，每周已有超過1億人使用ChatGPT，有超過200萬開發(fā)者在該公司的API上進(jìn)行開發(fā)，高達(dá)92%的財(cái)富500強(qiáng)公司使用它。
ChatGPT已經(jīng)從根本上改變了 IT 和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代格局，促使更多人把關(guān)注重點(diǎn)轉(zhuǎn)向AI大模型和AIGC技術(shù)方向。
今年3月，全新預(yù)訓(xùn)練模型GPT-4發(fā)布，技術(shù)能力全面增強(qiáng)。全新ChatGPT-4體驗(yàn)效果比之前版本更佳，也更具創(chuàng)造性和協(xié)作性，而且內(nèi)置DALLE 3文生圖模型，可以讓ChatGPT與用戶一起生成、編輯、迭代技術(shù)與創(chuàng)意寫作任務(wù)。與此同時(shí)，OpenAI還加大了商業(yè)化和安全對(duì)齊工作，減少了“幻覺”要素。
據(jù)The Information 10月報(bào)道，OpenAI公司CEO奧特曼（Sam Altman）對(duì)員工表示，公司正以每年13億美元（約合人民幣94.93億元）的速度產(chǎn)生收入，平均每月收入超過1億美元，比去年全年2800萬美元增長(zhǎng)超過45倍（4542%），也比三個(gè)月前預(yù)期的年收入高30%。
如今，ChatGPT能力正不斷升級(jí)，如今已上線了增強(qiáng)版本GPT-4 Turbo產(chǎn)品，并具有128K上下文窗口，反饋迅速，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性大大提升，而且可實(shí)現(xiàn)更周到的響應(yīng)反潰有消息稱，預(yù)計(jì)近期OpenAI將會(huì)推出GPT-5產(chǎn)品。
除了ChatGPT之外，類似的 AI 聊天機(jī)器人產(chǎn)品還包括Google Bard、Claude、ChatSonic、Jasper AI等。
2、Midjourney
Midjourney是一款 AIGC 文生圖應(yīng)用服務(wù)，用戶使用Discord平臺(tái)根據(jù)自然語言描述可以自動(dòng)生成圖像，產(chǎn)品非�；�，是這波 AIGC 浪潮中的佼佼者。
Midjourney由美國舊金山 AI 實(shí)驗(yàn)室 Midjourney, Inc.研發(fā)，公司創(chuàng)始人、CEO David Holz是Leap Motion前聯(lián)合創(chuàng)始人。2021年，David Holz 帶領(lǐng)11個(gè)全職員工成立了Midjourney這家公司，短短一年時(shí)間積累了 1000 多萬用戶和一億美金的營收。
2022年7月12日，Midjourney首次對(duì)外公布，并啟動(dòng)公開測(cè)試版，并經(jīng)歷快速的版本迭代。
去年9月舉行的2022年科羅拉多州博覽會(huì)期間，參賽選手Jason Michael Allen基于Midjourney生成的 AI 圖像“空中歌劇院”（Thétre D'opéra Spatial）贏得了本屆博覽會(huì)的年度美術(shù)競(jìng)賽，隨后被廣泛報(bào)道。目前，包括英國雜志《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》、《大西洋月刊》等多個(gè)平臺(tái)都曾采用Midjourney的圖片產(chǎn)品。
基于Midjourney平臺(tái)生成的 AI 圖片
2023年12月20日，Midjourney宣布開放 V6 模型的 alpha 版本測(cè)試。V6 新版本擁有更準(zhǔn)確的提示詞跟隨以及支持更長(zhǎng)的提示詞，同時(shí)提高了連貫性和模型知識(shí)，并且改進(jìn)了圖像提示詞和重新混合。V6 的提示與 V5 的提示詞邏輯有顯著不同，用戶將需要“重新學(xué)習(xí)”如何輸入提示詞。V6 對(duì)提示詞更加敏銳，用戶應(yīng)避免使用無用的提示詞。
如今，因?yàn)镸idjourney V6生成的圖片過于逼真，同樣的女性面部主體，V6在皮膚細(xì)節(jié)、毛發(fā)細(xì)節(jié)、光影效果上，都遠(yuǎn)優(yōu)于V5.2的效果，甚至已經(jīng)幾乎分辨不出來到底是實(shí)拍還是出自AI，所以引發(fā)了更多人對(duì)于AIGC技術(shù)的討論。
3、Stable Diffusion
Stable Diffusion是一種基于潛在擴(kuò)散技術(shù)(LDM）的深度學(xué)習(xí)文本到圖像開源模型，由英國 AI 初創(chuàng)公司 Stability AI 開發(fā)，于2022年發(fā)布。
Stability AI創(chuàng)始人兼CEO莫斯塔克（Emad Mostaque）來自孟加拉國，在英國長(zhǎng)大。他在2005年獲得牛津大學(xué)數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位，畢業(yè)后在英國一家對(duì)沖基金公司工作了13年。2019年，他曾創(chuàng)業(yè)做了一家身份認(rèn)證的SaaS公司，但并不順利。2020年底，Emad Mostaque卷土重來，創(chuàng)立Stability AI，初衷就是做一個(gè)AI開源的平臺(tái)。
2022年10月，Stability AI完成1.01億美元融資。截至去年底，Stable Diffusion已被全球超過20萬名開發(fā)者下載和授權(quán)，成為目前可用性最高的開源模型。而Stability AI面向消費(fèi)者的產(chǎn)品DreamStudio注冊(cè)用戶超過100萬，共同創(chuàng)建了超過1.7億張圖像。
2023年，隨著ChatGPT的爆火，Stable Diffusion產(chǎn)品被重新關(guān)注了起來。2023年12月20日，Stability AI宣布將視頻生成模型Stable Video Diffusion添加到開發(fā)者平臺(tái) API 中。據(jù)悉，該模型可在平均 41 秒的時(shí)間內(nèi)生成 2 秒鐘的視頻，包括 25 個(gè)生成幀和 24 個(gè) FILM 插值鄭
4、Runway
Runway是國外一家在線視頻剪輯制作網(wǎng)站，成立于2018年，上述這款A(yù)I生成繪畫模型Stable Diffusion就包含Runway等公司提供的技術(shù)支撐。隨著AIGC爆火，Runway團(tuán)隊(duì)將產(chǎn)品定義為基于AI的創(chuàng)意工具，即一個(gè)AI native tools 工廠，從產(chǎn)品特征來看，Runway定位于專業(yè)、協(xié)作、快、很多AI Magic Tools，關(guān)鍵在于機(jī)器學(xué)習(xí)和云原生能力。
依托于 AI 技術(shù)快速發(fā)展，今年以來，Runway不斷推出應(yīng)用于產(chǎn)品的新模型框架，包括Gen-1、Gen-2兩代圖像視頻編輯軟件，目前收費(fèi)價(jià)格是個(gè)人專業(yè)版 12 美元/月，團(tuán)隊(duì)版 28 美元/月。
目前，Runway已經(jīng)發(fā)布了 30 多個(gè)AI Magic Tools，包括文本生成、圖像生成、音頻處理、視頻摳圖等市面上主流 AI 功能。盡管在專業(yè)視頻編輯場(chǎng)景，Runway 難以撼動(dòng) Adobe、達(dá)芬奇（Davinci Reslove）這些傳統(tǒng)專業(yè)視頻編輯軟件地位，但在輕量化和圖像生成領(lǐng)域，Runway具有一定的競(jìng)爭(zhēng)力，將成為以合作為中心的自動(dòng)化創(chuàng)作工具。
截至目前，Runway這款產(chǎn)品背后的Runway公司已完成超過1億美元融資，估值達(dá)15億美元，不到一年內(nèi)公司估值增長(zhǎng)3倍以上。
5、Notion AI
Notion是一款集成筆記、知識(shí)庫、數(shù)據(jù)表格、看板、日歷等多種能力于一體的應(yīng)用，它支持個(gè)人用戶單獨(dú)使用，也可以與他人進(jìn)行跨平臺(tái)協(xié)作。
據(jù)悉，Notion產(chǎn)品背后的公司名為Notion Labs Inc，成立于2016年，創(chuàng)始人為Ivan Zhao、Simon Last。截至2021年10月，Notion公司估值103億美元，在全球擁有超2000萬用戶，團(tuán)隊(duì)規(guī)模為180人左右，投資方包括紅杉資本、指數(shù)風(fēng)險(xiǎn)投資等
2023年2月，Notion發(fā)布一款 AI 驅(qū)動(dòng)的項(xiàng)目管理和協(xié)作工具插件Notion AI，得到廣泛好評(píng)。
Notion AI利用大模型和數(shù)據(jù)收集能力，能幫助用戶自動(dòng)整理筆記、改正錯(cuò)別字、列出文章重點(diǎn)、翻譯、制作表格等。如果你是學(xué)生，使用 Notion 搭配 Notion AI 來整理、制作學(xué)習(xí)筆記可以提高準(zhǔn)確性和易讀性；如果你是上班族，通過 Notion AI 更可以快速地生成例如討論大綱、會(huì)議行程，甚至是報(bào)告的內(nèi)容。另外，Notion AI 的執(zhí)行速度很快，寫出來的內(nèi)容也可以條列式或是表格化，可以大大簡(jiǎn)化工作流程。
目前，Notion AI收費(fèi)價(jià)格為每人每月 10 美金，如果以年購買，價(jià)格則優(yōu)惠到每人每月8 美元。
有消息顯示，僅發(fā)布一個(gè)月，Notion AI為Notion團(tuán)隊(duì)帶來額外1000萬-3000萬美金ARR（年度經(jīng)常性收入），最終年收入可能將達(dá)1億美金。
6、HeyGen
HeyGen是一款比較有爭(zhēng)議的 AI 換聲產(chǎn)品。今年10月底，美國知名歌手Taylor Swift說普通話、趙本山和郭德綱講英語的視頻片段在網(wǎng)絡(luò)熱傳。在視頻中，Taylor Swift用中文說道：“我最近去過很多地方，比如意大利、法國和日本”，口型和說話內(nèi)容步調(diào)一致，達(dá)到了以假亂真的效果。
隨后，該視頻被剪輯發(fā)布到TikTok、B站、抖音、視頻號(hào)等平臺(tái)中，迅速引起了大量關(guān)注。這種是利用HeyGen生成的 deepfake 類視頻，其真實(shí)程度讓大眾非常震驚。
有消息指，HeyGen僅發(fā)布7個(gè)月，實(shí)現(xiàn)了100萬美元的ARR（年度經(jīng)常性收入），今年10月份的收入則直接超過1000萬美元。
公開資料顯示，HeyGen成立于2020年11月，由曾在Snap擔(dān)任軟件工程師的徐卓（Joshua Xu）和其同濟(jì)大學(xué)校友、公司首席產(chǎn)品官梁望（Wayne Liang） 共同成立的中國公司“詩云科技（深圳）有限公司”，同時(shí)其還將公司總部設(shè)在了洛杉磯。此前，HeyGen主要采用Stable Diffusion技術(shù)。
據(jù)徐卓透露，公司已經(jīng)開發(fā)出了自己的視頻 AI 模型，并且還整合了來自 OpenAI 和 Anthropic 的大模型用于文本處理，以及 Eleven Labs 提供的音頻技術(shù)。
今年11月29日，HeyGen宣布獲得由Conviction Partners的560萬美元新一輪風(fēng)險(xiǎn)投資，投后估值達(dá)到7500萬美元。而作為交易的一部分，據(jù)天眼查顯示，12月11日，詩云科技（深圳）有限公司因決議解散申請(qǐng)注銷登記。這意味著，HeyGen未來長(zhǎng)期在美國進(jìn)行研發(fā)銷售。
價(jià)格方面，HeyGen 提供一系列訂閱選項(xiàng)，每月49美元-150美元不等，并提供一定數(shù)量的積分兌換視頻。同時(shí)，用戶也可以選擇創(chuàng)建更長(zhǎng)、更高分辨率的視頻，平均費(fèi)用約為每分鐘3美元；或是1000美元的專業(yè)選項(xiàng)。
7、Replica Studios
Replica Studios是一款由ReplicaStudios公司開發(fā)的 AI 語音生成產(chǎn)品，致力于為故事講述者提供 AI 驅(qū)動(dòng)的配音演員庫。
實(shí)際上，此前 AI 大部分采用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）技術(shù)生成逼真的音頻語音，因此為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，團(tuán)隊(duì)需要在多個(gè)參與者上進(jìn)行數(shù)據(jù)整理以及調(diào)制各種聲音組合才能產(chǎn)生，即便是文本轉(zhuǎn)語音 (TTS) 生成過程，也需要大量的數(shù)據(jù)采集。
但如今，隨著AIGC技術(shù)快速崛起，語音到語音 (STS) 轉(zhuǎn)換技術(shù)可以利用現(xiàn)有語音源來生成語音，大大減少數(shù)據(jù)采集以及訓(xùn)練的時(shí)間和能力，可以快速輕松地創(chuàng)建畫外音。如今，使用包括Replica Studios、Synthesys、Murf、Listnr、Lovo、Speechelo等產(chǎn)品或工具，可以為紀(jì)錄片、廣告或游戲生成畫外音，而無需聘請(qǐng)配音演員。
8、3DFY.ai
3DFY.ai是一款利用AIGC技術(shù)實(shí)現(xiàn)從文本中創(chuàng)建高質(zhì)量3D模型生成工具平臺(tái)，無需手動(dòng)創(chuàng)建、攝影測(cè)量和3D掃描，輸入文本、圖像提示即可創(chuàng)建可擴(kuò)展的高質(zhì)量3D模型，適用于在線零售、游戲、AR/VR和模擬等行業(yè)應(yīng)用。
實(shí)際上，對(duì)于游戲開發(fā)商和游戲工作室來說，3D模型開發(fā)通常是開發(fā)過程中最棘手的部分之一，容易出現(xiàn)瓶頸。生產(chǎn)一個(gè)模型的成本從60美元到 1500 美元不等，需要2到10周的時(shí)間來回制作。在此之前，創(chuàng)建3D模型需要大量的制作模型的算力、算法支持。
如今，在AIGC技術(shù)幫助下，數(shù)據(jù)都內(nèi)嵌在預(yù)訓(xùn)練模型中，有些甚至是開源的，因此3DFY.ai促使3D模型的制作成本和使用成本大幅下降。
目前，3DFY.ai 處于開放測(cè)試階段，可以免費(fèi)試用，新用戶有10積分，可免費(fèi)生成10個(gè)模型，要繼續(xù)生成或下載模型，則需付費(fèi)。3DFY也為企業(yè)提供文本轉(zhuǎn)3D API服務(wù)，以及生成大量3D數(shù)據(jù)集的服務(wù)，旨在滿足未來的不同需求服務(wù)。據(jù)悉，該平臺(tái)背后由AIGC 初創(chuàng)企業(yè) 3DFY.ai開發(fā)。
除了3DFY.ai之外，目前在3D模型領(lǐng)域的AIGC產(chǎn)品還包括Nvidia Get3D、Alpha3D、Sloyd.ai等。
9、DreaMoving
這是一款我認(rèn)為最有趣的產(chǎn)品。僅靠臉部照片和文字提示，DreaMoving就能生成在任何場(chǎng)景下跳舞的視頻。
DreaMoving由阿里巴巴團(tuán)隊(duì)開發(fā)，是一個(gè)先進(jìn)的人類舞蹈視頻生成框架，它基于擴(kuò)散模型技術(shù)。這個(gè)系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶的輸入生成高質(zhì)量和高保真度的舞蹈視頻，輸入可以是文本提示、圖像提示或兩者的組合。用戶可以指定視頻中的人物，這些人物可以是名人、朋友或任何特定的形象。背景可以是真實(shí)地點(diǎn)（如海灘、城市街道）或任何虛構(gòu)場(chǎng)景。此外，用戶還可以通過提供臉部照片或其他圖像來確定視頻中人物的外觀，甚至可以指定人物的動(dòng)作和姿勢(shì)。
DreaMoving包含幾個(gè)關(guān)鍵組成部分，如去噪U(xiǎn)-Net、Video ControlNet和內(nèi)容引導(dǎo)Content Guider。這個(gè)系統(tǒng)在約1000個(gè)高質(zhì)量的人類舞蹈視頻上進(jìn)行了訓(xùn)練，這些視頻經(jīng)過剪輯和處理，形成了約6000個(gè)短視頻片段。模型的訓(xùn)練包括內(nèi)容引導(dǎo)器訓(xùn)練、長(zhǎng)幀預(yù)訓(xùn)練、視頻控制網(wǎng)訓(xùn)練和表情微調(diào)。在模型推理階段，輸入包括文本提示、參考圖像和姿勢(shì)或深度序列，通過調(diào)整控制網(wǎng)和內(nèi)容引導(dǎo)器中的參數(shù)來控制視頻內(nèi)容。
目前，DreaMoving僅有演示和項(xiàng)目論文，沒有代碼。
項(xiàng)目地址：https://dreamoving.github.io/dreamoving/
論文：https://arxiv.org/abs/2312.05107
體驗(yàn)地址：https://modelscope.cn/studios/vigen/video_generation/summary
10、AlphaCode 2
隨著今年AIGC技術(shù)大爆發(fā)，人們發(fā)現(xiàn)，AIGC在軟件代碼生成方面具有優(yōu)異的應(yīng)用表現(xiàn)，可以無需手動(dòng)輸入直接創(chuàng)建正確的代碼，從而顯著提升程序員效率，以及最大限度地減少人工執(zhí)行代碼任務(wù)的錯(cuò)誤率。
AlphaCode 2就是這樣一款由谷歌大腦和谷歌DeepMind共同研發(fā)的產(chǎn)品。今年12月，在谷歌發(fā)布Gemini大模型之際，AlphaCode 2也正式推出，它基于Gemini AIGC技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的代碼編程。谷歌表示，AlphaCode 2 的架構(gòu)基于強(qiáng)大的大型語言模型 (LLM) ，以及專為競(jìng)爭(zhēng)性編程設(shè)計(jì)的高級(jí)搜索和重新排名系統(tǒng)。
谷歌指出，AlphaCode 2最近在編程評(píng)分平臺(tái)Codeforces上進(jìn)行測(cè)試，最終發(fā)現(xiàn)，AlphaCode 2在短短 10 次嘗試中就能夠回答高達(dá)43%的問題，中位排名達(dá)第85個(gè)百分位數(shù)，運(yùn)行水平被認(rèn)為超出 AI 系統(tǒng)的能力。
除了AlphaCode 2之外，在 AIGC 代碼編程領(lǐng)域的國外產(chǎn)品還包括OpenAI Codex、Copilot、ChatGPT、GitHub Copilot aigctookit、Tabnine、Codeium等，國內(nèi)也有智譜AI的CodeGeeX、北大團(tuán)隊(duì)的aiXcoder 智能編程機(jī)器人等相關(guān)產(chǎn)品。
這類AIGC生成代碼平臺(tái)，不僅能自動(dòng)寫代碼，而且還可以自動(dòng)檢測(cè)和解決生成代碼中的錯(cuò)誤，可以更好的提高整個(gè)代碼庫的一致性和可讀性。
總結(jié)
這是一個(gè)比較全面且主流的10款A(yù)IGC產(chǎn)品，有些來自大公司研發(fā)，有些則來自剛成立不久的初創(chuàng)公司。隨著在更多人角度看，榜單并沒有完全客觀，因?yàn)槊總�(gè)人心中都有更多、更好、更適合自己的 AIGC 產(chǎn)品。一千個(gè)人眼中有一千個(gè)哈姆雷特，只要這款 AIGC 產(chǎn)品能幫助你降本增效、提高生產(chǎn)力，它就是一款好產(chǎn)品。
不久之前，美國工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院學(xué)術(shù)顧問委員會(huì)主任張宏江表示，AI 大模型作為基礎(chǔ)平臺(tái)，將會(huì)系統(tǒng)性推動(dòng)所有產(chǎn)業(yè)進(jìn)入新范式，成為下一個(gè)時(shí)代的“超級(jí)入口”，重寫所有軟件應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)，提升每個(gè)領(lǐng)域的生產(chǎn)力。同時(shí)，新的產(chǎn)品、商業(yè)模式、盈利模式和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)也將到來。所有的軟件公司都必須擁抱大模型，包括軟件工具、應(yīng)用服務(wù)等類型企業(yè)，都需要啟用大模型重寫軟件。
百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)李彥宏也表示，100多個(gè)基礎(chǔ)大模型浪費(fèi)社會(huì)資源，更多企業(yè)應(yīng)該要去“卷”AI 原生應(yīng)用，大模型對(duì)大多數(shù)人來說不是機(jī)會(huì)，應(yīng)用才有價(jià)值。“今年絕大多數(shù)時(shí)候，全社會(huì)焦點(diǎn)都在大模型本身。但是我一直的觀點(diǎn)都是，在基礎(chǔ)模型之上要有千千萬萬的 AI 原生應(yīng)用，大模型的價(jià)值才能被體現(xiàn)出來。”李彥宏表示。
2024年，隨著AIGC應(yīng)用和場(chǎng)景的不斷涌現(xiàn)，我們將看到產(chǎn)業(yè)原生應(yīng)用市場(chǎng)迎來更多機(jī)遇。這一趨勢(shì)有望推動(dòng)整個(gè)通用人工智能智能（AGI）以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展。
我們相信，AI 技術(shù)將無處不在，一定會(huì)不斷變革各行各業(yè)發(fā)展。
（本文首發(fā)鈦媒體App，作者｜林志佳）
